我使用的是软件包R0。我试图复制CRAN pdf中提供的示例,但没有得到与pdf中提供的结果完全相同的结果。
代码:
library(R0)
data(Germany.1918)
mGT <- generation.time("gamma", c(3,1.5))
SB <- est.R0.SB(Germany.1918, mGT)
##Results will include "most likely R(t)" (ie. the R(t) value for which the computed probability
##is the highe
因此,我的当前代码遇到了一个小问题。我的目标是在excel表中过滤数据,并取该筛选数据的平均偏差和标准差。不用过滤数据,我可以显示平均值和标准差。我得到平均值和标准差的数值。但是,在筛选数据之后,我再次运行宏,但它显示的平均值和标准差与之前没有过滤的数据相同。我想知道我的代码有什么问题,或者我如何调整它,以便只对显示的数据进行平均偏差和标准差。
这是我的代码:
平均编码
Sub Avg()
Range("F1").Value = Application.WorksheetFunction.Average(Columns("D"))
End Sub
性病De
我有两个工作表,主要和返回。我有主值和结果。我试图在包含索引值(数据来自主表)的数组中找到一个特定位置,例如10、20、40、50、60 etc...then,取上面的5个值和低于该索引的5个值,包括我正在搜索的索引值,并做一个平均值,将平均值返回到工作表上的一个单元格(返回工作表),从而实现平均11个值。到目前为止,我已经成功地使用以下方法将范围存储在数组中:
Public Sub myArray()
Dim myArr() As Variant
Dim R As Long
Dim C As Long
myArr = Range("C6:D1126")
For R = 1 T
用cohen's d in R计算配对被试的效应大小。在某些情况下,post均值低于预均值。在这些情况下,效果大小被报告为正。这是可能的还是我没有正确地执行这个函数?
脚本设置如下:
library(lsr)
cohensD(TPD$PreQ2a, TPD$PostQ2a, method="paired")
我在R工作室做R。我需要计算数据框中每一列的平均值。
cluster1 // 5 by 4 data frame
mean(cluster1) //
我得到了:
Warning message:
In mean.default(cluster1) :
argument is not numeric or logical: returning NA
但我可以用
mean(cluster1[[1]])
来得到第一列的平均值。
如何获取所有列的均值?
任何帮助都将不胜感激。
我有一个dataframe,head()看起来像这样:
CEMETERY SEX CONTEXT RaHD L RaHD R DIRECTIONAL ASYMMETRY
1 Medieval-St. Mary Graces FEMALE 7172 21.2 21.6 NA
2 Medieval-St. Mary Graces MALE 6225 23.9 25.2 NA
3 Medieval-St. Mary Graces MALE 9