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多视觉异步SLAM系统

我们系统遵循标准视觉SLAM初始化结构,结合三线程跟踪、局部建图和闭合回路,关键区别在于我们通过异步多和连续时间运动模型将其推广到具有异步定时多个相机。...为了推广到异步相机定时,我们引入了异步多概念,该概念将在时间上(例如,在100ms内)捕获图像分组。在图1,每个异步多含在10Hz单个旋转激光雷达扫描期间拍摄图像。...累积结构对于SE(3),精确流形插是必要。如图3。 C、 初始化 系统初始化假设存在一对共同重叠视野并在时间上非常接近地发射摄像机(例如,同步双目相机对,存在于大多数自动驾驶车辆配置)。...即如果所跟踪姿态具有高于某一阈值局部平移或旋转变化,或者如果在多个相机重新观察地图点比率低于某一阈值,则当前MF被登记为KMF。...接下来进行融合研究,强调异步建模重要性、多个摄像头使用、闭合回路影响,以及特征提取器之间差异。

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RadarSLAM:可用于全天候大规模场景毫米波雷达SLAM

根据等式2,可以获得当前姿势Ct作为等式4优化初始测量值。图4给出了特征提取和匹配示例。 图4:使用离群抑制进行特征提取和匹配,黄色和蓝色圆圈是检测到关键点。...为了进一步约束局部漂移,通过最小化当前t和关键k之间成功匹配关键点对重投影误差,获得最终Ct: 在处理当前时,可以将其转换为关键,以获得更好跟踪鲁棒性和准确性,遵循visual SLAM...然后,检索这些关键可以观察附近关键和图优化点,以执行局部捆集调整,即通过最小化加权平方和代价函数来优化关键位置和凸优化点位置: 其中X是关键姿势和图优化点位置状态,ˆzi− zi(X...该优化通过使用Levenberg-Marquardt方法进行求解,为了限制所需计算,如果上一个关键创建图优化点不能被两个以上关键观察到,则会对其进行剔除。...D、 位姿图优化 随着雷达移动,位姿图逐渐建立,检测到回环后,使用ICP和RANSAC作为几何约束,计算当前和检测到关键之间相对变换,并将其作为循环闭合约束添加到姿势图中,如果ICP收敛,则对所有关键执行姿势图优化

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这下好了,家里智能灯泡都会泄露数据

黑客不需要入侵用户内部网络来提取信息,但需要满足以下条件才能行动: 使用设备要能够直接观察到目标智能灯泡; 智能灯泡需要支持多媒体可视化和红外等功能。...在播放音频时产生可视化效果,其亮度等级反映音源情况,而在播放视频时则可反映当前视频主要颜色和亮度级别。智能灯泡应用程序通过向灯泡发送特殊格式数据来控制显示效果。...与电影联动LIFX可视化效果 个人设备数据泄露 在某些特定条件下,还可以从个人设备中提取信息,但此时对光线变化简单观察是不够,需要满足以下条件: 灯泡需要支持红外照明; 无需授权即可通过本地网络控制它们...; 在本设备植入恶意软件,对目标设备私人数据进行编码并将其发送到智能灯泡。...为了测试通过红外发射获取数据方法,研究人员选择发射源对图像进行编码,并在不同距离对智能灯泡进行观察并解码数据

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WebSocket攻防对抗一篇通

,在此版本协议选项字段是Sec-WebSocket-protocol,它指示服务器选择子协议,WebSocket客户端验证服务器是否包含WebSocket客户机握手中指定之一,使用多个子协议服务器必须确保它基于客户端握手选择一个子协议...包含在提交散列Sec-WebSocket-Key请求头,具有在协议规范定义特定字符串串联,从而防止由于服务器配置错误或代理缓存错误而引起误导响应 数据传输 数据 WebSocket协议数据是使用序列传输...,有效载荷长度是"扩展数据"长度+"应用程序数据"长度,"扩展数据"长度可以为零,在这种情况下有效载荷长度是"应用程序数据"长 Masking-key: 0 or 4 bytes:从客户端发送到服务器所有都被包含在...data: x bytes:除非协商了扩展,否则扩展数据为0字节,任何扩展都必须指定扩展数据长度或如何计算该长度以及在开始握手时必须如何协商扩展使用,如果存在则扩展数据含在总有效载荷长度 Application...:Step 1:打开靶场环境之后点击Live Chat Step 2:抓发送一条数据并在WebSockets History查看数据,修改构造成XSSPOC <img src=x onerror

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NV-LIO:使用法向量激光雷达-惯性里程计面向多楼层环境鲁棒 SLAM

该框架利用了将密集机械3D激光雷达扫描投影到距离图像能力,从中提取法向量,扫描之间配准不仅考虑最近邻点,还考虑了法向量角度差异,增强了配准过程对应搜索准确性。...一旦识别出回环候选关键,将候选关键法向云转换到当前激光雷达姿态。然后,如图4c所示,将其投影以匹配当前激光雷达视点。在球面投影期间分配到相同像素点中,只有最接近点被保留。...为了检测这种退化情况并确定合适匹配不确定性,作者使用了法线向量成分分析。具体做法包括计算法线向量协方差矩阵,并通过其特征来判断法线向量分布情况。最小特征大小可以指示是否存在退化情况。...DLIO 在楼梯上生成了不正确建图,观察到来自不同楼层关键错误匹配(图7c)。...然而,在室外环境,它表现出与先进方法类似或更低误差,同时在室内设置显示出更大稳健性。特别是在非常狭窄环境(如楼梯数据集)或快速运动情况下,如地下硬数据集中观察情况,它表现良好。

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panda python_12个很棒Pandas和NumPy函数,让分析事半功倍

它返回在特定条件下索引位置。这差不多类似于在SQL中使用where语句。请看以下示例演示。  ...具有行和列标签任意矩阵数据(同类型或异类)  观察/统计数据任何其他形式。实际上,数据根本不需要标记,即可放入Pandas数据结构。  ...,或者用户可以直接忽略标签,并让Series,DataFrame等自动对齐数据  强大灵活分组功能,可对数据集执行拆分-应用-合并操作,以汇总和转换数据  轻松将其他Python和NumPy数据结构不规则...1. apply()  Apply() 函数允许用户传递函数并将其应用于Pandas序列每个单一。  ...将数据分配给另一个数据时,在另一个数据中进行更改,其也会进行同步更改。为了避免出现上述问题,可以使用copy()函数。

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EEG&ERP研究:利他林对持续性注意神经信号影响

刺激呈现在屏幕中央,在每变化,刺激随机顺时针或逆时针旋转90°,实验要求被试监测方向转换,并在发现不常见目标时按键(不常见目标的持续时间 [1120ms] 比标准非目标转换时间 [800ms] 长...EEG频谱长时程分析:对CTET 10个blocks标准进行快速傅里叶变换。提取以标准为零点,刺激前80ms至刺激后800 ms频谱。...对试次进行基线校正,删除波幅绝对大于100 uV试次。通过视觉观察总平均波形图和头皮地形图确定顶叶P3成分,并测量Pz电极点。用于测量成分峰振幅延迟窗口为目标开始后1250-1800 ms。...B小于1/3表示支持零假设,B大于3表示支持备择假设。B介于1/3和3之间,表示数据对区分零假设和备择假设不敏感。...目标方差分析。结果显示药物效应不显著。贝叶斯分析证明无证据支持零假设(条件之间没有差别)。 ? Figure 3. A.

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Loki: 通过融合基于规则模型提高基于学习实时视频自适应长尾性能

由于一个视频多个数据组成,即使是一个单独离群数据也会导致较大延迟/抖动,并对播放平滑性产生不利影响。...跟踪覆盖50多个国家用户,包括细粒度(即1秒粒度)网络统计(吞吐量、数据延迟、丢失等)和不同网络类型(WiFi、4G 和有线线路)。 实时视频传输最新算法。...作为展示,我们在同一个视频会话收集网络跟踪上运行这三种算法,并在图 1 绘制了 RTT CDF 和 1 秒级粒度率。...因此,即使是单个丢失或迟发数据也可能增加延迟,这反过来又会引起连锁效应,因为邻近通常依赖于彼此进行解码。...在实时视频会话过程,发送方不断地捕获视频图像,将其编码成视频,然后将其分组并沿着端到端网络路径发送。接收机可以将数据重新组合成,进行解码、渲染,最后播放视频。

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重学计算机网络-OSI 模型

物理层包含位(byte)形式信息。它负责将单个位从一个节点传输到下一个节点。接收数据时,该层将获取接收到信号并将其转换为 0 和 1,并将它们发送到数据链路层,数据链路层将重新组合在一起。...物理拓扑 :物理层指定如何在网络布置不同设备/节点,即总线、星形或网状拓扑。 传输方式 :物理层还定义了数据如何在两个连接设备之间流动。各种可能传输模式是单工、半双工和全双工。 1....当数据到达网络时,DLL 负责使用其 MAC 地址将其传输到主机。 数据链路层分为两个子层: 从网络层接收数据根据NIC(网络接口卡)大小进一步划分为。...存取控制: 当单个通信通道由多个设备共享时,数据链路层MAC子层有助于确定哪个设备在给定时间控制通道。 DLL功能 注意: 1. 数据链路层数据称为。...消息 网关 4 传输层 从网络层获取服务并将其提供给应用层。 段 防火墙 3 网络层 将数据从一个主机传输到位于不同网络另一个主机。 路由器 2 数据链路层 消息节点到节点传递。

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两万字 | 视觉SLAM研究综述与未来趋势讨论

在使用场景,间接方法从物体纹理中提取特征点(即关键点),并通过在连续匹配描述子来跟踪它们。尽管特征提取和匹配阶段计算成本很高,但这些方法对于每一光强度变化是精确和鲁棒。...一个用于提取line特征强大基于光流线路跟踪模块,过滤出每short lines,并匹配先前识别的line特征,这是他们方法另一个贡献。...如果每个视频至少有两个标记是可以观察,他们实时SPM-SLAM系统就可以使用标记解决姿态估计歧义问题。他们创建了一个数据集,其中包含了放置在由一扇门链接两个房间中标记视频序列。...他们利用了ORB-SLAM结构,并为其提供了由典型单目摄像机输出生成固定特征点,用于精确姿态估计。在无特征情况下,该系统通过对光流进行分类并将其用于特征识别。...从子图“d”中提取另一个有趣信息是关于使用VSLAM系统时使用语义数据影响。我们可以看到,大多数被调研论文在处理环境时不包括语义数据

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Google AI:机器学习预测场景深度图,模拟人眼更进一步

长期以来,计算机视觉领域都在研究如何通过2D图像数据计算重建场景几何特征,来实现和人类类似的能力,但在许多情况下,仍然难以实现具备充分鲁棒性重建。...我们收集了大约2000个这样视频,涵盖了各种逼真的场景,场景的人按照不同分组配置自然分布。 人们在摄像头在场景中移动时模仿人体模特,我们将其作为训练数据。...我们使用传统MVS算法来估计深度,并在深度预测模型训练中将其用于监督。...深度预测网络:模型输入包括RGB图像(第t),人类区域遮盖和非人类区域初始深度,根据输入另一个之间运动视差(光流)计算视频。模型输出第t完整深度图。...由MVS算法计算出深度图负责对训练过程监督。 该网络作用是“修复”人与场景深度并在其他地方细化深度

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两万字 | 视觉SLAM研究综述与未来趋势讨论

在使用场景,间接方法从物体纹理中提取特征点(即关键点),并通过在连续匹配描述子来跟踪它们。尽管特征提取和匹配阶段计算成本很高,但这些方法对于每一光强度变化是精确和鲁棒。...一个用于提取line特征强大基于光流线路跟踪模块,过滤出每short lines,并匹配先前识别的line特征,这是他们方法另一个贡献。...如果每个视频至少有两个标记是可以观察,他们实时SPM-SLAM系统就可以使用标记解决姿态估计歧义问题。他们创建了一个数据集,其中包含了放置在由一扇门链接两个房间中标记视频序列。...他们利用了ORB-SLAM结构,并为其提供了由典型单目摄像机输出生成固定特征点,用于精确姿态估计。在无特征情况下,该系统通过对光流进行分类并将其用于特征识别。...从子图“d”中提取另一个有趣信息是关于使用VSLAM系统时使用语义数据影响。我们可以看到,大多数被调研论文在处理环境时不包括语义数据

1.2K20

多模态路沿检测与滤波方法

通过融合多个激光雷达获取点云数据,以实现稳健特征检测。...这确保了我们可以检测由多条车道组成路段存在多个路沿,如果它们位于传感器视野范围内。...图3:与激光雷达点云语义关联图示 2) 路沿语义与激光雷达深度关联:安装在我们平台上摄像头有鱼眼镜头,因此,我们通过在图像空间中对融合lidar点进行鱼眼投影来提取路沿点,并在±3像素范围内选择更靠近路缘像素点云...learn软件离线评估。...,为了进一步扩展这项工作,我们将研究在不同噪声条件下中轴产生不稳定性,我们还想将语义关联扩展到其他基础设施功能,如道路线、红绿灯、人行道,我们正努力通过在反畸变图像上重新训练语义分割模型,在开源数据集上测试我们解决方案

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Tungsten Fabric服务链

当VNF启动时,通过标签“Left”和“Right”标识顺序激活接口。 VNF必须有一个配置,该配置可根据数据到达接口,正确地处理这些数据。...服务(VNF)有三种类型: lLayer 2 Transparent -以太网被发送到服务,其目标MAC地址是原始目的地MAC地址。这最常用于深度检测服务。...lLayer 3 (In Network) - 以太网被发送到服务,其目的地MAC设置为服务入口接口MAC,终止L2连接并使用出口MAC作为发送到目的地源MAC建立新连接。...保存策略并将其应用于两个网络后,所有附加了Red或Green VMvRouters路由都将被修改,以通过服务链发送流量。...对于必须查看流所有数据有状态服务,此行为至关重要,否则流将被阻止,从而导致用户会话中断。 通过相同服务实例,流表还被反向填充,以确保数据反向流量。

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针对Wi-Fi聚合和分段漏洞攻击

当接收方看到在QoS字段设置了A-MSDU标志时,它将提取所有A-MSDU子将其转换为具有在子中指定目标地址和源地址以太网。...发现Mac OS X使用了可预测标识符。此外,某些物联网设备(例如小米安全摄像机)会在启动时随机生成一个事务标识符,并在所有DHCP消息重用此。...当剥离前8个字节时,第一个A-MSDU子长度字段与源IP地址前两个字节相对应。如果受害者不在防火墙后面,可以欺骗IPv4数据源地址,以便注入数据将再次包含在第二个A-MSDU子。...此后,可以生成流量,以使带有敏感数据数据包在两秒钟内以足够高数据编号发送,然后可以将其提取。已针对Linux 4.9成功测试了此方法。...障碍在于,攻击者无法控制第一加密片段必须导致可预测长度第一子,以使第二子含在注入(第二)明文片段。这可以通过预测数据IP ID来确保,类似于针对客户端A-MSDU攻击。

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视觉视觉惯性SLAM最新综述:领域进展、方法分类与实验对比

他们提取特征,并在确定坐标后将其添加为 3D 点以进行建图。直接/稠密(或半稠密)方法也很常见。观察像素由图像一个 3D 点表示,构成所有像素深度图。...基本思想是计算前一特征周围不确定性椭圆,其中应该对该特征进行新观察并在上限制该椭圆搜索空间。...使用几何参数完成特征 2D-2D 对齐,再通过使用对极几何(5 点或 8 点算法)计算基本矩阵并将其分解为平移向量 t 和旋转矩阵 R(使用奇异分解),并形成变换 T。...然而,单目相机不能仅使用一次观察来确定特征深度,而是需要几。与相机轨迹类似,我们可能希望估计地标位置不确定性,以在初始化后对其进行细化或将它们包含在全局优化。...观察在多次运行获得非常随机行为,很明显 LSD-SLAM 在这里失败是由于初始化不当造成。最有可能是,LSD-SLAM 结果并没有反映这种方法在理想条件下真实能力。

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视觉视觉惯性SLAM最新综述:领域进展、方法分类与实验对比

他们提取特征,并在确定坐标后将其添加为 3D 点以进行建图。直接/稠密(或半稠密)方法也很常见。观察像素由图像一个 3D 点表示,构成所有像素深度图。...基本思想是计算前一特征周围不确定性椭圆,其中应该对该特征进行新观察并在上限制该椭圆搜索空间。...使用几何参数完成特征 2D-2D 对齐,再通过使用对极几何(5 点或 8 点算法)计算基本矩阵并将其分解为平移向量 t 和旋转矩阵 R(使用奇异分解),并形成变换 T。...然而,单目相机不能仅使用一次观察来确定特征深度,而是需要几。与相机轨迹类似,我们可能希望估计地标位置不确定性,以在初始化后对其进行细化或将它们包含在全局优化。...观察在多次运行获得非常随机行为,很明显 LSD-SLAM 在这里失败是由于初始化不当造成。最有可能是,LSD-SLAM 结果并没有反映这种方法在理想条件下真实能力。

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De1CTF_Misc部分wp

NTFS数据流 看到rar压缩文件,再结合文件内容,第一反应想到NTFS数据流隐写,直接cmddir /r查看即可发现在666.jpg后附有数据流,notepad查看即可得到flag 当然NTFS...提取码:ecr2 题目描述 题目详解 下载附件得到一张图,图名为game,内容是动漫游戏人生剧场版宣传报,binwalk分离可以得到一张图片和一个加密压缩,推测压缩中信息即为flag 观察图片...即大概意为这个private位本身不会用于其他用途,所以即使将其修改作为隐写手段也不会影响文件本身,所以我们可以用它来进行隐写 用010editor查看文件,可以清楚看到这一位信息,它包含在数据头中...上图即是一个FRAME块FrameHeader结构,其中就有private_bit这一位,在一个MP3文件中有很多个FRAME块,以本题文件为例,一共有3285块,也就意味着一共有3285个private...9和40那一位,即FF FB 9(private) 40这种结构,而且只有0和1这两种,于是可以用脚本来提取private位信息(借用了fz师傅脚本思路) f = open('bgm.mp3

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浅谈数字音视频传输网络——AVB

采样后振幅并不是整数,且是随机变化。还需要将这些随机变化振幅通过四舍五入方法将其变换为能用二进制数列来表达数值,这个过程就是量化,单位是bit(比特),如图4采样和量化所示。...A类时间间隔为125μs,B类时间间隔为250μs。A类要求流具有更紧密等待时间,并且具有较短观察间隔,这意味着其数据更小并且更频繁地传输。...AVB可以实现全双工工作模式,每数据量和传输数据类型有关,也和时间间隔有关,从图14不难看出,不同类型数据所占用字节并不是一个绝对固定。...当数据经过多个交换机进行传输时,即使在相同带宽下,也会因为路径不同导致传输时间偏差,如何保证在整个网络里都具备相同时间间隔呢?...,将其RTC时钟匹配到PTP域时间。

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10G以太网光口与Aurora接口回环实验

图3 GT接口 IP核配置选项 该说明很清楚表明,两个选项分别表示了收发器QPLL、时钟和复位逻辑等是包含在内核本身还是示例设计(example design),为简单起见,我们常把共享逻辑包含在内核本身...图6 Aurora64b66b核与从核之间连接关系 当使用两个从核时,上图连线这些信号均在example design共享逻辑中产生,需要人为将其输入到每一个接口IP。...⑷ 数据(Data):在经过物理层和逻辑链路层处理之后,包含在数据将被传递给在类型段中指定高层协议。该数据长度最小应当不低于46个字节,最大应不超过1500字节。...⑸ 校验序列(FSC):包含长度为4个字节循环冗余校验(CRC),由发送设备计算产生,在接收方被重新计算以确定在传送过程是否被损坏。 2、Spirent Testcenter业务流格式 ?...四、数据处理流程 1、 实现方案 1.1整体架构 10G以太网接口接收来自Testcenter测试设备发送过来以太网提取出关键字段将其拆分成并行12路通道数据,与clk时钟同步,然后将这些数据进行组

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