使用 Python 抓取 Reddit 在本文中，我们将了解如何使用Python来抓取Reddit，这里我们将使用Python的PRAW（Python Reddit API Wrapper）模块来抓取数据...开发的应用程序 Reddit 应用程序已创建。现在，我们可以使用 python 和 praw 从 Reddit 上抓取数据。记下 client_id、secret 和 user_agent 值。...有 2 种类型的 praw 实例： 只读实例：使用只读实例，我们只能抓取 Reddit 上公开的信息。例如，从特定的 Reddit 子版块中检索排名前 5 的帖子。...抓取 Reddit 子 Reddit 从 Reddit 子版块中提取数据的方法有多种。Reddit 子版块中的帖子按热门、新、热门、争议等排序。您可以使用您选择的任何排序方法。...： 要从 Reddit 帖子中提取数据，我们需要帖子的 URL。
大多数APP里面返回的是json格式数据，或者一堆加密过的数据 。这里以超级课程表APP为例，抓取超级课程表里用户发的话题。...1、抓取APP数据包 表单： 表单中包括了用户名和密码，当然都是加密过了的，还有一个设备信息，直接post过去就是。...另外必须加header,一开始我没有加header得到的是登录错误，所以要带上header信息。...数据 和抓包时返回数据一样，证明登录成功 3、抓取数据 用同样方法得到话题的url和post参数 下见最终代码，有主页获取和下拉加载更新。.../usr/local/bin/python2.7 # -*- coding: utf8 -*- """ 超级课程表话题抓取 """ import urllib2 from cookielib import
本文讲的是不使用selenium插件模拟浏览器，如何获得网页上的动态加载数据。步骤如下： 一、找到正确的URL。二、填写URL对应的参数。三、参数转化为urllib可识别的字符串data。...，可能是html格式，也可能是json，或去他格式 后面步骤都是相同的，关键在于如何获得URL和参数。...如果直接抓浏览器的网址，你会看见一个没有数据内容的html，里面只有标题、栏目名称之类的，没有累计确诊、累计死亡等等的数据。因为这个页面的数据是动态加载上去的，不是静态的html页面。...需要按照我上面写的步骤来获取数据，关键是获得URL和对应参数formdata。下面以火狐浏览器讲讲如何获得这两个数据。 肺炎页面右键，出现的菜单选择检查元素。 ?...这里会出现很多网络传输记录，观察最右侧红框“大小”那列，这列表示这个http请求传输的数据量大小，动态加载的数据一般数据量会比其它页面元素的传输大，119kb相比其它按字节计算的算是很大的数据了，当然网页的装饰图片有的也很大
引言 XPath 是一种用于从 XML 文档中选取特定节点的查询语言。如果你对 XML 文档不太熟悉，XPath 可以帮你完成网页抓取的所有工作。...HTML 有一套固定的标签，比如 body、head 或 p（段落），这些标签对于浏览器来说都有特定的含义。然而，XML 并不预设任何标签，你可以自由地为标签命名，而这些标签本身并不携带特定的含义。...XML 文档的设计初衷是简单、通用，易于在互联网上使用。因此，你可以自由地命名标签，而且 XML 现在通常用于在不同的网络服务之间传输数据，这是 XML 的一个主要应用场景。...每部电影标签下，又可以细分出标题、年份、导演等子标签。 通过这种方式，我们构建了一个层级化的结构。如果用树状图来表示，我们可以看到：电影数据库是一个根标签，它下面可以挂载多部电影。...示例 我们不会详细介绍 Xpath 语法本身，因为在本视频中我们的主要目标是学习如何使用 Xpath 进行网页抓取。 假设我有一个 XML 文档，其中包含以下代码。
hook插件，去掉之后就可以抓取做了证书校验的app的数据包。...不同的手机导入略微有些不同，但是都是在设置，安全设置里面去导入证书。 ? ? 点击从sd卡安装就可以选择sd卡中的证书文件，然后安装了。...第二种： 进入设置，wlan，点击当前连接的wifi最右边的向右详情图标，打开编辑当前连接的wifi，然后将代理设置选择为手动，主机名填电脑ip地址，端口填刚刚在burpsuite里面设置的地址，然后点击确定保存...设置好之后便可以抓取https的数据包了，带证书校验的也可以正常抓取，如果不装JustTrusMe插件，就不能抓带证书校验的app的https数据包。 ?...使用burpsuite抓取https的教程到这里就结束了。 * 本文原创作者：smartdone，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载
excelperfect Q：我有一个工作表，我想将里面多个相同的数据进行替换，并按顺序依次编号，如何使用VBA代码实现？...例如下图1的列B中有多个“完美Excel”，使用VBA代码将其替换为“excelperfect”并加上数字编号，即“excelperfect1”、“excelperfect2”、“excelperfect3...图1 A：使用Find方法和FindNext方法进行连续查找，将找到的数据进行替换并加上计数器当前的数字。..."excelperfect" & lngCount lngCount = lngCount + 1 Loop Until Err.Number 0 End Sub 还有其他的方法...，有兴趣的朋友可以自已尝试一下。
现有资源 数据表： ? 抓取数据表： ? 通过得到抓取后的单价及数量要求来实现价格的计算。 2....分析问题 抓取产品页面上产品的价格 抓取产品页面上数量的要求 把价格和数量要求一一对应 首先我们来看下价格。目前可以归纳总结的一共有3种左右的价格形势，我们来看下不同的价格情况。 单独一个价格 ?...链接是随机的，所以我们如果要进行抓取，至少要对数据源的格式要有所了解，这样才能避免在抓取的过程中出错。 3....清洗抓取后的信息 我们以分阶段链接的产品来尝试，通过抓取我们得到的是一个表格形式的结果。 ? 通过清洗我们得到如下这种结果，也就是我们所需要3个阶段的价格情况。 ? 同理我们可以尝试抓取数量 ?...把抓取后的数据再通过Table.FromColumns进行合并。 最后展开即可。 ? 4. 要点总结 分析css定位并抓取所需要的数据。 结合各类抓取结果来进行清洗数据。
项目量产过程中需要验证麦克风的好坏，需要通过麦克风录音，查看录音数据确定麦克风的好坏，但实际过程中产品有４个麦克风，录音回来的数据需要做数据分离，然后才能确定到底哪个麦克风出现问题。...麦克风原始数据,使用arecord录音4个通道的数据 arecord -Dhw:0,3 -d $2 -c 8 -r 16000 -f S16_LE /tmp/tmp.wav ?...经过ffmpeg 分离出每个通道的数据 ffmpeg -i INPUT -map_channel 0.0.0 OUTPUT_CH0 -map_channel 0.0.1 OUTPUT_CH1 ?
如果你是个投资达人，每天查找收盘价一定是个烦心事，更不用提数据来源于多个网站的时候。...现在我们知道如何依靠类标签找到我们需要的数据了。 学习代码 现在我们知道所需数据的位置，我们可以开始写代码构建我们的网络爬虫了。现在请打开您的文字编辑工具！ 首先我们要导入我们要用的各种库。...，应该可以看到程序输出当前的标普500指数的价格。...导出Excel CSV格式数据 我们已经学会如何获取数据，现在来学习如何存储数据了。Excel逗号隔开的数据格式（CSV）不失为一个好选择。...更进一步（高级用法） 多个股指 抓取一个股指信息对您来说不够，对吗？我们可以试试同时提取多个股指信息。首先，我们需要修改quote_page，把它定义为网址的数组。
/DouBanSpider 项目作者：lanbing510 1 可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书 2 按评分排名依次存储 3 存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍...；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet 4 采用User Agent伪装为浏览器进行爬取，并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为，避免爬虫被封 步骤 1、安装pyenv后激活环境，并clone...2、查看代码文档，vim打开doubanSpider.py，可以看出需要安装的模块有numpy、bs4等，用pip命令依次安装：pip install numpy bs4，标红色部分为处理编码问题。...3、向下我们可以看到为了针对反爬虫，需要伪装浏览器头部，以及设置抓取频率，主要抓取内容为图书标题、简介等 ? ? ? 4、部署好环境，安装必需的模块后即可用python命令直接执行文件 ? ?...python doubanSpider.py 5、查看抓取的内容 ? ?
背景知识/准备 八爪鱼网页数据采集器，是一款使用简单、功能强大的网络爬虫工具，完全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取。...引用自深圳大学《数据抓取与清洗》课程课件 标签之间是包含/被包含和并列的关系，因此可以逐级展开；标签有不同的类型，带有属性值。 我们需要抓取的数据就隐藏在具有某些特征的标签中。...同一个标签的class属性可能有多个值。...• 固定的序号或间隔（如 /div[1] ) 这种情况中，数据标签可能是大标签下的第x个小标签。 • 节点/元素间的父子亲属关系（xpath中的轴）比较复杂，等我用会了再说。 3....，如第一个就是/a[1]，抓取数据方式选择“属性title的值”。
对此，亚马逊工程师 Rishabh Misra 分享了他关于如何识别、抓取和构建一个高质量的机器学习数据集的心得，雷锋网 AI 科技评论编译整理如下。...本文的重点是通过真实的案例和代码片段解释如何构建高质量的数据集。 本文将参考作者收集的三个高质量数据集，即服装尺寸推荐数据集、新闻类别数据集和讽刺检测数据集来解释不同的点。...如果找不到单个数据源，请查看是否可以组合多个数据源的数据来构建数据集：讽刺检测数据集是将多个源的数据组合起来以构建完整且质量良好的数据集的完美示例。...所以，寻找一个提供足够数据的数据源来构造足够大的数据集。 如何改进数据集？你能把其他来源的数据结合起来使它更有趣吗？检查完上述所有点后，看看如何进一步改进数据集。...在抓取数据之前，请仔细阅读网站的条款，以确保您不会因为抓取和公开分发数据而违反法律规则。
当网站的用户请求的资源不存在的时候，可以通过回源规则从设定的源地址获取到正确的数据，然后再返回给网站的用户。...的服务器上读取数据，这样可以降低网站服务器读取数据的压力和提高网站的速度。...直接打开其中的一张图片查看其响应标头，看看响应标头里面有 X-Powered-By: ImageX 的响应标头： 2. 为什么 veImageX 的空间里没有看到任何的文件？...的特殊标头。...所以解决方法有两个，最简单的就是关闭防盗链，如何想要设置防止其他站点盗链我们的图片，又要能给自己的小程序使用，那么怎么办呢？
让我们一起来探索如何提高数据抓取的效率与准确性吧！ 爬虫应用场景： 爬虫在各行各业中都有广泛的应用。...通过编写高效的爬虫程序，我们能够方便、快速地从互联网获取大量有价值的数据，为各个行业带来更多商业价值。 技术难点1：提高数据抓取的效率 在进行大规模数据抓取时，我们常常面临效率低下的问题。...-使用多线程或分布式：针对特定需求，可以利用多线程或分布式技术并行处理多个任务，进一步提高抓取效率。 ... 除了效率问题，数据抓取的准确性也需要我们关注。...以下是一些提高准确性的实际操作价值的解决方案： -使用多种数据源验证：通过对比多个数据源的结果，我们可以减少数据抓取的误差，增加数据的可靠性。
Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...代表同一行的列D和列E中包含“A”和“C1”。...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。
开发过程中经常看到源码中的注释，感叹大佬的注释为何写得那么清新脱俗，决定简单研究一下IDEA中的注释 众所周知，Java中的注释标识分为三种： // [1] /* */ [2] /** */...言归正传，本文只涉及第三种注释，主要内容分为以下部分： 注释的显示状态切换 如何在注释中添加超链接 制表符的添加 IDEA中其它常用的HTML标签 注释状态切换： 之前看大佬们的注释都是: 而我的注释...Student类以及其中属性和方法的超链接: 图中的5个@see注解后的链接分别指向Student类、age属性、pub属性、getName方法、printWords方法 需要注意的是#age会被标红... 标签，该标签无特殊显示效果，仅仅作为段落开始的标志 /** * * hello world * * hello world */ @Data public class User { 效果...： 可见标签下的内容作为一个段落，并不会如原注释般换行 当写为： /** * * hello world * * hello world */ @Data public class
来源：夜读 | 人与人之间最难得的，是看到别人的不容易 https://mp.weixin.qq.com/s/bYJAsb6R2aZZPTJPqUQDBQ 结果展示 资源信息 json数据展示 爬虫准备步骤...复制你想爬取的数据到浏览器开发者工具中搜索看看能不能找到，确认其是否在响应中，因为一些数据是被浏览器渲染后才有。 经分析，夜读标题、文案、图片都可以在网页元素中获取，只有一个音频，在其他地方。...测试如何定位元素获取数据 测试获取标题 xpath如下： //h2[@id="activity-name"]/text() 测试获取音频 mediaid xpath如下： //mpvoice/@...需要在之前对象的基础上使用 # 获取夜读文案内容 ( 有些文案在 section标签下 ) el_list = html.xpath('//p/span[@style] | //section[contains...)') # 拼接每一段落 if paragraph.strip(): night_content = night_content + paragraph + '\n' 这里再介绍一个如何把一个列表切成几份的方法
例如，要选择所有段落元素 并将它们的文字颜色设置为红色，可以使用以下样式： p { color: red; } 这将使所有段落文本变为红色。...结合选择器 你可以结合多个选择器来更精确地选择元素。这是一些常见的结合选择器的示例： 7.1 选择多个类名 如果一个元素具有多个类名，你可以将它们组合在一起选择。...7.2 选择特定标签下的元素 你可以结合标签选择器和类选择器来选择特定标签下的元素。...例如，要选择 元素内部的具有 info 类名的段落元素，并将其文字颜色设置为绿色，可以使用以下样式： div .info { color: green; } 7.3 复杂的选择器组合 你可以结合多个选择器来创建更复杂的选择器组合...本文介绍了各种类型的选择器，包括基本选择器、复合选择器、属性选择器、伪类选择器和伪元素选择器，以及如何结合它们来更精确地选择元素。
最开始冷启动今日头条会推荐给你些八卦、娱乐新闻、热门新闻、其他类型文章等多个池子，因为最开始是没有你的用户画像的，因为你在app内没有行为，通过微博账号登录抓取微博信息进行分析生成画像这种方式暂时不谈。...个性化推荐系统主体三部分：文章分类、用户画像、用户喜好均是通过用户在app行为，通过数据分析师对数据分析，构建的策略算法，算法工程师构建的模型、以及推荐引擎、特征工程等一系列的算法、工程最终构成一个内容个性化推荐系统...当下内容推荐引擎，文章由标签、兴趣、主题、其中标签规模最大，标签 又分为粗标签数据规模亿级别、精标签数据规模千万级别，兴趣数据规模粗几十万级、精十万级、主题几百级。多种类型的分类综合构成文章数据来源。...搜索引擎的曝光更加集中、最大的曝光基本集中在首页前三篇，而推荐引擎会拉取多个分类类别、标签下选择用户多个喜好标签下文章、多个兴趣下用户喜好文章、多个主题下用户喜好文章。...如果文章在热门的标签下，偏好标签的用户会多，文章排到热门标签前几，那必定会带来特别大的曝光量、但热门标签竞争激烈。
开始前准备 版本：python3.6 工具：pycharm、lxml库（pip安装即可） 内容：新浪新闻搜索关键字抓取相关信息并保存本地txt文档 思路 我们先打开网页url，看下它的页面数据是怎么加载的...，并且它在div标签中，然后在标签内容中查找h2标签及h2标签下的a标签，我们来看看网页中的位置 ?...，它就不是只存在a标签下了，比如下图 ?...短短一行，存在2个标签，a和a标签下的span标签，那么这种情况下，我们就需要使用string(.)来匹配了，它的主要功能是取出所属标签下所有文本内容！...好了，语法大概说到这，我们将所有的标题和url、简介全部抓取下来，然后写到txt文档，篇幅有限就抓5页的内容吧！ ?
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