如何找到通过斑点质心的斑点的主轴？
通过斑点质心找到斑点的主轴可以通过以下步骤实现：
- 计算斑点的质心：斑点质心是斑点中所有像素的平均位置。可以通过计算斑点中所有像素的x和y坐标的平均值来得到斑点的质心坐标。
- 计算斑点中每个像素相对于质心的偏移量：对于斑点中的每个像素，可以计算其相对于质心的x和y坐标的偏移量。偏移量可以通过将像素的x和y坐标减去质心的x和y坐标得到。
- 计算斑点的协方差矩阵：将斑点中每个像素的x和y坐标的偏移量组成一个矩阵，然后计算该矩阵的协方差矩阵。协方差矩阵描述了斑点中像素之间的线性关系。
- 计算协方差矩阵的特征向量和特征值：对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征向量和特征值。特征向量表示了斑点的主轴方向，而特征值表示了斑点在主轴方向上的方差。
- 根据特征向量确定主轴：选择特征值最大的特征向量作为主轴方向。可以通过计算特征向量的角度或单位向量来表示主轴的方向。
通过以上步骤，可以找到通过斑点质心的斑点的主轴。这个方法可以应用于图像处理、计算机视觉等领域，例如用于检测和识别图像中的对象形状和方向。
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如何根据您希望识别的点周围的像素识别图像中的特定点？
例如，如果我有一张有许多不同颜色的图像，但我只想找到绿色区域旁边的蓝色区域，而忽略其他所有区域。
我确信在这个例子中的第一步将是在图像上传递一个过滤器来删除除绿色和蓝色之外的所有颜色，但我不知道从哪里开始消除不相邻的绿色和蓝色部分。
浏览 4提问于2011-07-12得票数 0
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4回答
假设我有一个上面描述的场景的图像。一种杆子，上面有一个斑点，旁边可能有类似的物体，但没有斑点。如何找到由红色圆圈(指示哪些像素属于该斑点的二进制图像)标记的斑点。
注意，磁极与斑点一起可以任意旋转，并且大小也可以改变。
浏览 3提问于2012-11-28得票数 5
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blobAnalysis = vision.BlobAnalysis('BoundingBoxOutputPort', true, ...
'AreaOutputPort', true, 'CentroidOutputPort', true, ...
'MinimumBlobArea', 100);
[areas, centroids, bbox] = step(blobAnalysis, filteredForeground);
矢量区域中的结果是否表示斑点的面积(是否以像素为单位测量)？
浏览 0提问于2015-10-08得票数 0
2回答
我正在做一个指纹识别项目，但我需要对图像进行预处理。我经历了以下过程。
1)二值化
2)滤波以消除“阶梯效应”，即平滑
3)细线
我添加了一个步骤，我正在尝试开发，它将填补在细化后留下的任何漏洞。我正在尝试实现这一点，如下所示。
4a)使用bwlabel查找区域(我可能会考虑使用bwmorp(...,'shrink')只留下“斑点”，但这样做会稍微减小斑点的大小)。
4b)查找所有不具有最大面积的区域
4c)使用这些区域的位置将这些“斑点”缩小到点。
但是如何在指定的位置应用收缩呢？
二值化
过滤
稀疏
空洞填充
浏览 0提问于2013-04-26得票数 2
1回答
我必须在灰色图像中检测椭圆的边框。这些图像包含了很多东西，但总是有一个(部分隐藏的)椭圆。我知道图像中这个椭圆的中心在哪里。
优势：
椭圆总是可见的
椭圆中心附近的点是已知的
椭圆总是黑色的(8位上的值= 0，50 )
烦恼：
白色斑点(值= 220,255)可以出现在椭圆中(不在外面)。
黑色手工艺品(价值= 0，80)可以隐藏0%到50%的椭圆和白色斑点(但中心仍是已知的)。
下面是4个示例图像，它们表示可能出现的不同情况：
我试过几个algo (Hough圆，椭圆检测，..)但他们中没有一个人能处理所有不同的情况。而且，他们没有从已知的中心受
浏览 1提问于2017-04-05得票数 0
2回答
阵列加权质心
、、
所以我有一个二维数组，表示一个坐标平面，一个图像。在那张图片上，我正在寻找“红色”像素，并根据我的相机找到的所有红色像素，找到(希望)红色LED目标的位置。目前，我只是在所有红色像素的质心上拍打我的十字线：
// pseudo-code
for(cycle_through_pixels)
{
if( is_red(pixel[x][y]) )
{
vals++; // total number of red pixels
cx+=x; // sum the x's
cy+=y; // sum the y's
}
}
c
浏览 3提问于2011-09-06得票数 5
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2回答
我正在尝试对以下图像(以及其他类似图像)进行强有力的分割，以便进行图像分析和斑点计数：
应该有900个唯一的斑点。
我尝试了调整对比度，锐化，阈值，动态局部阈值，侵蚀，这些和其他形态学算子的组合。
我已经能够接近，但我仍然似乎总是有连接在一起的斑点：
侵蚀二进制图像更有帮助，但最终会丢失一些较小的斑点。
有没有办法只对大于特定大小的斑点进行侵蚀，这样我就不会丢失较小的斑点？我应该使用不同的侵蚀元素吗？或者我只是以错误的方式来处理这个问题？
浏览 1提问于2015-03-25得票数 4
1回答
简单圆检测模型
、、
我有一组100x100px的照片，在黑暗的背景上的亮“点”。它们看起来像这样：
如你所见，它们不是完全居中的，边界是不完美的，有时还有次要的缺陷。然而，感兴趣的对象总是相当大(>面积的1/10)，并且或多或少是圆形的。
我想找出每个点的大小。
在从每个100x100的瓷砖中随机选取100个像素后，我可以通过计算Z分数与背景值来选择属于斑点的像素，然后使用Z>3只保留像素。然后我可以计算质心(使用x/y坐标和Z作为质量)来获得每个斑点中心的近似值。然而，我不确定如何检测它们的直径。
我已经想过简单地在最外面的明亮像素周围画一个圆圈，然后在有瑕疵的情况下，我会得到一个过大的圆
浏览 0提问于2018-07-11得票数 2
给定一个有少量(1-3)小气泡的阈值图像，我想选择离中心最近的斑点，我希望它是一个数字：
我想提取红色矩形作为一个单独的马特，因为它是最接近中心(绿点)。我的第一个想法是遍历图像中的所有小块，从质心到图像中心的距离最小，像素方向。但是，我对绝大多数OpenCV函数并不熟悉(而且它们很多！)所以我想知道是否有更好的方法。
不过，我已经看到了几个问题：
如果外部的盒子覆盖了3或4面，即使盒子本身离中心很远，质心也可能靠近中心。也许我应该用一个更高的时刻来给远离中锋的分数更多的权重？
据我所知，OpenCV没有完整的blob查找(或连接组件标记)库。我可以使用查找轮廓，但这可能是
浏览 9提问于2012-09-24得票数 1
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4回答
我有一个640x480二值图像(0和255 s)。在图像中只有一个白色的斑点(几乎是圆形的)，我想要找到这个圆点的质心(它总是凸的)。本质上，我们要处理的是一个二维布尔矩阵。如果可能的话，我希望运行时是线性的，或者更好--这可能吗？
到目前为止，有两种思路：
利用numpy.where()函数求和每列和行中的值，然后根据这些数字找到最大值所在的位置.但是有没有一种快速有效的方法来做到这一点呢？这可能只是我对python比较陌生的一个例子。
浏览 5提问于2012-05-02得票数 4
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我正在尝试制作一个项目“使用相机确定物体的2D速度”。这只是2D速度。我想在OpenCV中使用Lucas Kanade算法。但是我无法区分哪个圆角属于我的对象，也找不到要跟踪的对象的质心(这是黑色背景中的白色对象位置，此对象具有任何形状，例如:正方形、椭圆、..)。如何跟踪对象的质心以确定运动的距离？我需要使用Lucas Kanade算法来制作这个项目吗？请帮帮我。
浏览 0提问于2012-10-17得票数 4
1回答
不剪裁的图像重映射
、、、、
这是这个问题的延续：
我按照我在回答中的步骤：，得到了如下的答案：
但在答案的最后，我解释了一个问题，那就是我的问题。
解释:
在前面的链接中，我已经有了从步骤1检测到的正方形的质心(这些被检测到的方块在下面的mask_image中被标记)：
我创建了如下所示的网格映像(我也知道它们的质心值)：
在mask_image中，我还找到了要映射到对应点的网格图像中的哪个点。
利用这些信息，我应用了scipy.interpolate.griddata()，，然后应用了OpenCV的cv2.remap()函数。
其结果如下：
正如你所看到的，除了中间的两个方块，所
浏览 3提问于2013-01-15得票数 0
1回答
我使用OpenCV和cvblob库来处理blob。
现在我想在这种特殊情况下检测blob。
在这种情况下的问题或困难是，在较大的一个上有两个斑点，而另一个斑点与较大的斑点的一部分重叠。
在cvblob库中，要检测blob，必须有一个二进制镜像。
我认为我需要创建两个或更多的图像来分割颜色均匀的斑点，然后将它们二值化以获得图像中的所有斑点。
我怎么能做到这一点。
提前感谢
浏览 5提问于2011-07-30得票数 0
2回答
我有一张叶子的图像，它主要有三种颜色的黑色背景，绿色的叶子和棕色的病斑。这是图片
当我第一次对它进行聚类时，我得到了簇1中的棕色斑点，簇2中的绿色部分，簇3中的黑色区域(例如)。
当我对它进行第二次聚类时，我得到了簇1中的绿色部分，簇2中的棕色斑点，簇3中的黑色区域(例如)。B
当我第三次对其进行聚类时，聚类的顺序再次不同。
我想要更改代码，使棕色斑点出现在集群1，绿色部分在集群2和黑色在集群3。集群的顺序应该是相同的，即使我集群许多times.Could有人可以帮助我与代码？我正在使用Matlab2009a。这个问题是关于集群排序的
以下是目前正在做的事情
function seg
浏览 0提问于2016-06-22得票数 0
4回答
我在用计算机视觉跟踪人。我有观察值(斑点作为背景减去后斑点检测的输出)，我想推断产生这些观察值的对象。
我有一些卡尔曼滤波器代码的困扰。这对我来说很清楚，但我的问题是多目标跟踪:我的问题是有时观察不完整/噪声。让我更好地解释一下--在一个观察清晰的测试中，我为每个人都有一个斑点。卡尔曼滤波器可以帮助我将人的嘈杂路径平滑成平滑的曲线。但是，这不是我的问题；问题是有时斑点检测并不完美，我有一个人的两个斑点(例如，如果我想跟踪的人穿着背景颜色相同的t恤)，或者有时我有两个人的一个斑点(例如，如果两个人相互拥抱或太接近)。
我搜索了一些理论，找到了很多用粒子滤波器解决目标跟踪问题的论文。所以我学习了贝
浏览 3提问于2013-04-08得票数 9
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我最近刚刚开始从事OpenCV和图像处理方面的工作，所以请耐心等待 我有以下要处理的图像： ? 灰色的轮廓是跟踪算法的结果，我画了它来调试，所以你可以忽略它。 我正在跟踪发光的球体，所以很容易调低相机的曝光，然后过滤掉周围剩下的噪音。所以我要处理的总是一个带白色圆圈的黑色图像。有时会有一点噪音通过，但通常这不是问题。 请注意，球体安装在平坦的表面上，因此当以特定的角度持有时，圆的底部可能会被“切断”，但Hough变换似乎可以很好地处理这一点。 目前，我使用Hough变换来获取位置和大小。然而，它在实际的圆周围有很大的抖动，即使只有很小的运动。在运动时，它有时会完全失去轨迹，也检测不到任何
浏览 14提问于2020-08-16得票数 0
1回答
我知道Gaussian mixture model是K-means的一个推广，因此应该更准确。
但我无法从下面的聚类图像中看出，为什么用K-means获得的结果在某些区域更准确(比如斑点噪声以浅蓝色点显示，在Gaussian Mixture Model结果中持续存在，而在K-means结果中不存在)。
下面是这两种方法的matlab代码：
% kmeans
L1 = kmeans(X, 2, 'Replicates', 5);
kmeansClusters = reshape(L1, [numRows numCols]);
figure('name', '
浏览 2提问于2016-03-31得票数 3
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bwlabel可用于获取图像中断开连接的对象：
[L Ne] = bwlabel(image);
如何计算两条不连通闭曲线之间的最短路径？
有实用的(不是理论的)解决方案吗？
浏览 2提问于2010-04-16得票数 2
1回答
我想找出通过斑点质心的斑点的主轴。我能够找到斑点的质心，但是我如何找到主轴呢？ 以下是我尝试过的方法： import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('skin6.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh2 = cv2.threshold(imgray, 155, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
#find the maximum contour
contours, heir = cv2.findContours
浏览 17提问于2021-01-20得票数 0
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我是opencv的新手，从简单的captcha中提取char开始学习它。经过一番努力，我得到了findContours和一些方法来清理图像，有时会起作用，但不会更频繁。
例如：
我有一个原始的图像(已经缩放到一个大的大小)：
转换为灰度，并使用cv2.threshold干净：
使用cv2.findContours获取边框：
W只覆盖一半，而不包含b。
我的代码：
from StringIO import StringIO
import string
from PIL import Image
import requests
import
浏览 3提问于2017-07-12得票数 0
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使用函数findContours和approxPolyDP查找图像元素的轮廓。使用这些点，我使用drawContours函数在新图像中绘制多边形。我想用drawContours函数生成的所有点来获取图形的质心和主轴，有没有办法？
浏览 5提问于2012-09-18得票数 0
我用cvFindcontour的函数求出了这幅图像的轮廓线编号，并用来递增轮廓->h_next得到了每个轮廓线。
cvFindContours( src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
但是轮廓线的顺序是随机的，有没有办法在图像中找到给定格式的轮廓线？我的最终目标是找到外部方块的面积(即)(1，2，3，4，9，10，15，16，17，18).please你能建议一些算法或函数来找到这个序列的轮廓吗？提前谢谢。
浏览 0提问于2012-11-08得票数 1
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我做了图像处理来检测图像中的白色，然后我发现了图像中所有斑点的质心。现在，我正试图在matlab中开发一个GUI，其中我必须显示质心。为此，我需要编辑框和文本框来更新我的质心值。现在的问题是，在图像中，斑点的数目不是固定的。这可能是0或大于8或10。所以，我想改变盒子的数量。有几个小气泡。例如:让案例1，其中我在图像中有三个小块，所以应该有三行编辑框，其中每一行都有两个用于x和y质心的编辑框。让案例2，其中我在图像中有五个小块，所以应该有五行编辑框，其中每一行都有两个x和y质心的编辑框。如图所示，我编写了添加编辑和文本框的代码。
这方面的代码如下：
function draw_Cal
浏览 2提问于2017-04-04得票数 0
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1回答
考虑下图:这是一段视频中的几个人相互交谈的画面。我曾尝试对该视频进行斑点检测，但当两个人彼此靠近时，它被认为是一个斑点。有没有改进斑点检测的方法，这样我就可以更有效地检测人？
浏览 0提问于2012-02-17得票数 1
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2回答
我在处理一幅图像我需要你的帮助。经过大量的图像处理，我从显微图像中得到了这个。这是我的最后一张阈值图像：
如您所见，左上角有一个很大的C。这不应该是一个开放的斑点，它必须是一个封闭的。
如果不修改其余的内容，我如何才能做到这一点？我想把凸赫尔应用到那个等高线上，，但我不知道如何应用到那个轮廓，只有那个轮廓，甚至没有接触到其他的。
我的意思是，也许我可以用一个“我保证”来把这个轮廓和其他轮廓分开。也许可以用一种方法来判断它有多凸/有多大，或者它划出的“洞”有多大。
在进一步的工作中，可能会出现其他一些我需要关闭的未闭合轮廓，所以不要将它集中在这个特定的情况下，我需要一些我可以使用或适应
浏览 5提问于2017-01-20得票数 2
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我有多组数据，在每组数据中有一个有点香蕉形的区域和两个密集的斑点区域。我已经能够使用DBSCAN算法将这些区域与其他数据区分开来，但我希望使用有监督的算法让程序知道哪个集群是香蕉，哪两个集群是密集的斑点，我不确定从哪里开始。
因为有3个类别(香蕉，斑点，都不是)，做两个单独的逻辑回归是最好的方法(评估它是香蕉还是不是香蕉，如果是斑点或不是斑点)？或者，有没有一种好的方法将所有3个类别合并到一个神经网络中？
这里有三个数据集。每种情况下，香蕉都是红色的。在第一个，两个斑点是绿色和蓝色，在第二个斑点是青色和绿色，在第三个斑点是蓝色和绿色。我希望程序(现在已经区分了不同的区域)，然后标记香蕉和斑点区
浏览 1提问于2013-08-17得票数 2
我的图片总是这样的：
但我需要像这样旋转它们：
但要做到这一点，我需要找到对象的方向，知道对象的较薄部分必须在左侧。总而言之，图像是机翼，机翼的起点必须在左侧，机翼的末端必须在右侧。
我希望有人能给我一个建议，我已经尝试了一堆不同的策略，但到目前为止都没有好的效果。
浏览 1提问于2019-10-31得票数 3
1回答
如何对多个轮廓使用行军方块？
、、、、
如何在找到第一个轮廓线后进行行军方块？
正在处理的图像中的轮廓将经常变化，因为我在嵌入式环境(android/ios)中，我首先想要一个快速的性能解决方案。而且使用外部库不是一个好的选择。
我尝试了连通分量标记，但从来没有让它工作，因为我有一个不是黑白(没有阈值)的PNG，如果我没有弄错的话，CCL只适用于黑白(二进制)图像。
我想过将斑点信息保存到另一个矢量中，并检查新发现的像素是否落入先前找到的斑点中，但我认为这还不够快，因为矢量中填充了越来越多的斑点，检查矢量中的每个斑点变得越来越昂贵。
这就留下了我即将完成的当前方法，即擦除我找到的轮廓并重复，直到什么都没有留下？但这是我目前使用的方法
浏览 10提问于2015-12-05得票数 3
1回答
这是一张图片
This is the code below
#include "opencv2/opencv.hpp“
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// Read image
Mat im = imread("beethoven_ode_to_joy.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
// Setup SimpleBlobDetector parameters.
SimpleBlobDet
浏览 1提问于2016-01-06得票数 0
2回答
图像中不规则形状的最佳椭圆拟合
、、、、
我有一个具有任意区域形状的图像(比如对象)，假设背景像素被标记为零，而任何对象都有唯一的标签(对象1的像素被标记为1，对象2像素被标记为2，…)。现在，对于每一个物体，我需要找到它像素的最佳椭圆拟合。这就需要找到物体的中心、长轴和短轴，以及旋转角度。我怎么能找到这些？
谢谢您；
浏览 6提问于2013-12-14得票数 0
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2回答
我似乎发现了很多基于计算质心和集群的文档，但是如果我自己指定质心值会怎样呢？
假设我提供了14个不同的质心向量。我将如何将我的数据聚到这14个不同的质心值？
也许这是个简单的问题，但我还没有在网上找到答案，所以我想确定一下。
浏览 2提问于2015-09-10得票数 0
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我正在研究一个图像的问题，在这个问题上，我们正在监控某些区域的spot的发展。如果最初的图像在该区域没有斑点，并且使用ReLU激活的CNN，我们可以成功地对spot (NOK)或not (OK)进行分类。但我们面临的挑战是找到解决方案的图像，已经有斑点(这是好的，在这种情况下)，但它发展了更多的加班费(NOK)。如果我们在我们的训练模型(CNN和ReLU)中提供第二个场景的数据，那么它就开始被分类为spot存在，这是第一个场景的期望结果，而不是第二个场景的期望结果。
注意:从不同的机器为相同的组件收集图像，其中一些组件的区域是干净的，没有观察到初始点，而一些组件有一些轻微的斑点，这在我们的情况
浏览 0提问于2021-11-20得票数 1
我正在做斑马线的检测问题，现在我已经知道每个斑马条纹的顶点，作为一个点的列表。如何有效地计算包含这些斑马条纹的轮廓矩形顶点的坐标？
我是用3D做的
我已经思考这个问题好几天了，我想不出一个解决办法，而不是残忍的武力.
这与找到给定的点列表的边框不同。对于这个任务，返回的将是其中四个斑马条纹的顶点。我只需要找到他们。任何帮助或指示都是有价值的！
更新:我终于按方向对斑马线进行了分类，很容易就找到了终点站斑马带。剩下的工作是琐碎的。
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
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如何在opencv中对blobs进行相应的排序？我把所有的斑点都分散在图像上了。我希望它在右下角是第一个斑点。从第一个斑点到最后一个斑点的左下角的第二个斑点。我需要一些关于如何处理它的建议。谢谢。
浏览 0提问于2012-05-07得票数 0
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我尝试使用像笑脸这样的简单模板来匹配多对象和旋转，并且我想在像这样的测试图像中检测到它
我尝试过使用Features2D和单应性来检测，但是也有很多问题。
P1:似乎这种关键点匹配方法对于简单的模板并不准确(我在另一个更复杂的模板中尝试过这种方法，匹配结果更好)。有没有办法解决这个问题？
P2:这种方法肯定不适用于多对象测试图像。如何使用单个模板匹配多个对象？(前提是我不知道模板中对象的数量和位置)
下面是我的函数代码。
`//load image
Mat img1 = imread( "2.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
Mat img2
浏览 0提问于2016-01-06得票数 0
1回答
质量中心三维matlab
、、、
我有一个稀疏的三维体积(立方体)，在每个x，y位置，我想要创建一个半径为r，中心位于x，y，z的球体，对于每个球体，我想要计算质量中心。
我的问题：
每个球体内的点不是均匀分布的，所以我的质量中心不是质心，如何计算质量中心？我发现了很多不同的方法..。
我需要在每次size(x)*size(y)时间计算这个值，它可能很大，我可以创建一个像这样的3d球：
W= ceil(r)*2+1；x，y，z=mesh格栅(1:W，1:W，1:W)；xc =地板(w./2)+1；yc =地板(w./2)+1；zc =地板(w./2)+1；掩膜= (x-xc).^2 + (y-yc).^2 + (z-z
浏览 2提问于2013-04-05得票数 1
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为什么图像分割得益于模糊聚类？
、、、、
在许多图像处理论文中，我看到他们使用模糊逻辑进行分割--我想知道模糊化对结果的影响如何使模糊-C-均值比普通K-均值更好。
PS。如果可能的话，你能给我提供用于案例研究的样本数据集吗？
浏览 0提问于2016-02-20得票数 3
2回答
嘿，我一直在尝试用Java语言创建一个关于神经网络的程序，它将用于字符识别。我们希望使用之前存储的所有26个字符的位图图像。问题是将输入字符分解为可变尺寸的网格格式，以便我们可以将其重叠在预先创建的位图图像上。
到目前为止，我还没有得到任何关于这个问题的信息。
浏览 2提问于2011-03-23得票数 0
1回答
我正在做一个项目，在这个项目中，经过一些处理，我能够找到一个二值图像，其中移动的对象是白色的，其余的都是黑色的：
然后，有一个算法，根据它们之间的距离(例如中心的那个)，将本应属于一起的斑点聚集在一起。为此，他们使用findContour函数，以便每个用数字标记的斑点由其轮廓像素表示(在我的图像中有5个，中间的一个由两个接近的斑点组成)。该算法的输出是属于一起的斑点的标志，例如上图，从上到下：(1，2，3，4，5)。
现在，我想为每个聚集的斑点计算一个凹壳。我有这样做的算法，但我不能将它应用于外部像素，我需要整个对象的像素！
我该怎么做呢？
问题是，如果我从原始图像中检索像素，我就失去了“图
浏览 0提问于2017-04-27得票数 0
1回答
当我在K-Means上阅读这篇时，当我需要将对象分配到集群时，我迷路了。在计算到每个对象的质心距离后，如何计算other中的最小距离，以便将对象分配到最近的集群？
浏览 0提问于2013-02-18得票数 0
我正在尝试对一个大型数据集实现k-means算法，因为k-means的目标是将一组数据点划分为k个簇。我不确定是否将数据集重新划分为k-means聚类，这是否能够提高数据处理的性能？
浏览 1提问于2015-10-23得票数 0
我想知道是否有任何方法可以在运行时在Apache Flink中的一个操作符内的并行执行之间传输信息？我只需要发一点信息。Flink中的广播变量不起作用，因为它不能在运行时广播。
浏览 6提问于2018-02-24得票数 0
2回答
如下列图像所示，立方体的横截面可以是：
三角形
矩形
五角大楼(不是德鲁)
六角
假设我们得到了一个六边形。我们可以得到交叉平面与立方体两侧的交点，并得到六边形ABCDEF。问题是:如何对交点进行排序，使六边形ABCDEF可以分为四个三角形ABC，ACD，ADE和AEF。
注意，点的顺序是非常重要的，因为如果我弄错了顺序，我就无法画出它。我想把它们分成三角形，因为我想在OpenGL中可视化它们。
非常感谢@HugoRune的回答。我想和你们分享一些结果。左图像是三维体的横截面(从任意角度)。右图像是三维体的的结果。
浏览 3提问于2013-12-04得票数 9
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1回答
当我们使用spark来执行Kmeans时，我们应该将数据分离到几个分区中。然后确定k个中心，并通过计算到中心的距离来构成k个群。然后重复上面的步骤，直到我们找到稳定的群。现在，我想知道MLib是如何从不同的分区提取k个中心的，以及它是如何计算所有数据点与分区之间的距离的。在创建组之后，它是否只考虑来自同一个分区和重新分区的数据点？通过举例说明这一点是有帮助的。例如，k=4，我们有两个分区。或者k=2，我们有4个分区。谢谢。
浏览 2提问于2015-09-02得票数 2
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我使用Python2.7实现了K均值++聚类，并按照中给出的方法得到了集群的质心。
在我的问题中，还有一个进一步的限制，即任何质心到任何节点之间的距离应该大于一个常数。最好的方法是什么？
有可能一个质心离几个节点太近了。
关于如何让质心移动一点，有什么建议吗？
非常感谢。
例如，待集群的节点为: MyNodes = [469500、5802610、468764、5803422、467991、5804202、470260、5799949、469486、5800730、468713、5801510、467939、5802291、467166、5803072、467966、5800204、46719
浏览 2提问于2014-03-24得票数 2
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2回答
我正在使用Emgu CV 2.1，并希望有一个简单的斑点检测。我在黑色图像中搜索白色斑点。不幸的是，我不知道该怎么做！我需要额外的库吗？或者这个函数在emgu cv中是如何调用的？或者在emgu cv中真的没有检测到斑点？
感谢你的帮助，Benks
浏览 1提问于2011-05-30得票数 2
3回答
斑点跟踪算法
、、、
我正在尝试使用OpenCV创建简单的斑点跟踪。我已经使用findcontour检测到了斑点。我想给这些斑点一个恒定的ID。
我已经收集了前一帧和当前帧中的斑点列表。然后我取前一帧中的每个斑点与当前帧之间的距离。我想知道还需要什么来跟踪斑点并给它们一个ID。我只是测量了前一帧和当前帧斑点之间的距离，但如何使用测量到的斑点之间的距离为斑点分配一致的ID？
浏览 2提问于2012-09-08得票数 9
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这个程序当前输入硬币的图像，设置阈值，对其进行二值化，并使用函数找到分割的椭圆的长轴和短轴长度。如何输出用于计算原始图像上的'MajorAxisLength‘和'MinorAxisLength’的轴的子图？
我已经附加了我的代码供您阅读。
% Read in the image.
folder = 'C:\Documents and Settings\user\My Documents\MATLAB\Work';
baseFileName = 'coin2.jpg';
fullFileName = fullfile(folder, baseFil
浏览 0提问于2012-04-03得票数 2
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