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沙龙
2
回答
如何
找到
逻辑
模型
的
优势
比
?
、
、
我在R中有一个标准
的
logistic回归
模型
reg <- glm(formula = y ~ x, family = "binomial"(link='logit')) 我试着在R中找出我
的
模型
的
赔率
比
浏览 17
提问于2020-04-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
统计
模型
逻辑
回归
优势
比
、
、
我想知道
如何
才能从python统计
模型
中拟合
的
逻辑
回归
模型
中获得
优势
比
。
浏览 2
提问于2016-06-06
得票数 7
回答已采纳
1
回答
检验两种
优势
比
的
差异
、
我为年轻人建立了一个
逻辑
模型
,另一个对老年人具有相同预后因素
的
逻辑
模型
。我想比较两组老年人和年轻人
的
两种预后因素。我需要检验两种
优势
比
是否有显着性差异,并得到两组间差异
的
p值。你能给我施塔塔命令吗?
浏览 2
提问于2015-01-26
得票数 0
1
回答
在包含X
的
平方
的
logistic回归中,
如何
使用R估计X
的
CI
的
优势
比
?
、
、
我正在尝试计算R中
的
优势
比
,这些变量不仅是线性变量,而且是
逻辑
回归中具有二次项
的
变量。假设
模型
中有X和X^2。当X取一个特定值时,我知道
如何
获得赔率
比
(对于X
的
单位变化),但我不知道
如何
计算此估计
的
置信区间。我
找到
了这个引用,它是
如何
在SAS:中完成
的
,但我想在R中完成它。有什么建议吗?) model <- glm(admit ~ gpa
浏览 1
提问于2014-01-15
得票数 0
2
回答
从` `finalfit`‘表中提取
模型
系数
简而言之:是否可以(除了反向处理格式化
的
单元格内容)从报告使用finalfit包生成
的
回归
模型
结果
的
表中提取系数? 背景:使用(令人惊叹
的
) finalfit包,我可以生成回归
模型
的
结果表。我想在Rmarkdown文档
的
文本中报告其中一些相同
的
结果。我不想运行两次回归
模型
,一次是在finalfit中运行表,另一次是生成文本形式
的
输出。此外,finalfit还处理系数(例如,对
逻辑
回
浏览 41
提问于2019-03-20
得票数 1
1
回答
为什么我们应该将
模型
引用单独添加到MVC前端,而不是从服务引用中使用它?
、
、
、
、
在我工作过
的
较早
的
web项目中,我们通常在DAL中创建
模型
,在业务
逻辑
层中添加DAL
的
引用(并重用DAL中
的
模型
,因为它们将在DAL
的
引用中可用),在服务中添加BL
的
引用(再次重用
模型
)。实体在所有连续
的
层中都是可传递
的
。 在具有多层
的
MVC项目中,
模型
通常被添加到单独
的
类库项目中,并跨DAL、业务
逻辑
、服务、
浏览 7
提问于2017-07-14
得票数 0
1
回答
glmer和odds比率
有没有办法计算glmer
模型
的
赔率
比
?我
的
模型
定义如下: family = binomial) 我想要计算此
模型
的
优势
<e
浏览 6
提问于2015-02-13
得票数 0
1
回答
当以r为单位计算赔率
比
时,变化单位从1增加到10。
我用软件包问卷来计算var1和var2这两个变量
的
logistic回归
模型
的
优势
比
。我用了密码:这返回
优势
比
95%顺式;然而,我想报告
优势
比增加了10个单位和一个单位增加。在r中有一个包能做到这一点吗?
浏览 5
提问于2021-10-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
计算熊猫奇数
比
的
一种更好
的
方法
、
5 1225 Yes 21 1475counts1['sumwwoStatin']= counts1['w-statin']+counts1['wo-statin'] counts1['oddRatio((counts1['w-statin']/
浏览 2
提问于2017-04-07
得票数 13
回答已采纳
1
回答
R和svyglm -
如何
获得赔率
比
的
标准误差?
我们
如何
获得从R包“调查”中
的
svyglm()函数产生
的
输出中获得
的
赔率
比
的
标准误差?安装了svyglm
的
模型
的
形式如下: svyglm(Outcome ~ Treatment,design=design.object,family=quasibinomial(link=logit))通过对应用于上述
模型
的
summary()命令产生
的
系数进行指数运算,可以很容易地获得比较两种处理水
浏览 1
提问于2014-05-27
得票数 2
1
回答
CMS数据
逻辑
应该去哪里?
、
、
我们有一个用WebForms编写
的
大型网站,并且已经开始在MVC中实现一些新
的
模块。我们有一个定制
的
CMS到位。我把数据结构放在BaseModel类中来保存CMS数据。现在,我想知道把调用CMS数据管理器以获取与页面相关
的
数据
的
逻辑
放在哪里是最好
的
选择。另一方面,我也可以在BaseContr
浏览 0
提问于2014-03-20
得票数 3
回答已采纳
4
回答
MVC模式相对于旧式3层模式
的
主要优点是什么?
、
、
、
、
我正在考虑在我
的
新项目中使用MVC模式,我可以清楚地看到能够将数据层(
模型
)稍微靠近表示层(视图)
的
主要优点,这将允许应用程序速度略有提高。但是除了性能观点之外,MVC还有什么
比
视图-
逻辑
-数据分层类型模式更有
优势
的
地方吗? 编辑:对于那些感兴趣的人,我刚刚上传了一个示例代码,用于测试MVC
的
使用。请不要过多地批评它,因为我知道它可以更精致和先进,但无论
如何
-它是有效
的
!我将欢迎您提出问题和建议:下面是链接:
浏览 3
提问于2011-01-01
得票数 32
回答已采纳
1
回答
逻辑
编程和答案集编程
的
区别是什么
、
我目前正在学习
如何
证明一阶
逻辑
的
不可满足性。我在我
的
课上学到了解决不可满足性问题
的
一种方法,例如,像Prolog这样
的
工具通过实现SLDNF解决来试图
找到
矛盾(空子句)来实现这一点。最近,我发现了答案集编程(ASP)
的
主题,并且Clingo等实现工具也可以解决不可满足性问题。 所以我对
如何
在ASP中解决这个问题感到困惑。我确信这种机制与
逻辑
编程有很大
的
不同。对我来说,ASP求解器所做
的</e
浏览 7
提问于2021-11-17
得票数 1
1
回答
许多单变量
模型
使用purrr,broom
的
整齐输出。
、
、
我有一个由二进制结果列(y)和多个独立
的
预测器列(x1、x2、x3.)组成
的
数据have。我想要运行许多单变量
逻辑
回归
模型
(例如y ~ x1,y ~ x2,y ~ x3),并提取指数系数(
优势
比
),95%置信区间和p-值,每个
模型
成行
的
数据/数据。在我看来,使用咕噜和扫帚相结合
的
方法是可能
的
。 整理成一个数据集/数据
浏览 4
提问于2017-02-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用Python状态
模型
的
赔率
比
、
、
、
、
我使用状态
模型
logit进行
逻辑
回归,并在下游计算每个自变量(即exp(B))
的
优势
比
。一个参数respiratory_rate在整数(22、26、30、12等)中有值。所以我可以假设一个单位
的
respirato
浏览 1
提问于2021-07-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Logit
模型
优势
比
的
概率曲线
、
我有一个关于为具有多个预测者
的
logistic回归
模型
绘制概率曲线
的
问题。我之所以在这里发布这篇文章,是因为我想知道ggplot2特定
的
解决方案,以及在ggplot2中从logit
模型
创建有用
的
图形。mtcarssummary(log) 这提供了logit coef(对数赔率),但我想知道
如何
继续预测ggplot2中所有的mpg和am
的</em
浏览 1
提问于2012-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
蟒蛇
优势
比
的
计算
、
、
在和中在线查看,我发现在python中有两种估计
优势
比
的
方法,但是结果是不同
的
。我对比数
比
的
概念比较陌生,我不确定
如何
使用fisher检验和logistic回归来获得相同
的
值,差异是什么,在这种情况下得到
优势
比
的
正确方法是什么。任何提示我都会感激
的
。谢谢。
浏览 3
提问于2020-04-04
得票数 2
回答已采纳
4
回答
R: logistic回归中
的
优势
比
的
计算与解释
、
、
我
的
预测变量是Thoughts,是连续
的
,可以是正
的
,也可以是负
的
,并且被舍入到小数点
的
第二位。glm(Decision ~ Thoughts, family = binomial, data = data) 根据该
模型
,Thoughts对Decision概率有显著影响确定Decision作为Thoughts函数
的
比
浏览 16
提问于2016-12-29
得票数 31
回答已采纳
1
回答
如何
输出程序
逻辑
的
优势
比
标准误差?
当我在SAS中使用proc logistic时,在输出中,它返回区间
的
置信度和
优势
比
的
p值,
如何
输出
优势
比
的
标准误差?
浏览 3
提问于2020-11-05
得票数 1
1
回答
基于MXNet
的
回归
、
、
、
、
我有一个基于各种独立特征
的
回归
模型
,它最终用自定义损失函数预测一个值。有点类似于下面的链接。 当前
的
模型
是使用Tensorflow库构建
的
,但是现在我想使用MXNet,因为它提供了速度和其他
优势
。
如何
用自定义丢失函数在MXNet中编写类似的
逻辑
?
浏览 1
提问于2020-04-16
得票数 0
回答已采纳
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