Top k问题-在DB中搜索最佳k (3或1000)元素
关系数据库的基本问题是,要找到top k elems,需要处理表中的所有行。这使得大数据上的无用。甚至还有用户首选项,因此在某些域上,您可以指定为用户指定最佳值的函数和指定最重要属性的聚合函数。,可以有完全不同的“值-函数”,为用户指定最佳值。因此,例如(价格:越低越好,那么价值就会下降,高达50美元,其中
我尝试用遗传算法在r中优化knn中的参数k,使用下面的代码进行了尝试,但仍然收到了一个错误。以选取的k值为适应度函数,利用knn的精度。如果你知道knn和遗传算法,请帮助我。这就是我所做的。category"]])
fitness_KNN <- function(chromosome) # First values in chromosome are 'k'of