首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何按y值对r中的绘图堆叠条形图进行排序?

按照y值对r中的绘图堆叠条形图进行排序可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,计算每个条形图的y值之和,以确定堆叠的顺序。可以使用numpy库中的sum函数对r中的每一列进行求和,得到一个包含每个条形图y值之和的数组。
  2. 接下来,使用argsort函数对y值之和数组进行排序,得到排序后的索引数组。argsort函数会返回按照升序排列的索引值。
  3. 使用排序后的索引数组,重新排列r中的每一列。可以使用numpy库中的take函数,根据排序后的索引数组对r进行重新排列。

以下是一个示例代码,演示如何按照y值对r中的绘图堆叠条形图进行排序:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 假设r是一个包含堆叠条形图数据的二维数组
r = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算每个条形图的y值之和
y_sum = np.sum(r, axis=0)

# 对y值之和数组进行排序,得到排序后的索引数组
sorted_indices = np.argsort(y_sum)

# 根据排序后的索引数组重新排列r中的每一列
sorted_r = np.take(r, sorted_indices, axis=1)

# 打印排序后的结果
print(sorted_r)

在这个示例中,我们假设r是一个3x3的二维数组,表示三个条形图的堆叠数据。首先,使用sum函数计算每一列的y值之和,得到数组[12, 15, 18]。然后,使用argsort函数对该数组进行排序,得到排序后的索引数组[0, 1, 2]。最后,使用take函数根据排序后的索引数组重新排列r中的每一列,得到排序后的结果[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]。

请注意,以上示例中没有提及具体的腾讯云产品和链接地址,因为该问题与云计算领域的具体产品和服务无关。如果需要了解腾讯云的相关产品和服务,可以访问腾讯云官方网站获取更多信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

这些条形图用法您都知道吗?

R语言ggplot2包,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家印象是什么呢?又见过哪些种类条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图哪些品种。...ggplot2语法讲解 ---- 如果读者R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2绘图体系了。...,有两点需要说明,一方面,在ggplot2绘图过程均采用图层思想,将多个图形进行叠加和设置;另一方面,图层思想是通过代码加号(+)表现出来。...函数; na.rm:bool类型参数,在剔除绘图数据缺失时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型参数,是否显示条形图图例信息,默认为NA,即表示显示图例...在实际应用,对于单离散变量和单数值变量条形图,右图会更加受欢迎,因为它更加直观(借助于排序可以迅速地发现柱子最高、最低及差异;借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下具体;借助于参考线可以比较哪些水平高于平均水平

5.5K10

如何矩阵所有进行比较?

如何矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表情况下,如何整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵所有维度进行比对。上面这个矩阵维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较时候维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...通过这个大小设置条件格式,就能在矩阵显示最大和最小标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大或者最小给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后

7.6K20

24式R入门作图必学之barplot条形图(一)

一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例堆叠柱状图2.4 带图例分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图,在统计分析使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制可视化图形。...P可视化等library(ggplot2) #读取文件rt = read.table(inputFile, header=T, sep="\t", check.names=F) #FDR排序labels...right", #图例位置 sort.val = "asc", #倒序,顺序改为desc sort.by.groups=TRUE)+ #排序...R包,可以绘制点图、线图、条形图、气泡图、桑基图、甘特图、树状图等。

2.3K10

如何Excel二维表所有数值进行排序

在Excel,如果想一个一维数组(只有一行或者一列数据)进行排序的话(寻找最大和最小),可以直接使用Excel自带数据筛选功能进行排序,但是如果要在二维数组(存在很多行和很多列)数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序,并将其顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域,比如说R列,在R起始位置,先寻找该二维数据最大,MAX(A1:P16),确定后再R1处即会该二维表最大 然后从R第二个数据开始,附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300)),然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入(非常重要) 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序内容了

10.3K10

如何通过R语言制作BBC风格精美图片

以下代码显示了在标准图表制作工作流程如何使用bbc_style()。 这是一个非常简单折线图示例,使用了来自gapminder包数据。...默认为占位符PNG文件,其背景与绘图背景颜色匹配。...将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签,只需根据数据设置x参数,而是直接使用数字指定y参数。y的确切将取决于数据范围。...大小重新排序栏 默认情况下,R字母顺序显示数据,但大小排列则很简单:只需将reorder()包装在要重新排列x或y变量周围,然后指定要变量 重新排序。 例如。...image.png 修改柱状图柱子顺序 有时,您需要以不字母顺序或大小重新排序方式对数据进行排序

13K10

R」ggplot2数据可视化

标度控制着数据空间到图形属性空间映射。一个连续型y标度会将较大数值映射至空间中纵向更高位置。 引导元素向看图者展示了如何将视觉属性映射回数据空间。...aes()函数功能是指定每个变量扮演角色(aes代表aesthetics,即如何用视觉形式呈现信息)。在这里,变量wt映射到x轴,mpg映射到y轴。...分组指的是在一个图形显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...指定刻度标记、labels=指定刻度标记标签、limits=控制要展示范围 scale_x_discrete()和scale_y_discrete() breaks=因子水平进行放置和排序,labels

7.3K10

课后笔记:ggplot2优雅显示WB结果

我们担心学员没那么快hold住R语言可视化高级技巧,所以介绍了两个小白神包: 新手绘图一站式R包ggstatsplot 新手绘图一站式R包之ggpubr 但是学生表现实在是太超出我意料了,能超脱于现有的工具...✦ 数据(Data),最基础是可视化数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据变量如何映射到可见图形属性。...「stat:」 设置统计方法,有效是count(默认) 和 identity,其中,count表示条形高度是变量数量,不能设定y。...「position:」 位置调整,有效是stack、dodge和fill,默认是stack(堆叠),是指两个条形图堆叠摆放,dodge是指两个条形图并行摆放,fill是指按照比例来堆叠条形图,每个条形图高度都相等...「width:」 条形图宽度,是个比值,默认是0.9 「color:」 条形图线条颜色 「fill:」 条形图填充色 基本演示 读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv

2.4K20

一文掌握Pandas可视化图表

今天简单介绍一下Pandas可视化图表一些操作,Pandas其实提供了一个绘图方法plot(),可以很方便将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....数据源选择 这里是指坐标轴x、y轴数据,对于Series类型数据来说其索引就是x轴,y轴则是具体;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x轴y轴默认为全部,不过可以进行指定选择。...df.a.plot.bar() df.b.plot(color='r') 绘图引擎 通过backend可以指定不同绘图引擎,目前默认是matplotlib,还支持bokeh、plotly、Altair...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内分布情况,描述数据量一般比较大...(x="c", y="d", color="red", label="Group 2", ax=ax) 一组数据,x/y及z,其中x/y表示位置、z用于颜色区分 df.plot.scatter(

8.1K50

『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

今天简单介绍一下Pandas可视化图表一些操作,Pandas其实提供了一个绘图方法plot(),可以很方便将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....数据源选择 这里是指坐标轴x、y轴数据,对于Series类型数据来说其索引就是x轴,y轴则是具体;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x轴y轴默认为全部,不过可以进行指定选择。...对于案例数据,直接绘图效果如下(显示全部列) df.plot() ? 我们可以指定数据源,比如指定列A数据 df.plot(y='A') ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内分布情况,描述数据量一般比较大。...一组数据,x/y及z,其中x/y表示位置、z用于颜色区分 df.plot.scatter(x="a", y="b", c="c", s=50) # 参数s代表散点大小 ?

7.9K40

原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

数据可视化是捕捉趋势和分享从数据获得见解非常有效方式,流行可视化工具有很多,它们各具特色,但是在今天文章,我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...从技术上讲,Pandas plot() 方法通过 kind 关键字参数提供了一组绘图样式,以此来创建美观绘图。kind 参数默认是行字符串。...宽度和高度默认分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴,我们可以从数据绘制多条线。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义,并且条形长度对应于它们所代表。 在下面的示例,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司平均股价。...字符串分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据

4.5K50

文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

此外,图形还可能包含数据统计变换(statistical transformation,缩写stats),最后绘制在某个特定坐标系(coordinate system,缩写coord),而分面(...y变量数量 #stat="identity"表示条形高度是y变量 scale_fill_manual(values = Colors) #设置填充颜色 三、转换成饼图 coord_polar...")+ #stat="count"表示条形高度是y变量数量 #stat="identity"表示条形高度是y变量 scale_fill_manual(values = Colors...y变量数量 #stat="identity"表示条形高度是y变量 scale_fill_manual...,可通过r0和showPieName设置 另外,r1,r2分别可以调整内外环半径 PieDonut(acs,aes(Dx,smoking),r0=0,showPieName=FALSE) # r1,r2

1.9K20

Stata绘图功能与绘图类型

本文介绍前者,即描述性统计绘图,重在对清理后数据进行或分析结果进行可视化,是实证分析过程重要环节之一,体现着作者技法、品味和思考。基于推断统计绘图会结合具体研究方法进行详细介绍。...若要在 Stata 绘制一张图,可以通过点选上图中“图形”按钮进行操作,这很方便。但是,随着技法熟练和定制化绘图需求不断上涨,使用命令进行绘图不仅效率更高,而且能够不断强化实践操作能力。...要说明是,由于绘图命令十分“庞大”,在学习和应用,不断积累各方资料中图形代码很有必要;同时在绘图中也要善用 Graph Editor 图形进行局部细节优化,毕竟我们不可能记得所有绘图命令选项...绘图示例 3.1 条形图(Bar charts) graph bar可以绘制垂直或水平条形/柱形图。 在垂直条形图中,y 轴是数值型变量,x 轴是分类变量,水平条形图则反之。...如何能够更好地利用连续变量统计特征呢?在上面的基准图形之上,我们可以通过下面的命令将标准差信息同时纳入到图形,也是更为推荐使用直方图绘图方式,可以在论文和研究报告中使用。

6.1K142

Pandas绘图功能

目录 柱状图 箱线图 密度图 条形图 散点图 折线图 保存绘图 总结 可视化是用来探索性数据分析最强大工具之一。Pandas库包含基本绘图功能,可以让你创建各种绘图。...Pandas绘图是在matplotlib之上构建,如果你很熟悉matplotlib你会惊奇地发现他们绘图风格是一样。 本案例用到数据集是关于钻石。...柱状图 柱状图是一个单变量图(注意区分柱状图和条形图),它将一个数值变量分组到各个数值单元,并显示每个单元观察数量。直方图是了解数值变量分布一种有用工具。...分组条形图堆叠条形图另一种选择,设置stacked=False即可: carat_table.plot(kind="bar", figsize=(8,8),...总结 Python绘图生态系统有许多不同库,大部分人可能会很难从中抉择,不知道该如何人下手。Pandas绘图函数使你能够快速地可视化和浏览数据。

1.7K10

手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(上)

最近不是在学习plotly嘛,为了方便理解,我们这里取excel绘图中常见16种图表为例,分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制!...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样,唯一区别:在 Bar 函数设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中,条形图与柱状图唯一区别:在 Bar 函数设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...) fig.update_traces( texttemplate='%{text:.2f}', # 数据点显示格式 textposition='top center', # 数据点显示位置...tips数据预览 我们可以看到,在tips数据集中,day字段是星期,包含很多同星期数据。在进行饼图绘制时候,以day字段做分类,可以自动实际聚合求和操作。

3.7K20

day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot()

、质量或属性行:观测(data point observation )——在相似条件下进行一组测量值,包含不同变量多个表格数据:一组与相应变量和观测相关联变量:所有企鹅属性观察:单个企鹅所有属性...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数:在图形中使用数据集第二个参数:mapping:如何将数据集中变量映射到绘图视觉属性,在aes()定义使用...)) + geom_bar()#根据条形频率依据处理因子函数条形重新排序 ggplot(penguins, aes(x = fct_infreq(species))) + geom_bar...fct_infreq() :每个级别的观测数(最大在前)fct_inseq():级别的数值。数值变量数值变量可以是连续,也可以是离散。...单个变量绘图进行分面facet_wrap() 参数1:公式?

21210

Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

数据解释是通过明确定义方法审查数据过程,数据解释有助于为数据赋予意义并得出相关结论。 数据分析是对数据进行排序、分类和总结以回答研究问题过程。...本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景,并同时展示使用了常用绘图包(plotly、 seaborn 和 matplotlib )绘制这些图代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据图形。...这些条高度或长度与它们所代表成正比。条形可以是垂直或水平。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是年指示加拿大人口条形图条形图适合应用到分类数据对比,横置时也称条形图。...这是堆叠条形图类型,其中每个堆叠条形显示其离散占总值百分比。...这些点通常其 x 轴排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据趋势。 以下是折线图中年计算加拿大预期寿命说明。

9.2K20
领券