如何按多列值数分组汇总pandas DataFrame？

在Pandas中，可以使用groupby()函数按多列值对DataFrame进行分组汇总。

下面是按多列值分组汇总DataFrame的步骤：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建DataFrame：

data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

使用groupby()函数按多列值进行分组：

grouped = df.groupby(['A', 'B'])

对分组后的数据进行汇总操作，例如计算平均值：

result = grouped.mean()

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby(['A', 'B'])
result = grouped.mean()

print(result)

这段代码将按列'A'和列'B'的值进行分组，并计算其他列的平均值。你可以根据实际需求进行其他汇总操作，例如求和、计数等。

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