如何按pandas的结果显示每日直方图？
要按照pandas的结果显示每日直方图，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个包含日期和数值的DataFrame：
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
'数值': [10, 15, 8, 12, 20]}
df = pd.DataFrame(data)- 将日期列转换为日期类型：
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])- 设置日期列为索引：
df.set_index('日期', inplace=True)- 按照日期进行分组，并计算每日数值的频数：
daily_counts = df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).count()- 绘制直方图：
daily_counts.plot(kind='bar', figsize=(10, 6))
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('频数')
plt.title('每日直方图')
plt.show()这样就可以按照pandas的结果显示每日直方图了。
关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的数据分析产品TDSQL，它是一款基于MySQL和PostgreSQL的云原生数据库，支持pandas等数据分析工具，具有高性能、高可用、高安全等特点。详细介绍请参考：TDSQL产品介绍。
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import pandas as pd
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import panda as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'this': [5,2,2,5,5],
'that':
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数据/ MWE
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"dtime":["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04", "2022-01-05",
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它有一个名为“日期”的栏，列有2013年1月1日至2025年12月31日的每日日期(下文所列栏的摘录)：
Date
2022-01-01
2022-01-02
2022-01-03
2022-01-04
2022-01-05
2022-01-06
2022-01-07
2022-01-09
...
2022-01-30
2022-01-31
...
我需要根据以下逻辑在日期维度表中创建一个名为"HR_WeekGroup“的新列：
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df = pd.DataFrame({'month': ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July',
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import pandas as pd, numpy as np
dates = pd.date_range('01/01/2022', '01/11/2022', freq = 'D')
values = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1]
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df
date value
0 2022-01-01 0
1 2022-01-02 0
2 2022-01-03
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Python，添加包含第一个索引的列，其中未来的列值大于当前行的值
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是否有一种方法可以添加一个列，该列指示满足某些条件的下一个索引(例如。第一个索引，其中未来行的val大于当前行的val(使用矢量化方法)？
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import pandas as pd
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动态合并两个数据文件
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背景
我有两个数据，一个包含一些不相关的列和预测销售量(x1，x2，.)
date ColA Colb x1 x2 x3 …
1/01/2022 Apple Cat 703 750 273 738
2/01/2022 Banana Dog 540 908 397 726
3/01/2022 Orange Pig 444 835 258 986
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浏览 4提问于2022-08-09得票数 1
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以成对先入先出方法作为条件创建DataFrame列
python、pandas、dataframe、numpy
我有一个包含以下列的DataFrame df1：Date、Direction、Input、Output和Amount。
df1
Date Direction Input Output Amount
0 2022-01-02 In 18.5 0.0 1.0
1 2022-01-03 In 18.0 0.0 2.0
2 2022-01-04 Out 0.0 18.5 2.0
3 2022-01-05 In 16.0 0.0
浏览 1提问于2022-11-19得票数 2
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如何对熊猫数据进行博士测试？
python、pandas、doctest
我在一个名为test.py (参见下面)的文件中有一个简单的函数(test.py)，我正在尝试用doctest实现这个函数。
import pandas as pd
def log_return(df):
'''Return the log return based on closing prices
>>> df = pd.DataFrame({'Close': [100, 101, 102, 99]}, index = pd.date_range('2022-01-01', periods
浏览 10提问于2022-01-17得票数 0
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一旦观察到NaN，如何用NaN覆盖数据帧分组中的后续值？
python-3.x、pandas、group-by
我的问题是，一旦观察到NaN，如何覆盖数据帧分组中的后续值？
在下面的dataframe中，一旦观察到特定分组的NaN (即相同的Pos和Stop值)，我想以向量化的方式将NaN复制到分组中的后续行。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Pos': [np.nan, np.nan, 1., 1., -1., -1., np.nan, -1., -1., -1., -1., 1., np.nan, 1., np.nan, 1., 1.],
'Stop': [np.n
浏览 0提问于2022-01-19得票数 0
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两次数据滚动窗口的成对差
python、pandas、dataframe
我有一个带有0和1的时间序列数据df，我的目标是将最近三天的df_recent与历史上的df时间序列进行比较。为了做到这一点，我尝试在每一天通过滚动窗口构建df_recent和df的两两差异，并对每个ID列进行汇总。
df:
ID1 ID2 ID3
Date
2022-01-01 0 1 0
2022-01-02 0 1 0
2022-01-03 1 1 1
2022-01-04 0 0 0
2022-01-05 1 1 1
2022-01-06 0 0 1
2022-01-07 1
浏览 4提问于2022-05-12得票数 0
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数据合并后柱的俾斯卡姆和
dataframe、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql
在合并两个dataframe之后，如何对所有列进行求和？
我有第一个df，每个用户有一行：
df = sqlContext.createDataFrame([("2022-01-10", 3, 2,"a"),("2022-01-10",3,4,"b"),("2022-01-10", 1,3,"c")], ["date", "value1", "value2", "userid"])
df.show()
+----------+----
浏览 4提问于2022-01-10得票数 0
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是否有一种方法(有条件地)基于多个标准(有条件地)将Pandas DF中的填充值向量化地转发？
python-3.x、pandas、numpy
在下面的dataframe中，我试图根据以下条件转发Pos和Stop列：
Stop)If If (Prior Pos == -1) &(当前High < Prior High (Prior Pos == 1)和(Current Low > Prior Stop) )
一旦这些条件中的任何一个被违反，那么这些值应该保持不变，直到下一个非零的Pos和Stop实例，此时应该再次计算上述标准。
import numpy as np
import pandas as pd
Open = {'Open':np.array([126.81999969, 126.5599
浏览 6提问于2022-01-18得票数 0
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在具有二级Y轴的绘图图上绘制X轴以下或以上的范畴变量
python、plotly
上下文:我有一个数据图，我正在同一张图表上绘制一个线条图和一个条形图。现在，我想添加一个类型的“时间线”以下的日期，在主X轴或之上的图表，作为一个次要的x轴。
最小可复制代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import base64
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots impo
浏览 5提问于2022-10-13得票数 0
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用Python生成直方图
python、matplotlib
我有一个带有ts_array时间戳的数组，它遵循dd-mm-yyyy格式，比如03-08-2012。现在，我想用matplotlib 1.5.1和Python 2.7绘制一个直方图如下：
import matplotlib.pyplot as plt
timestamps = dict((x, ts_array.count(x)) for x in ts_array)
plt.hist(timestamps)
plt.title("Timestamp Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Freque
浏览 1提问于2016-03-08得票数 0
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删除/不显示次要X轴值之一
python、plotly
上下文:我试图用线条图来绘制一个圆柱形图，用第二轴来巧妙地画。在第二个X轴上，我试图使它能够在图表顶部看到分类的值("pre"，“期间”和"post")。
我正在尝试的方法可以在下面的代码中看到
最小可复制代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import base64
import plotly.graph_objec
浏览 3提问于2022-10-14得票数 1
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