如何找到最后两个轴的argmax

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python、numpy、argmax

嘿，我看过这个问题-- ，但是输出结果不是我想要的形状。例如，如果我给函数一个维数为10x20x12x12x2x2的数组，它将输出一个维数为10x20x12x12的数组，这些值是索引

浏览 5提问于2020-05-31得票数 1

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如何获得最后两个轴的argmax？

python、numpy、scipy、numpy-ndarray、argmax

这意味着我想要一个函数，它将输出(如果所描述的数组是输入)一个形状为：10 X 20 X 12 X 12的数组。所以(array是所描述的数组)： array[indices] == np.amax(array, (-2,-1))

浏览 3提问于2020-05-29得票数 0

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将从keras.backend.argmax返回的张量作为索引传递给keras.backend，集合它期望“一个整数的指示张量”。

python、tensorflow、machine-learning、keras

def lossFunction(self,y_true,y_pred): return K.mean((K.max(y_true)

浏览 0提问于2018-04-17得票数 1

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分割体素上下切片中的三维Unet棋盘伪影的分割

neural-network、tensorflow、image-segmentation

我认为图像值太多字，下面是图像：📷 正如您所看到的，在需要分割体素的中间，不存在伪影。然而，在顶部和底部，我得到了一个漂亮的棋盘艺术品。这是预言。该模型对三幅三维图像进行训练，验证集由相同的三幅图像组成。这次训练是一次过份的测试。它很适合，但顶部和底部的工件是存在的。上端和底部的切片没有分割像素，这让我相信神经网络为切片提供了假数据，而在这些切片中没有什么可想出来的。我只是不明白为什么和如何摆脱它。有什么想法吗

浏览 0提问于2021-10-05得票数 0

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二维阵列的ArgMax提取

python、numpy、argmax

所以我的问题很直截了当。我有一个三维数组，只想得到前两个轴的最大值。import numpy as nparray[1][1][0] = 1现在我如何检查哪一个值有最大值？我怀疑使用np.argmax()，但我搜索了很长时间，无法找到一个有效的解决方案。提前谢谢你！为了清楚起见，我希望我的返回值是2，只是一个整数。

浏览 0提问于2018-12-12得票数 1

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理解论证

python

假设我有矩阵A = np.matrix([[1,2,3,33],[4,5,6,66],[7,8,9,99]])np.argmax(A[1:,2]) 我是否应该在第二行中得到最大的元素，直到第三行的末尾和第三列的末尾？所以它应该是数组6 9，arg max应该返回9？如果我想在第3列(即9)中从第2行开始返回最大的元

浏览 7提问于2016-03-30得票数 30

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在只有几个元素的轴上加速ndarray.argmax

python、performance、numpy

当ndarray.argmax()遍历的轴只有几个元素时，我试图提高它的性能(我也想提高ndarray.max()的性能，但如果这就是全部可能的话，我将满足于argmax() )。数组的其他维度有许多元素。.,0]), dtype=int) r.argmax(axis=3, out=o) less(r[...,0], r[...,1], out

浏览 1提问于2015-01-29得票数 0

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axis=-1在keras.argmax中的含义是什么？

keras、axis、argmax

我是Keras的初学者，需要帮助来理解keras.argmax(a, axis=-1)和keras.max(a, axis=-1)。还有keras.argmax(a, axis=-1)和keras.max(a, axis=-1)的输出是什么

浏览 0提问于2017-11-22得票数 87

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在numpy数组中查找最后一个值

python、numpy

我有一个一维数组，想要找到最后一个值，如下所示。虽然我可以使用'for‘循环另一个轴，但我想通过numpy有效地解决它。

浏览 0提问于2017-03-22得票数 1

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二维矩阵中某轴上的Numpy.argmax()

python、numpy、matrix、flatten、argmax

我目前正在创建一种排序算法来对学生之间的关系进行排序。在我的NxN矩阵F: Fi中，j是指学生i和学生j之间的关系，值越高，关系越强。我的问题是这样的。对于创建k个学生群，我首先选择argmax。如果argmax返回索引(i，j)，则将学生i和j添加到集群中。然后，我想找出F沿轴i和j的最大值，然后取两个中较大的一个作为我的集群中的下一个学生。然后，我沿着集群中

浏览 2提问于2014-04-02得票数 2

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从蒙皮图像中提取彩色线

python、arrays、image、numpy

我有一幅有彩色曲线的图像。res = f.shape[0]return [min(l for l in range(res) if np.array_equal(magic, f[l, c, :3])) for c in range(res)] 我怎样才能更快地做同样的事呢？

浏览 5提问于2017-11-11得票数 2

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多维np.argmax？

arrays、python-3.x、numpy

我有一个三维的形状数组(n，n，g)，我需要对每个(n，n)的a，即结果应该是长度g的两个索引向量(x，y)。直观的解决办法是：np.argmax(array, axis=[0, 1]) 但是，numpy不支持多轴作为参数

浏览 0提问于2018-08-16得票数 6

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如何使用argmax将索引返回到不能重新构造为矩阵的多维ndarray中？

python、numpy、multidimensional-array、argmax

给定一个由2，9x9个图像组成的数组，其中有2个通道，形状如下：img2 = img1 * 2我需要将每个图像切片到3x3x2 (stride=3)区域，然后定位并替换每个切片的最大元素。(:, 5, 2, :) 到目前为止，我的<

浏览 0提问于2019-04-12得票数 1

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在轴上获取numpy.argmax元素的索引

python、arrays、numpy、indexing、argmax

我有N维矩阵，它包含N个参数的函数的值.每个参数都有一个离散的值。除了一个参数外，我需要最大化所有参数的函数，从而得到一个一维的大小向量，等于非最大化参数的值数。我还需要保存由其他参数获取的值。为此，我想迭代地在不同的轴上应用numpy.max，以减少矩阵的维数，以找到我需要的东西。最后的向量将取决于我忽略的参数。但是，我很难

浏览 3提问于2013-11-21得票数 7

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关于自定义多类度量(Keras)的问题

machine-learning、keras、conv-neural-network、metrics

有人能解释一下如何为Keras编写自定义的多类度量吗？我试图编写自定义度量，但遇到了一些问题。主要的问题是我不熟悉张量在训练中是如何工作的(我认为它被称为图模式？)K.int_shape(y_pred)}") y_pred_f = K.flatten(y_pred) pred = K.argmax(y_pred_f)

浏览 5提问于2022-11-30得票数 0

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TensorFlow:关于tf.argmax()和tf.equal()的问题

tensorflow、neural-network、deep-learning

: sess.run(init) correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(pred, 1), tf.argmax(y, 1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))print ("Accuracy:", accuracy.eval({x: X_test, y: y_test_onehot}

浏览 0提问于2017-01-18得票数 37

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为什么打印精度分数时出错？

python、image、keras、scikit-learn

为了测试我训练过的模型的准确性，我使用了accuracy_score函数，但它不起作用。30,30))X_test=np.array(data)classes_x=np.argmax

浏览 7提问于2022-07-26得票数 -3

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通过迭代每一行矩阵来寻找索引

python、numpy、vectorization

我有一个大小为5000x10的numpy数组'A‘。我还有另外一个号码'Num'。我想对A的每一行应用以下内容：np.max(np.where(Num > A[0,:])) 有没有比为上面写一个for循环更重要的节奏式方法。

浏览 0提问于2016-10-12得票数 1

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查找numpy数组中最大值的索引

python、arrays、numpy

我有一个名为predictions的numpy数组，如下所示 1.8656212e-06, 9.9890006e-01]], dtype=float32)np.where(prediction==prediction.max()) 但是我得到的结果也是指数0。另外，我

浏览 0提问于2021-07-23得票数 1

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Tensorflow : tf.argmax()作为预测值还是最大值？

tensorflow

我正在学习tensorflow，在各种例子中，我看到为了从logits获得预测，我们使用了tf.argmax(logits, 1)。根据我站下的情况，logits是概率值，tf.argmax()将给出指定轴上最大值的指数。但是，我们如何用指数来代替概率值呢？我们不应该用最大值作为预测吗？但我已经看到，上面的代码运行良好。我肯定我在这里错过了一些基本的东西。有人能用一个例子来澄清这一点吗？

浏览 0提问于2018-06-30得票数 3

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