如何改进代码以找到满足特定条件的n样本向量子集？

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matlab、syntax、vectorization、reshape

在Matlab中，给定一个向量A(请在这里找到它： )，我如何找到具有最小范围(或标准差)的n样本向量子集？我正在尝试一个潜在的解决方案:在列中重塑向量，计算每列的范围，并选择最小的列。然而，当应用于不同长度的其他示例时，重塑并不总是很好地工作。如何才能以更容易和更有效的方式解决这个问题呢？= mean(A_

浏览 5提问于2017-03-04得票数 1

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按列划分的子集和data.table的随机抽样行

r、data.table

@gented的答案演示了如何从data.table中随机选择行的子集。如果我想在data.table中选择某一列中的值满足特定条件的所有行，并从同一列中的值满足不同条件的data.table中另外选择一个随机的行子集，该怎么办？这是否比以下情况更能做到： mtcars[ cyl == 8 ], mtcars[ cyl == 6 ][

浏览 1提问于2019-07-04得票数 0

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如何创建一个函数，其中用户根据字符向量选择数据帧的行。

r、function、subset

我需要创建一个函数(使用函数()代码)，它允许用户在名为myname的向量中输入他们的名字。该函数将创建一个数据框架，该数据框架是babynames的一个子集，仅包括name在myname中的行。我试着编写代码，但我似乎无法理解的部分是:函数如何知道myname将在数据帧的names列中找到？我也认为我做的子集是正确的，但是当我

浏览 0提问于2019-04-04得票数 0

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正交性在数字信号处理中逼近函数的重要性是什么？

signals、approximation、digital、orthogonal

所以，假设我有一个向量，由N个样本组成，假设我想重建这些样本的原始信号。我去MATLAB，绘制样本，并找到一个函数(或一系列函数)，似乎它会相当接近样本向量。然后，我试图找到一个向量，c，的权重，可以调整该函数，以减少它与样本向量之间的最小二乘误差最小。正交性的概念如何帮助

浏览 4提问于2021-01-17得票数 0

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0-1背包的计数组合

algorithm、combinations、dynamic-programming

我想知道哪种方法最有效(时间和记忆)来计算小于或等于某个限制的子集的数量。例如，对于集合{1, 2, 4}和3的限制，这个数应该是4(子集是{}, {1}, {2}, {1, 2})。我尝试用位向量(掩码)编码子集，并以以下方式找到答案(伪代码)： if visited[mask] if sum <= limitcount = count + 1

浏览 3提问于2017-09-19得票数 3

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如何在Matlab中进行类似于照片感知器的绘图设置

matlab、plot、perceptron

其中：点必须是在以下范围内的随机数：要设置的原则：这是关于感知器的练习的第一部分。没有这个我就不能制造其他部件。下面是我的代码：close all;x1=-1+rand(I/2,1)+1; X = [0+rand(I,1)*(2*pi) [-1+rand(I/2,1

浏览 1提问于2018-05-24得票数 0

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与内核svm相关的混淆

machine-learning、svm

我有这种与内核svm相关的混淆。我看过，使用内核svm，保留的支持向量数量很大。这就是为什么它很难训练，而且很费时。我不明白这部分为什么很难优化。好的，我可以说有噪声的数据需要大量的支持向量。另外，我还读到了另一个，他们试图将非线性支持向量机内核转换为线性支持向量机内核。在线性核的情况下，它只是原始特征本身的点乘积。但在非线性的情况下，则是RBF等。我不明白他们所说的</e

浏览 4提问于2013-04-13得票数 2

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使用FFT查找所有可能的固定大小子集和。

algorithm、fft、subset-sum

我需要解决以下问题:给定大小为x的整数序列N和子集大小k，查找所有可能的子集和。子集和是子集中元素的和。其想法是首先通过添加至少两个相同的元素来找到所产生的和的频率：yFrequency我的动机是找出所有可能的样本</

浏览 0提问于2021-09-24得票数 2

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应用共轭梯度法寻找投资组合的最优权向量

r、optimization

我有10只股票的样本数据。cov.Rt<-cov(a)使用共轭梯度法，我试图找到一个向量W2，但条件是它相对于 W1 %*% cov.Rt %*% W2 = 0.写在页面ec4

浏览 3提问于2014-11-30得票数 0

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给定一组正整数<=k及其n个子集，找出其中一对子集的并给出原集。

c++、algorithm、set

我有一个集A，它由第一个p正整数(1到p)组成，并且给出了这个集合的n个子集。我怎样才能找到联合上有多少对子集才能给出原来的集合A？当然，这可以天真地检查每对的并的大小，如果它等于p，它必须组成集合A，但是有没有一种更优雅的方法来做到这一点，从而降低时间复杂度？set_union在c++中的时间复杂度为2*(size(set 1) + size(set 2)) - 1，这对nC2对是不利的。

浏览 0提问于2017-06-05得票数 0

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时间序列数据的随机森林特征选择

python、scikit-learn、time-series、feature-selection、random-forest

我有一个具有N个特征的数据集，每个数据集都有500个实例。我想使用随机森林算法自动选择一个特征子集。问题是算法(我使用的是ScikitLearn，RandomForestClassifier)，接受一个矩阵(2D数组)作为X输入，大小为N_样品，N_特性。如果我给出数组的原样，即特性x的向量(len 500)，特性y的向量(len 500)等等，则得到一个N_samples x <

浏览 0提问于2019-03-28得票数 2

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在1.n范围内寻找具有一致概率的k个非连续随机数

python、random、probability

我试图在范围k中找到1..n随机数，这样k数中就没有一个是连续的。我想出的代码是 import random samples = [] except ValueError:更新:我知道这个函数不

浏览 3提问于2012-09-27得票数 3

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Rcpp:在Rcpp中使用数据帧时推荐的代码结构(内联)

c++、r、data-structures、dataframe、rcpp

我把这写成其他地方的评论，但我决定提出一个合适的问题. 在Rcpp中使用数据帧时，在代码结构方面，目前认为什么是“最佳实践”？从R到C++代码的输入数据框架可以很容易地“传输”，但是如果数据帧有n列，则是当前的思想，即在使用该数据之前，应该将该数据分成n个独立的(C++)向量。对我之前提出的关于使用数据框架中的字符串(字符向量)列的回答向我表明，

浏览 2提问于2012-06-06得票数 3

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使用std::bitset计算有限集的子集

c++、bitset、std-bitset

我想检查集合1，…，15有多少个子集S，这样就不可能从S中选择两个元素，使它们的和是3的倍数。检查这一点的算法如下:在1，...，15的子集和具有两个字符的长度为15的字符串之间存在自然的双射(假设这两个字符是'0‘和'1’以固定约定)，其中位置i中的字符'0‘表示整数i不在子集中，而位置i中的字符例如，字符串"111001

浏览 29提问于2019-11-27得票数 0

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在整数数组中查找元素，使其和为X，其平方和为最小。

algorithm、recursion、data-structures

给定长度为arr的数组n，在arr中查找任何元素，使它们的和为x，其平方和最小。我试着用最小的复杂度找到算法。我编写的代码是javascript，如下所示：var arr2 = arr.map(function(n) { return n*n; }); var上面的算法非常简单，它是通过在每个递归步骤中求出两个选择来查找所有子集：( 1)选择当前<

浏览 11提问于2014-09-15得票数 2

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使用STL列出特定子集

c++、stl、combinations

假设我有一个数字范围，比如{2,3,4,5}，以这个顺序存储在一个std::vector v中，并且我想使用STL列出所有以5结尾的可能的子集...这就是：2 3 534 53 55我尝试使用while(next_permutation(v.begin(),v.end()))，但没有得到想要的结果:) 有谁有主意吗

浏览 0提问于2011-07-22得票数 0

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我遇到了一个支持向量机的例子，但我不明白。如果有人能解释一下这个预测是如何运作的，我将不胜感激。请参见下文的解释：数据集具有10,000个和5属性 (Sepal Width、Sepal Length、Petal Width、Petal Length、Label)。有已知结果的6000观测(即它们属于I.setosa类，因此它们对label属性是正的)。其余的4000的标签是未知的，因此假定标签为负值。6000观测和

浏览 2提问于2013-06-18得票数 1

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从集合中找出若干最大不同的二进制向量

algorithm、data-structures、combinatorics、binary-data、hamming-distance

考虑长度为n的所有二进制向量的集合S，其中每个向量都精确地包含m个，因此每个向量中都有n零。这似乎是编码理论文献中一个开放的问题。有

浏览 0提问于2018-05-11得票数 15

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Parzen和k近邻

machine-learning

我有这个计算密度的公式。$$p_n(x) = \frac{k_n / n}{V_n}$$我还被告知，使用knn方法，您可以将$k_n$指定为$n$的函数。因此，如果随着$n$

浏览 0提问于2018-01-01得票数 4

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将HDF5子集存储为数据集(在python中)

python、hdf5

我只有有限的HDF5知识，但我想了解一些关于硬盘驱动器的选择。为了给出一些背景信息，我对使用HDF5在机器学习中的应用感兴趣。假设您有一个包含n行和p列的数据矩阵。在典型的k-folds交叉验证设置中，您将把矩阵拆分为k个样本(每个样本的大小为(n/k, p))，并重复使用k-1进行训练，使用1进行测试。当然，存储所有的训练和测试集将占用大量空间。因此，从HDF5中的(n</em

浏览 0提问于2015-01-06得票数 2

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