默认列表布局使用列标题,列标题下面是数据列。这对我的报告不起作用。我需要创建一个员工档案报告,将返回约75个字段(职称,地点,税务状态,工资扣减等)。这是一个我希望能够打印在每个员工的单页上的报告。使用默认列表布局将数据扩展到超出打印页面限制的列中,甚至在横向中也是如此。
如何才能使报表以行而不是列的形式显示,以便字段标题从页面顶部到底部显示,而数据位于标题的右侧。即使这样也不足以放在一个页面上(这很容易阅读),所以我需要在第一个列表的右边添加第二个列表。如下所示:
Name: data Company: da
我有一个熊猫数据框,里面填了这个:
import pandas.io.data as web
test = web.get_data_yahoo('QQQ')
在iPython中,数据帧如下所示:
In [13]: test
Out[13]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 729 entries, 2010-01-04 00:00:00 to 2012-11-23 00:00:00
Data columns:
Open 729
假设我们有这样一个DF:
col1 col2
A 1
A 5
A 3
A 16
B 5
B 4
B 3
C 7
C 2
我试图订购col2,但只为col1中的相同值订购。更好的说,我希望它看起来像这样:
col1 col2
A 1
A 3
A 5
A 16
B 3
B 4
B 5
C 2
C 7
因此,只对A、B和C值订购col2,而不是对整个col2列排序
x <- function() {
values<- unique(
我正在将Matlab脚本移植到Python。以下是摘录:
%// Create a list of unique trade dates
DateList = unique(AllData(:,1));
%// Loop through the dates
for DateIndex = 1:size(DateList,1)
CalibrationDate = DateList(DateIndex);
%// Extract the data for a single cablibration date (but all expiries)
SubsetIndice
考虑以下数据帧,该数据帧具有可能具有重复的(即非唯一的)索引值的时间戳索引、指示资产的另一列以及具有该时间戳处的该资产的值的另一列。
df
value asset
2021-03-18 11:00:00 4 A
2021-03-18 11:30:00 1 B
2021-03-18 12:00:00 3 A
2021-03-18 12:30:00 2 A
2021-03-18 13:00:00 3 A
2021-03-18 13:30:00 3 A
因此,我正在做一个来自Datacamp的练习,它告诉您从两个文件中按地区汇总预期寿命。
包含列的life_fname:“国家”、“预期寿命”
来源:
包含列的regions_fname:'Country','Region‘
来源:
# Read life_fname into a DataFrame: life
life = pd.read_csv(life_fname, index_col='Country')
# Read regions_fname into a DataFrame: regions
regions = pd.read_csv(r
我的数据格式化方式如下
-------------------------
| A | a | 1 |
-------------------------
| A | a | 2 |
-------------------------
| A | a | 3 |
-------------------------
| B | b | 1 |
-------------------------
| B | b | 3 |
-----------------------
我希望将所有数字除以5个数据帧(每个数据帧包含3列,1000行),除以5个字符列表中的相应数字(1个元素,1000行)。例如:
mylist1 <- list(A=c(1,3),B=c(1,1),C=c(0,2))
characterlist1 <- strrep(c("5", "10"), 1 )
(1) mylist1 CharacterList1 Output
A B C L -> A B C
1 1 0 5 -> .2
我刚刚开始使用linq来选择数据并用数据填充treeview。请从基本水平告诉我..。
这就是我到目前为止所做的。
我连接到DB服务器。从“表”列表中拖动,以便从正确的位置看到需要使用的表。(DataClasses1.dbml)
如何使用linq从表中选择数据?
我试着模仿
但是我得到了以下错误:“未能找到源类型”的查询模式的实现“
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
var grped =
from a in MyTable
我有一个方法,它对pandas数据帧中的列列表进行热编码,并删除原始列。虽然这对某些领域非常有效,但对于其他领域,这个过程需要令人难以置信的长时间。例如,我目前正在处理一个高度分类的数据集(即,超过80个分类特征),其中单个特征将我带入超过100,000维度。
我正在寻找一个更优化,内存效率更高的例程,以一个热编码高维数据。
下面是我目前的方法:
# For each column to encode
for col in encode_cols:
col_name = str(col)
if col not in ('PRICE_AMOUNT', 'C
我有一个包含列Items和Ranges的数据帧。 Items Ranges
0 A 30
1 A 30
2 A -10
3 B 20 我想合并重复的行并添加范围值,但只针对完全相同的行。生成的数据帧应如下所示: Ranges
Items
A 60
A -10
B 20 我尝试了df2 = df1.groupby(['Items']).sum(),得到的结果如下: Ranges
Items
背景:
我有一个非常大的三维笛卡儿坐标列表,我需要处理这个列表,根据它们的Z坐标(即平面上的所有坐标)对坐标进行分组。目前,我使用每个Z坐标的循环从列表中手动创建组,但是如果现在有几十个可能的Z(以前只处理2-3个平面)坐标,这就变得不切实际了。当然,我知道如何基于类似的元素对列表进行分组,但是我正在寻找一种方法来自动处理Z的n个可能的值。
问题:
什么是最有效的方法来自动分组相同Z坐标的列表元素,然后为每个平面创建一个唯一的列表?
代码片段:
我只是用一个简单的列表理解来对单个飞机进行分组:
newlist=[x for x in coordinates_xyz if insert_poss
在Pandas数据帧列中,我希望将字符串中的每个字符转换为整数(就像用ord()所做的那样),并将100添加到左边。我知道如何用一个常规字符串来完成这个任务:
st = "JOHNSMITH4817001141979"
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b
我在取消合并报表上的单元格时遇到问题。 3 Suppliers for the query 我有一个SQL查询,它显示了一个供应商的3个实例(左连接到联系人),如下所示。但是,在为查询运行报告时,供应商的3个实例被合并为一个实例。这在我的情况下是不可取的,因为在将报告导出到excel时,我希望能够基于其他属性对列进行排序,但是,由于行的合并,这是不可能的。如何获得单独显示的结果?Cells are Merged on the report ?
我有两个数据帧需要合并。数据帧共享所有相同的列。我基于一个共享变量worker_ID进行合并。然而,其他变量通常是不相交的:一个数据帧将有一个"NA“,另一个数据帧将有一个给定变量的另一个值。我如何才能以这样一种方式进行合并,使输出只保留非NA值?
x = worker_ID Var_1 Var_2 Var_3
1 33 NA NA
2 NA 46 NA
y = worker_ID Var_1 Var_2 Var_3
1 NA 75 NA
2 NA