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如何提高这段Python代码的性能？

要提高Python代码的性能，可以考虑以下几个方面：

  1. 使用更高效的数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法可以显著提高代码的性能。例如，使用字典（dict）而不是列表（list）来进行快速的键值查找。
  2. 减少循环和迭代次数：尽量避免不必要的循环和迭代，可以通过使用列表推导式、生成器表达式等技术来简化代码并减少循环次数。
  3. 使用适当的库和函数：Python有许多优化过的库和函数，可以替代一些常见的操作，如使用NumPy进行数组计算，使用Pandas进行数据处理等。
  4. 避免频繁的IO操作：IO操作通常是程序性能的瓶颈之一，可以通过合并IO操作、使用缓存、异步IO等方式来减少IO次数和提高性能。
  5. 使用并行和并发技术：对于计算密集型任务，可以考虑使用多线程、多进程或异步编程来充分利用多核处理器的能力，提高代码的执行效率。
  6. 使用编译器优化：使用JIT（即时编译）技术的库，如Numba，可以将Python代码转换为机器码，提高执行速度。
  7. 使用内置函数和运算符：Python的内置函数和运算符通常比自定义函数更高效，因此尽量使用它们来替代自定义的实现。
  8. 使用内存管理技巧：合理使用内存管理技巧，如对象复用、避免不必要的内存拷贝等，可以减少内存开销和提高性能。
  9. 使用缓存和缓存技术：对于一些计算结果较为稳定的函数或方法，可以使用缓存技术来避免重复计算，提高性能。
  10. 使用性能分析工具：使用性能分析工具（如cProfile、line_profiler等）来定位代码中的性能瓶颈，并进行针对性的优化。

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相关搜索:Pillow python :提高脚本性能python用于提高循环性能如何提高CollectionView性能如何提高getFeaturesAtPixel的性能？如何提高java代码的性能？如何提高jython代码的性能？如何提高NiFi性能如何提高pyspark连接的性能如何提高Python上MySQL查询的性能如何提高python中for循环的性能
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对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...Array 和 Set工作方式存在大量的交叉。但是使用 Set会比 Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...删除重复项: Set对象只存储惟一的值,如果不想有重复项存在，相对于数组的一个显著优势，因为数组需要额外的代码来处理重复。 时间复杂度？ 数组用来搜索元素的方法时间复杂度为 0(N)。...== -1 && arr.splice(index, 1);}; 这是测试的代码： console.time('Array'); deleteFromArr(arr, n);console.timeEnd

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但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...删除重复项:Set对象只存储惟一的值,如果不想有重复项存在，相对于数组的一个显著优势，因为数组需要额外的代码来处理重复。 时间复杂度？ 数组用来搜索元素的方法时间复杂度为0(N)。...== -1 && arr.splice(index, 1); }; 这是测试的代码： console.time('Array'); deleteFromArr(arr, n); console.timeEnd...代码部署后可能存在的BUG没法实时知道，事后为了解决这些BUG，花了大量的时间进行log 调试，这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。

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看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...in nested_lists for element in sublist]以前我曾接触过 C 和 C++，之后才学习了 Python，因此在学习嵌套推导式时，我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...这个嵌套列表会生成以下字节码：然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码：错误事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",") 调用放在另一个列表中...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。...错误的写法：正确的写法：这个问题可以得到解决吗？这实际上是因为我对 Python解释器的理解有错，解释器本身没有问题。

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好看是指代码可读性好，容易理解、容易维护，别人接手了不骂你；好用则指代码健壮，不容易出错，机器跑着不骂你。即使出错，也容易定位，容易止损和恢复。 为何需要提高代码质量？...如何才能拥有高质量的代码 ---- 有两种途径： 第一种途径：先有好的设计--->然后用优秀的编码去实现--->再把优秀的编码风格延续下去 第二种途径：从糟糕的代码开始--->不断去重构，向优秀的设计方案和代码风格不断逼近...编码最高原则: 可读性 控制复杂度 self-document 可维护性 优雅 ✎ 分层规范 合理的代码分层，能控制各层的复杂度，以分层的思路去设计，也能提高代码的复用性。...打印日志时，禁止直接用JSON工具将对象转换成String 异常 怎么抛：尽量使用非受检异常，提高代码可读性 怎么处理：统一异常用切面处理，或依赖SpringMvc的ControllerAdvice统一处理...：随时/Aone代码评审/@backup同学 项目代码：面对面投屏/Aone代码评审 + IDE show/项目组+重点关注同学 Review内容 关注代码的设计是如何落地需求的 总体流程 关键设计 重点功能

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如何提高编写代码的速度？

如何提高代码编写的速度，一直是一个逃避不了的问题。在天朝你得像打字员一样做程序员，不然老板和上司都觉得你是在玩耍。对项目的贡献体现在哪里？...提高你的打字速度 1. 用搜狗等中文输入法聊天/写文档与写代码切换时，养成直接切回系统英文输入法的习惯。都是一个快捷键的事，省去不少麻烦。 2....下面我们重点来讲讲如何真正提高编程速度的方法，仅供参考。 一、强调基础知识 基础这个东西不是用说就能有的，常用的东西只有牢牢的记住熟悉才能了然于胸。...要提高编码速度更重要的是简化梳理程序流程，以最小的代码量完成功能。所以编程最重要的事情是思考(输入关键字代码获取如何阅读代码的资料)。 ? 大牛于码农的区别就在思想上了。...但是提高代码编写的速度，是我们可以锻炼出来的，做好以上几点，剩下的就是思考一下我们为什么说的多做的少。

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如何提高代码品味

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如何提高代码质量？

对靠谱程序员来说，代码质量，以及一颗能够洞悉高质量软件编写之道的大脑弥足珍贵。 本文从 产品，接口，指标，日志，代码清晰度，代码复杂度 等方面，谈谈如何提高代码质量。...所以程序员在写代码之前，先要想想如果这是一篇演讲稿，我该如何说起？我能在三五分钟讲清楚这代码要干什么？有没有生活中或者同行会心一笑立刻 get 到的例子可以类比？...代码的容错性？那么，什么样的 error 要收集，如何分门别类？哪里是潜在的错误大本营？...这个下限可以通过严格使用 linter 和不断提升对所用语言的掌握来提高。...这样降低了代码的 complexity，提高了代码的 clarity，同时，还使得代码的 extensibility 大大提升 —— 以后要加一个 “type 3” 的处理，仅仅是加一个简单的函数而已，

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用上了epoll多路复用技术，开发了3.0版本，你的网站能同时处理很多用户请求了。 但是贪心的老板还不满足，不舍得升级硬件服务器，却让你进一步提高服务器的吞吐量。...在日常开发中，恰当的运用无锁化编程技术，可以有效地降低多线程阻塞和切换带来的额外开销，提升性能。 服务器上线了一段时间，发现服务经常崩溃异常，排查发现是工作线程代码bug，一崩溃整个服务都不可用了。...程序代码中使用的内存地址均是一个 虚拟地址 ，由操作系统的内存管理算法提前分配映射到对应的物理内存页面，CPU在执行代码指令时，对访问到的内存地址再进行实时的转换翻译。...注意，这里有一个关键的问题，如何判断我们要的数据是不是在缓存系统中呢？ 进一步，我们把这个问题抽象出来： 如何快速判断一个数据量很大的集合中是否包含我们指定的数据？...树结构首先得排除，哈希表倒是可以做到常数阶的性能，但数据量大了以后，一方面对哈希表的容量要求巨大，另一方面如何设计一个好的哈希算法能够做到如此大量数据的哈希映射也是一个难题。

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