腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
改变
Keras
密
层
的
输出
尺寸
?
python
、
keras
、
deep-learning
、
reinforcement-learning
我试着构建一个简单
的
交易机器人。我使用深度Q学习来做到这一点。引导程序将一个股票价格数组作为输入。 input = [9540.5 9167. 8651.8 9200.5 8780.]这就是我
的
模型
的
样子。model.compile(loss="mse", optimizer=Adam(lr=0.001)) return model 这就是我要得到
的
desire Output: [ 70.84186 -21
浏览 22
提问于2019-12-26
得票数 0
1
回答
加载
keras
权重直到特定
的
层
python
、
tensorflow
、
keras
我想在
Keras
中加载我存储
的
权重,直到一个特定
的
层
。我已经将特定
的
层
命名为name = "my_dense_layer“。
如何
加载该
层
之前
的
权重?我
的
模型看起来像这样:我想通过跳过最后一个大小为6
的
密集
层
来加载我
的
权重。然后,我想投影我输入
的
大小为32x10x28x28
的
密
层</
浏览 0
提问于2019-04-14
得票数 2
1
回答
如何
将ResNet50隐藏
层
与另一个模型输入连接起来?
python
、
tensorflow
、
keras
、
resnet
、
transfer-learning
我试图将ResNet中隐藏
层
的
输出
与另一个模型
的
输入连接起来,但我得到了以下错误:我正在使用中推荐
的
来自
Keras
的
级联
层
,但是它没有工作。我是不是也要给它加一
层
密
层
呢?这样做
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
深层Q学习不收敛
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
、
keras-layer
、
q-learning
我正在使用
Keras
进行深度Q学习
的
实验,我想教一个代理执行一个任务。我尝试了3种不同
的
模型(我没有使用卷积网络) 具有乙状结肠激活函数<em
浏览 4
提问于2017-04-17
得票数 2
1
回答
如何
将标量密集
层
输出
转换为矩阵,其中每个元素都等于tensorflow 2.0中
的
标量?
python
、
tensorflow
、
layer
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
如何
使用
Keras
将shape (none,1)
的
标量
密
层
输出
转换为shape (none,nx,ny,nc)
的
矩阵,矩阵
的
每个元素都等于TensorFlow 2.0中
的
标量?代码片段:Z= Y*tf.
keras
.backend.ones(shape=(10,51,1)) 这里Y<
浏览 0
提问于2020-03-09
得票数 1
1
回答
关于(.output_shape)模型中使用
的
参数
的
查询
machine-learning
、
deep-learning
我在我
的
数据集上应用CNN模型进行预测。在重塑维度之后,my model1
的
model1变成:然后,我应用CNN输入
层
定义如下:这里1以上是通道数,3,4表示我
的
节点表示12个输入节点或特性,现在我检查output_shape of model1,它
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 0
1
回答
CNN自动编码器-减少或增加过滤器?
keras
、
conv-neural-network
、
autoencoder
在基于CNN
的
自动编码器中,您会增加或减少
层
间
的
过滤器数量吗?当我们压缩信息
的
时候,我正在考虑减少。 这里
的
编码器部分
的
例子,其中滤波器
的
数目在每个新
的
层
,从16减少到8到4。
浏览 4
提问于2021-11-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
层
输出
尺寸
的
计算
keras
、
theano
、
keras-layer
、
keras-2
但是,它是基于早期版本
的
Keras
,我不得不按照2在
层
中进行更改。 因此,我开始查看原始
的
,并将论文中提到
的
层
与实现
的
层
相关联。因此,在这里,我发现第一个
层
的
输出
为112x112x64,输入为224x224x3。但是,当我试图
浏览 5
提问于2018-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
高效地并行使用稠密
层
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
tensorflow2.0
我需要在Tensorflow中为N个大小
的
数据集实现一个
层
,其中每个样本都有一组M独立
的
特征(每个特征由维数L
的
张量表示)。我想训练M
密
层
平行,然后串联
输出
张量。我可以实现一个使用for循环
的
层
,如下所示:
浏览 9
提问于2022-06-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
修改
keras
应用程序中
的
内置模型?
keras
我需要从
keras
model
的
几个
层
获得几个
输出
,而不是从最后一个
层
获得
输出
。 我知道
如何
根据需要调整代码,但不知道
如何
在
keras
application中使用它。我是说我怎么才能把它导入。我需要再次违反setup.py at
keras
-application吗?我这么做了,但什么也没发生。我
的
改变
不适用。在模型中,是否有不同
的
方法从不同
的
浏览 0
提问于2019-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow,在CNN混乱中重塑
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我已经看到这个疑问发布了几次,但没有得到任何答案,至少我特别困惑,关于重塑是
如何
工作
的
,为什么它是必要
的
。我将尽量简短并切中要害。因此,我在TensorFlow文档中读到,当你实现细胞神经网络时,在将数据输入卷积
层
之前,需要对数据进行整形,因为卷积
层
接受4D张量,而不仅仅是元素列表(下载
的
训练数据)。卷积池过程
的
输出
也是一个4D张量。它被送入扁平
层
。Now...the扁平
层
,用于接收在将其传递给卷积之前需要整形相同列
浏览 1
提问于2020-04-06
得票数 1
1
回答
Python
如何
将卷积
层
后输入
的
大小转换为lstm
层
python
、
machine-learning
、
convolution
、
keras
、
lstm
对于卷积
层
和lstm
层
之间
的
连接,我有一个问题。该数据为形状( 75,5),其中每个时间步骤有75个时间步骤x5个数据点。我想做
的
是在(75x5)上做一个卷积,得到新
的
(75x5)数据,并将这些数据输入lstm
层
。但是,它不能工作,因为卷积
层
的
形状有许多滤波器,我不需要。因此,卷积
层
的
输出
形状为(1,75,5),lstm
层
所需
的
输入为(75,5)。我怎么才能拿到第
浏览 2
提问于2016-02-07
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在
Keras
中使用预先训练
的
CNN进行迁移学习
的
输入维数
deep-learning
、
keras
我想尝试使用一些预先训练
的
CNN模型与
Keras
库(例如,异常,ResNet50等)进行特征提取。我试图找出我
的
数据集
的
输入维数是否需要匹配用于训练原始CNN
的
图像
的
维数。例如,我是否应该使用对210x210 RGB图像进行预培训
的
网络模型,这是否意味着如果我想使用它进行特征提取,网络只会处理相同维数
的
图像(即(210,210,3))吗?还是在这方面有一定
的
灵活性?尝试搜索Google并检查
Keras
文档,但是没有找
浏览 7
提问于2017-09-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
RNN
层
在
keras
中将input_length作为未知返回
deep-learning
、
keras
、
recurrent-neural-network
我现在使用RNN
层
对输入文档进行编码,如下所示。但我不确定为什么RNN
层
检测不到输入序列长度?所以我认为last p
的
形状应该是(?, doc_maxlen, rnn_h_size)而不是(?, ?
浏览 1
提问于2017-10-29
得票数 0
1
回答
使用Tensorflow 2.0
的
同一
层
不同
尺寸
的
过滤器
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
我在Udemy中学习了一个关于Tensorflow 2.0
的
类,并将其应用于图像数据集。无论
如何
,类代码库中典型
的
卷积
层
如下所示:是否可以在相同
的
层
中添加多个过滤器,比如大小:kernel_size=2、kernel_size=3、kern
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
/TensorFlow自定义
层
的
输出
形状误差
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
keras-layer
我写了自己
的
Keras
/Tensorflow
层
。将图像传递到它中可以很好地工作,但是将它与其他
层
结合使用会产生潜在
的
错误。不知何故,我
的
自定义
层
的
输出
形状应该是错误
的
,或者是某种"Nonetype"。 简单地说,自定义
层
将图像从颜色空间A转换为B,然后从某些通道生成直方图。它是GAN
的
鉴别器
的
预处理
层
,因此必须是生成
浏览 2
提问于2020-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用tensorflow实现两个张量
的
元素卷积?
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
在我
的
问题中,我想在我
的
神经网络模型中卷积两个张量。然而,TensorFlow中
的
tf.nn.conv1d只能将输入与固定
的
内核进行卷积。'input_h') faded= Lambda(lambda x: tf.nn.conv1d(input, x
浏览 1
提问于2019-12-24
得票数 0
1
回答
解释激活()
层
?
keras
使用
keras
functional,可以编写如下内容:x = Dense(8, activation='softmax')(x) 我
的
问题是,Activation()函数是一个单独
的
层
(相当于稠密
层
(128,activation='relu'),如果不是.为什么和什么时候使用这个符号?
浏览 0
提问于2018-09-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
是否可以使
输出
形状与输入形状相同?
python
、
tensorflow
、
keras
我希望下面的模型采用8,1
的
输入形状,批量大小为16。我一直试图使模型
的
输出
形状与输入相同,但我只能在需要(16、8、1)时才能得到它
输出
的
形状(16、8、1)。有可能这样做吗?谢谢你
的
帮助。model = tf.
keras
.models.Sequential([ tf.
keras
浏览 15
提问于2022-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中实现模型。
如何
解释填充/步长值?
keras
、
tf.keras
我不知道
如何
在
Keras
中解释/编码示例1/2中
的
跨度/填充。
浏览 22
提问于2021-11-03
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
小技巧:如何改变SPSS菜单和输出结果的显示语言
机器视角:长文揭秘图像处理和卷积神经网络架构
Excel图解卷积神经网络结构
基于TensorFlow和Keras的图像识别
Keras官方中文版文档正式发布了
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券