背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } } 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
return System.currentTimeMillis(); } public static void main(String[] args) { // 订单
既然高吞吐量是 Kafka 的优势，那么怎么才能让 Kafka 的优势发挥到极致，怎么才能更大程度的提升 Kafka 的吐吞量呢？...消费者优化生产者提升吞吐量的优化手段有以下几个：增加消费者实例：确保每个分区至少有一个消费者，以充分利用并行处理能力。...JVM调优：Kafka 是运行在 JVM 上的，针对 Kafka 服务端的 JVM 进行适当的内存和 GC 优化，也可以提升有效的提升吞吐量。4....集群副本策略优化合理配置副本放置，确保高可用的同时，减少跨数据中心的复制延迟，也可以有效的提升 Kafka 的吞吐量。6....课后思考除了以上策略外，还有没有其他提升 Kafka 吞吐量的手段？
Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎，支持近实时的存储、搜索数据，在京东到家订单系统中发挥着巨大作用，目前订单中心ES集群存储数据量达到10亿个文档，日均查询量达到5亿。...集群增加一套副本并扩容机器的方式，增加了集群吞吐量，从而提升了整个集群查询性能。 下图为订单中心ES集群各阶段性能示意图，直观地展示了各阶段优化后ES集群性能的显著提升： ?...分片数越大，集群横向扩容规模也更大，根据分片路由的单ID查询吞吐量也能大大提升，但聚合的分页查询性能则将降低；分片数越小，集群横向扩容规模也更小，单ID的查询性能也会下降，但分页查询的性能将会提升。...所以如何均衡分片数量和现有查询业务，我们做了很多次调整压测，最终选择了集群性能较好的分片数。...在此，订单中心主从集群完成，ES查询服务稳定性大大提升。 ?
前言 外卖业务的快速发展对系统稳定性提出了更高的要求，每一次订单量大盘的异常波动，都需要做出及时的应对，以保证系统的整体稳定性。如何做出较为准确的波动预警，显得尤为重要。...从时间上看，外卖订单量时间序列有两个明显的特征（如下图所示）： 周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同，午高峰和晚高峰订单量集中。 实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响，呈现整体的上涨或下降。...订单量波动预警，初期外卖订单中心使用的是当前时刻和前一时刻订单量比较，超过一定阈值就报警的方式，误报率和漏报率都比较大。...图5.1 报警模型结构图 新的报警模型上线后，外卖订单量的异常检测的漏报率和误报率都有显著的提升，上线半年以来，对于每一次的异常都能准确的检测出来，漏报率近乎为0。...总结 将机器学习中的预测算法运用到外卖订单的异常检测中，极大的提高了异常检测的准确性和敏感性，提升了系统稳定运维的效率。
业务方预期两年内日单量达到1000万。相当于两年后日订单量要翻10倍。 根据上面的数据，我们分成了16个数据库。...按日订单量1000万来算，每个库平均的日订单量就是62.5万（1000万/16），每秒最高订单量理论上在1250左右（ 2000*（62.5/100） ）。...每个库分了16张表，即便按照每天1000万的订单量，两年总单量是73亿（73亿=1000万*365*2），每个库的数据量平均是4.56亿（4.56亿=73亿/16），每张表的数据量平均是2850万（2850...不过，由于每个 segement 的存储和扫描都需要占用一定的内存和CPU等资源，因此ES后台进程需要不断的进行segement合并来减少 segement 的数量，从而提升扫描效率以及降低资源消耗。...降级方案 ---- 在大促期间订单服务压力过大时，可以将同步调用改为异步消息队列方式，来减小订单服务压力并提高吞吐量。 大促时某些时间点瞬间生成订单量很高。
当今社会各种应用系统诸如商业、社交、搜索、浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息，在大数据时代，我们面临如下几个挑战： 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型...从一个微观层面来说，这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息。...灵活性 & 峰值处理能力 在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见；如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。...Kafka主要特点： 同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。 可进行持久化操作。...Kafka在分布式设计中有着相当重要的作用，算是一个基础工具，因此需要不断的学习了解与实践，如何处理大并发订单这只是一种场景。
随着企业日常经营活动的进行，企业内部必然产生了各式各样的数据，如何利用这些数据得出有益的见解，并支持我们下一步的产品迭代以及领导决策就显得尤为重要。...单月每日订单完成率规律不太明显，但几个谷值基本都出现在周末附近，说明客户出行需求的提升可能导致响应率的降低。...客运部一方面应提升用户预计等待时长的准确性，另一方面优化平台派单逻辑等。...13点订单量也较大，此时点司机服务时长较短。 为优化用户出行体验，司机运营平台可联合客运部可考虑此时段尽量分配总服务时长较长的司机来接单（经验较为丰富）。...3、后续思考方向： 提升顾客预计等待时长预测准确度（需要历史数据进行预测） 加大车辆投入（分车辆不同等级来看，因此可能需要车辆相关信息表） 优化用户体验（需要客诉相关数据） 优化平台派单逻辑（需要订单的位置相关数据
提升B2B业务Java项目系统吞吐量，说白了就是让咱们的系统处理更多的请求，响应更快，不出错或者少出错。 在代码层面，有很多小技巧和优化方法可以尝试。下面咱就说说怎么从代码层面来提升系统的吞吐量。...缓存策略 合理使用缓存是提升系统性能的关键手段之一。通过缓存那些频繁查询的数据，能够显著减少对数据库的访问，从而提高系统的吞吐量。本地缓存和分布式缓存是两种常用的缓存方式。...合理地使用缓存、制定合理的更新策略和失效策略，能够大幅提升系统的吞吐量和性能，提高系统的可用性和稳定性。 8. 代码审查和性能测试 在软件开发中，对代码的质量和性能进行持续的监控和审查至关重要。...总的来说，提升B2B业务Java项目系统吞吐量需要从多个方面入手，包括数据结构和算法的选择、数据库操作的优化、异步处理、连接池的使用、代码优化、并发控制、缓存策略、代码审查和性能测试、以及监控和告警等。...只有综合考虑这些因素，才能真正提升系统的吞吐量，让系统更加高效、稳定、可靠。
前言:在现代数字化时代，网站已经成为企业和个人的重要展示窗口，因此提升网站的访问量和转化率已成为许多人关注的重要话题。如何提高网站的访问量和转化率？以下是一些有效的建议。...1.优化网站的SEO SEO（搜索引擎优化）是指通过优化网站的结构、内容、关键词等，提高网站在搜索引擎中的排名，从而增加网站的曝光率和访问量。...优化网站的用户体验可以提高用户对网站的满意度，从而增加网站的访问量和转化率。为此，网站所有者可以改善网站的加载速度、提供清晰易懂的导航栏、设计美观的页面等。...4.利用营销策略 营销策略是提升网站转化率的重要手段。通过一些营销策略，如优惠券、促销活动、推荐奖励等，可以吸引更多用户访问网站，并提高网站的转化率。...最后 总之，提升网站的访问量和转化率是网站所有者必须面对的问题。
在日常开发中，订单重复提交是一个常见但危害极大的问题。它不仅影响用户体验，还可能导致资金损失、库存异常等严重后果。本文将深入探讨订单重复提交的原因，并介绍多种有效的防范方案。 为什么会出现订单重复？...订单重复问题通常源于以下几个方面： 用户多次点击：网络延迟时用户焦急地多次点击提交按钮 网络重发机制：某些网络环境或框架会自动重试失败请求 业务重试：客户端在请求失败后自动进行业务重试 恶意：竞争对手或故意重复提交订单...前端防护（辅助手段） 前端防护不能完全防止重复提交，但能有效提升用户体验。...locked) { throw new BusinessException("请勿重复提交订单"); } // 处理订单创建逻辑...dedup:" + DigestUtils.md5DigestAsHex(content.getBytes()); } } 方案对比 方案 适用场景 优点 缺点 前端防护 所有Web应用 实现简单，提升用户体验
image.png image.png 问题1：查询出每天成功付费的付费人数、付费金额、付费单量 问题2：2013年6月14日注册用户的付费人数、付费金额 【问题1解题思路】 查询出每天成功付费的付费人数...ID这一列统计有多少行），每天的付费金额用汇总函数（sum对付费金额这一列求和），每天的付费单量要用汇总函数（count对订单号这一列有多少行） 2.上面涉及到的列用户ID、付费金额、订单号都在“订单明细表...) as 付费单量 5 from 订单明细表 6 group by date_format(付费时间,'%Y-%c-%d'); 5.注意统计的是“成功付费”的数据，那么需要用条件（where）指定“订单状态...用户ID) as 付费人数, 3 sum(付费金额) as 付费金额, 4 count(订单号) as 付费单量 5 from 订单明细表 6 where 订单状态 =成功 7 group by date_format...以及如何判断使用哪种联结。 image.png 推荐：如何从零学会SQL？ image.png
如何从海量数据中高效地挖掘数据的价值，并对数据进行可视化分析与展示，是我们亟待解决的问题。...堆积面积图和面积图的区别在于，每个指标数据量的起点是基于上一个指标数据量的，因此各个叠起来的面积表示各个指标数据量，堆积面积图整体代表了所有指标数据量的总和。 ?...2.8 图表推送 为方便用户对数据的及时了解，用户无需登录BI平台查看报表，只需要在BI平台上配置推送的信息，如何时推送，以什么形式推送等，收件人便可以在配置的时间点收到报表数据的推送，提升用户对数据的感知度...= '订单类型2', gmv, 0)) AS bi_metric1 , SUM(if(order_type = '订单类型3', gmv, 0)) AS bi_metric2...SUM(if(order_type = '订单类型1', gmv, 0)) AS bi_metric4 , SUM(if(order_type = '订单类型2', gmv, 0)) AS
在电商系统或任何涉及订单操作的场景中，用户多次点击“提交订单”按钮可能会导致重复订单提交，造成数据冗余和业务逻辑错误，导致库存问题、用户体验下降或财务上的错误。因此，防止订单重复提交是一个常见需求。...常见的重复提交场景 网络延迟：用户在提交订单后未收到确认，误以为订单未提交成功，连续点击提交按钮。 页面刷新：用户在提交订单后刷新页面，触发订单的重复提交。...后端幂等处理： 利用Token机制：在订单生成前生成一个唯一的Token，保证每个订单提交时只允许携带一次Token。...基于数据库的唯一索引：通过对订单字段（如订单号、用户ID）创建唯一索引来防止重复数据的插入。 分布式锁：使用Redis等分布式缓存加锁，保证同一时间只允许处理一个订单请求。...总结 防止订单重复提交的关键在于： Token的唯一性与时效性：确保每次订单提交前都有唯一且有效的Token。
数据库优化--当写入数据增加时，如何实现分库分表？ 高并发下数据库的一种优化方案：读写分离。就是一老主从复制的技术使得数据库实现数据复制多份，增加抵抗大量并发的得写能力。提升数据库的查询性能。...数据库订单量突破5000w ,订单单表存储，读写性能都将下降，数据库磁盘也会爆浆，因此需要心情更高效的解决方式，方便西戎继续正常运转。...随着数据量的增加，这时要考虑如下问题： 系统数据不断增加，单表超过千万甚至上亿级别，这时就算使用了索引，索引的占用空间也将随着数据量的增大而增大，这样会影响到查询性能。如何提升查询性能？...数据量的增加也占据的磁盘空间，数据库备份和恢复时间变长，如何让数据库系统支持如此大的数据量？ 不同模块的数据，如果全部存在一个库，一旦发生故障，所有模块都将受到影响，如何做到不同模块是故障隔离的？...总结 分库分表，必然会带来不便，但是能够提升数据库的扩展性和提升读写性能，避免单机的容量和请求量的限制。解决数据量过大导致的性能和容量瓶颈。
存储系统最基本的原则是保证数据不能错前言.什么是幂等幂等：系统间多次重复请求，跟第一次请求产生的结果一样，而无其他的影响用户在立即购买点击下单时候，有可能重复点击下单按钮，如果后端根据请求的次数相应的创建多笔订单...，这是系统的bug，实际上用户只是点击一次下单，所以要保证下单接口的幂等性，对于业务订单的支付状态或者物流状态变更都是基于订单表进行的更新update操作，也需要保证幂等性知识点：数据库select update...创建订单 怎么保证幂等性其实就是给每个请求分配唯一的订单号，这个订单号要保证全局唯一，其次需要是递增，能看出下单请求的次序具体就是需要用户在下单前，先请求后台服务获取一个订单号，然后再带着订单号下单，具体后台处理逻辑就是...先查询然后新增，查询是为了保证不重复插入，如果查询有数据，直接返回给客户端，否则新增注意事项：或者直接新增，如果有报唯一索引冲突，说明之前有过相同的插入记录，此时需要返回客户端的是成功提示，而不是失败，提升用户体验...2.订单更新 怎么保证幂等用户立即购买，并且支付后，订单的状态需要更新为支付成功可以直接利用数据库的更新操作保证幂等性，但是具体到业务场景，还需要避免ABA问题，这个时候，需要多加个维度保证数据更新的幂等
基于深度学习 实现人员闯入管控 基于深度学习实现人员闯入管控任务要在室内和室外不同环境、不同拍摄角度以及不同光照条件下的人员闯入进行识别, 并且要求识别速度不低于35FPS才能进一步端侧移植，因此，如何在有限算力下实现高精度识别将会是入侵探测应用最核心的问题...Ultra Light Classification，简称PULC），实现对模型的快速优化，仅用超轻量模型就可实现与SwinTransformer模型接近的精度，同时预测速度提高50倍，极大地提升了部署性能...⭐Github链接⭐ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas 方案优化 图2 PaddleClas超轻量图像分类方案示意图 如上图所示，PaddleClas...模型可以在上一步的基础上，精度再提升1个多点。 SKL-UGI知识蒸馏算法 SKL(symmetric-KL)在经典的KL知识蒸馏算法的基础上引入对称信息，提升了算法的鲁棒性。...同时，该方案可以方便地在训练中加入无标签训练数据（Unlabeled General Image），可以进一步提升了模型效果。该算法可以使模型精度继续提升两个多点。
三、前置仓与订单量的关系 前置仓在一个城市订单分布呈现蜂窝状，当某个区域订单量超过单仓需求后就会增加前置仓数量，因此前置仓一般按区域、城市拓张。...成熟仓日均订单规模大幅高于平均值，单仓订单量对配送成本有较大影响。 以叮咚买菜为例，成熟仓日均订单量2000单，而单仓平均值只有815单，考虑到成熟仓培育需要时间，预计新仓拖累单仓平均订单表现。...叮咚买菜的复购率优于每日优鲜的核心原因在于“会员制”： 根据叮咚买菜招股书，21Q1占总用户比例22%的会员用户贡献47%的GMV，客单价为整体 的107%，月交易订单量为整体的1.9倍。...并且通过会员制提高会员粘性和复购率，提升订单量，实现优化UE模型的目标。...招股书数据显示，21Q1占叮咚买菜总用户比例22%的会员用户（共计152万）贡献47%的GMV，客单价为均值的107%，月交易订单量为均值的1.9倍。
消费者在网上订购了商品，商家就会在自己的后台收到订单，然后配货发货。...工厂也是一样，收到订单后，就会根据订单详情进行发货，这时候就需要根据订单情况打印一个订单出货标签，工作人员就根据订单出货标签的内容进行配货和发货。...先将订单数据库添加到软件中，小编这里以Excel文件作为数据库。除了Excel文件，软件也支持TXT文件、CSV文件、Access数据库和SQLite数据库。...点击设置数据源，选择订单信息文件导入到软件。 01.png 使用矩形工具和直线工具绘制一个表格。 02.png 使用单行文字输入文字信息，并插入相对应的数据源字段。...04.png 以上就是制作订单出货标签的具体操作方法，通过数据库的信息来批量生成，可以避免出现错误。想要了解更多的有关条码标签的信息请持续关注我们。
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
