tensorflow as tffrom tensorflow.contrib.tensorboard.pluginsembedding.tensor_name = images.name
# Saves a config file that TensorBoardprojector.visualize_embeddings(tf.summary.Fil
我尝试将keras连接到tensorboard,以便在模型中可视化我的嵌入层。我不知道为什么,但是在时代结束后,keras只是坐在那里什么也不做,不写日志文件或检查点。下面的代码(模型的定义是无关紧要的,它只有一个嵌入层和几个GRU层,后面是密集层):#do the embedding vizualization
tb_callbac
我有这个自定义回调来在我的自定义矢量化环境中记录奖励,但是奖励像往常一样出现在控制台中,并且根本没有登录到tensorboard中。class TensorboardCallback(BaseCallback): Custom callback for plotting additional values in tensorboardself.logger.record('reward', sel