如何更改dataframe中符合混合了浮点值和字符串值的条件的文本的字体粗细？

在数据分析和处理的过程中，有时候我们需要根据特定条件来修改DataFrame中符合条件的文本的字体粗细。要实现这一目标，你可以使用Python的pandas库来处理DataFrame数据。

首先，你需要导入pandas库并加载DataFrame数据。假设你的DataFrame名为df，包含一个名为column的列。

import pandas as pd

# 加载DataFrame数据
df = pd.DataFrame({'column': ['abc', '123', 'def', '456']})

接下来，你可以使用apply方法和lambda表达式来根据条件修改文本的字体粗细。你可以使用astype方法将列中的数据类型转换为字符串。

# 根据条件修改文本的字体粗细
df['column'] = df['column'].apply(lambda x: f'<b>{x}</b>' if isinstance(x, str) else x).astype(str)

上述代码中，isinstance(x, str)用于判断值是否为字符串类型。如果是字符串类型，我们在字符串前后添加<b>和</b>标签，使其以加粗字体显示。如果值不是字符串类型，将保持原样。最后，我们使用astype(str)方法将修改后的列转换为字符串类型。

至此，你已经成功修改了DataFrame中满足混合浮点值和字符串值条件的文本的字体粗细。这个方法适用于任何具有类似需求的情况。

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