Iam使用OpenCVAndroid对图像进行阈值处理，以下是代码和结果使用OpenCV中的以下方法 Utils.matToBitmap(imageMat, bitmap);
我如何改进我的结果，以获得在图像中穿过邮袋的线的位置？？
浏览 3提问于2018-02-09得票数 0
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我在android中使用opencv库进行图像处理。问题是当我对图像使用canny函数时。这是我使用canny的代码：我使用低阈值0.4和0.5作为高阈值，但图像的效果并不好。我知道我必须改变低阈值和高阈值才能得到好的结果，但对于其他图像，这也必须是不同的阈值。如何获得精明
浏览 1提问于2013-12-19得票数 0
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我目前正在从事一个涉及Android中的光学字符识别的项目，并且确实需要来自在这一领域有一定经验的人的一些提示。我的问题是，我找不到一个坚实的方向，从这里，我发现了一个相关的问题，的答案指向一个，但我不确定它是否会与安卓。我基本上被困在尝试继续使用OpenCV还是尝试其他我一直在阅读的工具(如tesseract或纯java )之间。
任何关于选择方向的建议都将不胜感激，谢谢，塞利奇。TL；博士
浏览 3提问于2012-02-22得票数 12
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我需要帮助的建议，我们如何才能解决这样的问题与图像处理使用OpenCV，以下是图像还可以做些什么来提高检测率？
谢谢
浏览 11提问于2018-09-04得票数 0
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我正在匹配两个图像之间的点。我使用的是findHomography()函数的OpenCV与RANSAC方法。如果是这样的话，我们如何应用RANSAC之前的操作来删除异常值？
浏览 4提问于2015-02-02得票数 3
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我使用OpenCV对图像进行预处理以获得更好的识别效果，使用高斯模糊和阈值方法进行二值化，但结果非常糟糕。是我用于测试的映像：
并对预处理后的图像进行：
对于Tesseract，我还可以使用什么其他过滤器来提高图像的可读性呢？
浏览 0提问于2015-03-09得票数 35
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本文提出了一种基于Kittler方法的自动阈值选择算法，该算法利用灰度图像的直方图来确定目标与背景的最佳阈值(类似于在OpenCV中实现的Otsu算法)。现在，要使算法成功，需要在被分析的对象和背景之间进行适当的对比，所以我很难让它处理下面的图像。为了增强图像的对比度，我尝试了不同的对比度拉伸和自适应均衡化，但效果很差。那么，我想知道如何提高图像对比度的建议吗？或者，如果有一种不同的分割方法，可以更好地处理这些<em
浏览 4提问于2022-07-21得票数 0
我想要做的是获取一个阈值图像并在上面执行findContours，然后把它画成一个旋转校正的图像。旋转校正图像和阈值图像工作的预期，所以我有点不知所措，为什么会崩溃。该图像是一个灰色版本的旋转校正图像，有一个二值阈值应用于它。failed (src.dims == 2 && info.height == (uint32_t)src.rows && info.width == (uint32_t)src.
浏览 3提问于2015-03-26得票数 1
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我一直在使用OpenCV，图像以RGB格式捕获并转换为灰度，然后使用全局值进行阈值处理(我发现自适应效果不是很好)。 下面是其中一个数字的灰度示例，然后是图像后阈值的示例(数字的范围可以是1-99)。请注意，图像的初始屏幕截图非常小，因此被放大。 ? ? 任何关于如何使用OpenCV或完全不同的系统来提高准确性的建议都是非常感谢的。
浏览 29提问于2019-09-20得票数 2
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通过在两个图像中搜索OpenCV中相同的特性，是否有可能合并两个图像？我的图像总是包含一张大到不能用一个帧捕捉的纸张，因此我需要拍摄两个或更多帧--这些图像被捕获，这样就有一些重叠的区域，请参见：底图：
想法:限制功能只能向上/向下移动，而不是向右移动等等。更重要的是，两幅图像中两个相同特征之间的所有向量的长度必须大致相同，因为区域是重叠的。OpenCV也只需要查看图片一的最底部和图片2的最上面，就可以看到重叠的特性。其他所有的领域都没有兴趣..。
浏览 2提问于2014-03-25得票数 2
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我在安卓系统上使用OpenCV已经很长时间了。到目前为止，效果还不错。但现在我想提高我的表现，我想成为本土。然而，在Android系统中，即使是本地开发本身也有点复杂。我遇到的问题是如何添加这些库，并将文件包含在OpenCV安卓包的“原生”文件夹中。
注意:我不打算创建本机应用程序，但只使用OpenCV作为本地应用程序。其他部分仍将是java。长话短说，我只是不想用Java包装器调用本机OpenCV方法，而是在本机中
浏览 3提问于2015-07-13得票数 1
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我想做一个Android应用程序，捕捉图像，并搜索它的硬币和纸币，然后确定货币在图像中的价值。
openCV中哪些功能和技术适合这些任务？
浏览 0提问于2015-08-22得票数 0
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我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：在我完成二值化之后，我得到了如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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我正在制作一个使用OCR的应用程序，我使用OpenCV对图像进行阈值化以提高OCR结果，我已经获得了相当好的结果，但是我想知道是否有人有任何改进的建议。GaussianBlur(cvMat, cvMat, cv::Size(0, 0), 3);如果你有任何改善效果的建议样本图像：
之后：
浏览 4提问于2014-03-01得票数 3
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我正在尝试从轮胎图像中提取文本，因为背景和前景文本是相似的，大多数OCR (尝试谷歌OCR和tesseract)都无法检测到文本。你们能建议一些预处理步骤来提高OCR效率吗我已经尝试了阈值和边缘检测这些文本-我没有得到适当的输出阈值，但获得了一些领先的边缘检测-
浏览 0提问于2019-11-05得票数 5
我想要一个图像处理函数，如果它周围的所有像素(比如+/- 4)具有几乎相同的RGB值(在某个阈值内: epsilon)，那么它会为每个像素返回1。否则，在像素位置返回零。我是使用get()和put()编写的，并使用Java API扫描整个图像矩阵，但速度非常慢。
有没有什么策略可以让我利用现有的OpenCV图像处理功能来达到同样的效果，但速度更快？
浏览 2提问于2014-09-18得票数 1
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图像中文本的局部阈值或二值化
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我的问题是，有时图像中会有不同的亮度级别，比如：所以我不能对整个图像使用一个预先计算的阈值，否则我会丢失一些字母。我正在搜索一个算法/片段/函数或其他，可以将正确的阈值/二值化应用于图像。有没有人能给我一个更好的建议？
浏览 9提问于2013-05-01得票数 1
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由于我在图像处理方面的背景有限，我不确定如何实现这一点。我试着使用下面的方法，但结果不是很准确。它还可以检测非常小的边缘，并且不能很好地处理航空图像。#pragma once#include <iostream>#include "opencv2/opencv.hpp"
//------------
浏览 18提问于2019-02-08得票数 2
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使用canny算子的破碎图像边缘
、、、、
我正在使用canny边缘检测器从输入图像中检测边缘。
我从输入图像自动确定上下限阈值(使用中值和sigma)。大多数时候，canny工作得很好，但有时当图像的对比度不是很好时，边缘检测就会失败，如以下示例所示(注意：-外边缘总是被正确地检测出来，问题发生在内边缘上)
Canny检测到外部边界的边缘，目前，我在python中使用openCV</
浏览 1提问于2016-04-26得票数 3
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