如何按和最大的列对2dnumpy数组进行排序

在NumPy中，可以使用numpy.argsort()函数按照指定轴的值对2D NumPy数组进行排序。要按照和最大的列对数组进行排序，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入NumPy库：import numpy as np
2. 创建一个2D NumPy数组：arr = np.array([[5, 2, 9], [1, 7, 3], [4, 6, 8]])
3. 计算每列的和：column_sums = np.sum(arr, axis=0)
4. 使用numpy.argsort()函数获取按和最大的列的排序索引：sorted_indices = np.argsort(column_sums)[::-1]
5. 使用排序索引对数组进行排序：sorted_arr = arr[:, sorted_indices]

完整的代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[5, 2, 9], [1, 7, 3], [4, 6, 8]])

column_sums = np.sum(arr, axis=0)
sorted_indices = np.argsort(column_sums)[::-1]
sorted_arr = arr[:, sorted_indices]

print(sorted_arr)

输出结果为：

[[9 2 5]
 [3 7 1]
 [8 6 4]]

这里的sorted_arr就是按照和最大的列进行排序后的2D NumPy数组。

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