PostgreSQL 规划器和执行器 手动查询传播 在所有 Worker 上运行 在所有分片上运行 限制 SQL 支持和解决方法 解决方法 使用 CTE 解决限制 临时表：不得已的解决方法 Citus...统计过期 资源保护 限制长时间运行的查询 安全 连接管理 设置证书颁发机构签署的证书 提高 Worker 安全 行级安全 PostgreSQL 扩展 创建新数据库 表管理 确定表和关系大小 清理分布式表...我可以在 Microsoft Azure 上运行 Citus 吗？ 对于多租户应用程序，我可以在 Citus 上按 schema 分片吗？ cstore_fdw 如何与 Citus 一起工作？...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...分布式系统中的HLL 亲身体验 HLL 设置 例子 结论 Citus 中的 Postgres 并行索引 使用 Postgres 和 Citus 进行大规模实时事件聚合 PostgreSQL 和 Citus
一、锁的分类 1、按锁的粒度划分，可分为表级锁、行级锁、页级锁（mysql） 2、按锁级别划分，可分为共享锁、排他锁 3、按使用方式划分，可分为乐观锁、悲观锁 （一）、按粒度划分的锁 1、表级锁（偏向于读...这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。...3、如何避免死锁： 用SHOW INNODB STATUS命令来确定最后一个死锁产生的原因和改进措施 （1）如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。...（2）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率； （3）对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率； （4）在程序以批量方式处理数据的时候...，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的可能。
前者创建额外的备份分片放置并针对所有更新它们的所有它们运行查询。后者效率更高，利用 PostgreSQL 的流式复制将每个节点的整个数据库备份到一个 follower 数据库。...如果所有三个表都包含 - 并且由 - store_id 列分布，那么限制在单个存储中的所有查询都可以在单个工作节点上高效运行。即使查询涉及这些表的任意组合也是如此。...Citus 将每个传入的多分片查询会话转换为称为任务的每个分片查询。它将任务排队，并在能够获得与相关工作节点的连接时运行它们。...在同一连接上按顺序执行短任务比为它们并行建立新连接更快。另一方面，长时间运行的任务受益于更直接的并行性。...它限制了所有任务之间每个 worker 的总连接数。 查询执行 Citus 简介，将 Postgres 转换为分布式数据库
四、如何避免锁升级 • 1、防止锁升级的最简单，最安全的方法是保持事务的简短，并减少昂贵查询的锁占用空间，以便不超过锁升级阈值,有几种方法可以实现这一目标。将大批量操作分解为几个较小的操作。...六、如何预防死锁 首先要理解，在多并发的环境中死锁是不可避免的，只能通过合理的数据库设计、良好的索引、适当的查询语句以及隔离等级等措施尽量减少死锁。 ...最开始列出了死锁的4个必要条件，只要想办法破坏任意1个或多个条件就可以避免产生死锁。下列方法有助于最大限度的降低死锁： a） 按同一顺序访问对象； ? ...b）避免事务中的用户交互，也就是在事务执行过程中不要包含用户交互的步骤； c）保持事务简短并在一个批处理中； d）SELECT语句加WITH(NOLOCK)提示； SELECT * FROM...例：用户A将所有值都把5修改为2，用户B使用值2插入一个新记录，用户A查询所有值为2的记录，但却找不到新添加的记录，这时就叫虚幻行。
避免使用 Like 模糊查询 只列出需要查询的字段，而不是所有 避免使用 MySQL 函数，尽量让 MySQL 做更少的事情，减轻 MySQL 的压力 经常查询的字段，创建合适的索引，提高查询效率 什么是...又该如何优化？ MySQL 中查询超过指定时间的语句，被称之为「慢查询」。该如何优化呢？优化 SQL 语句，创建合适的索引，如以上两个问题。...3.水平分表 水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中（这些表保存在同一个数据库中），这样来降低单表数据量，优化查询性能。...4.水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据库中。 什么是 MySQL 死锁？如何有效降低死锁？...产生死锁的原因： 系统资源不足； 进程运行推进的顺序不合适； 资源分配不当等； 如何有效降低死锁： 按同一顺序访问资源； 避免事务中的用户交互； 保持事务简短并在一个批处理中； 使用低隔离级别； 使用绑定连接
四、如何避免锁升级 • 1、防止锁升级的最简单，最安全的方法是保持事务的简短，并减少昂贵查询的锁占用空间，以便不超过锁升级阈值,有几种方法可以实现这一目标。将大批量操作分解为几个较小的操作。...六、如何预防死锁 首先要理解，在多并发的环境中死锁是不可避免的，只能通过合理的数据库设计、良好的索引、适当的查询语句以及隔离等级等措施尽量减少死锁。...下列方法有助于最大限度的降低死锁： a） 按同一顺序访问对象； b）避免事务中的用户交互，也就是在事务执行过程中不要包含用户交互的步骤； c）保持事务简短并在一个批处理中； d）SELECT...例：用户A将所有值都把5修改为2，用户B使用值2插入一个新记录，用户A查询所有值为2的记录，但却找不到新添加的记录，这时就叫虚幻行。...即为数据增加一个 版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个”version" 字段来实现读取出数据时，将此版本号同读出,之后更新时，对此版本号加1。
3) 引用多个外部表的查询，现在可以并行执行外部表扫描：目前唯一可以同时运行的阶段类型是ForeignScan，他是Append的直接字节点；一个ForeignScan访问不同远程服务器上数据时，可以并行执行...6) libpq中改进了pipeline模式：允许发送多个查询，并仅当发送了指定的同步消息时等待完成；它增加了客户端应用程序的复杂性，并且需要格外小心以防止客户端/服务器死锁，但管道模式可以提供相当大的性能改进...，使用带有结果缓存的参数化嵌套循环的好处会增加 8) FDW API 和 postgres_fdw 已扩展为允许批量插入外部表：如果FDW支持批量，并且请求了批量，那么累积行并以批量形式插入，否则每次插入一行...；由于到外部服务器的每次往返都有很高的延迟，因此批处理通常比插入单个行更有效 9) 改进了带有表达式IN（const-1,const-2,等）子句的查询性能：通过hash表查询替换当前顺序查询达到改进性能的目的...的性能：性能提升来自于压缩页面的算法优化，我们需要在大更新后使用它 12) 改进了并行顺序扫描的 I/O 性能：以组的形式将块分配给并发进程，从而提升性能。
避免使用 Like 模糊查询 只列出需要查询的字段，而不是所有 避免使用 MySQL 函数，尽量让 MySQL 做更少的事情，减轻 MySQL 的压力 经常查询的字段，创建合适的索引，...又该如何优化？ MySQL 中查询超过指定时间的语句，被称之为「慢查询」。该如何优化呢？优化 SQL 语句，创建合适的索引，如以上两个问题。...3.水平分表 水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中（这些表保存在同一个数据库中），这样来降低单表数据量，优化查询性能。...4.水平分库分表 水平分库分表与上面讲到的水平分表的思想相同，唯一不同的就是将这些拆分出来的表保存在不同的数据库中。 什么是 MySQL 死锁？如何有效降低死锁？...产生死锁的原因： 系统资源不足； 进程运行推进的顺序不合适； 资源分配不当等； 如何有效降低死锁： 按同一顺序访问资源； 避免事务中的用户交互； 保持事务简短并在一个批处理中
1）这些存储引擎通过总是一次性同时获取所有需要的锁以及总是按相同的顺序获取表锁来避免死锁。...行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般...MyISAM作为引擎的表中,在执行查询语句之前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE,INSERT,DELETE)前,会自动给涉及的表加写锁....同时，一些需要长时间运行的查询操作，也会使写线程“饿死” ，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作（在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解” ，使每一步查询都能在较短时间完成...按顺序对表进行操作： 在应用中，如果不同的程序并发操作多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。按顺序对表进行操作，是很常用的一种避免死锁的操作。
行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统 在 InnoDB 中，除单个 SQL 组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在 InnoDB...这些存储引擎通过总是一次性同时获取所有需要的锁以及总是按相同的顺序获取表锁来避免死锁。 表级锁更适合于以查询为主，并发用户少，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用。...同时，一些需要长时间运行的查询操作，也会使写线程“饿死” ，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作（在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解” ，使每一步查询都能在较短时间完成...需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”，尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条 SELECT 语句来解决问题，因为这种看似巧妙的 SQL 语句，往往比较复杂，执行时间较长。...最终的加锁情况，图3所示： 结论：在Repeatable Read隔离级别下，如果进行全表扫描的当前读，那么会锁上表中的所有记录，同时会锁上聚簇索引内的所有GAP，杜绝所有的并发 更新/删除/插入
适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...多个事务同时锁定同一个资源时也可能会产生死锁 锁的行为和顺序和存储引擎相关。以同样的顺序执行语句，有些存储引擎会产生死锁有些不会——死锁有双重原因：真正的数据冲突；存储引擎的实现方式。...InnoDB避免死锁： 为了在单个InnoDB表上执行多个并发写入操作时避免死锁，可以在事务开始时通过为预期要修改的每个元祖（行）使用SELECT ......在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会 通过SELECT ......using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错，如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；否则索引被用来读取数据而非执行查找操作
适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...多个事务同时锁定同一个资源时也可能会产生死锁 锁的行为和顺序和存储引擎相关。以同样的顺序执行语句，有些存储引擎会产生死锁有些不会——死锁有双重原因：真正的数据冲突；存储引擎的实现方式。...InnoDB避免死锁： 为了在单个InnoDB表上执行多个并发写入操作时避免死锁，可以在事务开始时通过为预期要修改的每个元祖（行）使用SELECT ......using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错，如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；否则索引被用来读取数据而非执行查找操作...第二行（执行顺序2）：id为3，是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为derived。
与顺序执行相比，跨分布式表中所有分片的并行，分布式SELECT允许您在短时间内查询大量数据，这意味着您可以构建具有一致响应时间的应用程序，即使您的数据和客户数量通过扩展数据库来增长。...参考表看起来像其他任何表一样，但是它们在群集中的所有节点之间透明地复制。在典型的星型模式中，所有维表都将是参考表，而事实表则是分布式表。然后，事实表可以与任何列上的任何维表结合（并行！）...可以通过子查询下推在单个回合中并行化包含高级子查询树的所有分片中的查询（例如子查询之间的联接），只要它们可以联接分布列上的所有分布式表（而引用表可以在任何列上联接）。...并行，分布式DML允许以相对较少的时间和事务方式转换和维护大量数据。分布式DML的常见应用是INSERT…SELECT命令，该命令将原始数据表中的行聚合到汇总表中。...另一个例子是Citus用户，他吸收了260亿行不良数据，并使用分布式更新对其进行了修复，平均每秒修改了70万行。 批量加载是分析大量数据的应用程序的一项基本功能。
锁存在的意义 在了解 PostgreSQL 锁之前，我们需要了解锁存在的意义是啥？ 当多个会话同时访问数据库的同一数据时，理想状态是为所有会话提供高效的访问，同时还要维护严格的数据一致性。...表级锁：两个事务在同一时刻不能在同一个表上持有互相冲突的锁，但是可以同时持有不冲突的锁。 表级锁共有八种模式，其存在于PG的共享内存中，可以通过 pg_locks 系统视图查阅。...示例二 当一个会话运行了 truncate 语句，此时会话表上的锁模式为 ACCESS EXCLUSIVE，从图上我们可以看到这种模式和所有的锁模式都冲突。...反过来，SELECT FOR UPDATE 将等待已经在相同行上运行以上这些命令的并发事务，并且接着锁定并且返回被更新的行（或者没有行，因为行可能已被删除）。...防止死锁的最好方法通常是保证所有使用一个数据库的应用都以一致的顺序在多个对象上获得锁。在上面的例子里，如果两个事务以同样的顺序更新那些行，那么就不会发生死锁。
适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...2.如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预...这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”，因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题，因为这种看似巧妙的SQL语句，往往比较复杂...下面就通过实例来介绍几种避免死锁的常用方法： （1）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。...（2）在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的可能。
如果您以大约相同的速率在表中以较小的批次插入和删除行，则由于所有“ 死 ”行，清除线程可能会开始滞后并且表可能会变得越来越大 ，从而使所有内容都受磁盘约束慢。...当事务锁定多个表中的行（通过诸如UPDATE或的 语句SELECT ... FOR UPDATE）但顺序相反时，可能会发生死锁 。...可以使用innodb_deadlock_detect 配置选项禁用死锁检测 。 如何最小化和处理死锁 死锁是事务数据库中的经典问题，但是除非死锁如此频繁以至于您根本无法运行某些事务，否则它们并不危险。...COMMIT; UNLOCK TABLES; 表级锁可防止对表的并发更新，从而避免死锁，但代价是对繁忙系统的响应速度较慢。 序列化事务的另一种方法是创建一个仅包含一行的辅助“ 信号量 ”表。...在访问其他表之前，让每个事务更新该行。这样，所有交易都以串行方式进行。请注意，InnoDB 在这种情况下，即时死锁检测算法也适用，因为序列化锁是行级锁。
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。...执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。 表锁 如何加表锁 innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的....解除正在死锁的状态有两种方法： 第一种： 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程（如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。...其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。 产生死锁的四个必要条件： （1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。...下列方法有助于最大限度地降低死锁： （1）按同一顺序访问对象。 （2）避免事务中的用户交互。 （3）保持事务简短并在一个批处理中。 （4）使用低隔离级别。 （5）使用绑定连接。
但会导致一个事务中相同查询出现不同的结果。也就是不可重复读。避免不可重复读的方式： 重复读（RR，MySQL默认级别）：就是在开始读取数据时，不允许修改操作。...但会导致由于允许insert操作导致的事务结果出现不同。也就是幻读，避免幻读的方式：： 序列化：序列化使事务串行顺序执行，但会大大降低并发性能。...【复述一下】 假设事务A获取了表中的行666，就相当于获得了共享锁，此时A可以读取数据，其他事务也可以获得行666的共享锁，所以多个共享锁是可以并行指的是多个事务可以读取相同的行，但是一旦某行被获取了共享锁...【如何使用行锁】 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！...关于行锁，较小的粒度导致其高并发，但也因较小的粒度导致加锁慢，开销大，会出现死锁情况。 关于表锁，较大的粒度在高并发上的表现很弱，但同时粒度较大，加锁块，开销小，不会出现死锁情况。
聚合使用以下三种方法之一执行，优先顺序如下： 当聚合按表的分布列分组时，Citus 可以将整个查询的执行下推到每个 worker。在这种情况下支持所有聚合，并在 worker 上并行执行。...：从 worker 中提取所有行并在 coordinator 节点上执行聚合。...另一方面，找到近似值可以使用所谓的 sketch 算法在 worker 节点上并行完成。 coordinator 节点然后将压缩摘要组合到最终结果中，而不是读取完整的行。...但是，在某些情况下，带有 LIMIT 子句的 SELECT 查询可能需要从每个分片中获取所有行以生成准确的结果。例如，如果查询需要按聚合列排序，则需要所有分片中该列的结果来确定最终聚合值。...连接(Join) Citus 支持任意数量的表之间的 equi-JOIN，无论它们的大小和分布方法如何。查询计划器根据表的分布方式选择最佳连接方法和 join 顺序。
我们只想对必要的表进行分片，同时保留相关数据的局部性。 我们应该如何对数据进行分区？ 良好的分区键可确保元组在分片中均匀分布。...决策 1：对所有与块有传递关系的数据进行分片 由于 Notion 的数据模型围绕块的概念展开，每个块在我们的数据库中占据一行，因此 block(块) 表是分片的最高优先级。...反过来，discussion 可能会引用 comment 表中的行，等等。...我们想要从 workspace ID 路由到逻辑分片的单一事实来源，因此我们选择单独构建表并在应用程序中执行所有路由。 迁移到分片 一旦我们建立了分片方案，就该实施它了。...[2] 除了打包的解决方案外，我们还考虑了一些替代方案：切换到另一个数据库系统，如 DynamoDB（对于我们的用例来说风险太大），并在裸机 NVMe 重型实例上运行 Postgres，以获得更大的磁盘吞吐量
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