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我猜有一个名为iloc的熊猫方法可以解决这个问题，但我在实现它时遇到了麻烦。你能解释一下我做错了什么吗？def filterOnName(df1):谢谢你的帮忙!
浏览 0提问于2016-09-15得票数 2
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test(xx): print(xx) return 我想对我的数据帧的每一行应用测试，例如，我可以使用： dfr.apply(test, axis=1) 但是，如何对第
浏览 3提问于2021-07-08得票数 0
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我有多个区域的状态列，如果所有的状态都已完成，我需要获得状态列上的状态。 ?
浏览 11提问于2020-01-31得票数 0
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我将csv数据集设置为： 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 6.3,3.3,6.0,2.5,Iris-virginica 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 5.1,2.5,3.0,1.1,Iris-versicolor 5.8,2.7,5.1
浏览 16提问于2019-04-19得票数 1
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熊猫习俗群
、、、
我有这个数据集：1 NaN A NaN NaN NaN2 94 A 8.089481019 7.07639559 0.906272153 79 A 24.79634962 18.91163612 23.853419724 4
浏览 5提问于2022-02-22得票数 2
User_id name 1 2 3 4 5 200. d 0 0. 11 0. 0
300. c. 0 0. 11 0. 0 我想从第1天开始在行级axis=1上应用cummax日志我已经尝试过model_cluster_one.loc[:, 'day1':'day5 '].cummax(axis=1) 但它不起作用，无法对数据框进行更改，我在这里缺少什么
浏览 14提问于2020-01-10得票数 3
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= 0)columns=(filteredbyABArank.iloc[:, [2,3, 4,5,6,7,8,9,10,11]]<=100) & (filteredbyABArank.iloc[:, [2, 3, 4,5,6,7,8,9,10,11]]>0)
columns.count
浏览 8提问于2022-05-20得票数 -1
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scipy.signal import find_peaks data[data_index, 1] = float('NaN') peak_index += 1 有人知道过滤
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
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我需要根据字符串列表中的结束字符过滤数据。我遇到的问题是，字符串有一个可变的尾随空格，所以当我使用endswith('_h')分隔组时，它们后面有几个空格的名称不会被捕获。如何根据带有特定字符但允许可变空格的结束进行筛选？例如，我希望将字符串列表按尾随字符排序为groupd _d、_h和dt：obs_d = [ "48973a_h ", df = pd.DataF
浏览 11提问于2022-07-15得票数 0
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df.iloc[:,4:] = df.iloc[:,4:].fillna(0) #<-- Fills blanks on every column after column 4.问:现在我正在尝试过滤那些值为零的列上的df。有没有办法在4之后按列过滤？我试过了： df = df[(df.iloc[:,4:] == 0)] # errordf = df[(df.columns.str.con
浏览 40提问于2019-12-28得票数 1
titles我的目标是将每个词源的字数按该来源的单词总数标准化警告来自于需要将cleanText中的条目过滤为仅来自单个源的条目，然后我尝试将此子集的计数除以字典中的值。[:,0]== key].iloc[0,2]
浏览 0提问于2018-09-11得票数 0
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我试图过滤一个Dataframe，并认为如果一个loc接受一个布尔列表作为一个输入来过滤，它也应该适用于iloc。import pandas as pddf.loc[[True,False,True]] #works
df.loc[df['
浏览 3提问于2019-11-24得票数 4
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我想从第1列到y-1列中过滤与df2相同的行的df。有没有一种方法可以以矢量化的方式做到这一点，而不需要迭代df2的行？[2,4]=0df.iloc[3,4]=0df.iloc[2,2]=0.5df.iloc[8:9,3:5]=1df=df.append(df.iloc[8
浏览 3提问于2014-11-12得票数 1
有了下面的数据框，我想在“第一”列中找到两个最频繁的组，并在每个组中找到“第二”列中最频繁的两个组。df first second1 b v3 c z5 c y7 c y9 a x11
浏览 2提问于2021-04-23得票数 1
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如果组包含空列，则删除行
、、、
如果任何行都有空列( nan、none或空字符串)，我希望按'name‘进行分组，并删除组中的每个项。
我怎样才能做到这一点？
浏览 0提问于2018-07-04得票数 3
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columns=[('a','1'), ('b','2'), ('c','3'), 'nontuple'])df1.loc[:3, ('c','3')]
除了不使用元组作为列名之外，您知道如何解决这个问题
浏览 0提问于2016-05-11得票数 11
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过滤数据是否会增加ram的使用？
、、、、
所以我做了一件事说filtered就像两场演出。也许如果我使用它而不是创建一个新的变量，它将保持在8，其他明智的情况下它会增加？你认为如何？
浏览 6提问于2022-04-03得票数 0
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我正在尝试检测1列15行数据帧的单个单元格中的Nonetype，如下所示： if str(row.iloc[13][:]) is None:
print("YES") 但这会导致错误: TypeError
浏览 16提问于2020-04-06得票数 1
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