其实那只是其中一个因素，还有一个因素就是在ZnHobbies方法中的this已经不属于上一个区块，而这里的this并没有name值。...所以 解决办法的其中一个就是在ZnHobbies函数中写入 var that = this; 然后将this替换成that，所以输出的结果中，就有了lucifer的名字啦。...也可以显示出来啦！...为什么箭头函数可以达到这样的效果呢？是因为箭头函数没有它自己的'this'值。它的this值是继承于它的父作用域的。...所以它不会随着调用方法的改变而改变，所以这里的this值就指向它的父级作用域，而上一个this指向的是Lucifer这个Object。所以我们就能准确得到Lucifer的name值啦。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题，「R中计算效应值及如何无缝拼图」，下面通过两个案例来进行展示，结果仅供参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小...（SST） SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R中用于拼图的包有很多...，小编常用的主要有「patchwork」，「cowplot」两款，当然「aplot」也属于拼图包的范畴，但是要实现无缝隙的拼图显然「cowplot」更胜一筹。
1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...：unique，用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大： distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重，而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用：用于清除字符型数据前后的空格。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
主要内容如下： R-ggpubr包主要类型函数介绍 R-ggpubr包主要案列展示 R-ggpubr包主要类型函数介绍 虽然在Python中我们也可以通过使用Matplotlib定制化出符合出版要求的图表...而我们今天则介绍一个高性能的R包-ggpubr，从名字就可以看出这个包的主要用途了。...stat_stars(): 将星星添加到散点图中 ggscatterhist(): 具有边际直方图的散点图 「比较均值并添加p值」 compare_means(): 均值比较 stat_compare_means...(): 将均值比较P值添加到ggplot stat_pvalue_manual():手动将P值添加到ggplot stat_bracket()、geom_bracket(): 将带有标签的括号添加到GGPlot...table2 总结 今天推文我们介绍了「R-ggpubr」实现极少代码绘制出符合期刊要求的可视化图表，极大省去了绘制单独图表元素的时间，为统计分析及可视化探索提供非常便捷的方式，感兴趣的小伙伴可探索更多的绘图函数哦
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 下面要给大家分享的是三个输入一个数求绝对值的java实例，一起来看看用java求一个数的绝对值的完整代码吧。 题目1 java输入一个数，输出它的绝对值。...代码实现1public class 绝对值 { public static void main(String[] args) { System.out.println(“输入一个整数n: “);...Scanner(System.in); System.out.print(“请输入一个数字:”); float num = scan.nextFloat(); System.out.println(“该数字的绝对值为...:” + (num } } 题目2 手动实现一个int型数求绝对值函数。
mean.binaryproto文件生成 用Caffe框架训练图像相关的视觉任务时候，在预处理的时候会先求图像的均值，这个均值其实是整个数据集的图像均值，Caffe中提供了一个工具来计算数据集的均值，该工具就是...但是读取出来的值并不是真正的均值，而且一张图像，很多人使用第三方框架调用Caffe训练好的模型时候就不知道如何找到预处理时候的均值了。...最终得到mean.binaryproto里面是均值图像，在第一部中计算完成。得到均值打印到LOG里面去了，并没有保存下来。但是我们从这部分代码知道了如何从均值图像计算得到各个通道的均值了。 ?...读取与解析 搞清楚这件事情之后，就可以通过python读取mean.binaryproto文件，然后直接得到均值图像，记得它的存储顺序是NCHW，所以要矩阵转换为HWC，因为N为1可以去掉的。...最终得到输出的通道值，OpenCV有个cv.means函数调用一下即可打印出来，知道减去的means是多少了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、绝对值函数使用说明 绝对值函数是JDK中Math.java中的实现方法，其用来得到表达式的绝对值。...-a : a; } 二、绝对值的特性及其运用。 1、正数的绝对值是其本身。 2、负数的绝对值是其相反数。 3、零的绝对值是其本身。 绝对值：自减函数配合绝对值，先降序再升序。...4、每行左右对称，每行输出字母数 = 行数*2 +1(字母A)； 3、实现 1、实现分析中的1~3步。以‘A’为中心点，先降序，再升序输出每行图案。...每行输出字母数 = 行数*2 +1(字母A)，那么： 每行应该显示的字母除外的部分，打印空格。...每行第一个显示出来的字母 int firstChar = ‘A’ + i; for(int j=0;j<2*row+1;j++){ //逻辑输出字母。
参考资料 Golang and default values 这个问题相当麻烦，根据golang-nuts/google groups中的这篇文章，golang现在与将来都不会支持参数默认值。...但是参考资料中提到了几种实现默认值的方法： 强制改变 // Both parameters are optional, use empty string for default value func Concat1...那如果在函数内部读取到参数值为初始化值，即可进行对应的操作。 但是这种方法无法解决设置参数默认值时所经常应对的场景，即参数缺省问题。...此时b的默认值时5，如果b_optional中存在数据，则将其读取。...转换函数的全部参数 func Concat4(args ...interface{}) string { a := "default-a" b := 5 for _, arg := range
本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...计算残差 最开始的图形显示了 x 和 y 是一个线性关系，假设我们目前有一个任务：构建回归模型并手动计算残差，绘制结果图。 我们来看看如何操作。
主要内容如下： R-ggpubr包主要类型函数介绍 R-ggpubr包主要案列展示 R-ggpubr包主要类型函数介绍 虽然在Python中我们也可以通过使用Matplotlib定制化出符合出版要求的图表...而我们今天则介绍一个高性能的R包-ggpubr，从名字就可以看出这个包的主要用途了。...stat_stars(): 将星星添加到散点图中 ggscatterhist(): 具有边际直方图的散点图 「比较均值并添加p值」 compare_means(): 均值比较 stat_compare_means...(): 将均值比较P值添加到ggplot stat_pvalue_manual():手动将P值添加到ggplot stat_bracket()、geom_bracket(): 将带有标签的括号添加到GGPlot...」实现极少代码绘制出符合期刊要求的可视化图表，极大省去了绘制单独图表元素的时间，为统计分析及可视化探索提供非常便捷的方式，感兴趣的小伙伴可探索更多的绘图函数哦~~
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
因此，要禁止传值调用，就必须在类的拷贝构造函数上做文章。 可以直接在拷贝构造函数中跑出异常，这样就迫使程序员不能使用拷贝构造函数，否则程序总是出现运行时错误。...但是，这不是一个好的办法，应该在编译的阶段就告诉程序员，不能使用该类的拷贝构造函数。 1.不显示定义拷贝构造函数可行吗？...因此，不显示定义拷贝构造函数，并不能阻止对类的拷贝构造函数的调用，原因是编译器会自动为没有显示定义拷贝构造函数的类提供一个默认的拷贝构造函数。...2.显示定义拷贝构造函数并将访问权限设置为private 上面的程序添加拷贝构造函数的定义，修改如下。...原因是如果拷贝构造函数中的参数不是一个引用，即形如A(const A a)，那么就相当于采用了传值的方式(pass-by-value)，而传值的方式会调用该类的拷贝构造函数，从而造成无穷递归地调用拷贝构造函数
for(Result row:table.getScanner("fam1".getBytes())){ // System.out.for...
矩阵数据值的智能化显示 用户希望矩阵中的数据值可以根据自己的大小自行判断并给出紧凑的显示，如下： 大部分的产品的年销售额都是几十万规模，用英文规范显示，就是多少 K ，而总计则超过了百万，则应该显示为...如果你认为这种方法只是对矩阵文本的处理，那就错了，因为除了矩阵外，我们还需要对图表（如：柱形图）的显示做智能化处理，如下： 在向下钻取后，如下： 如果切换到中文模式，如下： 这样一来，矩阵和图表中的数据值都可以得到正确合理的显示...需求总结 这里给出了一个非常实用而强大复杂的需求，显然已经被完美实现了，下文我们将继续讲解如何解决这里面的各种问题。...我们将会用一系列文章来说清楚这个复杂的问题如何被解决以及这背后蕴含了怎么样的思想。...学会一个函数，只能帮助我们解决一个问题；而学会思考模式将帮助我们解决一系列问题；而学会抽象系统化思考模式将引导我们打开新的世界。 如果你很喜欢探索这样的经典，欢迎留言点赞，我会把这些干货分享给你哦。
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
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