我的问题有两个方面： 1)如何使用mean = 100和sd = 5创建基本正态分布 2)如何从分布中提取与以下z分数对应的值？z_scores <- seq(-3, 3, length = 50)
浏览 19提问于2019-02-05得票数 0
我有一个有N个点的数据集，我用样条来拟合并使用scipy.integrate.quad进行集成。我想用N个相关的测量误差对最终的积分值进行误差估计。
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
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我在MATLAB中使用randn生成一组随机数，用于给定的均值和标准差。a=500;sprintf('%f\n',y)有人能解释一下为什么会这样吗？或者是否有任何方法来指定值应该介于平均值加/减1sd之间？
浏览 4提问于2018-11-20得票数 0
问题
\begin{aligned} (y,z) \sim MultiNormal((\mu_1, \mu_2), \Sigma)如何在Stan中<em
浏览 5提问于2020-08-30得票数 0
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作者描述了一个有趣的从“非标准”发行版生成数据的SAS %rndnmb宏。不幸的是，代码不可用。所以，我敢于一个人去做。如果我正确理解维基百科的，那么y来自日志正态分布，如果mu =ln((平均^2)/(sqrt(方差+平均^2))sigma = sqrt(ln(1 +(方差)/(平均^2)。如果正确的话，我的y将从对数正
浏览 2提问于2014-05-13得票数 0
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这个问题是关于R的，也是关于统计的。mydata$diff <- mydata$medication - mydata$placebo
mu0 <- mean(mydata，如果我使用的是Z</
浏览 5提问于2020-05-09得票数 0
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我试图将给出的VAE示例修改为非图像/文本数据。首先，我不明白的是下面功能中的“args”： z_mean, z_log_sigma = args mean=0., std=epsilon_std)
return z_mean+ K.exp(
浏览 0提问于2019-07-21得票数 0
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创建一个3维随机分布的3D矩阵
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我正在尝试在MATLAB中创建一个3D矩阵(比如x，y，z)。X和y维度表示2D位置(可通过索引x和y寻址)，z应该表示包含正态分布随机数的向量。例如，如果我提取向量(3,5，z)，它将给出位置(3,5)处z维的所有随机值。X和y的大小都应为100，z的大小应为1000。
浏览 1提问于2016-02-19得票数 0
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将词嵌入处理为多元高斯随机变量
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我想在单词上指定一些概率聚类模型(例如混合模型或lda)，而不是使用传统的表示单词的方法作为表示向量，而是使用从word2vec、glove等中提取的相应的单词嵌入作为输入。当将来自我的word2vec的单词嵌入作为我的GMM模型的输入时，我注意到我的每个特性的单词嵌入都有正态分布，即特征1.100在我的单词字典中是正态分布<e
浏览 0提问于2021-12-21得票数 1
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我感兴趣的是生成一个长度为N的数组(或numpy系列)，它将在滞后1时表现出特定的自相关。理想情况下，我也希望指定平均值和方差，并将数据从(多)正态分布中提取出来。但最重要的是，我要指定自相关。我该如何处理这个问题，或者说科学知识？numpy.corrcoef(x[0:len(x) - 1], x[1:])[0][1]
浏览 8提问于2015-11-24得票数 8
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我正在尝试将多元正态分布拟合到我收集的数据中，以便从中提取样本。我知道如何使用fitdist函数(带有'Normal'选项)来拟合(单变量)正态分布。
对于多元正态分布，我如何做类似的事情？在每个维度上单独使用fitdist不是假设变量是不相关的吗？
浏览 2提问于2014-08-02得票数 5
在matlab中，很容易生成一个具有均值和标准差的正态分布随机向量。来自help randn的：但我不知道他们到底在这里做什么。
浏览 1提问于2010-12-06得票数 4
如下面的代码所示，我目前正在从一个random生成Normal Distribution数字，并选择-3*sigma和3*sigma间隔内的数字。但是，我现在想要生成数字，这样我从-3*sigma和3*sigma间隔之外选择数字的概率更高。就像。来自[-4*sigma -3*sigma)的数字应该具有被选择的35%概率，而对于[3*sigma 4*sigma)则是相同的。基本上，我会多次调用这个函数，我想知道是否有一种方法可以从正态分布的“尾部”中选择更高比例的
浏览 5提问于2014-02-25得票数 1
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我需要描述数据的位置、形状和规模，然后使用这些参数随机地从具有相同参数的斜正态分布中提取值。在过去，我使用R中的sn包来实现这一点，因此，例如，如果我有一个数据向量，v，它遵循一个偏正态分布，我将使用sn.em函数来估计位置、形状和规模：data(ais)sn.em(,v)rsnorm(100, shape = x, location =
浏览 3提问于2017-01-04得票数 2
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正态概率图解释
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我有一个非常基本的问题。正态概率图的基础是什么，即概率代表什么？我正在测试一个标准正态分布。我的 (在MATLAB中)显示，这些值或多或少是一条直线，但是0.5的概率对应于一个非零的值。我的问题是，我该如何解释这一点？这是否意味着我的数据是正态分布的，但有一个非零均值(即非标准正态)，或者这个概率只反映了其他一些东西？我试过谷歌，其中一个链接说概率是z表中的累积概
浏览 11提问于2011-02-01得票数 5
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我是r语言的初学者，我正在努力提高。我在学习r语言中的t，z-test和polygon时发现了一些问题。我希望在这个网站上能得到一些令人惊叹的r专家的帮助。首先，我不知道如何在多边形中指定特定的区域。如果我想指定正态分布中的特定区域，我该怎么做呢？其次，我不明白t-test和z-test中的‘u’是什么意思。我想它的意思是具体的
浏览 8提问于2020-05-01得票数 0
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distance = [10:.1:30];我正在尝试从上述正态分布值的范围生成x，y，z坐标，但不知道如何做。normal_dist变量以正态分布的方式生成值。我想使用这些值来随机生成x，y，z，坐标值。需要生成单独的x，y，z值，而不是三维数组
浏览 8提问于2020-11-23得票数 0
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。我试着用谷歌搜索‘截断正态分布’。但不太理解。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 52
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我正在努力理解变分自动编码器( VAE )的解码器是如何工作的，在阅读了一些论文和做了一些研究后，仍然有一个问题让我感到困惑，它是这样的:为什么经过训练的VAE的解码器可以只使用正态分布的样本来产生合理的输出，而不是使用编码器产生的分布样本(在大多数学术论文中用q(z|x)表示)。换句话说，KL发散通过在VAE训练期间将q(z|x)拉向正态分布来完成他的<
浏览 1提问于2019-07-18得票数 1
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