本篇作为scala快速入门系列的第十六篇博客，为大家带来的是关于函数式编程的相关内容。
1） 在src目录下创建mock目录，定义mock主文件index.js，并在该文件中定义拦截路由配置，/src/mock/index.js。 index.js内容如下：
Photoshop 中的“图层”面板列出了图像中的所有图层、图层组和图层效果。可以使用“图层”面板来显示和隐藏图层、创建新图层以及处理图层组。可以在“图层”面板菜单中访问其他命令和选项。
宿舍有个树莓派常年开着吃灰，装了 Transmission 用来挂种子。由于挂下来的资源大部分都是视频类型，所以也不必下载下来。于是我配置了一个开了 autoindex 的 Nginx 服务器，在校园网内，直接通过一个内网的 URL 来实现资源的访问。
散列表是种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。第一次接触散列表时，它的优点多得让人难以置信。不论散列表中有多少数据，插入和删除只需要接近常量的时间即O(1）的时间级。实际上，这只需要几条机器指令。
你可能在 JavaScript 项目中用了console.log。这是一种查看变量值或程序运行中发生的事情的便捷方法。但是 JavaScript console 对象还有许多其他的功能，可以在处理项目时提供帮助。本文将会介绍一些我的最爱，希望你在工作时记得使用它们！
Java 22 中 java.util.stream.Gatherers 接口中新的可定制流操作符的代码优先之旅。
Chrome DevTools集成了许多子工具，用于在客户端上调试web应用程序，比如记录性能配置文件和检查动画——主要是通过DevTools控制台来学习web开发。
使用最多的 console.log() 对于在代码运行时输出值非常有用，通常可以帮助查明错误。
大家好，我是喵喵侠。先前体验过一期混元大模型，有亮点有槽点。好在官方团队每隔一段时间，就会对大模型进行迭代优化，那么这次再来看看，混元大模型的实际表现如何。这里我准备了一些问题，让我们来一探究竟吧！
我现在在调试代码的时候基本用的都是console.log() 调试法，虽然低级，但好用呀。当然，遇到复杂点的就会借助其它工具，但日常开发中 console.log() 基本够用了。
🌊 作者主页：🏆 海拥 CSDN全栈领域优质创作者 🌊 作者简介：🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前二十 1. 设计你的 console.log 虽然这并不是必要的，但你想如果你在你的个人网站的控制台上留下一条彩蛋信息，会不会让访客眼前一亮？你永远不知道谁会在看，大家可以在haiyong.site上查看我的 📷 想要完成上面的效果，你只需使用下面解释的字符串替换方法，在其中添加 %c 变量，然后作为变量参数添加如下所示的样式。 import { quotes } from "http://haiyong
作者：刘亚涛 博客链接：https://my.oschina.net/liuyatao19921025/blog/1608232 几乎每个Java应用都要创建和处理集合。集合对于很多编程任务来说是一个很基本的需求。举个例子，在银行交易系统中你需要创建一个集合来存储用户的交易请求，然后你需要遍历整个集合才能找到这个客户这段时间总共花费了多少金额。尽管集合非常重要，但是在java中对集合的操作并不完美。 首先，对一个集合处理的模式应该像执行SQL语言操作一样可以进行比如查询（一行交易中最大的一笔）、分组（用于消
HashMap是Java源码中非常优秀的源码，涉及到很多的概念，算法、红黑树、数组、链表... 之前也尝试过硬着头皮去学习，但是由于基础本身就不是很牢固，所以后面也没有多少收获。那么，这次笔者先来梳理一下HashMap的一些概念。
本项目是使用vue-cli脚手架生成的项目，项目代码可以到我的github上clone下来。clone下来之后可进入文件目录
本文采用vue2.0+vuex+localStorage+sass+webpack，实现一个本地存储的记事本。兼容PC端和移动端。 在线预览地址：DEMO 功能说明 支持回车添加事件 支持事件状态切换
本文是针对kotlin集合的第三篇，继续深入学习关于kotlin集合的使用，学习如何快捷插入数据，plus和minus
顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(log N)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。
第十一章 数据结构(下)-集合操作11.1 集合元素的映射-map11.1.1 map 映射函数的操作11.1.2 高阶函数基本使用案例1+案例211.1.3 使用 map 映射函数来解决11.1.4 模拟实现 map 映射函数的机制11.1.5 课堂练习11.2 集合元素的扁平-flatMap11.3 集合元素的过滤-filter11.4 集合元素的化简-reduce11.5 集合元素的折叠-fold11.6 集合元素的扫描-scan11.7 集合的综合应用案例11.8 集合的合并-zip11.9 集合的迭代器-iterator11.10 流-Stream11.11 视图-view11.12 线程安全的集合11.13 并行集合11.14 操作符第十二章 模式匹配12.1 match12.2 守卫12.3 模式中的变量12.4 类型匹配12.5 数组匹配12.6 列表匹配12.7 元组匹配12.8 对象匹配12.9 变量声明中的模式12.10 for表达式中的模式12.11 样例(模板)类12.12 case 语句的中置(缀)表达式12.13 匹配嵌套结构12.14 密封类
哈希表（散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希（散列）函数，存放记录的数组叫做哈希（散列）表。
JSON是一种流行的轻量级数据交换格式，在网络上已很常见。众所周知，JSON 让开发人员易于使用，又让机器易于解析和生成。
本文转载来源自：http://blog.csdn.net/teaspring/article/details/75390210 感谢原作者teaspring的分享。本文已经得到原作者的转载许可。 在Ethereum的世界里，数据的最终存储形式是[k,v]键值对，目前使用的[k,v]型底层数据库是LevelDB；所有与交易，操作相关的数据，其呈现的集合形式是Block(Header)；如果以Block为单位链接起来，则构成更大粒度的BlockChain(HeaderChain)；若以Block作切割，那
过滤器在数据科学中的应用十分广泛，包括数据库查询、数据快速检索，数据去重等等。过滤器的出现是为了解决在大量数据的环境下，能够更好更快的（节省计算资源或者存储资源）筛查数据的需求。实际的应用场景有：
整体上分为标准的优化规则和特殊的优化规则，这是为了实现上的扩展性。 标准优化规则 过滤推断前的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 过滤推断-Infer Filters 过滤推断后的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 下推join的额外谓词-Push extra predicate through join 算子下推（Operator push down）-Project、Join、Limit、列剪裁 算子合并（Operator combine）-
②. document.getElementsByName('uname')(表单元素)
总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。你知道它们的区别吗？前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？这就是Object.equals方法了。但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。
本文简述了软件复杂度问题及应对策略：抽象和组合；展示了抽象和组合在函数式编程中的应用；并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂度方面对上述理论的实践。这其中包括了一段有趣的Redux推导。 软件复杂度及其应对策略 软件复杂度 软件的首要技术使命是管理复杂度。——代码大全 在软件开发过程中，随着需求的变化和系统规模的增大，我们的项目不可避免地会趋于复杂。如何对软件复杂度及其增长速率进行有效控制，便成为一个日益突出的问题。下面介绍两种控制复杂度的有效策略。 对应策略 抽象 世界的复杂、多变和人
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言，它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
插件描述：bootstrap-treeview是一款效果非常酷的基于bootstrap的jQuery多级列表树插件。该jQuery插件基于Twitter Bootstrap，以简单和优雅的方式来显示一些继承树结构，如视图树、列表树等等。
常量折叠表面上的效果和宏替换是一样的，只是“效果上是一样的”，而两者真正的区别在于，宏是字符常量，在预编译宏替换完成后，该宏名字会消失，所有对宏的引用已经全部被替换为它所对应的值，编译器当然没有必要维护这个符号，而常量折叠发生的情况是，对常量的引用情况全部替换为该常量的值，但是，常量名并不会消失，编译器会把它放入到符号表中，同时会为该变量分配空间，栈空间或全局空间。
首先，Java 8 Streams 不应与 Java I/O 流混淆（例如：FileInputStream 等）；这些彼此之间几乎没有关系。
针对于VersionedCollapsingMergeTree(sign, version)两个特殊的参数。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
导读｜遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题，传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象，分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露（增长）分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析，涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后，开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径，就能有效提升定位内存泄露（增长）问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中，
前端的发展迅速，层出不穷。很多公司的项目，在使用框架很好能解决 UI 与数据状态同步的难题，但随着公司业务发展，数据量的庞大以及数据处理越来越复杂，官方组件也难以解决的同时，就不得不自己重写特定组件
HTTP/3基于UDP协议实现了类似于TCP的多路复用数据流、传输可靠性等功能，这套功能被称为QUIC协议。
输入标题方式可以使用快捷键，也可以手动输入“#”，一个“#” 表示一级标题，两个个“#” 表示二级标题，三个“#” 表示三级标题，其他表示多级标题。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值而直接进行访问的数据结构，是一块连续的存储空间。
首先渲染的前提是生成渲染树，所以 HTML 和 CSS 肯定会阻塞渲染。如果你想渲染的越快，你越应该降低一开始需要渲染的文件大小，并且扁平层级，优化选择器。然后当浏览器在解析到 script 标签时，会暂停构建 DOM，完成后才会从暂停的地方重新开始。也就是说，如果你想首屏渲染的越快，就越不应该在首屏就加载 JS 文件，这也是都建议将 script 标签放在 body 标签底部的原因。
昨天学习了过滤器，它的作用在于能够过滤出满足一定条件的文件。跟着依样画葫芦，我自己也写了一个过滤器。
如果你比较一下Java源代码和反编译后的字节码文件，就可以直观的看到答案，只创建了一个String对象。
学习完索引管理相关的内容之后，我们就进入到了搜索技巧相关的学习了。其实对应在 XS 中，就是 SDK 中的 XSSearch 对象的相关学习和使用。同样的，在这一部分，我们也会普及很多搜索相关的知识。
早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
核心类名 class=pagination pagination pagination 重要的类名敲三遍
作为开发者，我们有时会被一些问题所困，导致在调试器中所花费的时间甚至超过了编写代码所用的时间。正因如此，最近我们找机会了解了 Android Studio 团队在提升调试速度方面使用的一些技巧。接下来，我们会为您一一呈现那些我们认为最好的、节省您时间的、且方便与您的调试流程整合的小技巧。
Cloud Studio是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能使用。云端开发体验与本地几乎一样，上手门槛更低；具有极强的开放性，第三方平台通过我们提供的 SDK，则可以方便地集成 Cloud Studio 云端开发能力。
日志服务 CLS 商业化后，腾讯云仍旧为所有用户在每个地域提供一定量的免费额度，详情请参见 免费额度。
在使用机器学习算法进行建模和训练时，我们有时会遇到一些警告和错误提示。其中之一是"Fit Failed Warning: Estimator fit failed. The score on this train-test partition for these param"。本文将介绍这个警告的原因，并提供一些解决方法。
哈希表也叫散列表。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
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