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调整内容根据用户的人口统计数据,添加新的水平和挑战,它可以帮助留住用户;
理解当球员经常离开——是下降的事件,困难的变化如何影响用户保留会话长度和影响力。...如果用户每天都回来的十倍,你可以假设游戏有粘性和人只能登录一次或两次;
道/猫:每日活跃用户每月活跃用户的比例和显示应用程序保留和频率用户登录到应用程序。...常见的天用于保留1、3、7日和30日;
低第一天保留显示有严重错误的应用程序从一个UI / UX和新员工培训经验的角度来看。...高D1保留项目欺骗性revenue-even虽然你马上得到钱从用户,这样用户的生命周期价值可能更少的承诺;
D15保留基准结果更能反映预期收入;
D7,然而,可以显著的保留。...所以,让用户坚持一个星期你的应用是成功的关键;
LTV流失率的影响,相反的保留和显示有多少球员不再玩游戏下载。生产,然而,作为一个总规不能提供任何实质性的洞察力,除非澄清。时间我们看是什么?