我正在使用ImageRegistrationMethod.Execute()方法在simpleITK (python)上执行图像注册。在执行时,simpleITK有时会抛出一个异常,这很好,因为我可以捕捉到它。但有时我会在stderr中收到这样的警告
WARNING: In /mnt/emptyplaceholder/projects/elastix/build/ITK-prefix/include/ITK-问题是,当注册完全顺利时,我
如何转换这个像素值来训练TensorFlow三维CNN模型?# Read the .nii image containing the volume with SimpleITK:image = sitk.GetArrayFromImage(sitk_obj)读取的图像具有不同的形状,如何将它们调整为特定的常量图像形状
我尝试过在Python上下载SimpleITK (pip安装)的几种方法,但是它根本不起作用!(这里:)现在我使用的是easy_install,我得到了这个错误:Reading https://pypi.python.org/simple/simpleitkCouldn't find index page for 'simpleitk' (maybe misspelled?)Requirement.par
我已经把CT扫描加载到SimpleITK了。我想做一些在NumPy中非常简单的事情,但还没有想好如何在SimpleITK中做到这一点。为了提高速度,我想用SimpleITK来完成它们。# NumPy: Changes all values of 100 to now become 500
# SimpleITK:SimpleITK image==100将生成相同尺寸的二进制图像,其中所有intensities==100
我将读取一个nifti图像,并更改体素的值,然后保存新的nifti图像,与主图像相似,但只是体素值不同。换句话说,我希望我在分割图像中的标签是从0到7,而不是有不同的数字。O写了下面的代码,但我得到了这个错误: NotImplementedError: Wrong number or type of arguments for overloaded function 'WriteImage'. 可能的C/C++原型有: itk::simple::WriteImage(itk::simple::Image const &,std::string const &,