如何按日期对具有日期时间索引的Pandas数据框进行分组，从而将属于该日期的值拆分为多个列？
在Pandas中，可以使用groupby()函数按日期对具有日期时间索引的数据框进行分组。然后，可以使用resample()函数将数据按照指定的时间间隔进行重采样，并将其转换为多个列。
以下是按日期对具有日期时间索引的Pandas数据框进行分组的步骤：
- 确保数据框的索引是日期时间类型，可以使用
pd.to_datetime()函数将索引转换为日期时间类型。
df.index = pd.to_datetime(df.index)- 使用
groupby()函数按日期进行分组，可以使用pd.Grouper()指定分组的时间间隔，例如按天、月、年等。
grouped = df.groupby(pd.Grouper(freq='D'))- 对分组后的数据进行重采样，可以使用
resample()函数，并指定重采样的时间间隔。
resampled = grouped.resample('H').sum()在上述代码中，将数据按小时进行重采样，并对每个时间间隔内的值进行求和。
- 将重采样后的数据转换为多个列，可以使用
unstack()函数。
unstacked = resampled.unstack()上述代码将每个时间间隔内的值转换为多个列。
最后，可以根据需要对转换后的数据进行进一步处理或分析。
这是一个示例代码，用于按日期对具有日期时间索引的Pandas数据框进行分组，并将属于该日期的值拆分为多个列。具体的应用场景和推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址需要根据实际情况进行选择和提供。
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熊猫群中的例外
、、、、
我刚刚开始学习用python进行网络分析的方法，使用的书，当我做一些groupby的时候，我被一个异常弄糊涂了。这是我的情况。
我有一个NetFlow数据的CSV，我已经输入到熊猫。这些数据看起来类似于：
dt, srcIP, srcPort, dstIP, dstPort, bytes
2013-06-06 00:00:01.123, 123.123.1.1, 12345, 234.234.1.1, 80, 75
我导入并索引数据如下：
df = pd.read_csv('mycsv.csv')
df.index = pd.to_datetime(full_set.pop(&
浏览 2提问于2013-09-17得票数 2
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在使用熊猫的复杂链式方法中，其中一个步骤是将数据按列分组，然后计算一些指标。这是我想要实现的程序的一个简化例子。我在工作流程中有更多的任务，但一开始很不幸地失败了。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','B','B','B'],'first':[1,12,4,5,4,3],'last':[5,3,4,5,2,7,]})
da
浏览 12提问于2022-05-30得票数 0
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我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，其中包含一个date列。该列的元素类型为pandas.tslib.Timestamp。
我想按日期对数据进行分组，但不包括更细粒度的时间戳信息(即。按日期分组，其中所有Feb 23, 2011都分组)。我知道如何用SQL来表达这一点，但是对于Pandas来说，这是非常新的。
做了非常类似的事情，但是我不理解代码，它使用datetime对象。
在中，我甚至不知道如何从Pandas时间戳对象中检索日期。我可以转换为datetime对象，但这似乎非常迂回。
根据请求，df.head()的输出
date show network time
浏览 6提问于2013-11-21得票数 10
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我的数据是由：Day, Month, Year组织的，我希望按Month, Year对其进行分组，以便将其正确地归纳为一个支点。
然而，当将日期设置为mmm, yy格式时，支点的作用仍然好像有单独的日子一样，所以我的枢轴过滤器有30种情况的Apr, 16。
如果我使用=text(B2,"mmm, yy")将日期转换为文本，那么按时间顺序排列的顺序就会丢失在枢轴上，而我得到的只是几个月的字母顺序，而使用"mm“代替也不会更好(数据得到排序的1, 10, 11, 12, 2, 3...9)。
我现在的公式是=date(right(B2,4)&left(B2,2),1
浏览 8提问于2016-09-21得票数 0
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我正在使用Pandas来组织和处理数据。这是我的DataFrame：
我按分钟对许多日期时间进行了分组，并进行了聚合，以获得按分钟计算的“比特率”得分总和。这是我的代码来拥有这个数据帧：
def aggregate_data(data):
def delete_seconds(time):
return (datetime.datetime.strptime(time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')).replace(second=0)
data['new_time'] = data['beg
浏览 66提问于2016-09-23得票数 3
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我正在尝试分组一个Pandas DataFrame，它是按日期按月的营业日编制索引的，大约每月22。
我想返回一个结果，其中包含了“`DataFrame”中平均值为22行的行。
我可以按月中的一天计算，但似乎不知道如何按营业日计算。
是否有一个函数将返回一个月的营业日？
如果有人能提供一个简单的例子，这将是最感激的。
浏览 5提问于2016-04-29得票数 1
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这是我使用Python的早期尝试。我正在从雅虎获得股票数据，但我可以看到股票代码，日期列标题低于高，低，开盘收盘价。
我肯定漏掉了什么。那是什么？
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode(connected=True)
# we download the stock prices for each ticker and then we do a mapping between data and name of t
浏览 3提问于2020-04-08得票数 2
过去一周我一直在寻找答案，但只看到了部分答案。作为python的新手，我真的需要一些帮助。我在一个表号和日期中有两个字段。日期格式为日期和时间，因此: 07/09/2018 3:30:30 PMnumber字段只是一个整数，但每行可以有相同的数字。
我已经尝试了几个选项来获取最新日期，我可以使用Pandas获得以下内容：
myarray = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray (fc, ['number', 'date'])
mydf = pd.DataFrame(myarray)
date_index = mydf.groupb
浏览 40提问于2018-07-12得票数 -1
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我使用熊猫来处理具有以下结构的csv文件
date, student, score, outof
20040601,mark,80,100
20040601,jack,40,100
20040602,mark,60,100
20040602,jack,30,100
我想按日期对上述数据进行分组，然后计算每个日期的百分比，然后绘制它。
我可以使用下面的代码来完成groupby
import pandas as pd
data = pd.read_csv("csv_file")
grouped_by_date = data.groupby('date')
我还可以使
浏览 1提问于2014-06-05得票数 1
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我使用Python的从Yahoo获得一些财务数据，这是pandas_datareader的一个内置功能。我希望访问它打印出来的日期，但它似乎不在列中，也不在我所需的json中，但是当我打印出对象时，它是否存在：
from pandas_datareader.data import DataReader
import datetime
start = datetime.datetime(2015, 6, 1)
goog = DataReader('GOOGL', 'yahoo', start)
goog.to_json(None, orient="rec
浏览 3提问于2015-07-20得票数 1
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我正在写一个程序，在这个月的第一天模拟数据，我遇到了一个按日期和时间索引的问题。下面是代码片段：
print(self.calendar_month.index[0])
print(index)
print(type(self.calendar_month.index[0]))
print(type(index))
data={
#Position
'verbose':False,
'return_dict':True,
'segment_center':np.array(self.calend
浏览 0提问于2021-10-23得票数 1
我有一个不同日期的数据帧，每个日期有一组ID。我想按日期分组，然后按该日期的某个列(数量)选择最小的3行。我正在尝试像下面这样的Pandas函数，但得到了多个错误。
这似乎是一个可行的split-apply-combine方法--你能帮我理解我哪里错了吗？
df.groupby(['OriginalAmount']).apply(nsmallest(2))
df.groupby(['OriginalAmount']).nsmallest(2).groupby(level='OriginalAmount')
下面是示例数据帧，以及当n_smalle
浏览 6提问于2018-07-24得票数 3
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我正在将时间序列数据的csv文件读入熊猫DataFrame中，并提取以下两个相关列：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\Users\Stuart\Documents\SPYDER\Joint_Strat.csv', index_col=0)
df2 = df['weighted ret']
df2.head()
date
02/01/2007 0.002432
02/01/2007 0.001216
02/01/2007 0.001216
03/01/2007 0.000597
03
浏览 0提问于2016-03-05得票数 1
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我的报表生成的数据应该是按日期排序的，并且在指定的日期范围内：
SELECT *
FROM [lab occurrence form]
WHERE ((([lab occurrence form].[occurrence date]) Between [Forms]![Form1]![Text2] And [Forms]![Form1]![Text4]))
ORDER BY [lab occurrence form].[occurrence date] DESC;
我有两个包含日期范围的文本框: text2和text4
报表正确显示了数据，但没有按日期对数据进行排序
如何确保它将按日期对其进行
浏览 0提问于2010-05-12得票数 1
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我正在使用pandas==1.2.1
MRE：
x = pd.DataFrame({"date":["20201211", "20201211", "20201212", "20201222", "20201222","20201223",
"20201211", "20201211", "20201212", "20201222", "20201222"
浏览 0提问于2021-03-16得票数 4
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我的客户有一份报告，该报告接受日期范围，以获得显示预计收入的报告。因此，用户将输入“1/1/2015至1/31/2015”的日期范围，报告只应返回按周分组的“1/1/2015至1/31/2015”范围内的数据。我是指2014年12月29日(1/1/2015属于这一周)和2/1/2015 (1/31/2015)这一周。报告的目的是按周分组，但我不希望报告的日期早于开始日期参数或晚于结束日期参数。
此报告的sql语句是：
SELECT job.job, job.status, job.customer_po, job.part_number, job.unit_price,
job.pr
浏览 0提问于2014-12-12得票数 0
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我有一个熊猫时间序列数据框架。df
日期是索引。三列，cusip，滴答，因子。
我想每个日期的数据都是十进制的。每个date...Each日期大约100个因素将被标记为1到10个。
作为第一次尝试，我尝试了整个数据框架，无论日期。我用：
factor = pd.cut(df.factor, 10) #This gave an error:
adj = (mx - mn) * 0.001 # 0.1% of the range
Sybase.Error：(‘层: 2，原产地: 4\ncs_calc: cslib用户api层:常见库错误:转换/操作导致溢出。’)
数据帧有1mm行。是尺
浏览 1提问于2013-01-11得票数 2
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我有一个数据框架，它是我在pandas中创建的，按日期分组，按乘车汇总。
date rides
0 2019-01-01 247279
1 2019-01-02 585996
2 2019-01-03 660631
3 2019-01-04 662011
4 2019-01-05 440848
.. ... ...
451 2020-03-27 218499
452 2020-03-28 143305
453 2020-03-29 110833
454 2020-03-30 207743
455 2020-03-31
浏览 13提问于2020-05-19得票数 3
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将数据帧分组并能够通过组密钥将组作为数据帧获取的最佳方法是什么？例如，如何按日期分组，然后获取特定日期的记录？基本上相当于熊猫中的get_group function。
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
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我有一个数据框，我想按两列分组，其中一列是datetime类型。我该怎么做呢？ import pandas as pd
import datetime as dt
df = pd.DataFrame({
'a':np.random.randn(6),
'b':np.random.choice( [5,7,np.nan], 6),
'g':{1002,300,1002,300,1002,300}
'c':np.random.choice( ['panda','python','s
浏览 20提问于2020-06-27得票数 2
我有一个像这样的数据框，
df
col1 col2 col3
A 2021-02-01 P
B 2021-02-12 P
C 2021-02-08 Q
A 2021-02-04 Q
B 2021-02-14 Q
A 2021-02-15 S
col2是pandas datetime类型。现在我想对col1和col2上的col3值进行分组(日期日期范围为+- 4天，例如: 2021-02-01和2021-02-04之间的col3值应该根据col1值进行分
浏览 11提问于2021-02-18得票数 0
我从pandas.datareader中提取数据，不能按索引访问数据。下面是生成具有单个日期索引行的dataframe的代码：
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
tdata = data.DataReader('SPY', 'iex', '2018-03-23', '2018-03-23')
现在，print(tdata)按预期返回数据：
open high low close volume
date
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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我正在尝试做一个GroupBy和Sum，但这有点棘手，因为我认为我需要基于数据框中的两个头来做这件事。我需要在一个特定的数据帧中有两个头，所以我会相应地设置它。 df = pd.read_csv(f, delimiter='\t', skiprows=0, header=[0,1]) 当我列出我的数据框中的所有字段时，我看到了以下内容。 my_list = list(df_append)
my_list 然后..。 [('IDRSSD', 'Unnamed: 0_level_1'),
('RCFD3531',
浏览 23提问于2021-01-16得票数 0
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想象一下，如果您有一个字符串列表和一个pandas数据帧，其中有一个列Foo，其中包含可能包含这些字符串的单词：
my_list = ['A', 'B', 'C']
df‘’Foo‘包含包含'A’、'B‘或'C’的单词，
您可以提取包含by df.Foo.str.contains(my_list[0])等的行，但是否可以按与列表匹配的行进行分组？因此groupby应该是包含'A‘、'B’或'C‘的
浏览 5提问于2016-10-07得票数 0
当我试图在熊猫中重新索引数据帧时，我有一个非常奇怪的行为。我的Pandas版本是0.10.0，我使用的是Python 2.7。基本上，当我加载数据帧时：
eurusd = pd.DataFrame.load('EUR_USD_30Min.df').drop_duplicates().dropna()
eurusd
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 119710 entries, 2003-02-02 17:30:00 to 2012-12-28 17:00:00
Data c
浏览 2提问于2013-01-06得票数 3
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我有一个返回给我的对象 [
{
id: 123
name: 'foo'
date: 2019-09-08
},
{
id: 124
name: 'foo2'
date: 2019-09-08
},
{
id: 125
name: 'foo3'
date: 2019-09-09
},
{
id: 126
name: 'foo4'
date: 2019-09-09
}
] 使用Spring Boot将这些对
浏览 6提问于2019-09-10得票数 0
1回答
我试图制作一个电子表格，可以轻松地从Mint.com的CSV输出中获取导出，并将它们输入到我的Excel预算中。
为此，我需要一种在日期范围内填充每个字段的方法。如果可能的话，我想避免宏(我不知道如何制作它们)。
我很高兴与公众分享我完成的.xls！
我导入Mint.com的数据时，其日期为S列(3/30)，第五栏为我需要加起来的现金价值，第十栏为支出类别。我需要按类别统计每个月的支出($V) (第十栏)。
通过研究，我设计了这个项目(用于一月份的“汽油和燃料”支出)：
=SUMIFS($W$2:$W$900，$T$2:$T$900，">="&W$12，$T$2
浏览 2提问于2014-04-02得票数 1
4回答
我正在尝试编写一个函数，使用户能够轻松地选择pandas数据帧中的特定单元格并更改其值。例如，在下面的数据框中，我希望用户能够按日期和操作选择一个单元格，即"2018-03-02“和"Manure"，并将值更改为"1”。
我在2018-03-02已经做到了这一点，通过使用这个代码“剪切”(数据帧被命名为q)：
q.iat[1,1]=1
但是，我希望能够使用像q.iat["2018-03-02", "Cutting"]=1这样的东西来更改单元格，但不确定如何做到这一点，因为它说.iat只能识别整数位置。除了.iat之外，还有什么我
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
1回答
我是刚认识潘达斯的。我有以下数据(股票价格)
id,date,time,price
0,2015-01-01,9:00,21.72
1,2015-01-01,9:00,17.65
2,2015-01-01,9:00,54.24
0,2015-01-01,11:00,21.82
1,2015-01-01,11:00,18.65
2,2015-01-01,11:00,52.24
0,2015-01-02,9:00,21.02
1,2015-01-02,9:00,19.01
2,2015-01-02,9:00,50.21
0,2015-01-02,11:00,20.61
1,2015-01-02,1
浏览 0提问于2015-09-06得票数 0
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我已经从雅虎财经加载数据，其中包括标题日期，打开，高，低，关闭，音量，调整关闭。日期是我对数据框的索引，我希望能够使用索引(日期)对此数据进行排序。
变量month将给出我需要的日期数组，并将打印出来。问题是我为我的数据获取NAN值。
from pandas_datareader import data as dreader
import pandas as pd
df = pd.read_csv("cde_data.csv",index_col='Date')
month = pd.date_range('2010-08-01','2
浏览 13提问于2016-09-05得票数 0
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如何连接列
、、、
我已经下载了两个数据帧，我想将它们连接在一起(我不是程序员)。我使用的是Python 2.7。
我的代码是这样的：
from pandas_datareader.data import Options
import datetime
import pandas as pd
pd.set_option('display.width',280) # default is 80
aapl = Options('aapl', 'yahoo')
expiry = datetime.date(2017, 1, 1)
data_CALL = aapl.g
浏览 5提问于2017-11-30得票数 2
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我很确定这个问题有一个简单的解决方案，但我已经被困了一段时间，似乎找不到答案。以下是我到目前为止所做的工作： # import libraries
import folium
import pandas as pd
import numpy as np
import json
# import data
cases = pd.read_csv('COVID-19_Cases__Tests__and_Deaths_by_ZIP_Code.csv') 然后我重命名需要匹配Geojson文件的列： cases.rename(columns = {'ZIP Code'
浏览 10提问于2020-07-10得票数 1
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我有一个数据框，我在其中保存了所有相关的属性，另一个数据框中有一些属性，我想根据这些属性对第一个df进行分组。 我知道如果你把一个序列(一列)作为参数，你可以按数据框分组，如果你把一个数据框作为参数，你就会得到一个错误。 ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional 我知道我可以将列连接到原始数据框，但我不希望这样做，除非没有其他解决方案。 df.groupby([sorted_team_names]).ngroup() 这是我的代
浏览 13提问于2021-11-05得票数 1
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我在Pandas中有一个数据框，其中包含日期和其他一些数据。日期是显式的datetime.date类型。在本例中，我手动强制执行此操作。在实际问题中，框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作索引之后，我发现我的dates属于pandas._libs.tslib.Timestamp类，这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化？
最小工作示例(注意第3行和第7行之间的区别)：
In [1]: df = pd.DataFrame({'date' : ['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
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我开始学习熊猫，我正在遵循问题，但无法得到适合我的解决方案，我得到了一个索引错误。这就是我的东西
from pandas import *
import pandas as pd
d = {'L1' : Series(['X','X','Z','X','Z','Y','Z','Y','Y',]),
'L2' : Series([1,2,1,3,2,1,3,2,3]),
'L3' : S
浏览 0提问于2013-12-23得票数 23
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我必须在pandas数据框中执行groupby ()，结果必须是具有相同列(相同名称和相同编号)的数据框。示例：
import pandas as pd
raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', 'Jason', 'Jake', 'Molly'],
'last_name': ['Miller', 'Jacobson', 'Miller', 'Milner', &
浏览 1提问于2019-02-08得票数 0
3回答
我已经用DataFrame索引创建了DateTime，然后将索引拆分为日期索引列和时间索引列。现在，当我使用pd.loc()调用特定时间的一行时，系统会显示一个错误。
下面是一个步骤，说明我是如何从一开始就完成DataFrame的，直到达到我的考虑为止。
import pandas as pd
import numpy as np
df= pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4], 'B':[5, 6, 7, 8], 'C':[9, 10, 11, 12],
'DateTime':pd.to_date
浏览 0提问于2021-08-31得票数 1
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有人能帮我理解StratifiedShuffleSplit做什么吗？我是这个图书馆的新手。我理解分层抽样背后的原理，然而，就代码而言，StratifiedShuffleSplit函数到底返回了什么？
我正在读的这本书有以下代码，但是我没有完全遵循。这个函数是否实际上在数据上添加了一个索引来区分测试和训练，这就是为什么他们会使用.loc？它到底是将income_cat列拆分为什么呢？谢谢!
from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit
split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=1, t
浏览 1提问于2018-11-13得票数 1
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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因此，我在pandas中有以下DataFrame：
Column 1 | Column 2
Name | A
Number | B
Age | C
Name | D
Number | E
Age | F
每个名称，编号和年龄分组在一起都与一个特征相关，并在整个日期框中重复。我想知道用以下格式获取它的最好方法是什么？
Name | Number | Age
Feature 1 A | B | C
Feature 2 D | E | F
任何帮助都将不
浏览 0提问于2021-10-27得票数 0
1回答
我有一个pandas.Series对象，其层次索引由两个级别组成：(代码，日期)。我还有一个映射{date ->代码}。我只想得到一个按日期编制索引的系列，以便在提供的地图中查找每个日期的代码，然后在原始系列中查找对(代码、日期)。在潘达斯实现这一目标的最佳方法是什么？非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2015-03-24得票数 2
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我目前正在从雅虎金融获得数据，为了我的代码目的，我需要公开日期和开放变量。
df_dates = df.loc[:,'Date'] # Get all of the rows from the Date column
df_open = df.loc[:,'Open'] #Get all of the rows from the Open column
然而，据我所知，日期并不像一列，但我们可以看到有一列叫做“日期”。
我是这样从雅虎得到更新的；
df = pdr.get_data_yahoo("AMD", start ='2019-10
浏览 1提问于2019-11-08得票数 2
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好的，这是因为缺乏词汇，所以这是令人困惑的。
Pandas序列有一个索引和一个值:因此' series‘包含( index，value)。
如何通过对系列进行索引来从系列中获取索引(在我的例子中是日期)？这实际上是一个非常简单的索引，只是用“idea...it”这个词加密的。LOL。
所以，换个说法，
我需要我的系列中的第一个条目和最后一个条目的日期，当我的系列按日期索引时。
为了清楚起见，我有一个按日期索引的系列，所以当我打印它时，它会打印：
12-12-2008 1.2
12-13-2008 1.3
...
和调用
df.ix[0] -> 1.2
我需要：
df.someth
浏览 0提问于2015-11-26得票数 11
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我有两个数据文件，包括expected_orders和actual_orders详细信息。
输入数据：
我希望在dataframe中创建一个label字段，并根据以下条件拆分行：
按国家、产品和日期组在两个数据帧中按国家和产品进行排序，对于每个组，如果行的日期和qty是匹配的，那么指定标签相同的实际日期/相同的预期日期如果qty匹配但日期不同，则分配标签(较早的预期日期/较晚的预期日期)和(较早的日期/较晚的实际日期)，如果qty不是完全匹配的，但是在该组的其他数据帧中仍然保留了qty值，然后用更大的qty值df拆分行为2行:匹配(较小的) qty值和剩馀值重复步骤，除非所有行都有标
浏览 3提问于2022-11-29得票数 1
我有下面的pandas数据帧，我想按'test_type‘排序
test_type tps mtt mem cpu 90th
0 sso_1000 205.263559 4139.031090 24.175933 34.817701 4897.4766
1 sso_1500 201.127133 5740.741266 24.599400 34.634209 6864.9820
2 sso_2000 203.204082 6610.437558 24.466267 34.83
浏览 1提问于2016-09-20得票数 0
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我有一个数据框，其列的日期如下所示 ? 现在我想按df进行分组，例如，每个组从该月的第25天开始，到下个月的第24天结束： 我的df中的第一组将是2021-07-14，它将包含从07-14到07-24的所有日期；第二组将是2021-07-25，它将包含07-25到08-24之间的所有日期，依此类推。
浏览 53提问于2021-09-13得票数 0
我正在从CSV文件中读取数据，该文件包含位于爱尔兰海岸外的浮标网络的天气数据。它是一个时间序列数据集，每个浮标都有每小时的读数。我想创建一个3D结构，其中每个浮标都有一个数据帧，其中包含按日期和时间索引的天气条件列。
我希望能够通过以下语法访问数据：
df['column']['anotherColumn']
我知道pandas有一个被弃用的Panel类，但是我不知道该怎么做。
如有任何帮助，将不胜感激，谢谢！
浏览 1提问于2019-03-27得票数 2
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