1回答
我有两个数组A和B，它们包含一系列数字。import pandas as pdc, d = -10, -1
A =我写的代码运行得很好，但是当我增加a,b,c,d的值时，它会变
浏览 0提问于2017-01-16得票数 1
回答已采纳
我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spark.conf.set("spark.sql
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
作为文本分类模型预处理的一部分，我使用NLTK库添加了停用词删除和词汇化步骤。代码如下： import pandas as pdfrom nltk.corpus import stopwords; stop =lemmatized"] = df.loc[:, "Description_no_stopwords"].apply(lambda x: lemmatize_rows(x)) 问题是，当我预处理一个有27k个条目的数据</em
浏览 14提问于2021-10-12得票数 0
=np.nan, strategy='most_frequent')
weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫数据帧时，上面的代码在google colab中抛出错误。但是，当我将weather_test更改为numpy数组时，它可以工作。
浏览 15提问于2020-01-09得票数 0
我想使用等同于熊猫"read_sql_query“的东西，将数据从数据库加载到numpy数组中，而不是熊猫数据帧中。在pandas中，我使用类似这样的东西： df = pd.read_sql_query(sql="select * from db;", con=con, index_col='index') 现在我需要一个类似如下<
浏览 15提问于2020-01-28得票数 1
回答已采纳
1回答
合并两个大型数据帧
、、、
我有两个大数据帧:一个包含3M行，另一个包含2M行第一个数据帧： sacc_id$ id$ creation_date0 001A000000hAUn8IAG/_libs/join.pyx in
浏览 16提问于2019-01-31得票数 0
我对Pandas数据框架中的索引有一些问题。我要做的是从csv文件中加载数据，创建一个Pandas数据框架，然后从该数据帧中选择特定的列并将其转换为一个数组。KeyError：“花瓣长度”不在索引中
import pandas as pd
imp
浏览 0提问于2016-12-13得票数 1
我正在使用PyTd teradata模块查询来自Teradata的数据，并希望将其读取到熊猫DataFrame中import pandas as pd
print type(row)row属于teradata.util.Row class，无法追加到数据帧中如何
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。示例数据帧In [2]: df 0 1 2
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
我想知道为什么在进行回归时需要将数据帧转换为ndarray，因为当我不转换数据帧时，截取和coef得到了相同的结果？import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plfrom sklearn
浏览 35提问于2020-04-13得票数 0
在我的应用程序中，我希望从许多numpy数组创建一个RDD。每个numpy数组是(10,000，5,000)。目前，我正在尝试以下操作：for np_array in np_arrays: spark_df(rdd_list)
所有的步骤都很快，除了将Pandas数据帧转换为Spark数据</e
浏览 0提问于2016-06-28得票数 0
1回答
我从python中的csv文件创建了一个pandas数据帧。如何在tkinter窗口中显示此数据帧。import pandas as pdmethods = methods.drop(methods.columns[[0]],
浏览 3提问于2019-10-29得票数 0
我有一个大熊猫数据帧，大约有300列，列类型都是float32。我想用这些数据尝试机器学习算法，所以我调用df[x_columns].values来创建numpy ndarray，然后将其用作机器学习算法的输入。通过查看内存消耗，dfx_columns.values似乎创建了原始数据的副本，而不仅仅是视图。有没有可能只让它创建原始数据的视图，这样我就可以减少内存消耗？
浏览 6提问于2021-09-17得票数 0
3回答
要从numpy创建一个pandas数据帧，我可以使用：data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])df_1V
浏览 7提问于2018-05-25得票数 4
回答已采纳
3回答
'angle2', 'Res_ps1', 'Force1', 当我尝试使用Res_fs1、Res_fs2、Res_ps1、Res_ps2创建numppy数组时我收到此错误消息，指出键错误
浏览 2提问于2017-06-28得票数 0
1回答
如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？ 'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=object)
我创建了一个简单的循环，但我
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
回答已采纳
我已经使用numpy数组从python pandas创建了一个dataframe，但是我想知道如何水平地而不是垂直地添加特定列中的值。让我们假设我有这个数据帧： df = pd.DataFrame(data=data1) 📷 如何将1.2,3.5,2.2添加到(-1，label) (-2，label) (0，label)的第二行
浏览 10提问于2021-02-08得票数 1
回答已采纳
经过几次研究，我无法正确地将抓取的数据导出到excel工作表中……from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChainsfrom time import sleep
df.to_excel('EXTRAC
浏览 21提问于2021-05-17得票数 0
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
