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沙龙
3
回答
如何
更改
NaN
值
之前
和
之后
的
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
如何
更改
NaN
值
之前
和
之后
的
值
?示例DataFrame: df = pd.DataFrame({"a":[1, np.
nan
, 3, 5 , 6,3,np.
nan
],"b":[np.
nan
, 2, np.
nan
, 7,2,1,1],"c":[np.
nan
,4, 8, 9,7,6,5]}
浏览 22
提问于2021-09-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
删除数据times中在列中重复多次
的
两个
值
之间
的
所有行。
python
、
pandas
这个column_A有3个字符串作为
值
,它们被称为'new_records‘、’删除‘、’
更改
‘,它们按照这个顺序多次重复,并且总是在多行之间重复。我想要删除从删除开始到
更改
结束
的
所有行,也就是说,我只希望在dataframe中保留new_records。最后,我希望在new_records
值
和
删除
值
之间只有大块行,而不包含属于删除组
和
更改
组
的
行。我怎么能这么做?更新: 在“new_records”
浏览 0
提问于2019-04-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
根据一些奇数值n对给定行前后
的
pandas数据帧列进行平均?
python
、
python-3.x
、
pandas
1 9 7 像这样
的
一些奇怪
的
数值 n = 3 我
如何
根据n
的
一半对我要替换
的
值
、
之前
和
之后
的
值
进行平均。对于n=3,我将对
之前
和
之后
的
值
进行平均。这样我就可以得到一个像这样
的
熊猫数据帧: Col A Col B 0 2 n
浏览 12
提问于2019-09-11
得票数 1
2
回答
如何
用python中
的
特定条件填充数据文件中
的
空
值
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
python-2.7
、
dataframe
22.5 4.74 3.20 11.64 2.23此处“空
之前
的
所有前面的
值
”= 1550,“空后
的
第一个非空后
浏览 3
提问于2020-07-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
仅在第一个非
NaN
值
之后
将带有
NaN
值
的
行拖放到Dataframe中
python
、
dataframe
我有一个有不同列
的
Dataframe。有些列可能在实际
值
开始
之前
以
NaN
值
开始。但是,在每个列中
的
第一个非
NaN
值
之后
,也可以出现一些
NaN
值
。例如:2021-08-31 1.0
NaN
5.02021-09-02 4.0 3.0
浏览 2
提问于2021-09-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫使用前后第一个非空
值
之间
的
范围填充连续
的
空
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
ffill
我有一个dataframe,在这里我想在dataframe中填充空
值
,以下两个条件2.75
NaN
NaN
107.58.7510 PS:增量计算如下所示
的
(10-7.5/4) = 0.625
浏览 4
提问于2021-09-06
得票数 0
4
回答
用前后
的
平均值填充含有
NaN
的
单元格
python
、
pandas
、
scikit-learn
我想在熊猫数据中填写丢失
的
值
,直接用丢失
值
之前
和
之后
的
细胞平均数来填写。因此,如果是1,
NaN
,3,
NaN
值
将是2,因为(1 + 3)/2。有办法这样做吗?
浏览 0
提问于2017-05-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
通过从最后一个有效
值
开始
的
"K“因子
的
乘法来转换缺少
的
值
?
python
、
pandas
、
numpy
、
interpolation
、
missing-data
我
的
问题是应用乘法因子K=0.5,从出现在缺失
值
"
NaN
“
之前
的
第一个有效数字开始,并继续将该因子K应用于计算
值
,直到句点
的
最后一个缺失
值
NaN
。80 200
NaN
90
NaN
结果应如下表所示。
如何</e
浏览 1
提问于2022-09-22
得票数 0
2
回答
pandas.DataFrame.replace
更改
列
的
数据类型
python
、
pandas
因此,我尝试将数据帧中
的
np.
nan
值
替换为None,并注意到在此过程中,数据帧中float列
的
数据类型
更改
为object,即使它们不包含任何丢失
的
数据。举个例子: import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np.
nan
,'B':1.096, 'C':1}, index=[0]) data.replace(to_replace
浏览 22
提问于2019-12-27
得票数 5
1
回答
熊猫用相同形状
的
零
值
数组填充不知道该系列索引
的
空
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
我试图在我
的
dataframe
的
一列中填充一些
NaN
值
。根据我从了解到
的
情况,我应该能够将一个Pandas系列传递给fillna,然后Pandas将用我提供
的
系列来填充我
的
NaN
。代码如下:因此,根据来自
NaN
的
值
填写train_pred我确保了t
浏览 4
提问于2021-03-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
MATLAB:时间序列中NaNs上
的
插
值
matlab
、
time-series
、
interpolation
、
nan
问:
如何
在较小长度
的
NaNs上进行局部插
值
?最基本
的
方法是从最左边
的
数据点到最右边
的
数据点进行线性插
值
。例如:从x= 10到x=2
的
一条线路
和
4个
NaN
值
将被分配到该行中
的
值</e
浏览 0
提问于2012-11-19
得票数 7
1
回答
在数据中插入多个列
python
、
pandas
、
dataframe
、
interpolation
、
linear-interpolation
我有一个多列
的
dataframe'Date': [1930, 1931, 1932, 1933,1934], 'File1': [np.
nan
, 72, 58,但是,文件有不同
的
开始日期
和
结束日期。因此,我需要说在该文件
的
第一个
值
和
最后一个
值
之间插入(使用FillMean )(它不应该在开始日期
之前
(文件中
的
第一个
值
)
浏览 2
提问于2020-03-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将字典中
的
部分数据添加到数据框中
python
、
pandas
我有一个带有columns = [A, B, C, D, E, F, G]
的
数据帧df。目前,除了分别包含"Country“
和
”np.
nan
“
的
F列
和
G列之外,所有的
值
都是城市。我希望将字典中
的
值
添加到数据帧中,以便列A, B, D中
的
值
分别为1, 3, 4,而其他所有
值
都保持添加字典
之前
的
状态。例如:B、C、D、E
浏览 0
提问于2019-11-16
得票数 1
2
回答
返回已
更改
的
值
,然后使用pandas ()python
的
大熊猫
python
、
pandas
、
dataframe
、
fillna
我正在使用dataframe中
的
a()将空
值
从一个列
更改
为另一个列,但我似乎没有找到打印已
更改
值
的
方法。我已经尝试过迭代fillna(),但这并没有起作用。df.column_with_
nan
.fillna(column_to_use_as_
nan
_replacement, inplace=True) 我在想,也许我可以运行新
的
已
更改
的
列与旧
的
未
更改
的</
浏览 4
提问于2022-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫群与多栏条件检查
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有这样
的
数据:1 2009-06-17 1
NaN
1 20092 2010-08-17 A
NaN
现在我想按id进行分组,然后检查在状态
更改
为A
之后
,
值
是否变为非零,所以对于使用id=1
的
组,状态确实会
更改
为A,然后(就
浏览 2
提问于2020-05-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ewm_mean忽略
nan
python
、
dataframe
、
rust
、
python-polars
、
rust-polars
给定一个包含可能
的
NaN
值
的
系列,
如何
告诉极性忽略
NaN
值
?也就是说,将
NaN
值
视为不在DataFrame中,并使用与
NaN
值
之前
的
单元格中
的
平均值相同
的
值
。 具体来说,这是熊猫函数类
和
的
默认行为。
浏览 2
提问于2022-04-05
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
当
nan
首先出现在列表中时,matplotlib出现问题
python
、
graph
、
matplotlib
、
nan
、
figure
但是,如果其中一个列表以
nan
的
值
开头,matplotlib将不会绘制我拥有的任何15k+点。但是,如果列表中第一个
值
之后
的
某个地方有
NaN
值
,它就会跳过它,并用图形表示其他点。我很好奇
如何
在不
更改
第一个
NaN
值
的
情况下解决这个问题。
浏览 3
提问于2012-06-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
三次样条插
值
填充比以下值更大
的
NaN
python
、
pandas
、
interpolation
我在做三次样条插
值
,我得到
的
输出对我来说有点奇怪。输入到
NaN
值
中
的
值
大于
NaN
之前
的
数字,并且大于
NaN
之后
直接输入
的
值
。如果我使用method=linear,就没有问题。下面是我想要插入
的
内容
和
输出
的
一节: df['a'] = df['a'].interpolate(
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 1
回答已采纳
4
回答
从dataframe替换表中
的
NaN
值
而不
更改
其他
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
、
nan
Convert to USD': np.sum}, margins=True,它工作得很好,但有些
值
是
NaN
(其他
值
是正则数)。当我用
NaN
值
为空,但有些
值
被
更改
为3.0176e+06,甚至在
值</
浏览 6
提问于2020-03-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
根据时间列计算日期列中
的
值
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
值
。我
的
想法是在date列中找到第一个非空
值
。一旦我有了,我想填充()
和
ffill()
的
方式,使日期在一个时间,测量
之前
和
之后
的
午夜。因此,在我们
的
示例中,数据将在来自第一个非空单元格
的
bfill()
之后
如下所示:
NaN
浏览 3
提问于2021-05-03
得票数 3
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