3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...结论：由于customer_id 离散程度大，使用index（customer_id，staff_id）好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 ：表名_字段名 1、需要加索引的字段，要在where条件中...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引，又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
（一）》，我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型，相信大家对JSON数据类型有了一定的了解，那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引？ InnoDB支持虚拟生成列的二级索引。...包含虚拟列的二级索引可以定义为UNIQUE。 在虚拟生成的列上创建辅助索引时，生成的列值将在索引的记录中具体化。...如果索引是覆盖索引（包含查询检索到的所有列的索引），则从索引结构中的物化值检索生成的列值，而不是“动态”计算。...即使有额外的写入成本，虚拟列上的二级索引也可能比生成的存储列更好，后者在聚簇索引中实现，从而导致需要更多磁盘空间和内存的较大表。...； 后面文章我们会介绍如何在 JSON数组上创建索引以及JSON数据类型涉及到的函数等，敬请期待。。。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方，判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index
VBA中如果要调用外部对象，有2种方法： 前期绑定： 在VBA编辑器里点击工具-引用，找到需要使用的项目勾选 后期绑定： 使用VBA的CreateObject函数，这种情况下要知道...前期绑定的方法应该比较好理解，在Excel直接手动找到需要依赖的文件，一般是.dll后缀的，然后调用这个文件里的东西。 那么后期绑定为什么也能运行呢？...以外部对象字典为例，来看看通过注册表是如何找到依赖文件的： 点击电脑的开始--运行，输入cmd，然后在黑框里输入regedit，这样就打开了注册表编辑器。...找到后继续展开InprocServer32，可以看到右边有了一个dll的路径，这个也就是前期绑定需要引用的依赖文件 所以，前期绑定和后期绑定最终都是需要引用这个C:\Windows\system32\scrrun.dll...2、使用VBA读取注册表 如果还想知道其他的外部对象所引用的具体文件，用上面的方法自然可以找到，但是这样手动查找挺麻烦的，看看使用VBA如何来读取注册表信息： Private Function GetObjectDllPathByWSCript
今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...表，TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO)，执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。 为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引，然后重新索引，按照指定的顺序来建立索引，立马进行验证，但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引，试着用create unique index的方式来建立索引，终于发现问题。 ? 问题基本找到了，然后建立主键，关联产生索引来看看，发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。
包括列 在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。 这些列不是键的一部分，因此不影响索引中条目的顺序。 而且，正如我们将会看到的那样，它们比键列造成的开销更少。...但是，如果行中的UnitPricevalue被修改，索引条目仍然需要更新，但不需要移动。 在索引中查找条目所需的努力较少。 指数的大小会略小。 索引的数据分布统计将更容易维护。...运行2使用非聚集索引为39个请求的行快速查找书签，但它必须从表中单独检索每个行。 运行3在非聚集索引中找到了所需的所有内容，并以最有利的顺序 - 产品ID中的ModifiedDate。...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同，它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此，SQL Server扫描索引。...扫描索引而不是表格有两个好处： 索引小于表，需要更少的读取。 行已经分组，需要较少的非阅读活动。 结论 包含的列使非聚集索引能够覆盖各种查询的索引，从而提高这些查询的性能; 有时相当戏剧性。
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，有兴趣的朋友可以研阅。...Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现？...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。
在需求中由于要批量查数据，且表中数据量挺大（2300万条记录） 且查询条件的这两个字段没有加索引，为了增加查询速度，现在需要去为这两个字段添加索引。...刚开始加索引想到的问题： 是否适合添加索引 我们都知道，添加索引都会降低插入和update的效率，现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的 这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的，于是考虑前缀索引，和复合索引。...由于前缀索引的话这两个字段并不是有规律可寻的所以说加了的话 这玩意会增加扫描的行数的。 然后算了就加复合索引吧。 既然创建复合索引那么我们如何去吧那个索引放在前面呢？...于是带着疑问去查了查， 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的，并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。 6.尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。...使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条 记录 11.索引列不能参与计算，保持列“干净”。...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可 注意：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则。
散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。 ...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善，本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密，然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。
MySQL索引详解（优缺点，何时需要/不需要创建索引，索引及sql语句的优化） 一、什么是索引？ 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。...二、索引的作用？ 索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能（查询速度） 三、优点： 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。...索引需要占用物理空间，数据量越大，占用空间越大 会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引，都需要进行动态维护 五、什么时候需要创建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引...七、索引的分类： 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制 唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...同理，如果建立了（a，b，c）索引就不必再建立a，（a，b）索引 7、存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，要把等号条件的列前置 8、范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引。
索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。 二、索引的作用？...索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能（查询速度） 三、优点： 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。...索引需要占用物理空间，数据量越大，占用空间越大 会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引，都需要进行动态维护 五、什么时候需要创建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度...七、索引的分类： 普通索引：最基本的索引，它没有任何限制 唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...15、业务上唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。 16、超过三个表最好不要用join，需要join的字段，数据类型必须一致，多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
接下来我们逐一分析一下，相信你看完之后就有了方向和方法，一定能找到满意的工作。 个人目标 现在我们的教育并没有太着重于个人目标和职业规划的设定，但找工作与其关系特别大。...创业公司 如果你的目标是创业公司（这种公司的发展前景不可预测，可能大展宏图，也可能半途而废），你需要有大量的实战经验，因为创业公司为了抢占市场，产品的开发进度一般都会特别紧张，你需要去了就能够立刻干活；...这些不是从学校学来的，而是为了面试专门突击准备的，需要反复的去看，去研究，最后把它们理解并记住。 框架 掌握这些基础之后，就需要看一下前端比较火爆的框架，react 和 vue。...收费的好处就是它有一个完整的体系，让你从全局上有一条路径顺着走下去，就能完成一个目标。而免费资源需要你有充裕的时间，因为在遇到问题的时候，需要你一点一点去研究。...按照这些方向去准备的话，一定可以会找到满意的工作。如果找到了还请记得回来炫耀一下。
经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...（索引列+主键id）是少于聚集索引（所有列）记录的，所以同样数量的非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少的存储空间。...InnoDB找到uk_key2的第一条二级索引记录，并返回给server层（注意：由于此时只是统计记录数量，所以并不需要回表）。 由于count函数的参数是*，MySQL会将*当作常数0处理。...InnoDB通过二级索引记录的next_record属性找到下一条二级索引记录，并返回给server层。 server层继续给count变量加1。...而对于其他二级索引列，count(二级索引列)，优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ，可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。
如何找到自己钟爱的工作 调查表明，有80%的人并不喜欢眼前的工作，而另外的20%却是充满激情的做着自己的事情。 是什么造成了这种差别？...没激情的人，当你问他们为什么要做现在的工作时，他们的回答是，别人让他们做的。...这时你需要相信自己，不要因为没有人做过，你就不相信。 比如罗杰·班尼斯特，一英里四分钟， 这一直是赛跑中的物理极限， 一英里要跑进四分钟， 直到罗杰·班尼斯特的出现， 打破了这个“不可能”。...所以要相信自己，全身心地投入进去，你肯定可以找到。...我强烈推荐一本书， 也是个在线工具， 叫做《发现你的优势2.0》， 能帮你找到自己最擅长的事。
日常运维过程中，我们经常需要处理磁盘空间问题，当接到告警后，第一时间会去找那些大文件，一般比如centos，可能大文件就是 /var/log/messages。...但有的时候，会出现怎么也查不到大文件的情况，通过 du 查找的时候，统计出来的大小，跟 df 显示的占用空间对应不上。...这种情况，由于进程没有退出，因此文件占用的空间并不会释放；直到进程退出，磁盘空间才会真正释放。 ** 问题1：如何找到是哪个进程打开了该文件呢？...** linux上，由于进程仍然存活，因此可以通过查看所有进程打开的fd，如果该文件已经被删除，则查看时，会显示(deleted)。...zerotier-one zerotier-one 64 Aug 21 00:19 /proc/29400/fd/11 -> /tmp/ibG68kpG\ (deleted) ** 问题2：如何避免这种情况
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近因为项目中遇到了一些问题, 百度不到比较好的方案, 就准备去看下spring的官方文档, 在此记录下: 1....进入spring framework的官网项目页面: https://spring.io/projects/spring-framewor 2....点击文档, 进入文档的htmlsingle模式页面, 复制浏览器的地址 如下图: 3...., 然后往上翻到你想要得地方 https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.25.RELEASE/spring-framework-reference/: 列出了文档的格式...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
几乎没有人愿意花时间清理掉他们不再使用的文件和整理文件系统，结果，文件变得很混乱，很难找到有用的东西，要使它们运行良好、维护备份、易于管理，这将是一种持久的挑战。...其中一种解决问题的方法是建议使用者将所有的数据碎屑创建一个文件集合的总结报告或”概况”，来报告诸如所有的文件数量；最老的，最新的，最大的文件；并统计谁拥有这些文件等数据 profiling-your-file-systems...---- 常用命令 当我们准备做 Unix 文件系统的总结报告时，几个有用的 Unix 命令能提供一些非常有用的统计信息。...-type f | wc -l 117203 ---- 查找最老或者最新的文件 虽然查找最老的和最新的文件是比较复杂，但还是相当方便的。...这个最后访问（％a）参数这样使用： find -type f -printf '%a+ %p\n' | sort | head -n 1 当然，如果大多数最近访问的文件也是在很久之前的，这看起来你需要处理更多文件了
每个学生会依次回答问题，编号为 0 的学生先回答，然后是编号为 1 的学生，以此类推，直到编号为 n - 1 的学生，然后老师会重复这个过程，重新从编号为 0 的学生开始回答问题。...如果剩余粉笔数量 严格小于 chalk[i] ，那么学生 i 需要 补充 粉笔。 请你返回需要 补充 粉笔的学生 编号 。...- 编号为 1 的学生使用 1 支粉笔，然后 k = 5 。 - 编号为 2 的学生使用 5 支粉笔，然后 k = 0 。 编号为 0 的学生没有足够的粉笔，所以他需要补充粉笔。...- 编号为 3 的学生使用 2 支粉笔，然后 k = 5 。 - 编号为 0 的学生使用 3 支粉笔，然后 k = 2 。 编号为 1 的学生没有足够的粉笔，所以他需要补充粉笔。...int>& chalk, int k) { long sum = 0; for(auto c : chalk) sum += c; // 所有学生需要的数量
千里共如何，微风吹兰杜。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。...： 没想到这个代码还是蛮实用的： 原文链接：https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。
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