在时间序列异常检测场景中,“节假日效应”是一个让很多人头疼的问题。所谓节假日效应,就是指在节假日期间,甚至前后一俩天,它的时间序列的走势和平常的时间序列走势有着很明显的区别。 尽管曲线有着明显区别的走势,但是业务往往是正常的。
https://pypi.org/project/chinesecalendar/
笔者五一之前补班的时候,闹钟没响,早上差点迟到了。笔者闹钟设置的是周一到周五,iPhone没有法定节假日的设置,也没有补休的设置。。。。笔者就想要解决这个痛点,梦想着,要是做出来了,发布到商店,从此走上人生巅峰,赢取白。。。。
1、获取到查询年份内所有工作日数据数组 2、获取到查询开始日期在工作日的索引 3、计算需查询日期索引 4、获得查询日期
resources 目录下(与application.properties配置文件同级)新建一个文件 holiday.txt
这里我们利用下json转golang struct的小工具,把接口返回的json转成golang的代码
前面的文章中,我们讲解了pandas处理时间的功能,本篇文章我们来介绍pandas时间序列的处理。
对于时间序列数据,传统的做法是在一个序列或DataFrame的索引中表示时间成分,这样就可以对时间元素执行操作。pandas也可以将时间作为数据
获取当前时间,可以使用函数:DateTime.LocalNow()或DateTime.FixedLocalNow()
早起导读:pandas是Python数据处理的利器,时间序列数据又是在很多场景中出现,本文来自GitHub,详细讲解了Python和Pandas中的时间及时间序列数据的处理方法与实战,建议收藏阅读。
时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的,具有特定频率,也可以是不规则间隔的,比如电话通话记录。
最近的一个微信多客服项目需要判断当前的日期是节假日还是工作日,中国的节假日有点复杂,比如端午中秋这些假期是农历,而十一长假又会有补休,所以很难去简单的去判断,还好最近找到百度 APIStore 的一个 API 可以简单的判断:
这份白皮书由国内智能编程机器人公司 aiXcoder (www.aixcoder.com)联合机器之心发布。aiXcoder 是利用智能化技术进行「程序代码的自动生成与补全」的领先者,其代码自动补全产品的用户覆盖了国内 32 个省、直辖市和自治区,海外覆盖 19 个国家或地区。本报告的统计结果是从随机抽样出的 15000 名开发者中得出。
又到周末了,东哥赠送5本机器学习的书《机器学习线性代数基础 Python语言描述》,内容非常赞,推荐入手。老样子,免费包邮送出去5本,参与方式见文末~
Excel常用函数包括逻辑函数、数学函数、文本函数、统计函数、日期函数,熟练并运用好函数,能够让复杂的问题简单化,可以做到批处理,加快处理各种统计、计算类工作。
来源:运营圈信息流广告 职场中经常会用到哪些函数? IF函数、SUMIF函数、VLOOKUP函数、SUMPRODUCT函数...... 小编总结了8个在工作中常用的表格函数,能解决我们大部分的制作需求,使用频率很高!它们的用法应该掌握,如果日常工作中遇到类似的问题,拿来即用! - 01 - IF函数 用途:根据逻辑真假返回不同结果。作为表格逻辑判断函数,处处用得到。 函数公式: =IF(测试条件,真值,[假值]) 函数解释: 当第1个参数“测试条件”成立时,返回第2个参数,不成立时返回第3个参数。IF函
最近正在做一款测试平台,然后涉及到了定时任务,虽然我做了很多定时设计,比如间隔几分钟运行,每天的几点几分运行等等。
NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型,下表所列的数据类型都是 NumPy 内置的数据类型,为了区别于 Python 原生的数据类型,bool、int、float、complex、str 等类型名称末尾都加了 _。
本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量
从左往右,cron表达式的各域表示为秒、分、时、月份中的日期、月份、星期中的日期、年份。
在开发项目的时候,使用定时任务的情况还是非常之多的,比如说:早上八点统一推送昨天的“战报”、金融相关行业则会涉及每天的对账等。
随着时间的推移,用于生成的深度学习模型的使用正变得越来越流行。这些类型的模型被称为生成算法,在研究一个参考群体后被用于在各个领域生成新的和不可见的样本。这些技术最著名的应用是在计算机视觉领域,各种应用程序可以生成以前不存在的图像。
最近从公司SOP项目转到Data Analysis「DA」项目,开始从事Mean堆栈的开发,一些新的坑也要从头踩起。昨天就遇到了一个深坑,特此记录下来。
https://www.biaodianfu.com/python-datetime.html
执行特定一次工作所需的资源和工作流程应定义为工作定义。工作定义可用于生产、维护、质量测试和库存等运营活动。 工作定义被建模为抽象类。有两种类型的工作定义被建模为非抽象类:工作母版(work master)和工作指令(work directive)。 工作母版是不关连到任何特定工作订单的样板信息。工作指令开始于工作模板的副本,并且增加了特定工作订单的信息。 一个工作母版可以引用一个或多个操作定义或者操作段。在这种情况下,工作母版定义了完成全部或部分操作所需的详细的步骤。
按照前面文章的方法进行数据预测,完全不使用POI,天气,交通情况的数据,可以达到0.43的成绩。 不过如果想要获得更好的成绩,简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以,我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法,人工智能,机器学习的文章,多半一定要说到 熵 这个概念的。什么是熵? 百度一下: 熵(entropy)指的是体系的混乱的程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义
这篇博客中,主要用到了pandas的数据清洗和分析工作,同时也用到了sklearn中回归预测的知识,非常的简单,但是产生了较好的预测效果。所有的数据都是可以下载的,重复这些代码也是能够完全重现以上的这些结果的,如果你有疑问,那么可以参考英文原博客[blog1] [blog2],和原作者的github可以下载完整的代码和数据, 原文: https://jakevdp.github.io/blog/2014/06/10/is-seattle-really-seeing-an-uptick-in-cycling/
你好,我是征哥,最近用 Python 写了个每日签到答题的脚本,想让它在工作日每天运行,于是我找到了这个三方库-chinesecalendar。
这篇博客中,主要用到了pandas的数据清洗和分析工作,同时也用到了sklearn中回归预测的知识,非常的简单,但是产生了较好的预测效果。所有的数据都是可以下载的,重复这些代码也是能够完全重现以上的这些结果的,如果你有疑问,那么可以参考英文原博客[blog1] [blog2],和原作者的github可以下载完整的代码和数据, 原文: https://jakevdp.github.io/blog/2014/06/10/is-seattle-really-seeing-an-uptick-in-cycli
本文将以DCIC2020赛道二《巡游车与网约车运营特征对比》为具体内容,讲解赛题介绍、赛题理解、赛题任务解析、赛题数据介绍和赛题指标计算。
在 Spring + SpringMVC 环境中,一般来说,要实现定时任务,我们有两中方案,一种是使用 Spring 自带的定时任务处理器 @Scheduled 注解,另一种就是使用第三方框架 Quartz ,Spring Boot 源自 Spring+SpringMVC ,因此天然具备这两个 Spring 中的定时任务实现策略,当然也支持 Quartz,本文我们就来看下 Spring Boot 中两种定时任务的实现方式。
写在前面: 博主是一名大数据初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一天的生活就是一生的缩影。我
环境:Oracle 11g 客户咨询问题:统计一段时间内,但是把周六日排除,怎么写SQL?
TimeHelper 是一个简单易用的PHP时间日期助手类库,可以快速实现常用的时间日期操作,比如获取指定时间的秒数,获取友好的时间格式,判断时间范围,计算两个时间相差值,返回N小时/天/星期/月/年前或者后的时间戳等等。
最近有好多小伙伴私信我,遇到一个问题在做数仓项目中遇到了瓶颈有的需求需要根据节假日去统计信息。但是由于节假日每年都不一样目前提供的方法没法动态的去获取关于节假日的信息。所以自己去编写一个实现类就完成这个操作。
freq:频率,bdate_range函数不带该参数时默认是'b',即工作日。计算工作日时,这个freq固定为B或b或者不带这个参数可以
https://github.com/lilihongjava/prophet_demo/tree/master/seasonality_holiday_effects__regressors
doublering,携程高级算法工程师,关注自然语言处理、LLMs、时序预测等领域。
在确保资料齐全,顺利提交备案资料至腾讯云备案系统后,还需要等待备案审核通过,审核包括腾讯云审核和管局审核,具体时长如下:
有些业务流程复杂,环节多样。为了看清整个业务的进展,往往需要对各个环节设定预计完成时间开销,然后在用这个是时间去考核实际业务开展的效率。
顾名思义,用单个数据指标进行数据分析 适应场景:接触新任务,不了解数据情况,不了解业务形态 优先看KPI指标(收入/成本等)关键指标,再看细节
时间数据在多数领域都是重要的结构化数据形式,例如金融、经济、生态学、神经科学和物理学。在多个时间点观测或测量数据形成了时间序列。多数时间序列是固定频率的,例如每1小时或每1天等。同样,时间序列也可以是不规则的,没有固定的时间单位或单位间偏移量。我们遇到的应用可能有以下几种:
Quartz是OpenSymphony开源组织的一个Java开源项目, 在2009被Terracotta收购。Quartz官网
大名鼎鼎EXCEL江湖上谁人不知,谁人不晓呀,纵使你没见过EXCEL,也见过数据在跑吧?可惜的是,经常用EXCEL表哥表妹,甚至操作六七年 的江湖老手,或多或少还是犯了些操作上的小错误,不应该呀不应该。下面,列举一些在EXCEL操作上常见的一些普遍现象,你认为哪种操作最搞笑?大家来排个名吧? 1.移动选择 打开一个表,想要查看最后一行是第几行,很多童鞋都是一直按方向箭,或者不厌其烦拖动滚动条,这是一个非常不好的习惯,得改。童鞋,还记得键盘上的 CTRL+DOWN吗?可以快速跳转到该列数据末尾处,还有CT
数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理02 数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理03
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