如何提高cv2.dnn.readNetFromCaffe()的net.forward()性能，net.forward需要更多时间(7到10秒/帧)才能给出结果
要提高cv2.dnn.readNetFromCaffe()的net.forward()性能，可以尝试以下几个方法：
- 使用更高性能的硬件：云计算平台通常提供不同规格的虚拟机实例，选择配置更高的实例可以提升计算性能。例如，选择具有更多CPU核心、更大内存和更强GPU性能的实例。
- 使用硬件加速：利用GPU进行并行计算可以显著提高深度学习模型的推理速度。确保安装并配置了适当的GPU驱动程序和CUDA工具包，并将模型加载到GPU上进行推理。
- 模型优化：对于深度学习模型，可以进行一些优化来提高推理性能。例如，使用模型压缩技术（如剪枝、量化）减小模型大小和计算量，或者使用模型优化工具（如TensorRT）将模型转换为高效的推理引擎。
- 多线程处理：将推理过程分解为多个线程，可以充分利用多核CPU的并行计算能力。可以使用Python的多线程库（如
threading）或者并行计算库（如multiprocessing）来实现。 - 数据预处理：对输入数据进行预处理可以减少推理时间。例如，对图像进行缩放、裁剪或者归一化操作，以适应模型的输入要求。
- 批量推理：将多个输入样本组成一个批次进行推理，可以减少模型加载和数据传输的开销，提高推理效率。
- 缓存模型：如果模型在多次推理中保持不变，可以将模型加载和初始化的过程放在推理循环之外，避免重复加载和初始化模型的开销。
- 使用更高效的模型：如果性能要求较高，可以考虑使用更轻量级的模型或者经过优化的模型，以减少计算量和内存占用。
- 调整推理参数：根据具体情况，可以调整
cv2.dnn.readNetFromCaffe()和net.forward()的参数，例如设置cv2.dnn.DNN_TARGET_CPU或cv2.dnn.DNN_TARGET_OPENCL来指定计算目标，或者设置net.setPreferableBackend()和net.setPreferableTarget()来选择推理引擎和目标设备。
总结起来，提高cv2.dnn.readNetFromCaffe()的net.forward()性能可以通过硬件优化、模型优化、多线程处理、数据预处理、批量推理、缓存模型、使用高效模型以及调整推理参数等方法来实现。具体的实施方法可以根据具体场景和需求进行选择和调整。
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相关·内容
我使用了net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(protoFile, weightsFile)，然后使用net.forward()遍历实时视频帧以获得每个帧的输出。 但net.forward()需要7到10秒才能给出每个帧的结果。请帮助我如何提高性能(减少在net.forward()中的处理时间)。 意思是:从Step1到Step2，每帧需要7到10秒。 (下面的代码中提到了Step1和Step2 )。 import cv2
import time
import numpy as np
protoFile = "deploy.prototxt"
wei
浏览 221提问于2019-02-02得票数 1
我在Ubuntu20.04上使用Python3.8.10，OpenCV版本4.3.0和Cuda10.2。我用Yolov3为23个我想要在图像中检测的对象生成了一个权重文件。这一切都运行得很好，我可以用Python在检测置信度高于某个阈值的对象周围绘制漂亮的方框。 但是，循环遍历提供的所有输出所需的时间超过半秒 outputs = net.forward(outputLayers) 当过滤某个置信度级别以上的结果时。 下面是我的循环： boxes = []
confs = []
class_ids = []
for output in outputs:
for detect in
浏览 122提问于2021-09-23得票数 1
2回答
我有一个连接4个表的查询，我使用查询下推将其读取到一个数据帧中。
val df = spark.read.format("jdbc").
option("url", "jdbc:mysql://ip/dbname").
option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver").
option("user", "username").
option("password", "password")
.option(
浏览 0提问于2019-01-02得票数 1
我有一个数据帧列表，我想记录这些数据帧中每个元素的日志，并找出第一个差异。在时间序列计量经济学中，这个过程给出了一个近似的增长率。以下代码
for i in [0, 1, 2, 5]:
df1_list[i] = 100 * np.log(df_list[i]).diff()
给出一个错误
__main__:7: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
__main__:7: RuntimeWarning: invalid value encountered in log
当我查看结果时，产生的数据帧的许多元素都是nan。我
浏览 0提问于2020-04-15得票数 0
1回答
我试图决定是否是一个好主意，渲染到视频的低水平金属GPU或只是继续使用核心图形绘制文本的视频帧。
使用GPU似乎需要几个月的时间才能得到正确的结果，即使这样也是简单的静态渲染。如果我改为GPU，我会看到性能上的显著提高吗？我正在做动画视频字幕渲染程序，而金属上的文字似乎很复杂。
我已经把金属管道画好了
浏览 2提问于2020-03-13得票数 4
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pageViews
| where (url contains "https://***.com")
| summarize TotalUserCount = dcount(user_Id)
| project TotalUserCount
目前，在用client_CountryOrRegion进行总结时，选择的时间范围不同，即24天、2天、3天、7天等，结果都有偏差。按国家分列的用户计数与总计数不匹配。是因为UTC时区吗？
pageViews
| where (url contains "https://***.com")
| summarize User
浏览 8提问于2021-04-05得票数 0
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1回答
我正在为Pandas上的一些标准数据帧操作编写一个简短的程序，但由于以下代码段，该程序的时间复杂度为O(n)：
criteria = ((cars["Color"] == order["CarColors"]["Include"]) \
& (cars["Size"] != order["CarSize"]["Exclude"])
cars[criteria]
criteria用于过滤汽车数据帧，因为我只想包括某些颜色和排除某些大小。我为一个越来越大的汽车文件运行程序，时间复杂度随
浏览 29提问于2019-07-26得票数 1
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1回答
我正在尝试确定哪种操作系统最适合VC++ VS2010。我知道微软推荐Win7 x64，但我做了一些测试，结果相当令人困惑：
参考VC++工程在不同操作系统下的构建时间(在q9650 CPU上单线程编译)：
Win XP 32位: 00:02:50.95
Win 7 32bit: 00:03:09.99
Win 7 64bit: 00:03:19.05
因为我使用的最大的解决方案在Win7上可能需要半个小时才能构建，与XP相比，x64的速度要慢约1.15倍，这几乎需要5分钟，这是不可忽略的。在测试时，我已经关闭了两个Win7系统上的防火墙、UAC和Windows Defender。还有没有其他
浏览 2提问于2010-10-13得票数 2
1回答
简单(快速)掷出物理学
、、、、
我正在Actionscript 3+ AwayPhysics (BulletPhysics端口)中编写5块代码。
我有很多有趣的调整摩擦，质量等，最后我发现最好的结果与更多的物理刻度每帧。目前，我每帧使用10个滴答(S 1/60)，这是可以的，虽然我看到了加20滴答的差别。
尽管在一个盒子里只有5个立方体(或3面墙的地板)，但我不能在一个框架内模拟20个滴答，在一个中等年龄的PC上保持FPS在60。这就是为什么我决定预先计算动画的帧，在大约1700秒内完成它。flash播放器被冻结了2秒，如果我在其他一些重进程和CPU绘图的背景下模拟多线程和计算帧，恐怕这个结果将更多地是5秒甚至更长时间(di
浏览 0提问于2012-10-01得票数 1
我使用存储过程作为SSRS报告中的数据集。即使存储过程运行得足够快，报表的处理时间也太长。对于相同的参数集，存储过程在4-7秒内给出结果，但SSRS报告大约需要4分钟才能弹出。来自存储过程的数据很大，但不是太大……它大约是13k。另外，我不能在存储过程中实现分组，所以我只能在报告本身中进行分组。然而，即使在删除分组之后，性能也只是变得更好(比如减少了40秒)。试图找出问题，并愿意讨论它，因为我有类似的问题与2-3报告。请多关照，任何帮助都将不胜感激。提前谢谢你。
浏览 4提问于2018-03-20得票数 1
1回答
我正在创建symfony 2应用程序，这个应用程序必须经过很好的优化，但是现在加载时间达到了1000 is，这太过分了。打开分析器会给出以下结果：
firewall似乎总是装载300-400毫秒，为什么要花这么长时间？同样的情况是，当我使用FOSUserBundle时，现在我使用自己的非常简单的模块，加载时间没有改变。
我的路由由一个参数组成，以/key1/value1/key2/value2/的形式
controller装载大约300-400毫秒，同样的问题，为什么这么长时间？在这里，我假设这是因为knp用户包，我现在正在删除它
分析器的其他部分看上去还不错。
有解决
浏览 2提问于2014-08-12得票数 0
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例如，我正在对视频的每一帧做一些图像处理工作。
每帧的处理时间为200ms，包括写入、处理和读取。fps是25，在这种情况下，每两帧的距离是40ms。那么处理速度太慢，不能显示连续的结果。
所以这是我的想法，我使用多队列来完成这项工作。
在CPU部分，
while(video is not over)
{
1. read the frame0;
processing the **frame0** using **queue0**;
wait 40 ms;
2. read the frame1;
processing the frame1 using **q
浏览 1提问于2014-04-14得票数 0
1回答
实时视频处理设计问题
、、、、
我是这个领域的新手，不知道我做得对不对。因此，我需要在建筑和设计问题上的帮助，只是为了确保我正在朝着正确的方向前进。
我正在尝试从客户的相机处理一个实时视频拍摄。捕获的视频流被转换成帧并发送到服务器进行处理。处理后，服务器将其发送回客户端屏幕。
我的后端代码是用Python编写的，我使用SocketIo将框架从前端发送到后端。您可以看看这个设计，以便更好地了解正在发生的事情--
我的服务器(app.py)将在后端运行，客户端将访问index.html。
SocketIo连接将建立起来，用摄像头捕获的视频流将通过帧发送到服务器帧。
然后，这些帧将在后端处理，并发送回客户端。
来
浏览 0提问于2020-01-31得票数 2
我相信有些人和我有同样的经验，他/她必须给出一份(估计的)性能报告，将一个程序从顺序移植到并行一些指定的多核硬件，并给出很少的时间。
例如，如果给定一个10K LoC顺序程序，并在100 ms内在英特尔i7-3770k (未矢量化)上执行，那么如果使用NVIDIA CUDA将代码并行化到特斯拉C2075，在所有并行化优化技术都已完成的情况下，需要多长时间才能运行？(但你只有2-4天的时间来报告绩效？假设你对算法一无所知。或者，如果我们只是假设完成工作是不可能的情况，可能会更安全。)
因此，我想知道，给出这样的性能报告最快的方法是什么？仅按硬件能力计算是否安全，例如GFLOPs峰值和内存带宽率？
浏览 4提问于2012-12-20得票数 2
1回答
我看过的很多PyTorch教程都是这样做的。
定义模式：
class Network(nn.Module):
def __init__():
super().__init__()
self.conv1 = ..
...
def forward(x)
...
...
一旦网络被实例化(net = Network())，教程中的人就会编写net(input_data)而不是net.forward(input_data)。我尝试了net.forward()，它给出的结果与net()相同。
为什么这是一
浏览 1提问于2021-03-12得票数 6
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我在Windows 7上(使用VirtualBox VM)来做一些开发。我有PHP/5.5.13，Apache2.4.9，Chrome 35.0.1916.153。在运行以下代码时，我看到了一些非常不一致的行为：
index2.php
<?php
echo "Load time before 'file_get_contents': ".(microtime(true) - $_SERVER['REQUEST_TIME_FLOAT'])."<br/>\r\n";
echo file_get_contents(&#
浏览 3提问于2014-06-22得票数 0
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1回答
我有一个相当大的数据帧，我正在尝试将这个数据帧分成多个较小的数据帧。假设我有一个名为df的数据帧：
Patient Status cancer
1 1 treated melanoma
2 2 deceased melanoma
3 3 deceased carcinoma
4 4 treated lymphoma
5 5 deceased melanoma
6 6 treated carcinoma
7 7 deceased lymphoma
8 8
浏览 2提问于2019-05-19得票数 1
2回答
我不懂java (通常用c写)
在java中，我怎样才能有效地将像素数组内容放到窗口中呢？
我需要(在循环中)将blit pixels[][]放到窗口上
我可以使用像这样的东西
pixels[][] -> MemoryImageSource -> Image -> drawImage
但在每个帧中创建和删除MemoryImageSource和Image对我来说似乎很奇怪-如何才能简单而合理地高效地完成这项工作？谁能给出一个代码示例，tnx
浏览 2提问于2012-11-28得票数 2
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3回答
提高数据库查询执行时间的措施
、、、、
使用twitter引导的--提前打字机
我已经在getItems.php的源代码中给出了一个php页面“”的路径。
getItems.php从3个表中获取结果:-
SELECT pm . * , p.pname, pc.cid
FROM products p, products_mrp pm, products_category pc
WHERE p.pid = pm.pid
AND p.pid = pc.pid
AND p.pname like '%$text%' limit 7
执行此查询需要大约22秒钟。
表products有654行
表products_cate
浏览 10提问于2014-04-18得票数 0
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Mongodb写入性能令人困惑
、、、、
我用YCSB在MongoDB中做了一个写性能测试，它产生了令人困惑的结果
./bin/ycsb load mongodb -s -P workloads/workloada -p recordcount=10000 -threads $tread_count -p mongodb.url="mongodb://testuser:testpassword@12.18.56.14:27017/admin" -p mongodb.auth="true"
考虑不同线程的10K写入性能结果(使用YCSB并行执行)当线程数量从4增加到128时，我预计总时间会减少，
浏览 3提问于2019-12-18得票数 0
2回答
我们的多线程应用程序执行一个冗长的计算循环。它平均需要29秒才能完成一个完整的周期。在此期间，.NET性能计数器为8.5 %。全部都是第二代的收藏品。
为了提高性能，我们为我们的大型对象实现了一个池。我们申请了百分之百的回用率。整个周期现在平均只需要20秒。“GC中的%时间”显示在0.3.0.5%之间。现在GC只执行Gen 0集合。
假设池是有效实现的，而忽略了执行所需的额外时间。比我们的成绩提高了大约33 %。这与前者8.5%的GC值有何关系？
我有一些假设，我希望这些假设能够得到确认、调整和修正：
1)“GC中的时间”(如果我读得对的话)确实测量了两个时间跨度的关系：
两个GC周期与
浏览 5提问于2011-04-10得票数 2
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我在Linus (Debian64bit)上使用FFMPEG从.MOV文件中提取缩略图。
我从缩略图中提取的文件大约有430兆字节。
为此，我使用以下命令：
ffmpeg -i 'largeVideoFile.mov' -ss 00:14:37 -vframes 1 'thumbnail.jpg'
提取单个帧需要3分钟以上的时间。
我怎样才能加快速度？
浏览 3提问于2015-10-05得票数 13
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1回答
我有1000个以上的节点。这些节点的标签渲染大约需要35秒。我怎样才能减少这个时间呢？当我查看chrome开发人员工具时，我发现cytoscape的标签投影计算正在进行中。你能帮我缩短这段时间吗?或者在最新版本中是否已经修复？标签显示是必须的，不能只显示在工具提示中。
浏览 17提问于2019-01-19得票数 0
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2回答
我有个问题要花很多时间-
var allEmployees = (from e in context.Employees.Expand("Payroll/Customer")
.Expand("HR")
.Expand("Payroll1")
where e.IsActive
&& e.Payroll.EmployeeId== this.CurrentEmployee.EmployeeId
orderby e.Name
select
浏览 3提问于2013-09-11得票数 0
1回答
我使用的是火花: 1.6.2和MongoDB: 3.2.8
我有一个8列和10亿行的dataframe。洗牌写入的数据帧是60 is。
我将使用mongo-火花-conector(mongo-火花-连接器_2.10)在mongodb中插入该数据。
MongoSpark.write(sourceValueDf).options(mongoDbOptions).mode(SaveMode.Append).save();
插入需要超过10小时。
我怎样才能提高性能呢？
浏览 2提问于2016-07-18得票数 0
3回答
我们有一个生成数据的应用程序。例如，从摄像头捕获实时视频，并对其进行编码。我们需要知道一个编码帧的大小，以便它可以通过网络发送并无延迟地接收。所以说是“TCP上的实时视频流”。它的主要问题是什么-用户个人流量负载和服务器总体负载。我们的帧必须有这样的大小(这里是==比特率)才能以最小的延迟被服务器接收。在我的例子中必须使用TCP (我们必须发送所有捕获的帧，即使它们的质量会下降)
我们有一个带有“frame”的流。每个“帧”都有一个“时间戳”。帧的比特率属性实际上就是它们的大小。我们使用我们的应用程序生成帧，并将它们逐个传输到我们的TCP服务器套接字。如果时间戳低于前一帧，我们将比特率降低20
浏览 2提问于2011-01-14得票数 1
我使用Eve作为REST服务器与MongoDB进行接口。
运行：GET /year_origin_destination_hs07_4?where={}几乎是瞬时的(它返回包含3300万项的集合的第一页)。
相反，运行：GET /year_origin_destination_hs07_4?where={"origin": "chn"}大约需要18秒才能返回( 956k项的第一页)。
有人能解释为什么disproportionately花的时间更长吗？在MongoDB中对此连接进行筛选只需很少的时间。
MongoDB示例：db.year_origin_desti
浏览 2提问于2017-12-13得票数 1
我正在尝试使用列出的商品显示用户的购物车。我想要避免的是，2年、3年或10年后，在db_cartitems变得10,000个项目长之后，查询结果需要很长时间才能显示结果。
在组织数据库表结构时，是否应该有一个列出以前订购的所有产品的表，然后按购物车标记进行分组(我创建了一个rand()编号，以确保购物车项目在每个购物车构建中彼此唯一关联)。
还是有更好的方法？还是我过于担心了？对于列出的要搜索的50,000个订购项目，响应时间是否相当合适？
商家每天可能会收到50个或更少的订单，我担心不会提前为增长做计划。
浏览 2提问于2012-07-02得票数 0
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下面是教科书中关于算法的一个问题，但是没有给出问题的解决方案。
Marley教授假设，他可以通过修改链接方案来保持每个列表的排序顺序，从而获得实质性的性能收益。教授的修改如何影响成功搜索、不成功搜索、插入和删除的运行时间？
对于这个问题，我认为，如果对列表进行排序，则运行时间是相同的，因为它们是链接列表，为了找到值，仍然需要遍历整个列表。
然而，对于插入，它将花费更长的时间，因为我们不能仅仅将一个值插入到列表的头，因为现在必须保留顺序。我相信不会再是O(1)了。
删除我不知道。
事实上，我不太确定我的答案是否正确，有人能帮我一下吗？
浏览 2提问于2019-03-20得票数 2
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2回答
提高ios游戏的帧率
、、、、
我有一个简单的iOS游戏接近完成。它在新设备上运行得相当流畅，但在装有iOS 7的iPhone 4S上运行却毫无希望。
在分析它的时候，似乎使用了大量的计算能力来设置UIViews的center属性，这些属性是在任何时候在屏幕上的多个对象上的每一帧上设置的。使用dispatch_async同时运行这些函数会导致非常奇怪的行为，游戏中的不同对象不会以它们应该移动的时间或速度移动。
我还没有找到能让事情稍微快一点的方法。
这是一个简单的2D游戏，它不应该在iOS设备上花费这么多钱。
有什么建议吗？
浏览 2提问于2014-04-17得票数 0
我想用SqlBulkCopy在两个表之间复制数据。因此，首先我定义了一个包含where子句的语句(where ID IN (...))在我的表中定义了哪些条目应该被复制。(在这种情况下，结果集中大约有800,000个条目。) 我的问题是，这个复制过程需要很长时间才能完成，我想对此进行优化。我猜是存储在nvarchar(max)列中的大量字符串数据导致了长时间运行。 有什么我可以改进的地方来优化执行时间吗？ 我的代码如下所示： using (SqlConnection source = source_connection)
{
source.Open();
SqlComman
浏览 34提问于2021-05-04得票数 0
使用查询：
SELECT st.*
FROM surf_times st
WHERE st.Time =
(SELECT MIN(t.Time)
FROM surf_times t
WHERE t.SteamID = st.SteamID AND t.Map = st.Map)
AND st.Map = "surf_milkyway"
ORDER BY st.Time
LIMIT 15
用0.15~秒，7个结果：
Showing rows 0 - 6 (7 total, Query took 0.1650 sec) [Time:
浏览 4提问于2015-11-09得票数 0
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我正在使用苹果的http live流媒体将直播视频传输到ipad/iphone上。其中一个重要的步骤是将传输流与播放列表一起分割成几个ts段。根据苹果公司的文件，建议的ts片段时长为10秒。然而，更长的持续时间总是意味着更多的延迟，所以我试图将这个持续时间减少到2秒甚至1秒。
Apple文档还要求实现应该在关键帧边界之间完成，这意味着每个ts段都应该以关键帧开始，以便它可以独立播放。这里出现了冲突的部分，这几乎是不可能的，也浪费了一个传输流每一到两秒就有一个关键帧。所以我的问题是，如果ts片段不以关键帧开始，http live流媒体还能工作吗？
浏览 0提问于2012-07-25得票数 2
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1回答
我有一个数据帧
col1
1
2
3
4
5
6
7
我想每隔3行选择并广播最后一项，想要的结果是：
col1 col2
1 3
2 3
3 3
4 6
5 6
6 6
7 7
我试过了
df['col2'] = df['col1'].groupby(np.arange(len(df))//3).transform(lambda x: x.loc[-1])
但它一直运行了很长时间。
浏览 0提问于2020-01-28得票数 2
1回答
我有一个从数据库(Oracle)读取和写入的进程(c++代码)。但这个过程需要很长时间才能完成。
我正在考虑在此进程查询的表中创建分区。然后使进程多线程，使得每个线程(每个分区一个)可以并行地读/写数据。
我将为每个线程创建一个DB连接。
write会放慢它的速度吗？
这样行得通吗？有没有其他提高性能的方法(所有的查询都已经调优了)？
谢谢，尼基尔
浏览 0提问于2011-02-14得票数 1
2回答
我不是DBA，所以我来这里拜访。但是，我确实管理了一个写入SQL数据库的应用程序。我们现在的应用程序性能很差。页面要花很长时间才能加载，还有意想不到的奇怪行为，比如加载不该加载的页面等等。
为了提高性能，我会更好地整理或缩小数据库吗？为什么缩得这么厉害？能用几句话解释一下吗？
浏览 0提问于2016-10-18得票数 1
1回答
问题陈述: E2E分类器
输入:从医疗设备记录的生理参数的7x3600时间序列。
输出:我正在尝试学习一个二进制分类器，以确定该设备是在使用(与生物材料一起使用)还是正在经历维护测试。
资料：~500个标有标记的例子。~30:70不平衡
损失度量: 3x正类加权二元交叉熵。基线:随机分配阳性病例3/5的时间=> ~1.1
问题
非人工神经网络方法:随机森林和火箭没有给出令人信服的结果。
尝试使用标准MLP，1d-CNN和RNN(S4)方法.所有方法在1-2周期后都会超适应，验证损失永远不会比最优随机分配类更好。在一次运行中(1d-CNN 6层，一些池和层范数没有剩余连接)验证损失降到0.
浏览 0提问于2023-01-31得票数 1
我正在寻找一个快速的二进制序列化框架，以便在Windows phone7中使用，我正在从Windows Mobile6.5Protobuf-net迁移到WM6.5的项目中，Protobuf-net在WM6.5中工作得很好，但它离WP7的黄金时段还很远，所以我想知道是否有人知道在这段时间内有没有好的替代方案。
我需要一个框架，支持序列化广泛的类型:定制类型，定制类型的数组，定制类型的集合，内置类型，框架中的可序列化类型，等等。
我找到了几个，但它们并不比DataContractSerialization快多少(但绝对更紧凑)。到目前为止我已经尝试过了：
Mike Talbot的Silverlig
浏览 0提问于2011-07-09得票数 3
5回答
我已经使用HA策略在单个windows机器上创建了RabbitMQ集群，并创建了两个磁盘、两个内存节点和一个统计节点。然后我运行了PerfTest (rabbitmq客户端测试实用程序)，结果令人失望，它大约是5000m/s。但是，当我在单个RabbitMQ节点上运行相同的测试时，它给出了很好的结果，即25000m/sec。我不知道发生了什么错误，如果在集群中运行，它的结果应该是令人印象深刻的，但事实恰恰相反。任何人都遇到过同样的情况，或者知道背后的原因。谢谢
浏览 12提问于2015-03-17得票数 2
关于JavaFX，我有以下问题：
对于setCacheHint()设置的缓存提示，是否需要在节点上使用setCacheHint(真)才能产生任何效果？
调用setCache是否应该在某些时候或大部分时间提高性能，即帧速率？当我使用setCache(true)并应用缩放和其他转换时，我无法观察到帧速率的任何变化。
浏览 7提问于2013-09-20得票数 11
回答已采纳
我正在尝试对fNIRS数据运行MultiVariate模式分析。通常，它已经在fMRI中使用，人们搜索与激活相关的模式，通常具有大量的输入特征(数百个体素)。然而，在fNIRS中，我们只有很少的输入特性(aprx.每半球24个)。当在整个半球上运行分析时，分类器的准确性没有任何显着差异，但当我将特征的数量减少到9个通道的特定区域时，分类器会给出显着的结果。有人能给我解释一下为什么会这样吗？当我改变一个或多个通道时，结果会发生很大变化吗？是否更好地使用更多的通道，因此这些结果更可靠？ 在这种特殊情况下，MVPA使用SVM线性分类器。
浏览 17提问于2019-09-19得票数 0
1回答
统计视频中的人数
、、、
我有来自pyimagesearch "https://www.pyimagesearch.com/2017/09/18/real-time-object-detection-with-deep-learning-and-opencv/#comment-550946“的代码，用于使用咖啡因模型进行目标检测。我想要做的是，每当检测到一个人，它就应该计数，最后我想计算通过的人数。 我已经尝试了一些东西，但它增加了每一帧的计数，即使这个人是相同的并出现在多个帧中，它也会在所有帧中计数。 import numpy as np
import argparse
import cv2
import
浏览 19提问于2019-09-13得票数 1
我正在移植一个旧的dos游戏到HTML5画布。这是一个非常基础的游戏，有2-3帧的动画。我已经提取了所有必要的帧，这些帧的分辨率非常低，大约有13*23张图像。我可以使用canvas js语句来复制图像，也可以使用drawImage()来使用我已经拥有的图像。
使用图像的问题是大多数现代浏览器通过使用插值技术来调整图像大小，例如双三次等。这使得图像松散了它们的低分辨率外观，并且它们看起来很糟糕，因为它们必须像像素艺术一样缩放。
使用canvas js语句的问题是，手动复制所有图像非常困难，但它解决了缩放问题。
那么最理想的方法是什么呢？
浏览 0提问于2011-08-18得票数 1
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我们的应用程序仍然在IOS上使用OpenGLES2.0。是的，我知道我们应该使用Metal，但我们的应用程序也可以在Android上运行。虽然大多数时候它以60帧/秒的速度完美运行，但偶尔也会出现故障，在某些情况下，它似乎会交替使用一帧渲染场景，然后使用两帧渲染场景。1，2，1，2，1，2...然后，在不改变渲染内容的情况下，它将跳回到1,1,1，即60fps。延迟出现在我们“呈现”最后一个缓冲区之后的第一个glClear中。我猜OpenGL要么还在渲染最后一个场景，它必须等待整个帧才能再次同步。也许我们的渲染/更新循环需要接近或刚刚超过整个帧-这将有助于解释延迟，因为它‘错过’vsync。
浏览 38提问于2019-11-20得票数 0
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简单的问题--仅使用硬件提高数据库性能的最佳方法是什么？
在这种情况下，一次由1-4个进程对一些非常大的表进行定期查询。
我们正在执行数千个查询，其中许多需要+10 s才能返回，而所有这些查询都只返回少量数据。这表明HDD寻找时间是瓶颈。
作为这个过程的一部分，我们还需要从原始数据表中创建汇总表。其中一个查询可能需要几个小时才能运行。
请假定所有软件/数据库优化已经完成。
假设这一点，因为我们已经花费了一些时间进行代码/db优化，并且准备将部分预算用于硬件。我知道更多的软件/db优化是可能的，但这不是当前的重点。
我们目前还没有用完ram，但是可能会给DB分配更多。
当前的平台是windows
浏览 0提问于2009-12-12得票数 0
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我知道以前有人问过与内存错误相关的问题，例如、、、或。建议的解决方案总是切换到Python 3和/或窗口64位，或者在出现错误的情况下修复代码。然而，我已经在Python 3和赢64。我还可以从windows任务管理器中看到，当Python抛出内存错误时，64 GB内存中仍有几GB可用。
我有大约15个日期索引，熊猫数据帧，每行14000行，平均5000列浮点数据，和大约40-50%的NaN值，我从硬盘中读取。我不能简单地放弃NaNs，因为不同的列在不同的日期都有NaNs。当我试图将它们与pd.concat()连接时，会发生内存错误。所以，这不是一个错误的代码或同时循环的问题。如果将某些数据帧
浏览 0提问于2018-03-07得票数 6
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纹理变化与颜色变化的成本
、、、、
如何确定更改对象的渲染颜色--每个帧的颜色--改变纹理(相同的工作表，只改变源矩形)--每帧之间的成本差异？
我问这个问题是因为现在我正在改变大约300-400个物体上的alpha每帧，我想知道仅仅用几个帧来模拟它是否更便宜，并通过它们来循环。
浏览 0提问于2014-07-24得票数 4
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我正在尝试使用使用PySpark数据框架的python函数。我需要在输入时给出两个数据帧，并希望将结果存储在另一个数据帧中。
Python函数，我想使用：
@udf(StringType())
def fuzz_ratio(df1, df2):
return np.vectorize(fuzz.token_sort_ratio(df1, df2))
以下是我试图使用上述功能的方式：
result_df.withcolumn("VAL", fuzz_ratio(col(df1.VAL), col(df2.VAL)))
df1和df2是输入。这两个数据帧的VAL列都
浏览 3提问于2022-09-28得票数 0
在PySpark中，每当我在一个非常大的数据帧df上排列一组复杂的操作，然后键入：
df.show(20)
Spark将只执行必要的操作(在部分数据集上)，以便快速返回20条记录以供显示。除非我用.collect()强制它这样做，否则它不会对dataframe df的所有行执行操作。
另一方面，在Dask中，当我做同样的事情时：
df.head(20)
Dask实际上将对整个数据帧执行操作(并且会持续很长一段时间)，然后返回前20条记录。
Dask方法使得在非常大的数据集上快速迭代想法变得笨拙。有没有一种方法可以通过智能地返回足够的记录子集来提高Dask的响应性？
浏览 38提问于2018-06-03得票数 1
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