除了3个数值外,数据还包含分类值(0或1),并希望使用3D散点图显示数据。我试着写了一个函数,从csv文件中读取数据,并用以下方法创建散点图:
function f = ScatterPlotUsers(filename)
data = ReadCSV(filename);
x = data(:,2);
y = data(:,3);
z = data(:,4);
size = ones(length(x), 1)*20;
userType = data(:,5);
colors = zeros(length(x), 1);
我正在尝试使用Oracle SQL Developer中的报告功能来绘制数据的散点图。散点图应该相当简单:一个场在X轴上,第二个场在Y轴上。这是我用来提取所需数据并将其组合在一起的查询:
SELECT
customer_x_coord,
customer_y_coord
FROM
customers
GROUP BY
customer_x_coord,
customer_y_coord
这两个字段的数据类型都是'NUMBER‘。
我将其用作报告的SQL,并将样式更改为图表,将图表类型更改为散点。但是这样我就不能正确地获取数据映射。我看到了映射选项
MatLab中的散点图。我可以使用大小相同的x和y数组创建散点图,如下所示:
function RasterTest()
clear all % clear memory
clc; % clear command window
close all; % close any figure windows that are open
x=[1 2 3]; % x positions of the charges
y=[4 8 2]; % y positions of the charges
scatter(x,y,'filled'
我一直在尝试最简单的方法,在excel中创建散点图。我有一个x值和一组y值。然而,不知何故,excel认为自己知道得更清楚,于是创建了一组范围在0-10之间的x值。而我的x值范围在40-140之间。手动将x轴的限制改为40 - 140只会使我看不到我的数据点,因为excel会更改我的x值。 Label X Y
A 47 3.5
B 95 40.5
C 47 10.5
D 95 21.5
E 91 21.5
F 45 18.5
G 91 61.5
H 45 0.5
I
我试图为两个变量创建一个散点图,同时为控制变量的效果进行分区。
我的回归如下:
reg y x z, robust
如果我想要绘制一个正常的散点图,我将使用以下代码:
twoway scatter y x, mlabel(country) || lfitci y x
但是现在由于我有控制变量z,我不知道如何将它包含到散点图中。
还有其他命令可以用吗?谢谢。
基本上,我想用散点图来显示一个人用多少个小时来完成一项任务。所以,Y轴是时间(小时),X轴是日(不规则数据集).我的问题是,我是否可以进行X轴类别日分组,以便正确填充数据(时间)?
Day Time Task
----------------------------
Mon 1.3 A
Mon 0.6 B
Tue 2.1 A
Wed 1.5 C
Fri 0.4 C
Sun 0.2 B
现在,我能够用下面的代码绘制图表。假设'dat‘是上面示例的数据框架。
a <- hPlo
当我使用变量来着色散点图时,我如何才能创建一个说明颜色代表什么的图例?如何使图例显示0的标签表示空,1表示满?
import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,1,2,3,4]
Y = [1,1,1,2,2,2,2]
label = [0,1,1,0,0,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()
我想在散点图上画一个3行图,以检查散点图中的点是多少,我的散点图如下所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.array([38420690,53439687,82878917,97448841])
y = np.array([47581627,12731149,3388697,911432])
plt.scatter(x,y)
plt.plot()
plt.show()
现在,我想在散点图上再画3张线图,
1行图@x=y第2行图@x=10*y第3行图@x= 10/