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如何处理图片反光?如何图片变成黑白?

所以一些基础而简单的图片处理技巧也是很多人的拿手强项,如何处理图片反光现象呢?这也是一个经常遇到的图片问题,现在来看一看如何处理图片反光。 如何处理图片反光?...反光的那一部分降低明度提高对比度,或者使用更复杂一些的新建图层以及色接通道的建立。通过对数值的设置和变化,将图片的反光部分进行一个中和的调整。调好之后再将整体图片的色阶和明度调整一下。...如何图片变成黑白? 上面了解了如何处理图片反光的做法,那么如果有需要的话,如何一张图片变成黑白色呢?...这种操作方式也是非常简单的,美图秀秀或者photoshop这些专业的做图软件当中,有一键黑白的模式可以直接将图片进行黑白去色。...不过在给图片去色之后,也要注意再调整一下清晰度和对比度,这样能够让黑白图片看起来更加的清新好看。 以上就是如何处理图片反光的相关内容。

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图片变成字体,然后引入到网页

首先是字体:如果想要的字体引入到网页。 第一步:下载字体文件,一般下载到的是.TTF文件,只有一个文件。...第二步:下载的字体,转换为其他格式,一般为了解决兼容性需要4-到5种文件格式,转换字体文件的程序比较多。...第三步:字体文件放在项目工程目录下,引入, @font-face { font-family: 'a';/*这个地方设置字体的名称*/ src: url('font2/cynicalhills-regular-webfont.eot...font-style: normal; } 第四步:就可以用了 .contrast{ font-size: 100px; font-family: 'a'; color: blue; } 第二,如果一个图标或者单色图片保存为字体...第二步:svg格式的图标,转换为字体文件,可以用网站https://icomoon.io/app/#/select/font也是免费的。

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如何使用opencv和matplotlib多个图片显示一个窗体内

使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...使用opencv展示多张图片 def opecv_muti_pic(): # 图1 img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图2 img2...注意: 虽然opencv也能正常展示多个图片,但是限制比较大,比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片...,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')

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图片存储如何返回给前端

正文: 一般来说,我们图片存储都会存储专门的对象存储服务器上。常见的有阿里云oss,七牛云,华为云等等。像这些对象存储,一般都会有bucket(桶)的概念,和对象的概念。...对于前端需要上传的图片,我们后端通过MultipartFile 去接受图片,然后通过阿里云的接口去图片上传就可以了。 同时要注意,上传图片通过我们的接口,我们需要去校验文件的真实性,大小。...上传完图片,我们可以相应的云上获取到图片的链接。通过这个链接我们就有以下几种方式去返回给前端了。 第一种:url可以直接返回给前端,让页面自己去加载图片。这种方式是最方便的。...第二种,后端通过url去获取到图片,然后通过HttpServletResponse.getOutPutStream ,再OutPutStream.write。 通过输出流的方式图片给前端。...我们再通过url获取到图片之后,通过Base64.getEncoder().encodeToString(byte)的方式,图片转化成base64返回给前端。

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如何使用opencv和matplotlib多个图片显示一个窗体内

使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...使用opencv展示多张图片 def opecv_muti_pic(): # 图1 img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图2 img2...img2]) # 展示多个 cv.imshow("mutil_pic", imgs) #等待关闭 cv.waitKey(0) 注意: 虽然opencv也能正常展示多个图片...,但是限制比较大,比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')

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如何图片处理的清晰?对比度如何调整?

,发现图片的清晰度不太达标,那么这时候如何图片处理的清晰呢?...如何图片处理的清晰? 如何图片处理的清晰是许多美图爱好者都有的基本技能。现在来看一看如何图片处理的清晰的一些简便方法。熟悉制图软件以及修图软件的朋友可能都了解制图软件当中有一个锐化功能。...很多制图软件可以做到一键锐化,这个锐化功能就是来提高图片清晰度的。进行锐化处理的时候,可以设置域值,还有锐化的程度。 对比度如何调整?...在对不清晰的图片进行处理的时候,如果调整了锐化功能之后,图片还是不太清晰,那么这时候也可以将图片的色彩平衡来设置一下。一般可以对图片进行对比度明度和灰度的调整。...以上就是如何图片处理的清晰的相关内容,将图片进行清晰处理的时候,可以用到一些制图软件,现在有许多的制图软件,操作起来都非常方便。

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mysqlmysql如何存储日期数据

一.DateTime类型 1,特点 1)以YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]格式存储日期时间,mysql5.6前可以只能存储到秒,5.6后能存储到微秒 2)datetime...类型与时区无关,占用8个字节的存储空间 3)时间范围公元1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59,存储的时间范围非常广 二.timestamp类型 1.特点: 1...1970-01-01到2038-01-19 3)timestamp类型显示依赖于所指定的时区 4)在行的数据修改时可以自动修改timestamp列的值 ,这个功能非常的有用,本行的任何数据被修改时...4)存储的时间范围:公元1000-01-01到9999-12-31之间的日期 五.time类型 用于存储时间的数据,格式为HH:MM:SS 六.注意事项 1.不要使用字符串类型来存储日期时间的数据...理由: 1)日期时间类型通常比字符串占用的存储空间小 2)日期时间类型进行查找过滤时可以利用日期来进行对比 3)日期时间类型还有着丰富的处理函数,可以方便的对日期类型进行日期的计算 2.使用int

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MySQL如何获取存储过程参数?

MySQL如何获取存储过程参数? 前两天有个小伙伴问我如何查看MySQL存储过程的参数问题,这个问题还真我问住了。于是查了查官方文档,查看的结果分享出来,希望对大家有帮助吧。...当然,现实工作中,由于各种各样的原因,存储过程总是会存在的。...02 获取参数的2种方案 方法一、使用mysql.proc表(仅限MySQL5.7及以下版本) MySQL的元信息表中,可以通过mysql.proc表去查看一个存储过程的参数,如下: mysql...注意:MySQL8.0中,mysql.proc表被去掉了,这种方法也就不适用了。...总结: 作为一个开发同学,如何获取MySQL存储过程的输入输出参数,可能会有这方面的需求。

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PS如何图片或者头像提取成线稿

对于漫画爱好者或者喜欢线稿的小伙伴,很多小伙伴都不具备绘制线稿的能力和时间,下面站长教大家如何通过PS软件制作线稿 教学内容 PS快捷键 按键盘的CTRL按键加鼠标滚轮可以左右滚动画布 按键盘的ALT按键加鼠标滚轮可以放大缩小画布...1、首先打开Photoshop软件(如果电脑没有安装的话可以使用在线PS工具)进行制作,这边以在线PS工具为例 2、首先在PS工具中打开一张图片例如 3、将图片复制一个新的图层,去色 新建图层:快捷键...(Ctrl+J) 去色:快捷键(Ctrl+Shift+U) 4、将刚刚去色的图层复制一个新的图层快捷键(Ctrl+J),反向。...然后将混合模式改为颜色减淡 新建图层:快捷键(Ctrl+J) 反向:快捷键(Ctrl+I) 5、改为颜色减淡后图片就变成一张白色的,接着我们选择顶部菜单栏滤镜 >> 其他 >> 最小值打开设置 PS:...此处也可以使用滤镜 >> 模糊 >>高斯模糊滤镜调整 6、弹出的最小值选项框里面设置半径(根据线稿实际显示的效果调整半径,一般1px-3px左右),然后点击确定 7、调整最小值半径后的图片显示如下

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MySQL】InnoDB 是如何存储数据的

数据目录 -> 聚簇索引 -> 页 -> 行格式 -> 独立表空间 -> 区,组,段 -> 系统表空间…… 数据目录 众所周之,MySQL 的数据是存储硬盘中的,而操作系统管理硬盘中的数据的方式就是文件系统...数据目录总结 MySQL 的数据是存储磁盘的,或者可以说是存储文件中的,这些文件的目录叫做数据目录,每个数据库对应数据目录下的一个子目录,每个表中数据存放的地方叫表空间, 5.6.6 之前,所有数据都被存放在一个地方...InnoDB 表空间 MySQL 5.6.6 之后, InnoDB 有了独立表空间的概念,每张表对应一个独立表空间(一个 ibd 文件),而系统表空间(ibdata1)则主要用来存储一些公有的信息,...总结 最后,祭上大图吧 系统表空间 上面介绍了独立表空间的结构,它对应于数据库里的每一张表,但还有一些问题没有解决,比如如何确定哪张表对应哪个表空间等,这就需要系统表空间,一个 MySQL 服务只会对应一个系统表空间...MySQL 服务共有的信息被存储系统表空间中,最重要的是 InnoDB 数据字典,通过它,我们才可以获取到表空间中的记录。 参考 小孩子 - MySQL 是怎么运行的

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