如何拆分pandas数据帧中的列值

拆分pandas数据帧中的列值可以通过使用str.split()方法实现。该方法可以将字符串列按照指定的分隔符拆分成多个子字符串，并返回一个包含拆分后子字符串的新列。

以下是拆分pandas数据帧中列值的步骤：

导入pandas库：import pandas as pd
创建数据帧：假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含一个名为column_name的列，我们想要拆分该列的值。
使用str.split()方法拆分列值：df['column_name'].str.split(separator, expand=True)
- separator是用于拆分的分隔符，可以是一个字符串或正则表达式。
- expand=True表示将拆分后的子字符串扩展为多个列。

将拆分后的子字符串列添加到数据帧中：df[['new_column1', 'new_column2', ...]] = df['column_name'].str.split(separator, expand=True)
- new_column1, new_column2, ...是你想要为拆分后的子字符串列命名的新列名。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})

# 使用str.split()方法拆分列值
df[['new_column1', 'new_column2']] = df['column_name'].str.split('e', expand=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

  column_name new_column1 new_column2
0      value1         val          u1
1      value2         val          u2
2      value3         val          u3

在这个例子中，我们使用str.split('e', expand=True)将column_name列的值按照字母'e'进行拆分，并将拆分后的子字符串添加到数据帧中的新列new_column1和new_column2中。

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