我有两个问题。Q1:如何通过从主数据帧中提取一些列来子集数据。例如,我使用dfac作为数据格式。
ac<-c("a","b","c","d")
dc<-c(1,4,4,3)
bc<-c(1,1,0,0)
dfac<-data.frame(ac,dc,bc)
我需要一个名为subdf的子集df,方法是从主dataframe "dfac"中提取列"ac", and "bc"。我怎么能在R里做到这一点?输出应
subdf ac bc
a 1
我正在截取一个单词列表,并从中生成一个数据帧。原始数据如下: original = 'The man who flies the airplane dies in an air crash. His wife died a couple of weeks ago.'
df = pd.DataFrame({'text':[original]}) 我用来进行词干整理和词干提取的函数有: # lemmatize & stemmed.
def lemmatize_stemming(text):
return stemmer.stem(WordNetLe
我有一个地址和销售日期的数据框架。有些地址有多个条目。我想要一个新的数据框架,每个地址只有一次,并且该地址将根据最近的日期选择。这里是数据帧的一个片段。
df <-structure(list(address = c("2", "316", "647", "6904", "# 5 BENT TREE DR", "# 62 62000 E 440 PL", "# 7 BENT TREE DR", "#1 ARROWHEAD RD", "#1 ECHO DR
我已经从文件中提取了多个数据,现在我想为我感兴趣的数据创建一个数据帧。我尝试了以下几种方式:
anticodon = re.findall(r'(at.\w\w-\w\w)', line)
for line in anticodon:
anticod = line.replace('at ', '')
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id': [m_id], 'cod': [anticod]})
print df1
* similar w
这应该很简单,但我不知道怎么做。我有一个数据帧和一个包含两个数据帧的列表。现在我想将它们组合在一起,这样我就有了一个包含三个数据帧的列表。而且我不想在“手动”中这样做。 a = data.frame(xa = 1:10,
ya = 11:20)
b = list(c = data.frame(x = 1:10),
d = data.frame(x = 1:20,
y = 11:30)) 现在我在想这样的事情: res = c(a, b) 但这会导致以下结果: > sapply(res, cl
当我需要在角度分量中访问数据时,从可观测流中访问数据的最佳方法是什么?我知道我可以在模板中使用异步管道,但是我需要访问实际组件中的数据。
到目前为止,我已经通过点击或订阅将数据提取到一个新变量中,但我只是好奇是否缺少一种更简单或更简洁的方法。如果没有,在tap和订阅之间是否有首选的方法?
//assume db.getBook() returns an observable with a book object
this.subscription = db.getBook("153").pipe(
tap(book => this.book = book).s
今天我们在统计课上复习数据帧,我的老师给我们讲了一种“熔化”类型和一种“铸造”类型。我知道两者的区别是什么,以及如何在两者之间进行转换-但我为什么要这样做?如果有的话,是什么让其中一个比另一个更有用/更不有用?是否有特定的情况下,其中一个会比另一个更可取?
我的教练告诉我们,“我们只要看一眼就能知道什么时候需要使用其中的一个”……但我甚至不知道我在找什么。在谷歌上搜索"molten vs cast in R“给了我各种有用的链接,如果我需要知道如何做的话,但不知道为什么其中一个比另一个更受欢迎。
我需要从ViewModel中的主源将一些数据克隆到一个对话框中。原因是用户可以取消对话框,而我不希望主控件反映这些取消的更改。
我在对话框中创建了主数据的克隆副本,并将数据绑定设置为获取“localEdited.*”属性。如果用户单击ok,那么如果数据经过编辑,我将尝试将数据持久化回主控件,否则,如果数据是新数据,则将其推送到主控件。
editItem: function(data) {
// clone a temporary copy for the dialog
this.localEdite
我试图从主字符串(从主数据帧)中找到子字符串(从一个数据帧中提取),但是我没有得到想要的结果。以下是文件详细信息和输出。
第一数据帧
handleid
49483
51466
83821
94159
105068
我想从主数据帧(id列)中搜索49483。结果如下。
id collection_id dc_language_iso
dli_ndli/49483 NaN English
dli_ndli/494830 NaN Kannada
dli_ndli/494831 NaN
我编写了一段代码来从数据帧中提取索引,但我不知道如何使用这些索引从原始数据帧创建另一个数据帧。 是否也可以缩短我当前的代码?它相当长。 EDITED== import pandas as pd
a = pd.DataFrame({"a":["I have something", "I have nothing", "she has something", "she is nice", "she is not nice","Me", "He"],
我正在写一个R包。一般来说,我有一些功能,它们对外部使用没有用处。因此,当我将它们放入Namespace文件中时,会导致有关函数文档的错误。另一方面,如果我将它们从Namespace文件中删除,则会导致另一个问题,Function not found。那么,有没有什么方法可以调用函数而不需要编写文档呢?
假设我有一个数据帧,比如
Group Score
Duck QuackDUC 0.343
Ten TopTEN 0.198
** -Men MaleMEN 0.350
y -Rural AreaRU 0.888
Maple TreeMAP 0.468
Man NavyMN 0.150
我想提取每个Group中的单词,它是空格‘’之后的字符串,在2-3个字符字符串之前,全部大写。也就是说,我希望结果是
Group Score
Quack 0.343
Top 0.198
Male 0.350
Area 0.888
Tree 0
我有两个数据帧。一个是全套的。另一个只有我想要提取其值的列的名称。如何创建只包含我感兴趣的列的全集的缩影?问题是,包含我感兴趣的列的第二个数据帧的排序方式与全集不匹配。 a1 a2 a3 ...
#I want to extract for example a17, a23, a15, etc. (names of columns are identical)