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如何提高具有OPENJSON的T-SQL查询的性能以过滤JSON数组属性

要提高具有OPENJSON的T-SQL查询的性能以过滤JSON数组属性,可以采取以下几个方法:

  1. 使用索引:在包含JSON列的表上创建索引可以显著提高查询性能。可以使用CREATE INDEX语句创建适当的索引,以便在查询中使用JSON属性进行过滤。
  2. 使用筛选器:在使用OPENJSON函数时,可以使用WITH子句中的筛选器来过滤JSON数组属性。通过在筛选器中指定条件,可以减少需要处理的JSON数据量,从而提高查询性能。
  3. 使用CROSS APPLY:在查询中使用CROSS APPLY操作符可以将OPENJSON函数的结果与其他表或视图进行连接。这样可以将过滤条件应用于连接操作,从而减少需要处理的JSON数据量。
  4. 使用JSON索引:对于经常使用的JSON属性,可以考虑在JSON列上创建JSON索引。JSON索引可以提高查询性能,并且可以使用JSON_VALUE函数来访问索引。
  5. 使用合适的数据类型:在创建表时,可以选择合适的数据类型来存储JSON数据。例如,可以使用NVARCHAR(MAX)来存储较大的JSON数据,而不是使用VARCHAR(MAX)。
  6. 使用合适的查询优化技术:根据具体情况,可以使用其他查询优化技术来提高性能,例如使用临时表、表变量、索引视图等。

总结起来,提高具有OPENJSON的T-SQL查询的性能以过滤JSON数组属性的方法包括使用索引、筛选器、CROSS APPLY、JSON索引、合适的数据类型和查询优化技术。这些方法可以根据具体情况进行组合使用,以达到最佳的性能提升效果。

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