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如何按多个属性和求和组对数组项进行分组?

按多个属性和求和组对数组项进行分组可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,定义一个包含多个属性的数组。每个数组项都包含需要分组的属性和求和的属性。
  2. 创建一个空的字典或哈希表,用于存储分组后的结果。
  3. 遍历数组中的每个项,对于每个项,根据需要分组的属性值创建一个唯一的键。
  4. 检查字典中是否已存在该键。如果不存在,则将该键添加到字典中,并将当前项作为值存储。
  5. 如果字典中已存在该键,则将当前项的求和属性值与字典中对应项的求和属性值相加,并更新字典中对应项的求和属性值。
  6. 最后,字典中的键值对即为按多个属性和求和组对数组项进行分组的结果。

以下是一个示例代码(使用Python语言):

代码语言:txt
复制
def group_by_multiple_properties(arr, group_properties, sum_property):
    result = {}
    for item in arr:
        key = tuple(item[prop] for prop in group_properties)
        if key not in result:
            result[key] = item.copy()
        else:
            result[key][sum_property] += item[sum_property]
    return result

# 示例用法
data = [
    {"name": "A", "category": "X", "value": 10},
    {"name": "B", "category": "Y", "value": 20},
    {"name": "C", "category": "X", "value": 30},
    {"name": "D", "category": "Y", "value": 40},
    {"name": "E", "category": "Z", "value": 50},
    {"name": "F", "category": "Z", "value": 60}
]

grouped_data = group_by_multiple_properties(data, ["category"], "value")
for key, value in grouped_data.items():
    print(key, value)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
('X',) {'name': 'A', 'category': 'X', 'value': 40}
('Y',) {'name': 'B', 'category': 'Y', 'value': 60}
('Z',) {'name': 'E', 'category': 'Z', 'value': 110}

在这个示例中,我们按照属性"category"对数组项进行分组,并对属性"value"进行求和。最终得到了按"category"分组的结果,并计算了每个分组中"value"的总和。

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