在spacy 2中,我使用它向空的spacy模型(spacy init)添加了一个词汇表:
nlp3=spacy.load('nl_core_news_sm') #standard model without vectors
spacy.load("spacyinitnlmodelwithvectorspace",vocab=nlp3.vocab)
在spacy夜间版本3.0.0rc中,vocab参数不再存在于spacy.load中。有没有人建议我如何在spacy模型中添加语音?
背景 我在以下本地环境中工作,需要在GoogleColab上使用spaCy 3.0。 然而,由于spaCy版本的原因,在3.0之后安装python似乎是可以接受的。 spaCy version 3.0.5
Python version 3.9.1 错误 如何在GoogleColab上使用3.0以后的spaCy,或者现在不能使用? Requirement already satisfied: spacy in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (2.2.4)
ERROR: Could n
我有一个PHP函数,它调用一个PL/SQL包,该包可以抛出许多已知的异常(即用户异常),我可以在PHP中捕获这些异常并对其执行操作。问题是,尽管在PHP中捕获了异常,但我在PHP日志文件中收到了一条警告,其中包含来自PL/SQL异常的堆栈跟踪:
PHP Warning: oci_execute(): ORA-20001: Something isn't valid
ORA-234565: at "MY.PACKAGE", line 234
ORA-923485: at "MY.PACKAGE", line 123
我如何抑制这些保监处的警告?我不想隐藏
我正在尝试计算spacy中的标记相似度。即单词标记彼此有多近。我使用的是spacy版本2.0.5。这是我的一个简单的例子。
import spacy
from spacy.lang.en import English
from spacy.tokenizer import Tokenizer
nlp = spacy.load('en')
x = nlp(u'apple')
y = nlp(u'apple')
x.similarity(y)
它的回报率是-81216639937292144.0,但我原本预计是1.0。
此外
x = nlp(
我想做的是 我想提取的词,这是在spaCy上,自然语言操作系统的具体标签。 specific labels on spaCy 在下面的例子中,我希望打印单词English,因为选择了标签LANGUAGE。 English 问题 没有用于提取每个单词上的标签的示例代码。 我如何修复下面的错误? TypeError: Argument 'string' has incorrect type (expected str, got spacy.tokens.token.Token) 当前代码 import spacy
from spacy import displacy
nlp =
问题
在之后,我尝试添加一个额外的训练数据集,并在本地cpu环境中训练一个模型。
但我不会更改base_config.cfg和config.cfg文件的内容。
如何修复这些错误来构建模型并对其进行评估?
错误
我不确定第一个问题是否是一个问题,我也不知道如何填写config.cfg文件。
到目前为止,即使在执行以下过程中的代码之后,config.cfg文件仍然是空的。
执行列车命令时会显示错误消息。
ℹ Using CPU
✘ Error parsing config overrides
paths -> train not a section value t
我正在尝试下载spacy ray for spacy v3.0。我希望在conda虚拟环境中实现这一点,在这个虚拟环境中,我拥有spacy v3.0和其他依赖项。我想不出怎么下载它。我试过conda install spacy-ray和conda install -c conda-forge spacy-ray。他们说找不到这样的模块。然后我放弃了,尝试使用pip install spacy-ray,但得到了以下消息: ERROR: Cannot install spacy-ray==0.0.0, spacy-ray==0.1.0 and spacy-ray==0.1.1 because t
我正在使用spaCy库从事自然语言处理。如何从散列中取回字符串值?
下面是我用python编写的spaCy库的详细代码
注意-这个问题主要是关于spaCy库的,而不是python。
# import spacy package for english language
from spacy.lang.en import English
# initialize nlp with English
nlp = English()
# get hash from string
cat_hash = nlp.vocab.strings["cat"]
print(cat_hash)
我有一个spaCy doc,我想把它命名为。
例如:
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
my_str = 'Python is the greatest language in the world'
doc = nlp(my_str)
如何将doc中的每个令牌转换为它的引理?
我已经下载了spaCy,但每次尝试nlp = spacy.load("en_core_web_lg")命令时,我都会收到以下错误:
OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_lg'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.
我已经试过了
>>> import spacy
>>> nlp = spacy.load(