来源：Andela 的“DevOps 技能如何演变以在云中部署 Kubernetes” DevOps 一直是实现云原生迁移的标准，但最近，平台工程 应运而生，它通过创建一条“黄金路径”来采用和扩展 Kubernetes...随着云原生采用的加速，Andela 还看到了对特定编程技能的更大需求，以支持这些环境。...在开始人才搜索之前，彻底评估您组织的 DevOps 和 IT 团队及其所有复杂性。您团队中的一些成员可能已经拥有一些必要的技能。...在托管服务中，公司希望 Andela 的人才在组织内部工作，并为团队提供的技术服务付费。在人员补充中，Andela 的人才加入团队，并得到 Andela 的交付团队的支持，以确保项目的成功。...成功的平台工程需要两者兼备 平台工程的是是非非 TV 2如何优先考虑和衡量开发者体验 平台工程如何应对DevOps挑战 大机平台工程：设计思维推动变革
此外还有语言和时区等挑战。 这是一项巨大的数据分析工作，但我们构建了我们的 AI 驱动的招聘平台 Andela Talent Cloud (ATC)，而没有使用大语言模型 (LLM)。...此引擎由许多相关服务提供支持：人才响应服务，以优先考虑最有可能快速响应的人员；推荐引擎，根据人员对角色的总体匹配度进行匹配和排名；以及 AutoMatch，它针对成功进行尽可能多的匹配进行优化，同时避免竞标战...因此，我们创建了基于表格数据的模型，该模型遵循结构化分类法来解决此问题。我们的人工智能驱动方法对我们业务领域固有的特质元素进行建模。...我们如何确保 ATC 的算法能够找到最合适的候选人？我们与招聘人员和人才匹配人员合作，以找出需要寻找的品质。...我们经常使用多种技术来解决一个具体问题——比较结果并选择最有效的方法。 我们发现不乏有用的机器学习技术和方法可用于解决技术问题。真正的挑战是确保项目参与者充分掌握并阐明了招聘中涉及的业务和流程。
如果不将服务和来源拼凑成组织内部和外部的多云和混合云技术平台，就无法构建此基础设施。由此产生的相互依赖性的复杂性现在已成为日常现实。...您无法仅仅通过技术的视角来解决这些挑战和数字化转型的复杂性，或假设这是关于聘用合适的技能团队。 公司文化——转变团队的 DNA、其实践和组织模式——常常被忽视。...您如何改变文化？这是一个四步流程： 创建一个清晰的以客户为中心的愿景 一切从客户开始，对吧？...为了解决这个瓶颈，我们创建了 Andela Talent Cloud (ATC)，这是一个由人工智能驱动的招聘平台，使单个招聘经理能够在短短 48 小时内找到并聘用候选人。...随着我们从客户那里获得反馈，我们正在继续改进这个新流程，包括尝试使用大型语言模型来简化创建工作的流程，并利用我们的合格评估平台来更好地识别将预测工作成功的技术技能和软技能。
您可以通过绘制如何更改代码和基础结构以及查找添加安全检查和测试和门的位置而不会引入不必要的成本或延迟来实现此目的。 - 吉姆伯德 那么您的团队如何超越概念转变为行动？这里有11个技巧可以帮助您入门。...3.注意DevOps中固有的安全挑战 DevOps是一个嵌入安全性的具有挑战性的过程。例如，考虑安全原则，例如“最低权限”，开发人员可以访问生产环境并进行任何更改。...在sprint定义期间，计算实现和创建测试用例以解决这些安全性故事/任务所需的工作量。（提示：使用OWASP测试指南。）...10.准备安全性代码骨干 环境的任何更改（QA / UAT / PROD）都应该使用代码手动完成。配置的所有更改都应该通过代码，使用源存储库并跟踪所有更改。...11.定期评估，冲洗并重复 进行SAMM评估会议以检查您实施安全性的完整程度，并创建特定的短期任务来实现此目标。一步一步是关键。
但是，当面临将数据从旧的ERP解决方案或完全从另一个业务系统迁移到新的ERP系统的任务时，似乎面临着一个耗时的挑战。...通常，这将是您投资的新解决方案的供应商，他们应该知道要使用的理想导入实用程序以及如何使用它。如果供应商不提供有关迁移项目的建议或培训，则在购买或尝试“ DIY工作”时应谨慎。...您可以从检查其质量中受益，如果您认为是时候进行彻底的检查，例如更改记录产品代码，机会或帐户的方式，那么更改的时间是在将业务数据迁移到业务流程之前。新系统。...迁移到新的业务系统还是重新评估您的流程的机会，无论是否还有改进的余地。 需要清理工作吗？ 从最后一点开始，您需要问自己：“我真的在新系统中需要此数据吗？” ...如果是早期迁移，则应确保有一种方法可以在新ERP系统启用之前手动更新此数据。然后，某些类型的数据可为您提供更大的灵活性，例如不太可能更改的历史销售记录。
本博客介绍了uber如何构建和利用开源 Apache Parquet™ 的细粒度加密功能以统一的方式支持所有 3 个控件。 特别是，我们将重点关注以安全、可靠和高效的方式设计和应用加密的技术挑战。...列级访问控制 (CLAC) 通过允许更细粒度（列级）的访问控制来解决此问题。 我们努力提供包括更高级别和递归列的列级访问控制。...通过这样做，我们可以避免对每个应用程序的代码进行更改。 在下一节中，我们还将此插件称为加密属性和密钥检索器或交错加密检索器。 现在的问题是加密检索器如何知道哪个列将由哪个密钥加密。...开销被评估为“增加的时间”与 Spark 作业的总持续时间，我们认为这是更接近真实用户场景的评估。 基准测试工作的一个挑战是读取或写入文件的存储延迟不固定。...为了克服这个不确定因素，我们决定更改 Parquet™ 代码，以计算每次运行通过加密添加到总持续时间的时间。 如上所述，另一个开销是 KMS 操作时间。 我们还将该持续时间添加到开销中。
它如何提供帮助？ 概述指标、响应时间和服务质量，以确保性能标准。 明确所需的性能水平，强调可靠性和用户满意度。 衡量服务的特定方面性能，以评估其质量。 谁来构建它？...理解和应对这些挑战对于 SLA 的成功和有效性至关重要： 定义精确的指标：准确量化关键绩效指标是定义 SLA 的一项基本挑战。此过程需要明确的定义和测量，以符合客户期望和运营能力。...它们提供可衡量的指标来评估系统的性能。SLI 是特定且可量化的测量，可以深入了解服务的各个方面。这使团队能够评估服务的可靠性和有效性。 SLI 挑战 实施 SLI 会带来一些挑战。...开发团队使用 SLI 来监控代码更改的影响。 运维团队利用 SLI 来确保系统可靠性。 领导层依靠 SLI 来就资源分配和策略做出明智的决策。...通过定期评估 SLI，组织可以深入了解其服务的实时运行状况。此过程使他们能够做出明智的决策，找出改进领域并对新出现的问题做出快速响应。
即使是很小的更改，例如更改源代码中变量的顺序，也可能破坏这种兼容性。这另外带来了挑战，即开发人员必须遵守严格的编码标准，并且必须使用相同的确切编译器版本。...A.字节码重写的挑战重写EVM字节码时，必须解决几个独特的挑战：需要处理原始EVM字节码的静态分析，并处理Solidity合约和EVM的若干特殊性。...但是，此策略具有挑战性，因为它需要精确的控制流图恢复和数据流分析，这需要处理EVM代码的特殊性，例如内部函数调用。...但是，此基本块以JUMPDEST指令开头，因此是合法的跳转目标。因此，重写器随后将跳转添加到已修补的基本块的0xFFB处，以确保执行以原始合约的代码在地址0xCD处继续执行。...然后比较所有状态更改指令的顺序，参数和结果，并找到两条执行轨迹不同的第一条指令。当前，假设引入的补丁程序不会导致任何新的状态更改指令。此假设适用于引入输入验证代码并在传递无效输入时还原的补丁。
我们还将探讨DevOps中连续测试所涉及的挑战，以及最佳实践，以帮助您以专业人员的身份执行连续测试过程。 什么是连续测试？ 连续测试是端到端的质量维护过程，其中团队不断进行各种自动化测试。...可以通过使用服务虚拟化模拟缺少或不存在依赖项的AUT（被测应用程序）交互来解决此问题。它还可以用于确保各种测试运行中的数据，性能和行为是一致的。...通过将测试集中于公司的优先级，拆分测试基础并将测试与应用程序发布自动化工具并行化，可以解决此问题。 团队之间缺乏协调：寻找合适的熟练自动化专家也是一项挑战。...无论如何，开发人员和测试自动化架构师应共同努力，以确保优化用于测试自动化的代码。团队还可以使用Slack之类的工具来合作测试结果，以加快反馈和调试速度。...选择基于GUI的API：DevOps和Agile团队以较短的发布周期，快速的反馈循环和频繁的更改而工作，很难维护GUI测试。GUI测试需要更长的时间来提供反馈，并且需要大量的返工。
优化 FPGA HLS 设计 用工具用 C 生成 RTL 的代码基本不可读。以下是如何在不更改任何 RTL 的情况下提高设计性能。 介绍 高级设计能够以简洁的方式捕获设计，从而减少错误并更容易调试。...然而，存在一些解决方案，可以通过使用 FPGA 工具设置优化设计本身来最大限度地减少性能损失。...我们使用 Xilinx HLS 工具来打开此设计。 它的时钟周期为 5.00 ns，即 200 MHz。...导出到 RTL 项目 在不更改 C++ 代码的情况下，将设计导出到 RTL 中的 Vivado 项目中。在“解决方案”下，选择“导出 RTL”。...这是无需对 RTL 源代码进行任何更改即可实现的。 更高水平的性能 要达到更高的性能水平，需要在所有方面进行优化——架构设计、代码和工具。
数据在制定业务决策和评估产品或 Halodoc 功能的性能方面发挥着重要作用。作为印度尼西亚最大的在线医疗保健公司的数据工程师，我们面临的主要挑战之一是在整个组织内实现数据民主化。...为了解决这些问题，我们对数据平台进行了重新评估，并意识到架构债务随着时间的推移积累会导致大多数数据问题。我们数据平台的所有主要功能——提取、转换和存储都存在问题，导致整个数据平台存在质量问题。...大多数代码在多个数据管道中重复。数据工程任务中缺少软件工程原则。因此，很难将每一层上的组件解耦并创建一个抽象层来使整个框架端到端自动化。 • 没有自动模式演进。处理关系数据时模式演进非常重要。...源系统中会发生变化，需要在目标系统中反映出来，而管道不会出现任何故障，当前我们手动执行此操作，我们已经建立了一个流程，DBA 将架构更改通知 DE，DE 负责在目标系统中进行更改。...在接下来的博客中，我们将更多地讨论 LakeHouse 架构，以及我们如何使用 Apache Hudi 以及在发布新平台时面临的一些挑战。
敏捷提供了众多优势，例如更快的上市速度，更快的ROI，更快的客户支持，降低的风险，持续的改进等，随之而来的还有一些非常困难的挑战。...估计执行测试用例的时间 评估什么都可以自动化以及如何自动化？ 建立回归测试策略 在敏捷开发中执行回归测试的最大挑战是保持敏捷开发与回归测试之间的平衡。...确定测试范围 作为一名测试人员，我们知道哪些开发可以导致构建中的哪些更改。换句话说，由于已有代码中的新构建，我们可以掌握引入错误的所有可能性以及范围。但是，这并不意味着您完全依靠猜测。...一旦设置了此付款修复程序，您就可以执行一轮端到端回归测试。 确保您弄清楚聪明工作和辛苦工作之间的区别。...尽管辛勤工作总能带来更好的结果，但是在可以通过聪明的工作解决目标的地方，而这些地方往往不是辛勤工作能够解决的。 测试用例优先级 优先级排序可帮助您根据问题的严重性和代码中的最新更改来管理测试用例。
如果我们更改了 docker 标签以进行升级，则会升级 chart 标签的主要版本。 4. 存活和就绪探针（双刃剑） Kubernetes 的存活探针和就绪探针是自动解决系统问题的出色功能。...唯一的解决方案是在存活探针设置中配置initialDelaySeconds，以在容器启动后延迟探针评估。但是，问题在于很难对此加以评估。...更新：如果你使用最新版本，Kubernetes 引入了第三种探针类型，称为“启动探针”，以解决此问题。从 1.16 版开始提供 alpha 版本，从 1.18 版开始提供 beta 版本。...它是一个复杂的平台，具有自己的一系列挑战，尤其是在构建和维护环境方面的开销。它将改变你的设计、思维、架构，并需要提高技能和扩大团队规模以适应转型。...这可以帮助你评估所遇到的问题以及 Kubernetes 解决该问题的重要性。 Kubernetes 转型并不便宜，为此支付的价格必须确实证明“你的”用例的必要性及其如何利用该平台。
本研究探讨了如何修改流行的YOLOv5目标检测器以提高其在检测较小对象方面的性能，特别是在自主赛车中的应用。...研究者们的目标是为未来的研究提供有关调整流行检测器（例如YOLOv5）以解决特定任务的潜力的信息，并提供有关特定更改如何影响小物体检测的见解。...二、背景 检测图像中的小物体具有挑战性，主要是由于模型可用的分辨率和上下文信息有限。...在实验中，我们在所有尺度上分别对模型结构进行更改，并将每个模型视为不同的模型，以评估其效果。为了设置基线，我们训练并测试了YOLOv5四个未修改版本。...我们使用此设置编写自己的高级指令，说明如何构建模型的不同构建块以及使用哪些参数，从而修改其结构。为了实现新结构，我们安排并为每个构建块或层提供参数，并在必要时指示解析器如何构建它。
Langchain 提供内存方案标准接口，同时也有大量相关代码示例 Evaluation：[BETA] 使用传统评估方法很难评估产生式模型。一种新颖方式是利用语言模型自身来做这项评估。...特点丰富：包括所有常见应用程序在内，功能齐全 稳定性高：花费大量时间重写 Flippers 固件和一些应用程序的核心部分以确保稳定性 可自定义：可以通过一个 App 来更改动画、主屏幕图标等设置，无需修改代码或处理奇怪的清单文件...它可以管理现有的流行服务提供商以及自定义内部解决方案。 基础设施即代码：使用高级配置语法描述基础设施，使得数据中心的蓝图能够进行版本控制，并像其他代码一样处理。此外，还可以共享和重复使用基础设施。...通过前述执行计划与资源图标，您知道 Open TF 将如何按顺序进行哪些变更，避免很多概率较大错误。...创造挑战：让用户付出努力并增加意图性地学习新知识。
让我们深入了解这些 DevOps KPI 如何帮助您的团队更好地执行并交付更好的代码。 1.部署频率 部署频率衡量团队成功发布到生产环境的频率。...要衡量更改的前置时间，您需要捕获提交发生的时间和部署发生的时间。改进此指标的两个重要方法是在多个开发环境中实施质量保证测试，以及自动化测试和 DevOps 流程。...要了解此指标，您需要跟踪已发布代码和软件中发现的所有缺陷。这意味着查看开发/QA 和生产中的缺陷，以便您深入了解从开发和 QA 进入生产的任何缺陷。...MTTD 的挑战在于准确了解 IT 事件何时开始，这需要分析和评估历史基础设施 KPI 数据的能力。 7. 自动化测试覆盖的代码百分比 自动化测试覆盖的代码百分比衡量了接受自动化测试的代码的比例。...目标是自动化测试覆盖更高比例的代码，尽管总是有一些损坏的测试是健康的——重要的是团队编写代码以按预期工作，而不仅仅是通过测试。 8.
在此博客中，我们讨论了此关键集群的CDP之旅。您可以了解有关我们如何迁移到CDP的更多信息。 升级前的内部环境 成功升级到CDP私有云基础版的最重要步骤是了解您的环境。...我们将竭尽所能，以最大程度地减少该工具的停机时间，这在大型升级期间提出了独特的挑战。 尽管面临这些挑战，我们知道我们想进入CDP私有云基础版。升级之前，我们的集群正在运行CDH 5.16.2。...我们使用Cloudera专业服务团队提供的模板快速构建了一个测试集群来运行我们的代码，以确保它可以在CDP上运行。...我们遍历了集群中的每个工作负载，并指出了升级后是否需要重新部署它们，是否必须更改代码以及遇到问题时应与谁联系。升级后出现问题的工作负载是记录或理解不充分的工作负载。 尽早经常沟通。...如果您想了解有关升级故事的更多信息，我们将举办一个网络研讨会，题为“ Cloudera如何通过迁移到CDP来推动更快的业务洞察力”。请在这里注册以加入我们。
我要解决的挑战是什么？例如，如果您的主要目标是遵守隐私法规，则应定期评估您的公司受哪些法律和法规的约束，并确定保护数据和避免处罚所需的步骤。...评估范围并确定优先级。如果大规模处理数据，数据分类似乎是一项巨大的挑战。但通过一些战略思维，分类可以减少到可管理的维度。...建议定期重新评估和更新分类策略，以确保敏感数据始终受到保护。数据分类方法分类是一个大主题，在安全工具箱中实施分类之前，需要考虑很多事项。...为了应对这些挑战，组织应特别注意如何收集数据，确保它考虑到元数据和缺失的链接，以及如何完成它们。...在与声称对数据进行分类的外部供应商签订合同之前，要评估的三件大事是：分类解决方案的准确性如何？（即它是否可以处理非结构化数据，它是否使用内容和上下文）。
此外，作者还提出了LMM分数，利用多模态大模型（LMMs）评估不同任务上的编辑性能，并进行了真人用户研究以纳入主观评估。...挑战和未来方向 作者认为，尽管在使用扩散模型进行图像编辑方面取得了成功，但仍有一些不足需要在未来的工作中加以解决。...如何改进模型以始终生成无瑕疵的内容仍然是一个挑战，解决这个问题有以下几种思路： 首先是扩大训练数据规模，以覆盖具有挑战性的场景，这种方式效果显著，但成本较高，如在医学图像、视觉检测等领域数据难以收集。...第二种方法是调整模型以接受更多条件，如结构引导、3D感知引导和文本引导，以实现更可控和确定性的内容创作。 此外，还可以采用迭代细化或多阶段训练的方式，以逐步改进模型的初始结果。...尽管有如FID、KID、LPIPS、CLIP得分、PSNR和SSIM等定量指标，但大多数现有评估工作仍然严重依赖于用户研究，这既不高效也不可扩展。 可靠的定量评估指标仍然是一个待解决的问题。
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