如何按名称拆分数据框中的列？

按名称拆分数据框中的列可以通过使用Python的pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据框： 假设我们有一个名为df的数据框，其中包含了多个列，其中一列名为"full_name"，包含了姓名的全名。
3. 拆分列： 使用pandas的str.split()函数可以按照指定的分隔符将列拆分成多个子列。假设我们想要按照空格将"full_name"列拆分成"first_name"和"last_name"两列，可以使用以下代码：df[['first_name', 'last_name']] = df['full_name'].str.split(' ', expand=True)这将在数据框df中添加两列"first_name"和"last_name"，并将"full_name"列按照空格拆分成两个子列。
4. 结果展示： 可以使用df.head()函数查看拆分后的结果：print(df.head())

至此，我们完成了按名称拆分数据框中的列的操作。

注意：以上代码示例中未提及具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址，因为按名称拆分数据框中的列与云计算领域的专业知识、云服务提供商等并无直接关联。