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线程和锁

线程可以通过拥有多个硬件处理器、对单个硬件处理器进行时间切片或对多个硬件处理器进行时间切片来支持。 线程由类表示。用户创建线程的唯一方法是创建该类的对象;每个线程都与这样一个对象相关联。...这些语义并没有规定多线程程序应该如何执行。相反,它们描述了多线程程序允许展示的行为。任何只生成允许行为的执行策略都是可接受的执行策略。...等待集操作也可能受到线程的中断状态以及thread类处理中断的方法的影响。此外,Thread类用于睡眠和连接其他线程的方法具有从等待和通知操作派生的属性。...解锁操作线程t不执行任何进一步的指令,直到它从m的等待集合中删除。线程t在从m的等待集中被删除之前不会执行任何进一步的指令。...线程不会失去对任何监视器的所有权,执行的恢复将取决于调度和执行线程所依赖的处理器的可用性。 重要的是要注意这两个Thread.sleep和Thread.yield不具有任何同步语义。

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Java 并发编程之美-线程相关的基础知识

前面说了线程是占用 CPU 执行的基本单位,而 CPU 一般是使用时间片轮转方式让线程轮询占用的,所以当前线程 CPU 时间片用完后,要让出 CPU,等下次轮到自己时候在执行,那么如何知道之前程序执行到哪里了...那么一个线程如何获取到一个共享变量的监视器那?...wait() 方法的实例,首先通过同步块获取 obj 上面的监视器锁,然后通过 while 循环内调用 obj 的 wait() 方法。...,这里使用循环就是为了避免上面说的虚假唤醒问题,这里假如当前线程虚假唤醒了,但是队列还是没有空余容量的话,当前线程还是会调用 wait() 把自己挂起。...wait() 方法后该线程会被挂起,同时该线程会暂时释放对该共享变量监视器的持有,直到另外一个线程调用了共享变量的 notify() 或者 notifyAll() 方法才有可能会重新获取到该共享变量的监视器的持有权

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    叮!这份 Java 多线程面试知识点请查收!

    该接口表示具有返回值的任务,只有一个 call() 方法,该方法可以返回一个值(也可以是 void),同时也支持抛出异常。...ThreadDeathError 的错误,且会释放子线程所持有的所有锁。...如上图,上下文切换的步骤可以总结为如下三步: 首先挂起一个进程,然后将这个进程在 CPU 中的状态(上下文)存储在内存中某处; 然后在内存中检索下一个进程的上下文并将其在 CPU 的寄存器中恢复; 跳转到程序计数器指向的位置...通过降低锁的竞争,偏向锁,轻量级锁的成功率才会提高,其中典型案例为 ConcurrentHashMap; 锁分离 最常见的锁分离就是读写锁 ReadWriteLock,根据功能进行分离为读锁和写锁,这样一来读读不互斥...,只能在即使用完毕后才释放资源; 循环等待条件:若干线程间形成头尾相接的循环等待资源关系; 8.4 如何避免死锁 要产生死锁,必须满足上面说的 4 个条件,因此为了避免死锁,我们只要对上述 4 个条件中的一个即可

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    Python异步: 定义、创建和运行协程(5)

    我们可以在我们的 Python 程序中定义协程,就像定义新的子例程(函数)一样。一旦定义,协程函数可用于创建协程对象。...“asyncio”模块提供了在事件循环中运行协程对象的工具,事件循环是协程的运行时。1. 如何定义协程协程可以通过“async def”表达式定义。这是用于定义子例程的“def”表达式的扩展。...如何创建协程一旦定义了协程,就可以创建它。这看起来像是在调用一个子程序。...# create a coroutinecoro = custom_coro()这不会执行协程。它返回一个“协程”对象。...这意味着它是一个实现了 await() 方法的 Python 类型。3. 如何从 Python 运行协程可以定义和创建协程,但它们只能在事件循环中执行。...执行协程的事件循环,管理协程之间的协作多任务处理。启动协程事件循环的典型方法是通过 asyncio.run() 函数。此函数接受一个协程并返回协程的值。提供的协程可以用作基于协程的程序的入口点。

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    Python异步: 定义、创建和运行协程(5)

    我们可以在我们的 Python 程序中定义协程,就像定义新的子例程(函数)一样。一旦定义,协程函数可用于创建协程对象。...“asyncio”模块提供了在事件循环中运行协程对象的工具,事件循环是协程的运行时。 1. 如何定义协程 协程可以通过“async def”表达式定义。这是用于定义子例程的“def”表达式的扩展。...如何创建协程 一旦定义了协程,就可以创建它。这看起来像是在调用一个子程序。 ... # create a coroutine coro = custom_coro() 这不会执行协程。...这意味着它是一个实现了 await() 方法的 Python 类型。 3. 如何从 Python 运行协程 可以定义和创建协程,但它们只能在事件循环中执行。...执行协程的事件循环,管理协程之间的协作多任务处理。 启动协程事件循环的典型方法是通过 asyncio.run() 函数。此函数接受一个协程并返回协程的值。提供的协程可以用作基于协程的程序的入口点。

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    Python 协程 asyncio 极简入门与爬虫实战

    多个线程相对独立,线程的切换受系统控制。同样,多个协程也相对独立,但是其切换由程序自己控制。...num in range(10): display(num) 很容易看得懂,程序会输出0到9的数字,每隔1秒中输出一个数字,因此整个程序的执行需要大约10秒 时间。...我们需要将协程对象放到一个事件循环中才能达到与其他协程对象协作的效果,因为事件循环会负责处理子程 序切换的操作。 简单的说就是让阻塞的子程序让出CPU给可以执行的子程序。...func('www.baidu.com') 结果如下: RuntimeWarning: coroutine 'func' was never awaited 这就是之前提到的,使用async关键字使得函数调用得到了一个协程对象...,可以使用await关键字,针对耗时的操作(例如网络请求、文件读取等IO操作)进行挂起,比如异步程序执行到某一步时需要很长时间的等待,就将此挂起,去执行其他异步函数 import asyncio, time

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    有史以来最全的异常类讲解没有之一!第三部分爆肝4万字,终于把Python的异常类写完了!最全Python异常类合集和案例演示,第三部分

    Warning Warning 在 Python 中是一种用于向用户发出警告的信号,表明程序在运行时遇到了一些潜在的问题,但这些问题并不严重到需要立即停止程序执行的程度。...用于发出特定于我们应用程序的警告。...RuntimeWarning RuntimeWarning 是 Python 中的一个警告类型,它通常在运行时由解释器或某些库函数发出,以指示可能存在的问题或不当的用法,这些问题可能不会立即导致程序崩溃...(): """ 捕获并处理RuntimeWarning,打印出警告信息。...它继承自 OSError 类,通常在你尝试打开一个不存在的文件时会触发。这种异常对于文件操作中的错误处理非常重要,因为它允许程序在遇到问题时能够优雅地处理,而不是直接崩溃。

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    Java锁详细介绍(2020最新最全版)

    所以这种情况下我们要关闭自旋锁; 自旋锁时间阈值 自旋锁的目的是为了占着 CPU 的资源不释放,等到获取到锁立即进行处理。但是如何去选择 自旋的执行时间呢?...令人兴奋地,还可以通过 AtomicReference将一个对象的所 有操作转化成原子操作。 我们知道,在多线程程序中,诸如++i 或 i++等运算不具有原子性,是不安全的线程操作之一。...读写分离思想可以延伸,只要操作互不影响,锁就可以分离。...很多情况下,主线程生成并启动了子线程,需要用到子线程返回的结果,也就是需要主线程需要 在子线程结束后再结束,这时候就要用到 join() 方法。...handler:拒绝策略,当任务太多来不及处理,如何拒绝任务。 总结 今天先总结在这里,锁和高并发编程是分不开的,加上高并发内容太过庞大。

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    Java--五态模型&控制线程

    如果希望调用子程序的start()方法后子线程立即执行,可以使用Thread.sleep(1)让当前运行的线程睡眠1毫秒。因为这一毫秒CPU不会空闲,它会去执行另一个就绪的线程。...运行态和阻塞态: 处于就绪态的线程获得CPU进入运行态。但一个线程一般不会一直处于运行态,当发生下面的情况时,线程将进入阻塞态: · 线程调用sleep()方法主动放弃所占用的处理器资源。...· 线程试图获得一个同步监视器,但该监视器正被其他线程所持有。 · 线程在等待某个通知(notify)。 · 程序调用了线程的suspend()方法将线程挂起。但这个方法容易导致死锁,不建议使用。...· 线程调用的阻塞式IO已经返回。 · 线程成功地获取了试图取得的同步监视器。 · 线程正在等待某个通知时,其他线程发出了通知。 · 处于挂起的线程被调用了resume()恢复方法。...一般情况下main()具有一般优先级,由它创建的子线程也具有一般优先级。

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    线程

    2.1.3如何判断使用多线程 我们清楚了线程与进程的关系,就不难知道系统创建一个进程,必须为该进程分配独立的内存空间,和大量相关资源,但创建线程代价就会小很多,多个线程共享该进程的虚拟空间,包括进程中的代码...RUNNABLE 可运行程序中的线程,状态正在Java虚拟机中执行,但它可能正在等待来自操作系统的其他资源,例如处理器。...TIMED_WAITING 具有指定等待时间的等待线程的线程状态,由于调用具有指定正等待时间的方法,如Thread.sleep、Object.wait等。...当i==5时程序启动了被joi的子线程thread5,thread5执行3次结束后,被阻塞的5个主线程陆续执行。 我们再来介绍两个控制线程的方法,线程睡眠:sleep(),这是应该是我们很熟悉的方法。...因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对临界资源的占用权,并进入挂起状态。然后等待消费者消费了商品,然后消费者通知生产者队列有空间了。

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    关于Python的20个面试题

    Python 语言设计具有高度可读性的, 使用一些常见的英语词组和其他语言常用的标点符号组成的语法结构, 相对于其他语言它具有更少的语法结构....Python 是解释语言: 意思就是代码由Python解释器在run-time时直接处理, 而不需要在运行前去编译你的程序....Python 是可执行语言, 它从程序员的源代码开始, 将程序员写的源代码转换为中间语言(字节码形式), 其次再被解释器转换为可以执行的机器语言. 5) Python 如何管理内存?...PyChecker 是一个静态分析工具, 可以检测源代码中的错误并警告错误的编码风格. Pylint 是另外一个编码规范检查的工具. 7) 什么是装饰器?...在循环的时候最好使用xrange, 当然如果非要明确的(长度可控且不大)列表, 可以使用range.

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    iOS 后台任务

    前言 iOS的后台任务总共可分为两大类 一种是只针对某种类型的后台模式 另一种是请求系统给予额外的后台时间 无论上面的那种模式 一旦程序进入后台后 都无法处理远程的推送信息 不知道滴滴打车后台播单是如何实现的...点击该子条目右侧,并选择App plays audio 并且所有你选择的后台模式 程序中必须用到 并且不能用于其它用途 否则会审核不通过 1) 播放音频文件 仅当你的app是真的提供给用户音频播放功能...否则,你用了该模式,但对apple看来,用户毫无获益,你的app将会被拒。有时apple也会要求你在app添加一段警告,即告知用户你的app会增加电池的使用量。...3) 杂志app中下载新的期刊 同样下载完成后 程序就会挂起 4) VoIP 呼叫 最后一个是一个强大的后台模式,它允许你的APP在后台时运行任意代码。它没有时长限制。...程序依旧不会挂起 例子中 我用了一个循环事件 来判断程序是否在后台执行 以及剩余的后台时间是多少 var timer:NSTimer?

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    聊聊并发编程:synchronized关键字

    而共享数据如何处理,一个很简单的想法就是依次去读写共享变量,这样就能保证读写的数据是最新的,就不会出现数据安全性问题,java中我们使用synchronized关键字去做让每个线程依次排队操作共享变量的功能...关系如图所示: 在图中每一个箭头连接的两个节点就代表之间的happens-before关系,黑色的是通过程序顺序规则推导出来,红色的为监视器锁规则推导而出:线程A释放锁happens-before线程...B加锁,蓝色的则是通过程序顺序规则和监视器锁规则推测出来happens-befor关系,通过传递性规则进一步推导的happens-before关系。...自旋时间过长 使用CAS时非阻塞同步,也就是说不会将线程挂起,会自旋(无非就是一个死循环)进行下一次尝试,如果这里自旋时间过长对性能是很大的消耗。...,因此自旋锁会假设在不久将来,当前的线程可以获得锁,因此虚拟机会让当前想要获取锁的线程做几个空循环(这也是称为自旋的原因),一般不会太久,可能是50个循环或100循环,在经过若干次循环后,如果得到锁,就顺利进入临界区

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    为什么我的 Mac 运行缓慢以及如何使用CleanMyMac X修复它

    退出占用大量处理能力的应用程序可能会对加快您缓慢的 Mac 产生巨大的影响。方法如下: 打开活动监视器。查看 Mac 上运行的实时应用程序和进程。很复杂,同意吗?...CPU 使用率是密集型应用程序的主要指标。戒掉这些会帮助你减少热量。使用活动监视器查看正在运行的内容以及需要关闭的内容: 打开活动监视器(Finder > 应用程序 > 实用程序)。...在同一个应用程序中,优化模块中有针对“挂起的应用程序”和“大量内存消费者”的控件——使用它们来禁用最大的内存占用者。 7. 网速慢 有时,运行缓慢的不是您的 MacBook,而是您的 MacBook。...这个问题 对于我们的用户,我们建议的第一件事就是摆脱那些笨重的应用程序。方法如下: 打开 Finder 并导航到“前往”菜单。 从下拉列表中选择应用程序。 您将看到 Mac 上安装的所有应用程序。...不要误会我们的意思,我们并不是建议您将 Mac 切换回 1984 年风格的简约风格。但是,您更愿意拥有一台具有高质量视觉效果的慢速 Mac,还是一台具有优质视觉效果的快速 Mac?这是你的选择!

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    【Java面试——并发基础、并发关键字】

    如果能保证,我们就可以把共享数据的可见范围限制在同一个线程之内,这样,无须同步也能保证线程之间不出现数据争用的问题。 如何理解并发和并行的区别?并发是指一个处理器同时处理多个任务。...任意线程对Object的访问,首先要获得Object的监视器,如果获取失败,该线程就进入同步状态,线程状态变为BLOCKED,当Object的监视器占有者释放后,在同步队列中得线程就会有机会重新获取该监视器...保证可见性的原理:内存模型和happens-before规则Synchronized的happens-before规则,即监视器锁规则:对同一个监视器的解锁,happens-before于对该监视器的加锁...在资源竞争不激烈的情形下,性能稍微比synchronized差点点。但是当同步非常激烈的时候,synchronized的性能一下子能下降好几十倍。而ReentrantLock确还能维持常态。...使用 volatile 必须具备的条件对变量的写操作不依赖于当前值。该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。只有在状态真正独立于程序内其他内容时才能使用 volatile。

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    PyTorch 1.7来了:支持Windows上的分布式训练,还有大波API袭来

    模块 与FFT相关的功能通常用于各种科学领域,如信号处理。...[测试版]NCCL可靠性-ASYNC错误/超时处理 在过去,NCCL的训练运行会因为集体卡住而无限期地挂起(hang),使得用户体验非常糟糕。...如果检测到潜在的挂起(hang),此功能会给出异常/使进程崩溃的警告。当与torchelastic(它可以恢复“最近”的训练过程)之类的东西一起使用时,分布式训练将更加可靠。...以前的分布式优化器没有此效率,因为需要摆脱python全局解释器锁(GIL)的限制才能实现这一点。...它们还支持具有批处理维度的张量,并可在CPU/GPU设备上无缝工作: ? 这些改进实现了以下新功能: 1、支持GPU加速。 2、批量转换,例如根据视频的需要。

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