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我正在使用sklearn.tree.export_text从决策树中提取规则： |--- sepal length (cm) <= 5.75|--- sepal length (cm) > 5.75| | |--- class: 1.0 如何在一行中编写每个规则
浏览 9提问于2020-06-28得票数 0
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我使用以下代码来提取规则。请帮我画一棵分辨率更高的树，因为当我增加树的深度时，图像变得模糊。classifier = DecisionTreeClassifier(max_depth = 3,random_state = 0)另外，如何从随机森林分类器中提取规则
浏览 83提问于2020-05-15得票数 1
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据我所知，在红黑树中，当我插入一个新节点时，当我遇到一个黑色节点时，我需要反转颜色，即将父节点和它的两个子节点设置为黑色(从根节点除外)。我在维基百科上看到了这张图片：为什么8和17不是黑色的？我还检入了一个，取自Lafore的"Data Structures and Algorithms in Java“；同样的，这些节点变黑了。
这棵红黑树有多个版本吗？
浏览 3提问于2013-03-24得票数 2
假设我读取了一组数据，它看起来是这样的：现在，我的数据源设置了一个未知的规则:如果我的列表中的第三个元素设置为5，那么第五个元素必须大于10。第二行：第三行：第四行：如果我只看到数据，有什么方法可以推断出这个规则，所以我得出如下结论：
if (field3 == 5 and field5 <
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
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我正在尝试从流程图和决策树中提取文本。如果我使用带有原始框/形状的图像，则文本区域检测很差。有什么方法可以删除这些形状(保留文本)吗？
浏览 0提问于2018-04-24得票数 4
我理解LL递归下降解析器如何处理这种形式的规则：使用一个简单的循环，根据前视标记是否匹配第一组B中的一个终端来检查是否继续循环。然而，我对基于表的LL解析器很好奇:这种形式的规则如何在那里工作？据我所知，在其中处理这样的重复的唯一方法是通过右递归，但在不需要右关联解析树的情况下，这会扰乱关联性。我想知道，因为我目前正在尝试编写一
浏览 5提问于2014-10-18得票数 6
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我正在尝试为一个规则形状的树实现一个尾递归foldLeft函数。该练习来自练习3.3.5.3中的"“一书。sealed trait RTree[A]final case classfoldLeft(Branch(Branch
浏览 2提问于2019-12-20得票数 7
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2-3-4转换为红黑树
、、、
我熟悉将单个2节点、3节点和4节点直接转换为红黑树.而这个堆栈溢出链接是一个很好的解释。但是，我对链接中给出的例子有一个疑问。这就是如何说明堆栈溢出问题2-3-4到红色-黑色的。我强调了我正在质疑的部分。为什么我在这个指南上找到的和其他在互联网上，他们说，当遇到一个4节点连接到一个2或3个节点，你需要切换周围的颜色。但是在我突出显示红色的StackOverflow示例中，它们没有。
浏览 12提问于2021-12-06得票数 0
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我有一个包含100个句子的依赖树库，我把它划分为一个训练集和一个测试集。我提取了一些规则(DS，PS)来将树库转换成短语结构。当我从训练集中提取这样的规则时，我可以度量覆盖测试集的规则的百分比(DS模式)，假设正如您所看到的，随着我增加训
浏览 0提问于2016-06-24得票数 5
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我需要创建多个树，以便比较的形状，并计算出我得到的树的不同形状(相同的表单将被算作一种形式)。投入将是：值(每棵树中的值(从1到1000000))5 34 2 53 7 6必
浏览 3提问于2022-04-01得票数 0
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上有这么多关于如何提取滑雪决策树规则的帖子，但是我没有找到任何关于使用熊猫的信息。max_depth=3)
clf = clf.fit(X_train,y_train)
预期：……
r8 = (df['glucose']>127.5) & (d
浏览 0提问于2019-05-28得票数 19
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我可以从决策树中经过训练的树中提取底层决策规则(或‘决策路径’)作为文本列表吗？类似于： if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' 谢谢你的帮助。
浏览 349提问于2013-11-27得票数 183
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我目前正在模拟一个结构优化问题，其中响应梯度从Nastran提取并提供给OpenMDAO中的SLSQP优化器。约束的数量在随后的迭代中发生变化，因为设计变量同时包含形状和大小变量，因此每次都生成一个新的网格。约束组件是在OpenMDAO中定义的，它读取从Nastran导出的响应数据。在这里，nastran_const.dat是包含从Nastran提取</e
浏览 11提问于2022-01-17得票数 1
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R:从决策树中提取规则
、、、、
最近，我读到了一种名为“强化学习树”(RLT)的新决策树算法，该算法有望将“更好”的决策树与数据集相匹配。$Species, model = "classification", ntrees = 1)
问题:从这里，是否可以从这个决策树中提取“规则”？我一直在阅读这个库的文档，似乎找不到一种直接的方法来提取决策规则。我知道这个库通常是用来代替随机森林(它没有决策
浏览 1提问于2021-11-02得票数 6
在整个RDF规范中，使用EBNF-符号XML规范来指定文档的语法。因此，我想知道如何使用Antlr/bison/yacc (可能在这些工具中有一些标记，我不知道如何搜索)，- or其他我还不知道的工具--使用这些规范并生成一个解析器，供我在尝试加载之前查看我的RDF是否格式良好我的特定用例的一个示例语法是：
我已经将此语法转换为Antlr4语法，并使用该工具创建了一个解析器，并试图只编写我自己的递归下降解析器，但这
浏览 4提问于2019-05-08得票数 6
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对于实践，我目前正在为简单的SELECT语句定义语法，例如table: ;
显然，规则"table“是左递
浏览 2提问于2017-11-02得票数 0
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我正在寻找一种从决策树中提取规则的方法。我有8个预测器，它们都是分类变量，响应变量有三个输出A、B和C。规则1:预测器1-a预测器2-b预测器3-c预测器4-b预测器5 a预测器6-d预测器7-
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
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