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Bokeh,一个超强交互式 Python 可视化库!

之前一直有小伙伴私信说让我多出些关于 Python 进行可视化绘制的教程,不想再学一门语言(R 语言)进行可视化绘制。怎么说呢?其实公众号关于 Python 进行可视化绘制的推文还是很多的,刚开始我也是坚持使用 Python 进行可视化绘制的,但也深知 Python 在这一块的不足(相信以后会越来越好的),再熟悉 R-ggplot2 绘图理念后,后面的可视化绘制都基本以 R 为主,Python 偶尔也会绘制。好在两者的绘图语法、所使用数据的结构都相差不大,使得两者可以兼顾,而基于前端交互式的可视化绘制,Python 可能比较灵活方便些,毕竟语法较为简单嘛,好了,不多说了,今天这篇推文,我们就介绍一下 Python 中常用且可灵活交互使用的的可视化绘制包- Bokeh,由于网上关于该包较多及官方介绍也较为详细,这里就在不再过多介绍,我们直接放出几副精美的可视化作品供大家欣赏:

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绘图技巧 |Bokeh超强交互式Python可视化库作品分享

之前一直有小伙伴私信说让我多出些关于Python 进行可视化绘制的教程,不想再学一门语言(R语言)进行可视化绘制。怎么说呢?其实公众号关于Python 进行可视化绘制的推文还是很多的,刚开始我也是坚持使用Python 进行可视化绘制的,但也深知Python 在这一块的不足(相信以后会越来越好的),再熟悉R-ggplot2绘图理念后,后面的可视化绘制都基本以R为主,Python偶尔也会绘制。好在两者的绘图语法、所使用数据的结构都相差不大,使得两者可以兼顾,而基于前端交互式的可视化绘制,Python可能比较灵活方便些,毕竟语法较为简单嘛,好了,不多说了,今天这篇推文,我们就介绍一下Python中常用且可灵活交互使用的的可视化绘制包- Bokeh,由于网上关于该包较多及官方介绍也较为详细,这里就在不再过多介绍,我们直接放出几副精美的可视化作品供大家欣赏:

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@JsonFormat与@DateTimeFormat的区别

从数据库获取时间传到前端进行展示的时候,我们有时候可能无法得到一个满意的时间格式的时间日期,在数据库中显示的是正确的时间格式,获取出来却变成了很丑的时间戳,@JsonFormat注解很好的解决了这个问题,我们通过使用@JsonFormat可以很好的解决:后台到前台时间格式保持一致的问题,其次,另一个问题是,我们在使用WEB服务的时,可能会需要用到,传入时间给后台,比如注册新用户需要填入出生日期等,这个时候前台传递给后台的时间格式同样是不一致的,而我们的与之对应的便有了另一个注解,@DataTimeFormat便很好的解决了这个问题,接下来记录一下具体的@JsonFormat与DateTimeFormat的使用过程。

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