人工智能如何改进天气和气候预测? 人工智能方法正在我们生活的几乎任何方面迅速扎根。在某些特定的应用领域，计算机在图像或音频分析、语音识别和控制动作方面的性能优于人类。...然而，天气和气候预测仍然使用庞大的计算机代码，在最快的超级计算机上解决数千个微分方程。沿着这种预测系统的工作流程，研究人员正在尝试人工智能如何改变甚至革命性地改变天气和气候预测。...我还将演示如何利用这种模拟来更好地估计不同人为强迫因子对气候的反应，以帮助发现和归因这些因子，并探索未来不同的排放途径。
通过选择一个模型并对其进行测试，你会找到训练数据中存在的问题并对这些问题进行改进。...几乎任何一种总结都有助于改进实验结果，但是我发现混淆矩阵是一个很好的折衷方案，它给出的信息比一个精确的数字要多，但不会因为细节太多而使我困惑。...在训练期间观察数字变化也很有用，因为它可以告诉您模型正在努力学习的类别，这样就可以给你提供需要清理和扩展的数据集区域。...这张图来自于「重新审视数据的不合理有效性」，展示了当训练数据集的规模增长到数亿时，图像分类的模型精度是如何不断提高的。...我希望我已成功说服你在数据上花费更多的时间，并且给了你一些如何投资改善它的观点。
结语 这些改进标准梯度下降算法的方法都需要在模型中加入超参数，因而会增加调整网络所需的时间。
AlphaFold-Multimer 就提升了蛋白质复合物结构的预测水平，但其准确性依然取决于多序列比对（MSA）结果。...相对于 AlphaFold2，AlphaFold-Multimer 需要构建间相互作用 MSA，但如何构建依旧是一个问题。...3 结果 作者从 PDB 中挑选了 801 个相似性最高只有 40%的异质二聚体靶标，利用 AlphaFold-Multimer 来预测复合物结构。...Block 方法最差，这说明链间共进化信息有助于复合物结构预测。...图 5：不同因素对结果的影响 作者使用预测结构的 DockQ 得分评估 ColAttn 构建的间相互作用质量，当层数为 6 或 7 时，效果是最好的。
应如何验证我们现有的假设？我们为什么要做这些假设？ 这是唯一符合我们的结论和目标的计划吗？ 我们能否让其他人来阐述一下他们是如何想的？ 不过，在思考之前，我们需要将足够多的数据收集到我们的信息池中。...接着在确定好改进的目标之后，我们就要将略显模糊的目标转为具体的行动。...首先我们会请团队成员说明这个改进目标的价值所在，然后具体是哪些角色需要做出这些改变，最后我们为了达成这个改进目标，将目标转化为一步一步具体可行的操作。...这里要说明的是，如果这个改进的工作量大，可以通过将其分解为更小的任务，然后在接下来的几个Sprint中逐渐改进。 举个例子：我们在会议中提出的改进是“限制工作在制品”。...为了更高效地完成回顾，我们之前也有说要如何调动起大家的积极性，那这篇文章希望能够帮助大家在回顾会议中能够更高效地思考。
平台工程如何改进 DevOps 协作 本文翻译自 How Platform Engineering Can Improve DevOps Collaboration ，更多链接请点击阅读原文。...无论如何，主流看起来像是平台工程的最终目的地。根据 Gartner 的预测，到 2026 年，80% 的软件工程公司将拥有平台工程团队。...那么，问题是我们如何才能使这些界限更清晰？我们如何才能以一种简单地让人们继续他们擅长的事情的方式实现专业化？目前行业共识似乎很明确：解决方案是平台工程。 什么是平台工程？...平台工程的日益普及 在大瘟疫时代，数字化转型的重要性得到了很多强调，但即使世界上大部分地区似乎正在走出那个困难时期，在不破坏事物的情况下快速行动的能力——从而在 Devs 和 Ops 之间建立信任——变得尤为重要...技术复杂性的增加和企业面临的挑战时代相结合，意味着改进不同技术团队合作的方式，使事情变得更简单、更高效是最重要的。 更重要的是，有明显迹象表明平台工程的实践确实在增长。
erp管理系统改进措施？那么，有没有什么办法可以让erp变得更加好用呢？答案是肯定的。下面就来给大家介绍一些改进措施。1、简化操作流程ERP系统之所以复杂，很大程度上是因为它的功能太多。...又比如说，可以用人工智能来进行预测，帮助企业更好地制定计划。结语通过上面的介绍，我们可以看到，虽然erp系统在企业管理中存在一些问题，但是只要我们采取一些改进措施，就可以让系统变得更加好用。
二分类 选择随机梯度下降模型、训练一个二分类器，预测是不是数字5 y_train_5 = (y_train == 5) y_test_5 = (y_test == 5) from sklearn.linear_model...多分类 一些算法（比如，随机森林，朴素贝叶斯）可以直接处理多类分类问题 其他一些算法（比如 SVM 或 线性分类器）则是严格的二分类器 但是：可以可以把二分类用于多分类当中 上面的数字预测： 一个方法是...这叫做“一对所有”（OvA）策略（也被叫做“一对其他”，OneVsRest） 另一个策略是对每2个数字都训练一个二分类器：一个分类器用来处理数字 0 和数字 1，一个用来处理数字 0 和数字 2，...数字 5 对应的格子比其他的要暗。...可以看出，数字被错误的预测成3、8、9的较多 把3和5的预测情况拿出来分析 def plot_digits(instances, images_per_row=10, **options): size
而自从去年那篇best paper的SinGAN之后，如何使用单图训练GAN已经成为一个研究热点或趋势。 但样本的缺乏，对模型学习能力提出了更高的要求。...此外，本文展示了如何权衡图像质量与图像多样性，其中并行训练多阶段意味着以更少的多样性为代价、获得更好的全局一致性。 本文还对缩放参数的选择进行了实验，即如何决定在每个阶段训练什么样的图像分辨率。
一、研究背景 MHC I类呈递多肽的预测是疫苗设计和传染病、自身免疫和癌症研究的关键工具。目前使用的大多数预测工具仅关注MHC I类结合特性（BA）预测。...在本文中，作者开发了MHC等位基因依赖效应（BA预测）和等位基因独立效应（AP预测）的独立预测因子。...最后作者使用逻辑回归模型结合了AP预测因子与BA预测因子，称为MHCflurryPS预测因子。通过实验结果表明，该模型在AUC、PPV上相比两个单独预测因子以及现有其他模型均有改善（如图4C）。 ?...AP预测器被训练来学习BA预测器漏掉了什么，即在预测与MHCⅠ类紧密结合的多肽中，区分MS-hits和decoys的残基序列特性。...未来的工作需要评估此处所述的预测因子是否能够改进T细胞表位的预测。
2018年9月19日笔记 kaggle网站手写数字分类的比赛链接：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 注册账号后才能参加kaggle比赛，本文作者成绩前...理解下面一段代码，请阅读本文作者的另外一篇文章《基于tensorflow+CNN的MNIST数据集手写数字分类》，链接：https://www.jianshu.com/p/a652f1cb95b4 import...mnist_cnn_model/mnist_cnn.ckpt load model successful train accuracy:1.0000 test accuracy:1.0000 5.模型预测...numpy as np y = np.vstack([y1, y2, y3, y4, y5, y6]) y_argmax = np.argmax(y, 1) y_argmax.shape print('预测值的形状...', fileName) 上面一段代码的运行结果如下： 特征矩阵的形状： (28000, 784) 预测值的形状： (28000,) 预测结果已经保存到文件 kaggle_commit3.csv
预测链ForecastChain如何构建区块链预测生态？ 随着大数据、人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展，预测分析开始变得高度可靠。...近来，作为国内首个推出金融预测应用的区块链项目，ForecastChain预测链受到广泛关注。那么，预测链是如何运用区块链技术改变预测市场的？...1-1.png 无处不在的预测市场 分析师预测股票走势，精算师预测赔率和收益，生物学家预测患癌症的概率，大数据预测体育赛事和总统选举……说起预测，你能和哪些生活现象联系起来？...事实上预测无处不在，人们的任何行为都离不开对未来的预判，“未雨绸缪”形容的正是人们在面临复杂局面时如何规划自己的行为来增强对未来预期的信心。...1-2.png 区块链如何改变预测市场 今天，随着区块链上点对点技术的发明，将用分布式的思维重新构建预测市场，为预测市场插上飞天的翅膀。
如何改进 NGINX 配置文件节省带宽？ 为HTML，CSS和JavaScript文件启用Gzip压缩 如您所知，用于在现代网站上构建页面的HTML，CSS和JavaScript文件可能非常庞大。...它比方法1稍微复杂一点，因为它取决于如何配置NGINX日志记录。...在我们的示例中，我们使用Ubuntu Server发行版中包含的标准nginx.conf，因此，无论虚拟主机如何，所有请求都记录到 /var/log/nginx/access.log中。
LLM是另一半，我们需要了解如何使它们协同工作。目前出现了四种模式: 使用LLM创建知识图谱。 使用知识图谱训练LLM。 在LLM交互路径中使用知识图谱丰富查询和响应。 使用知识图谱创建更好的模型。
Baker1，CC BY-SA 3.0 IGO 随着人类对科技的依赖程度越来越高，各国正投入更多资源用于空间天气预报，以预测可能破坏电网2和卫星3的危险太阳风暴。...与大气天气模型相比，空间天气模型的观测数据较少，这限制了在较短时效内能够做出的预测。气象预报可以利用全球的卫星影像来跟踪风暴，而空间气象预报只能依靠寥寥几颗卫星来监测太阳风和可能的太阳风暴。...一种可能的策略是集合预报8，即运行许多个模拟来更好地理解可能结果的范围，这在预测飓风轨迹的“意大利面条图(spaghetti plots)9”中很常见。...Space Weather 发表原创研究文章和评论，致力于理解和预测空间天气以及太阳活动与地球环境的其他相互作用，了解它们对通信、电力、卫星导航和其他系统的影响。
现实情况要求企业关注并尝试通过各种方法来抑制通货膨胀，包括不断改进的新方法。...可参考天行健最近一项调查中的这些统计数据： 85%的受访者表示，不断上升的通货膨胀影响了他们的购物习惯 79%的人寻求折扣 68%的人在折扣店购物 92%关注食品杂货价格，62%关注服装，56%关注个人电子产品 这些数字应该给大型企业敲响警钟...大型企业现在正以新的活力密切更新他们的持续改进方法。领先的高管正在寻求流程、执行和自动化，以全面减轻成本的影响。这种新的紧迫感要求组织的各个层面通过增加价值、减少浪费和提高生产力来持续改进思维。...随着持续改进的心态，许多公司的另一个策略是调整定价。其中一些策略包括寻找本地供应商、转向自有品牌供应或商品，以及积极地重新评估现有的供应商关系。...现在是重新审视所有持续改进过程的时候了，精益六西格玛领导者有责任以身作则，并激励各自组织中的其他人树立持续改进的心态。
以我自己的公司为例，我们来看看入职体验可以如何改进。我公司新员工的入职流程为：新人来到公司，前台接待会引导到人力资源办理部办理入职手续，领取办公用品。
如何定义呢？首先我们要对提供的餐饮产品制定品质标准，每家企业、不同品类的产品，它的质量标准不一样，我们可以站在顾客的角度思考：顾客对产品质量的要求是什么？...第二步：M（测量）测量，就是根据产品质量标准对照正在销售的产品进行定期和不定期的检查，而后进行分析误差和找出品质改进的机会。...第四步：I（改进）前边讲到持续改进这个理念。改进是一种工作方式，尤其在餐饮业，它很难像制造业和高科技企业一样大规模和高效生产。...如丰田，就很讲究现场管理，通过看板来公布质量问题和改进行动，目的就是人人参与，共同做好质量管理。所以，餐饮管理是很讲求协同效应的，核心就是发动群众的力量。...很多传统餐饮管理都在这里就止步了，很可惜，没有将改进的成果进一步咀嚼提炼，形成可供复制的新知识讨论体系。所以，最后一步需要做到：1、巩固改进成果。2、建立新的标准。3、优化和升级工作流程。
即X-->Y; forecast，“预测”，基于“时间序列”来预估未来的数据，比如股票走势、业务发展趋势、交易量预估等等； ?...关于 forecast 基于时间序列的趋势预测，是基于历史数据预测未来发生的事件。 e.g....进行年度KPI预测的时候，可以拟合历年的实际交易数据——一般业务过了成熟期，就能看到比较明显的S曲线(sigmoid curve)——基于拟合的曲线就能大致预测出下一年的交易量了。...交易预估流程(先用线性回归预测2018年度的总交易，然后拆分到季度) 注：此处交易是有明显的季节性变化趋势的。 ?...； 业务发展的预测要考虑市场环境以及产品生命周期，有可能这个市场本身就在缩小，或者产品已经经历了成熟期； 注意观测期和预测期是否会出现一些大的变化，比如产品的功能、业务覆盖的人群、外部市场环境等，对预测指标影响较大的因素出现时
在任何一个行业中，过程改进对任何一个行业都至关重要。在不断的变革中，我们不仅要不断提高产品的质量和标准，还要在创造产品或服务方面不断改进。...图片六西格玛采用的是DMAIC方法，其中一些方法简单易行，能够极大地促进过程的改进。定义阶段确定阶段：项目章程是一种很好的工具，适用于所有与项目有关的事务。...还包括了风险成本和质量差，其中包括改进前的基本指标，如何衡量。工程章程，包括流程图。这个流程图是个非常棒的可视化工具，它能让我们清晰地了解当前是否存在这个过程。...改进阶段改善阶段：这个阶段的工具，包括头脑风暴可能会解决问题。你可以进行一些试验来排除之前的风险。控制阶段控制阶段：这个阶段将引入新的改进流程。在这一阶段所使用的工具是将过程置于最优状态。
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