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我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想按Datetime中的月份和年
浏览 12提问于2020-08-19得票数 0
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30% Q4 60% 40%
这将是我所称的两行聚合(年份、季度)和一列聚合或枢轴是否有一种方法可以有多个支点，例如有一个行聚合(年份)和两个列聚合(季度，性别)。这是数据分析中的一个常见用例，具有多个支点吗？
浏览 3提问于2016-10-19得票数 1
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我有一个数据框，我在其中保存了所有相关的属性，另一个数据框中有一些属性，我想根据这些属性对第一个df进行分组。我知道如果你把一个序列(一列)作为参数，你可以按数据框分组，如果你把一个数据框作为参数，你就会得到一个错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.D
浏览 13提问于2021-11-05得票数 1
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我在SSRS报告中有一个矩阵，如下所示，其中Month_end是列组，我添加了列-- Q1道达尔、Q2、Q3、Q4，其中其他列的值为Q1 Total=Sum of Jan、Feb和Mar等。Q1、Q2、Q3、Q4和Total2021不是查询字段，它们使用表达式SUM和IIF计算。下面是预期的产出。我要按这个顺序排列。我该怎么把它们分类呢。如果按Month_end日期对列进行排序，它们将按顺序排列--一月、二月、三月、四月、
浏览 2提问于2021-04-14得票数 0
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我试图将B、和C列的平均值按列A分组。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务：pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index()
因为我只能知道如何找到平均值，并将单个列按另一列分组<
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
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以下是我到目前为止所做的工作： # import librariesimport pandas as pdimport jsonimport data
cases = pd.read_csv('COVID-19_Cases__Tests__and_Deaths_by_ZIP_Code.csv') 然后我重命名需要匹配Geojson文件的列：cases.rename(columns = {'ZIP Code':'ZIP'}, inp
浏览 10提问于2020-07-10得票数 1
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SELECT DISTINCT month( OrderDate) AS 'Month'，FROM cob_adhoc where datepart(MONTH，OrderDate)= @month按年分组(OrderDate)，月份(OrderDate)我的问题是，假设有人点击2014年的6月份</em
浏览 2提问于2014-07-30得票数 0
我有一个包含列的.csv文件: NAME、DATE、INFO、STATS、MORE_INFO然后我需要过滤列: NAME、DATE、INFO这就是我遇到问题的地方，我需要获取我的.csv文件的' date‘列，该列列出的日期为1/16/2016，并将其分隔，以便我可以为过滤后的.csv输出文件仅选择月份。我要阅读的最后一列如下: NAME，MONTH，INFO
整个“日期”
浏览 1提问于2018-02-15得票数 1
grouped->toArray()); 上面的代码将给出以下输出： "2018-08-21" => array:1 [▶]
"2018-06-21" => array:1 [▶] 我想做的是像这样抓取数据： "2018-08-21" => array:2 [▶] 因此，基本上我希望将月份转换为当前月份，然后按天对数据进行分组。在上面的示例中，日期21-06-2018已更改为21-08-2018，并与21
浏览 66提问于2018-08-23得票数 2
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我需要计算每个列值有多少个案例，然后计算另一个按列值分组的列的平均值，我在R中对该列值使用count()函数，但是当我使用count()函数时，除了我分组数据所依据的列之外，所有的列都消失了。有人知道如何根据我用来分组数据的列值将给定的count()值附加到原始数据框中，或者直接计算每
浏览 7提问于2021-03-30得票数 0
我有一个带有日期时间索引的列数据。我能够将我的数据按年份和月份分组例如，我想知道如何从特定月份提取包含值的子组
浏览 1提问于2014-04-02得票数 1
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我刚接触pandas，我想在我的pandas数据框架中创建一个新列。我想按一列分组，然后将另外两列划分在一起。这个很好用：但是，当我对另一列进行分组时，我所拥有的内容不起作用：
df['new_col'] = df.groupby('col1')(df.co
浏览 4提问于2018-02-17得票数 2
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我有一个熊猫数据框，看起来像这样234 USA 201409 102129 Canada 201411 15 10 5
我想按ID分组，国家，月份和每月计算ID和国家和总和的收入，利润，息税前利润。UK 201
浏览 3提问于2018-02-13得票数 11
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给定按月索引的数据，我希望按日重新索引(上样例)。以前按月编制索引的值现在应该除以月份中的天数。除索引外，分组中还应使用一列。类似于 --只是在分组中也使用了一列。import pandas as pdtidx_m = pd.date_range('2011-01-31', periods1 12
浏览 0提问于2016-12-01得票数 0
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我有一个这样的pandas_dataframe。1,2,1,2,3,1,2,3,4,1],'colors':['Red','black','green','blue','yellow','white','rose','pink','maroon','lightblue']}) 按name和ids排序后的数据
浏览 7提问于2020-08-28得票数 0
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按保存在“日期”字段中的月份对数据帧进行分组，并商定两列，分别为"wealth_avg“和"state_money_avg”我所期望的是：
回顾:我期待一个包含12个对象的数组，其中每个对象都有月数:1表示1月，2表示2月等等，"wealth_avg“是财富的avg，"state_money_avg”是state_money的avg，所有这些都是根据按月份分组的数据</e
浏览 5提问于2022-03-15得票数 0
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我想根据一列对另一列进行排序。我不知道如何在python中使用pandas来实现它。
这就是我想要做的。按测试列分组，然后按计数列排序，但这不起作用。
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
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这是我的数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000
浏览 0提问于2016-11-18得票数 9
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使用Pandas进行分析的第二天，我现在正在尝试利用它的绘图功能。我在从数据框创建折线图时遇到了问题，该数据框是在对按日期(以年为单位)分组的列求和后得到的。我的导入如下： import pandasimport seaborn as sns 我有一个包含所有信息的主数据框架，从那个df中，我制作了另一个只包含一列总和的数
浏览 12提问于2019-12-04得票数 1
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