在Python自动化运维开发过程中，经常会有查找各种文件的需求；那么，本文将介绍如何使用Python查找特定类型的文件，包括使用字符串匹配文件名的标准库fnmatch和glob，还会介绍遍历目录树的函数os.walk通过这些函数以及前面介绍的获取文件的属性，可以做很多有用的事情。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
在Python编程中，我们经常需要处理文件和目录。为了更便捷地处理这些任务，Python提供了glob库，它允许我们根据特定模式匹配文件和目录。本篇博客将详细介绍glob库的用法，并通过实例演示它的各种功能。
fnamtch就是filenamematch, 在python中利用符合linuxshell风格的匹配模块来进行文件名的匹配筛选工作。
上次的坑，找文件，其实我在出题的时候，并不知道怎么做，但我知道python应该可以搞定这件事情。这种情况很常见，你有时候需要一个小程序来帮你解决点手头的工作，你知道要实现什么效果，但还不知道用什么实现，这时候就需要去搜索一下有没有简单的解决方法。所以“搜索”在如今已经成为一个很重要的技能。 解决这个问题的好方法就是用os模块的walk方法，它可以遍历一个文件夹下的所有文件，包括嵌套的子文件夹。 这里给一个示例代码： import os import fnmatch def findfile(inputdir
如果我们有来自许多来源的数据，如果要同时分析来自不同CSV文件的数据，我们可能希望将它们全部加载到一个数据帧中。在接下来的示例中，我们将使用Pandas read_csv来读取多个文件。
如果你想Python下跟Shell下一样，使用通配符来做字符串的匹配，例如: *.py, nginx-access-2018060[0-9]*.log等。
来匹配文件名的各个部分)。 类似地，以一个句点打头的文件名也不是此模块所特有的，可以通过
今天的文章是介绍如何用 Python 去定位特定类型的文件，会讲到用字符串匹配文件名定位特定文件以及顺带介绍一下遍历目录树的函数，通过今天的这一部分以及之前文章讲到的文件获取属性的操作，可以做很多有意思的事情。
很多情况下我们都需要进行文件搜索。比如找一个很早之前的文件，或者想删除重复的文件等。前者只需要更具名称来查找文件，而后者的话还需要查找文件的内容。今天我们就来实现文件搜索的操作。
一、Python中的文件管理 文件管理是很多应用程序的基本功能和重要组成部分。Python可以使文件管理极其简单，特别是和其它语言相对比。 以下，Peyton McCullough讲解了文件管理基础。 介绍 你玩过的游戏使用文件来保存存档；你下的订单保存在文件中；很明显，你早上写的报告也保存在文件中。 几乎以任何语言编写的众多应用程序中，文件管理是很重要的一部分。Python当然也不例外。在这篇文章中，我们将探究如何使用一些模块来操作文件。我们会完成读文件，写文件，增加文件内容的操作，写文件，增加文件内容的
简单记录一下fnmatch模块的使用，此模块的主要作用是文件名称的匹配，并且匹配的模式使用的unix shell风格。字面意思感觉就是filename match
Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os, os.path , shutil 和 pathlib 等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。
''' fnmatch模块： 提供对Unix Shell通配符的支持 Pattern Meaning * matches everything ? matches
本文章主要讲述思科vpp的Python接口，如果您对网络虚拟化感兴趣，欢迎关注公众号：通信行业搬砖工
虽然使用python很多年，但是有些方法，还是没有掌握；最近仔细阅读了一本书，发现了一些实用不为人知的方法。
近日一篇“A guide to small-molecule structure assignment through computation of (1H and 13C) NMR chemical shifts”文章火爆网络，据作者看到的资料上看这篇论文自身的结果没有什么问题，但是，这篇论文附带了一份 Pyhon 程序，这个附带的 Python 脚本会出现一定问题。为了深入分析，作者第一时间下载了相关代码。
""" ################################################################################ Return all files matching a filename pattern at and below a root directory;
前面一篇已经学会了使用hook函数改变pytest运行的结果，代码写在conftest.py文件，实际上就是本地的插件了。 当有一天你公司的小伙伴觉得你写的还不错，或者更多的小伙伴想要你这个功能，于是你就想着放到github上，写成一个插件，方便小伙伴使用pip去安装。
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46754515
使用deque(maxlen=N)构造函数会新建一个固定大小的队列.当新的元素加入并且这个队列已满的时候,最老的元素会被移除掉.在队列两端插入或者删除元素时间复杂度都是O(1), 而在列表的开头插入或删除元素的时间复杂度为O(N).
输出： {'1': {'日期': '1.2', '事项': 'wan', '耗时': '3'}}
对于从事影视剪辑的同学来说，能快速通过一个画面找到原片中出现的位置，将大大提升视频剪辑的效率
其中数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。 对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。
对文件的操作算是Python中一个基础又重要的知识点了，无论是在爬虫、数据分析、Web开发，还是在编写图形界面、进行数据分析，都有可能需要用到文件相关的操作。
你想以数据管道 (类似 Unix 管道) 的方式迭代处理数据。比如，你有个大量的数据 需要处理，但是不能将它们一次性放入内存中。
结果会返回目录中所有文件列表，包括所有文件，子目录，符号链接等等。如果你需要通过某种方式过滤数据，可以考虑结合 os.path 库中的一些函数来使用列表推导。
最近在用python+pygame 开发游戏，写完以后在分享给朋友玩的时候遇到了很大的问题，只有搭建了环境才能运行python脚本。
值班脱岗智能监测识别系统通过python+yolo网络模型深度学习算法技术，值班脱岗智能监测识别系统对重要区域岗位状态等进行7*24小时不间断实时监测，当超过后台规定时间没有人员在规定区域，无需人为干预立即抓拍告警。目标检测架构分为两种，一种是two-stage，一种是one-stage，区别就在于 two-stage 有region proposal过程，类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别，而one-stage直接从图片生成位置和类别。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。YOLO是You Only Look Once的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。
发现UltraEdit有对Perl的语法高亮支持，但是打开Python文件的时候却没有，网上找到一些方法
水位标尺智能识别系统通过python+yolo网络模型深度学习技术，水位标尺智能识别系统对河道湖泊水库等水位进行7*24小时实时自动监测，水位标尺智能识别系统监测到水位到达警戒线时，立即抓拍存档告警，并同步回传后台提醒人员及时处理。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN)，用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像，然后将图像划分为多个区域，并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。要理解YOLO，我们首先要分别理解这两个模型。
首先使用代码切割验证码，挑选出切割的比较好的验证码，制作比对库 由于使用matchTemplate函数，要求待匹配图必须比库图小，于是需要放大库图边界
递归神经网络（RNN），时间递归神经网络（recurrent neural network），结构递归神经网络（recursive neural network）。时间递归神经网络神经元间连接构成有向图，结构递归神经网络利用相似神经网络结构递归构造更复杂深度网络。两者训练属同一算法变体。
此规则标记不必要的抑制或 null 包容运算符（当该运算符在它不起作用的上下文中使用时）。 使用抑制运算符（如 x!）来声明引用类型的 x 表达式不为 null。 但是，在另一个运算符（如 o !is string 中的 is 运算符）的上下文中使用时，它不起作用，就可以删除。
此规则标记源中不必要的 pragma 和 SuppressMessageAttribute 特性抑制。 源抑制旨在抑制特定部分源代码与编译器和分析器规则的冲突，但不会在代码的其他部分禁用规则。 添加抑制通常是为了抑制误报或用户不打算修复的不重要冲突。 抑制可能会频繁过时，原因包括：修复规则以防止这些误报，或重构用户代码以呈现冗余抑制。 此规则有助于识别此类可删除的冗余抑制。
我们需要比较一个文本文件 F 与路径下多个其他文本文件之间的差异。我们已经编写了以下代码，但只能输出一个文件的比较结果。我们需要修改代码，以便比较所有文件并打印所有结果。
在监控系统中，频繁的告警通知可能会对运维团队造成干扰和疲劳，影响其对真正重要的告警事件的关注。NetView告警抑制作为一种优化告警管理的方法，可以有效减少无关紧要的告警通知，提高运维效率。本文将介绍NetView告警抑制的定义、工作原理以及其在告警管理中的应用。
这里有一篇博客比较全面的介绍了在python中定义告警的类别和方法，这里我们选取一种最容易使用也最常用的方法，直接使用warnings.warn的功能：
作为DBA，在日常运维管理中，经常会有一些文件内容等相关的处理需求，那么就可能会有这样的疑问：
在前面一篇博客中我们介绍了在python中自定义异常以及异常的捕获。这里我们要介绍另外一种形式的用户提醒：告警。我们这里就不给出一些过于官方或者技术的定义了，在实际项目中的使用场景主要有这么一点区别：异常信息表示程序中的某一个步骤输入不正确而导致没办法继续往下执行，但是用户自己可以选择抑制这些异常信息继续往下执行。也就是说，能否继续执行的决定权在用户手里，而我们的程序后端给出的建议是终止运行。告警信息与异常信息的最大区别就在于，我们在程序后端就判定这个问题并不影响程序的执行，我们只播报出这个告警信息给用户，表明我们在后端是没有处理这个信息的，由用户来决定是否修改或者终止运行。这里我们可以看出主要的区别在于后端对这个异常事件的性质的判定，后端决定停止就抛出异常，后端决定继续就抛出告警，这是实际项目中的经验之谈。
文本 string：通用字符串操作 re：正则表达式操作 difflib：差异计算工具 textwrap：文本填充 unicodedata：Unicode字符数据库 stringprep：互联网字符串准备工具 readline：GNU按行读取接口 rlcompleter：GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct：将字节解析为打包的二进制数据 codecs：注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime：基于日期与时间工具 calendar：通用月份函数 collections：容器数据类型
完整PDF下载地址(持续更新资源包): https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/19785720
names = [name for name in os.listdir('somedir') if os.path.isfile(os.path.join('somedir', name))]
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前段时间准备情人节礼物，想到了能不能用过去所有的照片作为像素点，合成为一张合照。但是，我也没有处理这方面问题的经验，于是上网查找，果然找到了一个相关的代码（原网址实在找不到了，就不贴了）。花了一晚上的时间研究学习，最终实现了合成照片的功能，并学习了很多以前没有接触过的Python库，加以记录。
智慧工地抽烟识别检测系统根据python+yolo深度学习分析技术，对监控画面中工地人员的吸烟行为进行识别，及时发现画面中人员的违规行为，立即抓拍存档并同步违规信息到后台，有效帮助后台人员及时处理违规行为。
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