当我有一个'Miles‘列时，我如何显示一个分类变量的数据帧，比如' Purpose’，以及为这个特定目的所走的总距离 ?
浏览 14提问于2021-01-30得票数 0
2回答
我有一个Pandas数据帧，看起来像这样： ? 其中，a, b, c, d是分类变量，例如a < b < c < d和b > 3 * a，c > 2 * b和d > 1.5 * c。如果给定了这些显式关系，那么如何使用所有其他隐式关系(如c > 6 * a、d > 9 * a和d > 3 * b )将行添加到此数据帧中。 有什么想法吗？
浏览 14提问于2019-10-11得票数 2
回答已采纳
我已经用下面的基本代码创建了一个自定义分类法。不久前，我创建了一个名为“视频”的术语来测试它。今天我创建了其他一些术语，然后注意到我不能删除或编辑第一次创建的术语“视频”。它是灰色的，只提供视图链接，这是一个破碎的链接。奇怪的是，使用正确的permalink结构，“视频”术语的页面确实会按预期显示。在排除故障后，我认为问题是因为我最初创建了名为Purpose的
浏览 0提问于2020-07-03得票数 0
我有IMU数据(加速计、磁力计和陀螺仪)，在不同的练习中(下沉、俯卧撑、仰卧起坐、穿孔)。这些练习是在单个1D时间序列信号中完成的，我想使用机器学习分类方法来识别信号中的不同练习。我不想将信号压缩成0D峰值，并以这种方式构建我的特征，而是保持时域的完整性。下图显示了包含四个练习的加速度计的示例数据。因此，我的问题是，在这样做时，哪种方法最有效？对python (sklearn)<e
浏览 2提问于2018-05-25得票数 2
我有一个数据帧，其中包含大量不同类型的列。我想使用get_dummies()对数据帧中的分类变量进行编码。问题是:有没有一种方法可以获得get_dummies()创建的编码分类列的列标题 最困难的方法是提取数据帧中所有分类变量的列表，然后将与每个分类变量相关
浏览 16提问于2020-09-10得票数 0
1回答
我有描述正在经历发布过程的项目的数据。该项目有不同的变量，如“产品类别”、"Design_country“、”产品线“等。我总共有18种不同类型的二进制或分类数据。这些不同的变量具有不同的维度。例如，有3个不同的设计国家，而8个不同的产品类别。输出变量是项目完成发布过程所需的时间，这是一个连续变量。我
浏览 25提问于2019-02-07得票数 0
回答已采纳
使用robCompositions包，我需要在组的基础上估算缺少的值。例如，对于虹膜数据集。sample(0:10, 1) iris[index_NA, i] = NA这就是我不知道该用哪个manip的地方
浏览 2提问于2014-03-01得票数 1
我使用mclust包在一个非丢失的数据帧上执行了一个操作。非缺失数据框是通过使用select函数使用dplyr包创建的。因此，row.names在传递给mclust函数的数据帧中显示为一个向量。当我尝试在不使用row.names的情况下将这个值列表追加到相同长度(相同大小写)的新数据帧时，似乎丢失了重要的排序。我知道这一点，因为当我在新数
浏览 26提问于2020-01-12得票数 0
1回答
我有一个有15列的数据帧(4列是分类的，其余的是数字的)。print type(df.printSchema())
浏览 10提问于2017-03-15得票数 5
回答已采纳
我训练了一个GBM模型(分类)，并使用以下命令保存：当我为评分数据使用上面的模型时，我使用以下命令加载它：并预测：每次我对相同<em
浏览 3提问于2018-11-21得票数 0
一个是3个类别的分类变量，其余是连续变量。这些列下面有50行。我如何通过分类变量对数据帧进行分组，并对每一列中具有该DF的连续变量的每一类中的观察值取平均值？另外，删除所有NA。最好的，亨利
浏览 6提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
几周来，我一直在测量通过自动发布管道发布产品所需的时间。我有几个不同的分类功能，如“产品类别”，“产品负责人”。然后，我也有一些数字类别，如“一天中的时间开始工作”，“子产品的数量”等等。我想知道这些特性中是否有比其他特性更相关的特性。正如我所理解的那样，我必须分离数字和分类特征，并对它们分别进行测试。对于数值变量，我读过有关珠光森的文章，对于相关的分类<
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
我在做多变量线性回归。在我的数据中，我有143个特征和13000个训练例子。我的一些特性是连续的(序号)变量(面积，年份，房间数量)。但我也有分类变量(地区，颜色，类型)。就目前而言，我设想了一些与预期价格相左的情况。例如，下面是area与预测的price的对比图：由于area是连续序数变量，所以可视化数据没有任何问题。但现在，我想以某种方式将我的<
浏览 0提问于2015-12-10得票数 1
回答已采纳
我有一个包含一个变量的数据帧，以及一个显示如何转换变量的命名向量： dat<-data.frame(var=c(rep("A",200), rep("B", 200), rep("C",200)))named_vector<- c("A"="X", "B"="Y", "C"=&quo
浏览 9提问于2021-06-30得票数 1
回答已采纳
我尝试基于标识符列合并两个数据帧： NEI <- merge(data, classification, by = "SCC", ) 其中data是原始数据文件和分类文件，原始数据文件具有由"SCC“标识的一些测量值，分类文件具有对应于"SCC”值的名称。但是，SCC代码的分类列表比原始数据文件中的测量/SCC更广泛。因此，
浏览 17提问于2019-03-23得票数 1
我正在尝试为dataframe中的一些数据实现分类朴素贝叶斯分类器。我的数据帧有173行和38列。这些列表示类别特征，如度(例如，机械工程)和类型(例如理科硕士)。还有许多其他列，列的数量/种类可以根据数据帧而变化(例如，一个人可能在不同的学科有多种类型的学位，或者根本没有学位。这表示为degree1，degree2 ...)。由于列的
浏览 10提问于2020-05-22得票数 0
2回答
如果我在数据帧中有一列，并且该列包含两个可能的分类变量，我如何计算每个变量出现的次数？
那么，例如，我如何计算研究中有多少参与者是男性或女性？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
1回答
我想要将数据帧转换为快速文本格式 我的数据帧 text label What's the purpose of a bread box?not there restaurant 快速文本格式 __label__
浏览 6提问于2020-12-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我有像在图像中显示的数据，并且必须根据一定的规则进行分类。a.Customer - Ascc.Year - Desc and if there is no year then it should come at end.这是正确使用Orderby完成的。，如下所示b.Purpose - Asc
c.GroupBy - Purpose (Af
浏览 0提问于2020-05-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我在做多变量线性回归。在我的数据中，我有n =143个特性和m = 13000训练示例。我的一些特性是连续的(序号)变量(面积，年份，房间数量)。但我也有分类变量(地区，颜色，类型)。就目前而言，我设想了一些与预期价格相左的情况。例如，下面是area与预测的price的对比图：
由于area是连续序数变量，所以可视化数据没有任何问题。但现在，我想以某种方式将
浏览 1提问于2015-12-10得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
