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1
回答
如何
旋转
数据
帧
,
使
列
标签
成为
数据
帧
中
的
元素
、
、
我有一个
数据
帧
,看起来像这样: Date a45 a52 b28 ...11.192 10.389 10.464 2131 7/31/2020 -9999 2.019 6.944 ... 11.211 11.018 11.063 我
的
目标是
旋转
它
浏览 16
提问于2021-07-06
得票数 0
1
回答
将Spark
数据
帧
中
的
数组
列
扩展为单独
的
列
、
如何
扩展数组
列
,
使
数组
中
的
每个
元素
都
成为
数据
帧
中
的
一
列
?
数据
帧
包含数组
列
,并且数组
的
大小不固定。这意味着,第一行
中
的
阵列
列
可以具有n个
元素
,而第二行
中
的
阵列
列
可以具有m个
元素<
浏览 11
提问于2019-01-02
得票数 1
3
回答
如何
透视没有索引
的
两
列
数据
帧
、
我正在尝试透视我当前
的
两
列
数据
帧
,它当前看起来如下所示: one two b 3212 32 12 a、b和c是新
列
。12、32、12是行
中
的
值。 谢谢
浏览 8
提问于2019-03-02
得票数 7
回答已采纳
1
回答
R,
如何
使用for循环
使
列表
中
的
每个
元素
由同一个命令执行。
R,
如何
使用for循环
使
列表
中
的
每个
元素
由同一个命令执行。期望
的
结果:(没有新
的
数据
框架,编辑现有的
浏览 2
提问于2020-11-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
解决列表
中
的
数据
帧
、
、
、
、
我有一个9行
的
列表问题,每一行都有一个(36,6)
的
数据
帧
。我想要追加
数据
帧
内
的
数据
,并
使
它
成为
一个
数据
帧
与所有的值和
列
。比如-我需要一个36*9行6
列
的
数据
帧
。 这是在我执行for循
浏览 2
提问于2019-01-28
得票数 0
1
回答
如何
合并多级
列
结构
的
数据
帧
?
、
、
我有两个
数据
帧
: x = pd.DataFrame([["a","b","c"],["d","e","f"]],columns =["one","two","three"]) y = pd.DataFrame我想合并这些
数据
帧
,使其
成为
索引
中
的
一个: ?
如何
<em
浏览 16
提问于2020-11-25
得票数 0
1
回答
PySpark:从
数据
帧
列表创建RDD
、
、
我无法从pyspark
数据
帧
列表创建RDD,如下所示:df = sqlContext.createDataFrame(l)df2Trace: py4j.Py4JException: Method __getnewargs__([]) does not exist 在parallelize调用
中
。它适用于像[1,2,3]这样
的
简单列表,但是当列表
的
元素
变成一个
数据</
浏览 4
提问于2017-04-10
得票数 1
1
回答
在添加新
的
row.name
列
时将数组转换为
数据
格式
、
、
我需要将数组转换为
数据
帧
,
使
row.names
成为
数据
帧
的
第一
列
。例如,我有一个由4个
元素
组成
的
数组:12 3 24 20row column1 column2 1 big 1
浏览 1
提问于2015-03-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
需要帮助使用scala解析陌生
的
JSON
、
、
、
我正在研究
如何
在scala
中
解析json来触发
数据
帧
。我有一个嵌套
的
json文件,其中包含50个不同家居用品
的
不同记录。在JSON上,我试图解析设备
标签
,如下所示:因此,项名称(在本例
中
为tv )将
成为
列名而不是值。因此,
数据
帧
架构显示为: |-- equipment: array (
浏览 0
提问于2017-06-13
得票数 0
1
回答
基于
列
和行值合并
数据
帧
我有一个dataframe,我想与另一个具有相同
列
值
的
dataframe合并。也可以使用指定
的
行值。
数据
帧
1 d = {'id': ['111', '222', '333'], 'queries': ['High', 'Mid', 'Low'], 'time_stay': ['High', 'Mid
浏览 3
提问于2021-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
选择导入文本文件
的
特定
列
第一
列
是日期,其他
列
是整数。导入文本文件后,我希望提取每一
列
,命名它们并绘制每个变量与日期(第一
列
)。
如何
提取
列
?我该
如何
选择第二栏呢?我尝试了两种导入文件
的
不同方法:和 btcv = pd.read_csv('"2015-06-22 00:00" -4.673435 -5
浏览 0
提问于2019-02-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将
数据
帧
传递给函数,并返回重新排列
列
的
新
数据
帧
?
我有这个MRA_DF
数据
框架。我想把这个
数据
帧
传递给一个名为AccountMRA
的
函数。在这里,我希望删除MRA_DF$speed
列
,
使
MRA_DF$price列
成为
第一
列
,并
使
MRA_DF$dist列
成为
第二
列
。那我想退掉这个。我搞不懂这件事。此
数据
帧
= MRA_DF1 4 2 200 2 4
浏览 0
提问于2016-10-23
得票数 1
1
回答
透视到多索引,并使用pandas将
列
组合到一个级别
、
、
、
、
我正在尝试
旋转
一个
数据
帧
,以便'ID‘
列
中
的
唯一值将用于
列
标签
,并创建一个多索引来将
数据
组织到分组
的
行
中
。多索引
的
第二级将是从“date”
列
获得
的
唯一值,而多索引
的
第一级将包含
旋转
操作
中
“未考虑”
的
所有其他
列
。11/8/2020
浏览 2
提问于2020-11-15
得票数 0
1
回答
如何
将序列扩展为
数据
帧
、
、
、
、
假设我们有这样
的
数据
帧
: data = pd.DataFrame({'num': [1,2,3], ['he','she','us'
浏览 16
提问于2021-01-21
得票数 0
1
回答
按索引为对象及其labelencoders合并两个df
、
我有两个
数据
帧
。 df1
的
列为['City','State','Zip'] df2具有与df1相同
列
的
标签
编码器。这里
的
每个索引都是每
列
的
编码
标签
。 我想按索引合并/合并这些
数据
帧
。
如何
确定哪个
标签
属于什么,以及
如何
将它们放到单个
数据
浏览 21
提问于2020-08-27
得票数 0
1
回答
如何
使用以下代码重新排列列名
、
、
尝试理解以下代码是
如何
按照其他
数据
帧
重新排列结果
数据
帧
的
列
的
。df_with_intercept = df_with_intercept[df_scorecard['Feature_names'].values] 请注意,df_scorecard
中
的
'Featurenames'
列
包含df_with_intercept中使用
的
所有列名,并带有一
浏览 0
提问于2019-11-06
得票数 0
1
回答
lapply
中
的
匿名函数
、
我在读韦翰
的
高级R书。这个问题与解决第12章
中
的
问题5有关--泛函。这项工作要求我们: 产出如下:在上述代码
的
基础上,我做了以下工作: lapply(iris,functionlapply
浏览 1
提问于2017-05-11
得票数 8
回答已采纳
1
回答
从2个pandas
数据
帧
中
的
标签
中
删除不常见
的
唯一值
、
我有两个熊猫
数据
帧
。df1和df2。
标签
列
是最后一
列
。df1.label.unique() 输出: array([1, 2, 9, 7]) df2.label.unique() 输出: array([1, 2, 8, 11])
如何
删除两个
数据
帧
中
的
行,这些行在
标签
列
中
具有不常见
的
唯一值,因此两个
数据
帧</em
浏览 8
提问于2019-10-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用rollmean()将滚动平均列添加到dataframe
中
?
我希望对
数据
帧
中
的
一个
数据
列
进行滚动平均测量,并使其
成为
粘贴在
数据
帧
末尾
的
新
列
。我已经设法让rollmean()输出正确
的
数据
,但无法
使
它
成为
一个新
列
。下面是我尝试过
的
代码: aeris_data$RollMean <- rollmean(aeris_data$CH4, 29, na.p
浏览 4
提问于2021-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当我命名dataframe
中
的
列
时,它会删除我
的
数据
、
、
我创建了一个pandas DataFrame,用于保存
数据
集中几个变量
的
各种汇总统计信息。我想命名dataframe
的
列
,但每次尝试时都会删除我
的
所有
数据
。下面是没有列名
的
情况:MAX = df.max(axis=0, numeric_only=True)sum_
浏览 0
提问于2021-11-21
得票数 1
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