如何按列对nx3 numpy数组进行排序，但它会记住该行中的数据？
对于一个nx3的numpy数组，可以使用numpy的argsort函数按列进行排序，并利用numpy的切片功能实现记录该行中的数据。
具体步骤如下：
- 导入numpy库：
import numpy as np- 创建一个nx3的numpy数组：
array = np.array([[2, 1, 3], [5, 4, 6], [8, 7, 9]])- 使用argsort函数按列排序数组：
sorted_indices = np.argsort(array[:, 0]) # 按第一列排序，返回排序后的索引
sorted_array = array[sorted_indices] # 根据索引重新排序数组- 使用切片操作保留原始行数据：
sorted_array[:, 0] = array[:, 0] # 保留第一列原始数据最终，sorted_array中的数据按第一列进行排序，并且保留了原始行中的数据。
下面是以上操作的完整代码示例：
import numpy as np
array = np.array([[2, 1, 3], [5, 4, 6], [8, 7, 9]])
sorted_indices = np.argsort(array[:, 0])
sorted_array = array[sorted_indices]
sorted_array[:, 0] = array[:, 0]
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